迭代具有相同结构的pandas数据帧的字典的最好方法，生成一个包含每个(行，列)元素之和的数据帧？
迭代具有相同结构的pandas数据帧的字典的最好方法是使用iteritems()方法。该方法返回一个迭代器，可以遍历数据帧的每一列。然后，我们可以使用sum()函数计算每一列的元素之和，并将结果存储在一个新的字典中。最后，我们可以使用pd.DataFrame()函数将这个字典转换为一个新的数据帧。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 创建一个空字典来存储每列的元素之和
sum_dict = {}
# 使用iteritems()方法迭代数据帧的每一列
for col_name, col_data in df.iteritems():
# 计算每一列的元素之和
col_sum = col_data.sum()
# 将结果存储在字典中
sum_dict[col_name] = col_sum
# 将字典转换为数据帧
sum_df = pd.DataFrame(sum_dict, index=['sum'])
# 打印结果
print(sum_df)这段代码将输出一个新的数据帧，其中包含每个(行，列)元素之和：
A B C
sum 6 15 24这种方法的优势是简单直观，适用于具有相同结构的数据帧。它可以帮助我们快速计算每列的元素之和，并生成一个新的数据帧。
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相关·内容
我正在尝试编写代码，在循环中从在线来源收集数据，并在每次迭代中使用pandas操作这些数据。最初，我认为我应该在循环外初始化一个dict，获取数据，将dict转换为循环内的dataframe，并对其执行操作。但是，在循环中创建字典而不是仅仅创建一个数据帧并添加到数据帧中，这感觉非常奇怪。但据我所知，pandas并不是真正为逐个细胞更新而“设计”的(而是向量化的)。对此最有效的方法是什么？
import pandas as pd
d = {'a':[], 'b':[], 'c':[], 'x':[], 'z'
浏览 15提问于2019-08-09得票数 2
2回答
生成器对象没有属性项
、、、、
同时将生成器转换为Pandas数据帧。 reader = csv.DictReader(
open('/kaggle/input/spanish-football-la-liga-champions/La Liga Champions.csv'),)
# skip the header row
next(reader)
# remove leading and trailing whitespace from all values
reader = (
dict((k, v.strip()) for k, v in row.items() if v) for
浏览 13提问于2020-04-24得票数 0
回答已采纳
我已经使用pandas read_json将带有嵌套对象的json数据读取到数据帧中。
我想使用pandas to_gbq将数据推送到Google Big Query中，但对于像这样的嵌套元素会出现以下错误：
StreamingInsertError: Error at Row: 0, Reason: invalid, Location: payment_details, Message: This field is not a record.
其中数据帧如下所示：
df['payment_details'][1]
{u'credit_card_bin': u&
浏览 21提问于2017-12-13得票数 2
我之前的代码是pandas数据帧列表列表，如下所示
rowResults = [ [df, df, df], [df, df, df], ... [df, df, df] ]
results=results.append(rowResults)
因为所有的数据帧都有完全相同的列，所以当我追加上面的列表时，它将整个数据结构转换为单个数据帧，其中的列与单独的数据帧相同。
现在，由于性能问题，我已经将小数据帧转换为字典。如果我创建了大量的数据帧，我发现在存储由pandas数据帧使用的元数据信息时存在某种类型的内存泄漏。当我使用字典时，这不会发生。
我的新代码如下所示
rowResults = [ [
浏览 0提问于2013-01-23得票数 4
回答已采纳
我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.random.random(size=(1,10))
b = np.random.randint(100,size=a.shape)
df = pd.DataFrame(array((a,b)).T,columns=['a','b'])
现在，如果我想将数据帧分成两部分，其中df'a‘>= 30和df'a’< 30
df_two = [df[df['a'] < 3
浏览 4提问于2017-02-28得票数 2
回答已采纳
1回答
几个数据科学包，例如Python的Pandas，都有一个“数据帧”，所有其他功能都基于这个“数据帧”。从编程的角度来看，到底什么是数据帧？
浏览 1提问于2021-10-20得票数 0
我有一个时间序列，如pandas dataframe，它有一个名为"pre“的列。数据帧的索引是pandas date_range。日期范围从1998-01-01到2002-12-31。
我想得到"1998-01-01“到"1998-05-31”加上"1998-09-01“到"1998-12-31”的前值之和。在1998年得到这个之后，我如何才能在所有年份都得到相同的结果？
浏览 20提问于2020-05-05得票数 0
回答已采纳
我有一个我想要分析的数据集(由于它的大小，我不能把它放在这里，但我可以描述它)它是一个腌制形式的字典，看起来像这样：
姓名：(工资: x，奖金: y，email_address: z等)每个名称有21个属性和21个值(有些是数字，有些是布尔值，有些是字符串)
我使用pandas将数据存储在数据帧中
df = pd.read_pickle('data.pkl')
但与我之前操作过的熊猫数据帧不同，我似乎无法遍历这个数据帧。head()函数不起作用，keys()起作用，但它只显示文件中的名称。通过指定名称获取其他数据也是可行的(例如，打印df['john smith'
浏览 34提问于2018-07-09得票数 2
回答已采纳
sktime库需要一个非常“特殊”的data format。对于n个时间序列，每个序列的T值需要存储在长度为T的pandas序列的pandas Dataframe中，如下所示： DataFrame： index | Data
0 | pd.Series
1 | pd.Series
... | ...
n-1 | pd.Series 我试图通过读取另一个数据帧来填充循环中n=2和T=3的空数据帧，但没有成功。下面是我的简化版本，在每一行中使用一个常量pd.Series： import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
浏览 14提问于2020-06-17得票数 1
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1回答
如何创建以数组中每个条目命名的新数据框架？
我有一个从Pandas数据帧列创建的数组。看上去有点像下面。
[In] company_id = df.COMPANY_IDENTIFICATION.unique()
[In] company_id
[OUT] array(['BBG000QFYJ26', 'BBG000C0ZQY2', 'BBG000LNZ408', ..., 'BBG000QXGV57',
'BBG0022MJRB2', 'BBG0025394S5'], dtype=obje
浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
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2回答
我正在为一个算法创建测试和训练数据。我在不同的csv文件中有数据，我想从这些文件中创建训练和测试数据。
我已经使用以下命令将所有csv文件导入到pandas数据帧中
dfs = [pd.read_csv(file) for file in datafiles]
第一个数据帧是dfs1，第二个是dfs2，依此类推
我想将它们分配到不同的数据帧中，格式为Xtest1是dfs1，Xtest2是dfs2，依此类推，直到文件结束
有没有人可以使用循环或任何其他想法来帮助完成这项工作
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
我正在尝试从API中提取数据，用于我正在进行的一个梦幻橄榄球项目。你可以使用url：'‘来获取不同玩家的数据，其中i是一个与玩家相关的数字，范围从1到400左右。
我编写了代码，为特定的播放器提取这些数据，并将其存储为数据帧，以供将来使用以下代码进行分析：
import pandas as pd
import json
import requests
from pandas.io.json import json_normalize
r = requests.get('https://fantasy.premierleague.com/api/element-summary/
浏览 0提问于2020-09-21得票数 0
2回答
我使用REST API获取json文件，如下所示：
import urllib2
import pandas as pd
import numpy as np
import requests
request='myrequest'
data= requests.get(request)
json=data.json()
df=pd.DataFrame(json)
数据帧看起来像这样
items
0 {u'access': u'all', u'
浏览 2提问于2016-05-22得票数 10
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1回答
我试图通过多个数据帧运行一个函数，但我遇到了一个问题。我的主要问题是: 1)我尝试使用zip(df1，df2，df3，...)运行一个已定义的函数并且输出是新的DF1、DF2、DF3等；但是，我失败了。有没有可能通过多个数据帧运行一个函数，并且输出也是"zip“的数据帧？ 2)如果不能选择zip()，我该如何让我的函数在循环中运行？目前，我只有三个数据帧，它们很容易分开完成。但是当我有50、100甚至更多的数据帧时，我想知道如何处理它。 以下是我的代码： import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot
浏览 12提问于2019-06-20得票数 0
我正在尝试将glove.6B.300d.txt文件读取到Pandas数据帧中。(该文件可从此处下载：https://github.com/stanfordnlp/GloVe) 以下是我得到的例外情况： glove = pd.read_csv(filename, sep = ' ')
ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at line 8
glove = pd.read_csv(filename, sep = ' ', engine = 'pyt
浏览 160提问于2019-05-01得票数 1
我正在尝试处理一些时间序列数据，并且对pandas dataframe还是个新手。我有一个包含两列的数据帧，如下所示：
+---+-----------------------+-------+--+
| | 0 | 1 | |
+---+-----------------------+-------+--+
| 1 | 2018-08-02 23:00:00 | 456.8 | |
| 2 | 2018-08-02 23:01:00 | 457.9 | |
+---+-----------------------+------
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
2回答
我需要从一个pandas系列(来自下面的dataframe中的'amino_acid‘列)创建一个频率字典，它还为字典中的每个条目添加一个相邻的行(来自'templates’列)。 templates amino_acid
0 118 CAWSVGQYSNQPQHF
1 635 CASSLRGNQPQHF
2 468 CASSHGTAYEQYF
3 239 CASSLDRLSSGEQYF
4 51 CSVEDGPRGTQYF 根据this post的说法，我目前迭代数据帧的方法似乎效
浏览 14提问于2019-06-24得票数 0
回答已采纳
我已经使用nx.from_pandas_edgelist将数据帧加载到networkx
数据集"main“如下所示
G = nx.from_pandas_edgelist(main,source = "trader"
,target = "Countertrade",edge_attr = ['product','country','price'])
但是，当我将G导出为graphml并将其加载到Gephi中时，并不是所有节点都具有权重。
在这种情况下，我应该在哪里设置我的价格作为权重？这样节点就可以
浏览 37提问于2018-08-14得票数 1
1回答
我有一个简单的CLI应用程序写在python与argparse模块。基本上，我是通过外部api获取一些加密货币数据，我将其转换为pandas数据帧并使用表格模块打印出来。但我在终端上打印表格时遇到了问题。当我这样做的时候，所有的东西都出错了，表格没有保持正确的结构，最后所有的东西都显示在下面的屏幕上。
下面是用于打印pandas数据框的代码片段
# file: example.py
import requests
from tabulate import tabulate
def get_recommendations():
url = "https://min-
浏览 22提问于2021-05-15得票数 1
我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：
pandas.DataFrame(data_dict)
它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序不同。我不确定熊猫是如何重新排序的。如何保留排序？
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
1回答
我试图找出如何在电子表格中整理行，用熊猫阅读，并将值保存到变量中。
到目前为止，我的代码如下：
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
df = pd.read_excel('data_file.xlsx', sheetname='Sheet 1')
for line in df:
if line.startswith(line):
数据的格式化方式如下：
第1栏有赛跑号码，第2栏有100米短跑次数，第3栏有400米冲刺
浏览 0提问于2018-10-14得票数 0
回答已采纳
我首先垂直生成一些数据，但希望将它们转置为行数据，然后将它们堆叠到一个类似Pandas数据帧的数组中。如何获得包含4列('fr'，'en'，'ir'，'ab')和3行的熊猫数据帧的最终结果？
# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import
浏览 1提问于2015-10-20得票数 2
我尝试将一个数据帧传递给一个函数，并从该数据帧的不同列计算平均值和std dev。当我一步一步地执行函数的每一行时(没有编写函数)，它工作得很好。然而，当我尝试编写一个函数进行计算时，我总是得到这样的错误：
TypeError: 'float' object has no attribute '__getitem__'
这是我的代码：
def computeBias(data):
meandata = np.array(data['mean'])
sddata = np.array(data.sd)
ni
浏览 0提问于2017-07-08得票数 0
1回答
我有一个分析实验数据的函数(所有单独的.txt文件)
此函数输出Pandas Dataframe的字典({}
有没有一种有效的方法来迭代这个字典并输出单独的数据帧？假设我的字典叫做analysisdict
for key in analysisdict.keys():
dfx=pd.concat([analysisdict[key]['X'], analysisdict[key]['Y']], axis=1)
其中dfx将是一个单独的数据帧。(我猜可能需要第二个循环？也许我应该遍历df名称的列表？)
输出将是df1...dfn
浏览 1提问于2017-12-29得票数 0
回答已采纳
我有一个生成器，它返回未知数量的数据行，我希望将这些数据转换为索引的pandas数据帧。据我所知，最快的方法是将CSV写入磁盘，然后通过'read_csv‘解析回来。我知道创建一个空的dataframe，然后不断地追加新的行是没有效率的。我不能创建预置大小的dataframe，因为我不知道将返回多少行。有没有一种方法可以将迭代器输出转换为pandas数据帧而不写入磁盘？
浏览 1提问于2017-03-24得票数 12
我有许多以格式给出的列表
[{"@context":"ABC","entity":"PQR","URL":"abc@yahoo.com"}]
[{"@context":"RST","entity":"UVW","URL":"efg@gmail.com"}]
.............
............
............
我想将其转换为pandas数据帧：
@context en
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
我正在尝试使用pytaxize包的函数itis.hierarchy_full，以便从特定Id检索有关生物物种的信息。
该函数只接受一个值/Id，并将所有分类信息保存在可供稍后编辑的pandas数据帧中。
import pandas as pd
from pytaxize import itis
test1 = itis.hierarchy_full(180530, as_dataframe = True)
我有大约800个物种I，我想自动化这个过程来获得800个不同的数据帧。
我以某种方式创建了一个带有小列表的测试(请注意，我是一个生物学家，所以代码非常基础，可能效率很低：
species =
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
我有12个包含环境数据的数据帧-每个数据帧中有9934行和38列的不同月份的数据。
为了使我的代码尽可能流畅，我想创建一个for循环，它循环遍历内存中的所有数据帧，并对它们执行一个任务，例如设置每个数据帧的索引。
我尝试通过以下方法创建内存中所有数据帧的列表：
alldfs = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]
然而，当我尝试的时候：
for df in alldfs:
df.set_index(['LABEL'], inplace = True)
我得到了
浏览 0提问于2017-10-04得票数 1
2回答
我有一组包含json文件的urls和一个空的pandas dataframe，其中的列表示jsnon文件的属性。并不是所有的json文件都具有pandas dataframe中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas dataframe，如果json文件没有与dataframe中的列匹配的属性，则必须将其填充为空。
我设法创建了如下字典：
import urllib2
import json
url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULS
浏览 2提问于2015-07-29得票数 11
回答已采纳
我已经将一些数据导入到一个堆叠的列表字典中，它的结构如下： 结构1： {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3], column_title_2 :["string 1","string 2","string 3"], column_title_3 :["string 1a","string 2b","string 3c"] }}} 结构2： {product_name : { column_title_1
浏览 20提问于2019-09-29得票数 2
1回答
由于我是大数据平台的新手，我想用我的数据做一些功能工程工作。数据库大小约为30-50 Gb。是否可以像pandas数据帧一样在数据帧中加载完整的数据(30-50 to )？ 这里使用的数据库是Oracle。我试图加载它，但出现内存不足错误。此外，我喜欢在Python中工作。
浏览 14提问于2019-01-17得票数 0
我有一个json文件，我将其转换为dict，如下所示：
{'DATA': [{'COMPANY_SCHEMA': 'ABC', 'CONFIG_TYPE': 'rtype', 'IM_ID': '44f8d1b4_437e', 'MODIFIED_DATE': 'Unknown', 'ID': 'Test', 'CONFIG_KEY': 'posting_f', 'SYSTEM_N
浏览 9提问于2018-05-08得票数 0
从JSON加载数据时出现DataFrame构造函数错误
当通过df = pd.DataFrame(data)将JSON数据加载到dataframe中时，我得到了以下错误
未正确调用DataFrame构造函数！
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
284 copy=False)
285
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
2回答
我正在开发基于pandas DataFrame对象的工具。我希望将scipy稀疏矩阵保留为DataFrame的列，而不是将其按行转换为dtype('O')的列表/数值数组。
下面的代码片段不起作用，因为pandas将矩阵视为标量，并建议添加索引。当在矩阵中的行索引上提供pd.RangeIndex时，矩阵将对数据帧中的每一行重复(因为pandas认为它是标量)。
ma = scipy.sparse.rand(10, 100, 0.1, 'csr', dtype=np.float64)
df = pd.DataFrame(dict(X=ma))
这是可行的：
df
浏览 12提问于2016-09-12得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个SQLite查询，我想运行多次，根据感兴趣的年份创建多个Pandas数据帧。像这样的东西(但这绝对行不通)。基本上，我试图在year列表上循环创建数据框架，以创建4个数据帧(每年1帧)，而且即使经过相当多的Googling搜索，我现在仍然无法做到这一点。
year = [2018, 2019, 2020, 2021]
query = '''
SELECT
some stuff
FROM table
WHERE table.YEAR = ?
'''
for x in year:
df[x] = pd.read_sql_que
浏览 4提问于2021-12-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在编写一个函数，该函数从基于ID#的API中检索数据，然后将json响应读取到一个pandas数据帧中，对该数据帧进行格式化，最后将每个数据帧编译在一起。目标是将一系列pandas的ID#传递到函数中，以检索数千个ID列表的相关数据。 当我手动执行每一步时，这些步骤都可以工作。我得到了一个很好的单行pandas数据帧，其中包含我想要的所有列和值。当我在一个包含for循环的函数中组合所有步骤时，它停止工作。 以下是步骤： req = Request('https://gs-api.greatschools.org/schools/3601714/metrics') ##re
浏览 20提问于2021-08-30得票数 0
2回答
我有证券的主要原始数据，我需要在其中创建基于某些筛选标准的多个证券投资组合。我习惯于在C++中工作，不太清楚如何用Python语言实现下面的代码。
我尝试使用嵌套的for循环创建不同的数据帧：
i -用于循环从2007年到2017年的年份(原始数据中的yr列)
j -用于遍历从1到4的区域(原始数据中的列区域)
for i in range (2007, 2018):
for j in range (1,5):
dfij_filter = (df['yr'] == i) & (df['Region'] == j)
浏览 8提问于2018-07-27得票数 2
我在使用字典遍历Python中的for循环时遇到了麻烦，因为我不太熟悉它的语法。以下是我的代码的近似值：
import pandas as pd
data = {'q1':'q1data.xlsx','q2':'q2data.xlsx','q3':'q3data.xlsx'}
for name,link in data:
name=pd.read_excel(link,sheet_name=0,header=0)
我希望在这里得到三个数据帧: q1、q2和q3。我要么得到一个错误，说有太多的值需
浏览 0提问于2021-11-11得票数 0
8回答
在Pandas中，当我选择一个在索引中只有一个条目的标签时，我会得到一个Series，但是当我选择一个包含多个条目的条目时，我会得到一个数据框架。
为什么会这样呢？有没有办法确保我总是能得到一个数据帧？
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.DataFrame(data=range(5), index=[1, 2, 3, 3, 3])
In [3]: type(df.loc[3])
Out[3]: pandas.core.frame.DataFrame
In [4]: type(df.loc[1])
Out[4]: pandas.core
浏览 5提问于2013-12-04得票数 133
回答已采纳
2回答
我有一个dict对象{key,value}的列表，如下所示：
recd = [{'Type': 'status'}, {'Origin': 'I just earned the Rookie badge on #Yelp!'},
{'Text': 'I just earned the Rookie badge on'}, {'URL': ''},
{'ID': '95314179338158080'
浏览 0提问于2015-10-11得票数 2
2回答
我正在尝试解析单个列的columns.My数据帧，并获取具有多个pyspark数据帧的数据帧，如下所示：
a b dic
0 1 2 {'d': 1, 'e': 2}
1 3 4 {'d': 7, 'e': 0}
2 5 6 {'d': 5, 'e': 4}
我想要解析dic列并获得数据帧，如下所示。如果可能的话，我期待着使用pandas UDF。我的预期输出如下：
a b c d
0 1 2 1 2
1 3 4 7
浏览 40提问于2020-03-01得票数 0
回答已采纳
我想定义一个函数，在数据帧的每一列和最后一列之间运行OLS模型。例如，我有一个有13列的数据帧，所以我必须运行12次OLS回归，这太难写了。 import pandas as pd
from sklearn import linear_model
DF = pd.read_excel('data.xlsx')
print(DF)
# Regression Model
for columns in DF:
reg = linear_model.LinearRegression()
reg.fit(DF[['INCOME']], DF.x)
浏览 25提问于2020-05-04得票数 0
回答已采纳
我有一个由其他代码生成的pandas数据帧-数据帧每次生成时可能具有不同的列数:让我们称它们为col1,col2,...,coln，其中n不是固定的。请注意，col1、col2、...只是占位符，列的实际名称可以是任意的，如TimeStamp或PrevState。
因此，我希望将每一列转换为一个列表，列表的名称与该列的名称相同。因此，我想要一个名为col1的列表，其中包含数据帧第一列中的条目，依此类推，直到coln。
我该怎么做呢？
谢谢
浏览 0提问于2020-09-03得票数 0
1回答
使用列表中的名称创建数据帧
、、、、
我有很多带标签的excel文件。我想把它们都连接起来，一次一个制表符。 我正在做： mypath = "mypath"
files = os.listdir(mypath)
files = [os.path.join(mypath,f) for f in files if f[-4:]=='xlsx']
sheets = pandas.ExcelFile(files[0]).sheet_names 现在，假设我的标签是alpha，beta，gamma等，我想创建一个数据帧df_alpha，df_beta等的列表，它们是中文件的所有alpha标签的并集。我的目
浏览 15提问于2021-04-14得票数 3
回答已采纳
我在试着改变
data_table = {"Red":[1,2,3], "Blue":[4,5,6]}
至
data_table = [ {"Red": 1, "Blue": 4 }, {"Red": 2, "Blue": 5}, {"Red": 3, "Blue": 6}]
一种可能的方法是使用pandas数据帧。在某些情况下，我们的字典中可能有超过100个键。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data_table,
浏览 28提问于2021-05-12得票数 0
回答已采纳
4回答
我有以下数据框： id value curr1 curr2
06263100612 136.91 EUR RUB
06337100254 822.23 EUR BGN
06341101120 2508.37 RUB BGN
06260101780 373.33 EUR BGN
07110100385 3829.60 USD BGN
06242101069 742.84 EUR GBP
06229100016 742.84 EUR BGN 我希望将数据帧拆分为几个数据帧，以便在每个数据帧中都有一对cur
浏览 16提问于2017-08-09得票数 1
回答已采纳
我在一个列表中有一个csv文件路径名的列表，并且我试图将它们保存为dataframes。我该怎么做呢？
import pandas as pd
import os
import glob
# use glob to get all the csv files
# in the folder
path = "/Users/azmath/Library/CloudStorage/OneDrive-Personal/Projects/LESA/2022 HY/All"
csv_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.xlsx"
浏览 3提问于2022-07-19得票数 2
好吧，事情是这样的。我正在处理大量的pandas数据帧和数组。通常，我需要将一个帧中的值与另一个帧中的值配对，理想情况下，最后将信息组合到一个帧中。
假设我正在查看图像文件。简单的例子：
FILEPATH, TYPE, COLOR, VALUE_I,<br>
/img2.jpg, A, 'green', 0.6294<br>
/img45.jpg, B, 'green', 0.1846<br>
/img87.jpg, A, 'blue', 34.78&
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
我编写了以下代码，在其中创建了pandas数据帧字典：
import pandas as pd
import numpy as np
classification = pd.read_csv('classification.csv')
thresholdRange = np.arange(0, 70, 0.5).tolist()
classificationDict = {}
for t in thresholdRange:
classificationDict[t] = classification
for k, v in classificationDic
浏览 1提问于2017-03-19得票数 0
2回答
我想用python从pandas数据帧生成qvd文件。在python (https://github.com/BenSimonds/Qlik-Script-Tools/)中有一个qvd解码器，但我对qvd编码器感兴趣。
浏览 15提问于2019-01-24得票数 2
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