迭代pandas数据帧的所有列，并计算每一列(pd.Series.value_counts(dropna=False))中不起作用的值

迭代pandas数据帧的所有列，并计算每一列中不起作用的值可以通过以下步骤来完成：

1. 导入必要的库和模块：
2. 导入必要的库和模块：
3. 创建一个示例的数据帧：
4. 创建一个示例的数据帧：
5. 迭代数据帧的所有列并计算每一列中不起作用的值：
6. 迭代数据帧的所有列并计算每一列中不起作用的值：

在这个例子中，我们首先导入了pandas库。然后，创建了一个包含三列的数据帧，并且每一列都包含了一些具体的值和空值。接下来，通过一个for循环迭代了数据帧的所有列。在每一列中，我们使用pd.Series.value_counts(dropna=False)函数来计算每个值的数量，其中dropna=False表示将空值也计算在内。然后，我们通过选取索引为空的计数结果，找出不起作用的值。最后，我们打印出不起作用的值。

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