迭代pandas数据帧，使用if语句检查每个列值，并将列值传递给空df的首选列。

迭代pandas数据帧是指遍历数据帧中的每一行或每一列，对每个元素进行操作或判断。使用if语句检查每个列值，可以根据条件判断对列值进行筛选或处理。将列值传递给空df的首选列，可以将满足条件的列值添加到一个新的数据帧中。

下面是一个示例代码，演示如何迭代pandas数据帧，使用if语句检查每个列值，并将列值传递给空df的首选列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 创建一个空的数据帧，用于存储满足条件的列值
new_df = pd.DataFrame(columns=['Preferred'])

# 迭代数据帧的每一列
for column in df.columns:
    # 检查每个列值是否满足条件
    for value in df[column]:
        if value > 5:
            # 将满足条件的列值添加到新的数据帧中
            new_df = new_df.append({'Preferred': value}, ignore_index=True)

# 打印新的数据帧
print(new_df)

在这个示例中，我们创建了一个包含三列的数据帧df。然后，我们创建了一个空的数据帧new_df，用于存储满足条件的列值。接下来，我们使用两个嵌套的for循环，分别迭代数据帧的每一列和每个列值。在内部循环中，我们使用if语句检查每个列值是否大于5，如果满足条件，则将该列值添加到新的数据帧new_df中。最后，我们打印出新的数据帧new_df。

这个示例展示了如何迭代pandas数据帧，使用if语句检查每个列值，并将满足条件的列值添加到新的数据帧中。对于更复杂的操作，可以根据具体需求进行相应的扩展和修改。

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