迭代嵌套聚类
是一种聚类算法，它通过迭代的方式将数据集划分为多个子集，直到满足停止条件为止。在每一次迭代中，该算法会根据数据点之间的相似性将数据点分配到不同的簇中，并计算每个簇的中心点。然后，它会将每个簇作为新的数据集，继续进行下一轮迭代，直到满足停止条件。
迭代嵌套聚类的优势在于它能够处理具有不同密度和形状的簇，并且不需要预先指定簇的数量。它还可以处理嵌套的簇结构，即一个簇内部可能包含多个子簇。这使得迭代嵌套聚类在处理复杂数据集时具有较好的灵活性和适应性。
迭代嵌套聚类在许多领域都有广泛的应用场景。例如，在市场细分中，可以使用该算法将消费者划分为不同的群体，以便进行个性化营销。在社交网络分析中，可以使用迭代嵌套聚类来发现用户之间的社区结构。在医学图像处理中，可以使用该算法来识别和分类不同类型的细胞或病变。
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迭代嵌套聚类
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浏览 18提问于2021-04-03得票数 0
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当表有多个聚类列时，数据按嵌套排序顺序存储。alerts_by_year AND ts >'2022-06-24 03:11:00'通过"ts“聚类键找到这个范围的算法复杂性是什么我们是否只是在"ts“聚类键中迭代，直到找到所需的范围？
浏览 7提问于2022-06-14得票数 0
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当应用K均值聚类时，我们选择k个初始聚类，然后迭代所有的点，并将它们分配到某个聚类，并更新聚类的中心。最终，我们不会进行任何其他更新。然而，我注意到有时我们最终会得到一些空簇，在我所做的例子中，这通常是在最后一次迭代中完成的。一直都是这样吗？一个空的集群有没有可能在它变空后的一些后续迭代中变成非空的？
浏览 2提问于2016-01-09得票数 2
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我已经编写了标识点数据集中的聚类的代码，并希望生成一个树状图，以显示每次迭代产生的聚类的数量
并在第二次迭代中进行2个聚类
每个点都有一个“label”属性，它是每次迭代后该点所在的每个集群的列表。
即，在该示例中，一些点标签属性是[0,0]，而其他点标签属性是[0,1
浏览 0提问于2012-03-11得票数 9
我有一个与Mahout0.9中的集群转储有关的问题，同时进行文本聚类-
集群转储的一种情况是输出最上面的k核，并且没有指定参数p (pointsDir)。
浏览 1提问于2015-02-07得票数 0
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我的目标是对关于26周的126个时间序列进行聚类(因此每个时间序列有26个观察值)。我在medoids周围使用了pam{cluster} = partitioning来对这些时间序列进行聚类。在聚类之前，我想比较哪种距离度量最合适:欧几里得、曼哈顿或动态时间扭曲。我使用每个距离通过轮廓图进行聚类和比较。有什么方法可以比较不同的距离度量吗？
浏览 1提问于2014-04-25得票数 2
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我的问题是，使用k-means很难获得最优聚类数，所以我想到了使用分层算法来寻找最优聚类数。在定义了我的理想分类后，我想使用这个分类来找到具有k均值的质心，而不需要迭代。data= rand(300,5);Z = linkage(D,'ward');现在我想使用向量T中定义的聚类和to k-means算法中的位置，而不需要迭代<
浏览 3提问于2013-02-28得票数 0
我正在学习k-均值聚类算法，并且我读到该算法“试图将不满足聚类目标的损失函数降到最低”。但是，在这个算法的上下文中，我很难理解损失函数的含义。任何见解都会受到赞赏。
浏览 3提问于2020-09-17得票数 2
K-means是一种随机初始化聚类中心的迭代算法。不管聚类中心是如何初始化的，Kmeans算法都能保证收敛吗？为什么？
浏览 49提问于2020-05-07得票数 2
有许多聚类算法可用。一种流行的算法是K-means算法，其中，基于给定数量的聚类，该算法迭代以找到对象的最佳聚类。您是否更喜欢其他的聚类方法？
浏览 1提问于2010-02-23得票数 13
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我正致力于根据空中物体的轨迹对其进行聚类。就像我想在不同飞行物体轨迹的数据集上训练一个模型，这样以后我就可以根据轨迹数据来预测物体的类型。现在的轨道数据包括4种东西(高度，经度，纬度，时间)。
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
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聚类:无单点聚类
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我有4维数据，需要对其进行聚类，以便为每个聚类建立最小体积边界椭球。我不想有单点集群，或者至少是尽可能少的单点集群，因为我们不能用一个单点构建一个椭球置信度区域。在我的问题中，没有预先给出集群的数量。因此，我使用Scikit-learn的亲和力传播- 来估计聚类的数量，并从数据中执行聚类。但是这种方法给了我太多的单点聚类。你能就如何解决这个问题给出一个见解吗？附言:为了给你更多的信息，我正在研究椭球嵌套</e
浏览 0提问于2014-07-06得票数 2
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我开始在weka中使用简单的k均值聚类。在聚类之后，这个结果显示
在聚类平方误差之和中: 570.1974952009115
平方错误的总数很大，这是否意味着我的集群数目是错的？
浏览 13提问于2017-03-06得票数 0
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iter.max = 300, nstart = 300)
identical(ff_1, ff_300) # TRUE
我的真正目标是通过比较一次迭代的聚类与2、3或10次迭代的聚类，来可视化k-means聚类的收敛性(出于教育目的)。
浏览 1提问于2017-03-11得票数 2
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下面是层次结构聚类图。
我想以分级的方式将以上项目按其距离进行聚类。在上面的例子中，聚类按以下步骤进行：step2。(de)/f被聚成(def)，因为(de)接近fstep4。a/(
浏览 1提问于2014-02-12得票数 0
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如何使用mahout计算k均值聚类中的成本函数值？请您建议如何计算Apache实现k-means集群的成本值？
浏览 2提问于2014-03-26得票数 3
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显示分水岭算法的分割
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有没有什么方法可以做到这一点，就像我们在使用简单线性迭代聚类函数和标记边界函数的简单线性迭代聚类超像素分割中所做的那样谢谢。
浏览 4提问于2018-05-16得票数 1
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这是否意味着，如果在集群的最后一次迭代中，值与初始值相同，那么它被称为收敛？|
现在，在执行n-迭代之后，如果在c1和c2中值相同，即在最后n次迭代中为(1,0)和(2,1)，并且取avg (如果不是单个的)，它是否收敛？
浏览 1提问于2014-06-28得票数 0
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最好的通用字形聚类定义是扩展的字素聚类；还有其他的字素聚类算法(一个定制的字素聚类算法)，用于特定的本地化用法。
在水晶中，我如何迭代(或以其他方式操作)一个String作为一个图形素簇的序列？
浏览 6提问于2021-04-29得票数 1
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4回答
我感兴趣的是对距离度量为Leveshtein的单词列表执行kmeans聚类。有没有人能给我找个好地方？谷歌不是我的朋友
浏览 2提问于2010-03-17得票数 9
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