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迭代循环并将列表添加到新行或新列中的数据帧中

,可以通过以下步骤实现:

  1. 创建一个空的数据帧(DataFrame)对象,可以使用pandas库来实现。例如,使用以下代码创建一个空的数据帧:
代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
  1. 创建一个列表,包含要添加到数据帧中的数据。例如,假设我们有一个包含学生姓名的列表:
代码语言:txt
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students = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
  1. 将列表中的数据逐个迭代,并将其添加到数据帧中的新行或新列中。可以使用pandas库中的loc方法来实现。例如,将学生姓名列表添加为新行:
代码语言:txt
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for student in students:
    df.loc[len(df)] = [student]

这将在数据帧中添加一个新行,其中包含学生姓名。

  1. 如果要将列表添加为新列,可以使用以下代码:
代码语言:txt
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df['Students'] = students

这将在数据帧中添加一个名为"Students"的新列,并将学生姓名列表作为该列的值。

完成上述步骤后,你将得到一个包含迭代列表数据的新行或新列的数据帧。这在处理数据集合时非常有用,例如在数据分析、机器学习等领域中。

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