HBase/BigTable 中最后一个维度是时间。我们可以使用整数时间戳（自纪元以来的秒数）或我们选择自定义整数来对数据进行版本控制。客户端可以在插入数据时指定时间戳。...在大多数情况下，应用程序只是简单地查询给定单元格的数据，无需指定时间戳。在这种常见情况下，HBase/BigTable 将返回最新版本（时间戳最高的版本）的数据。...如果应用程序查询给定时间戳版本的数据，HBase 将返回时间戳小于或等于我们提供的时间戳的单元格数据。...例如，查询 aaaaa/A:foo (行/列)单元格数据将返回 y，而查询 aaaaa/A:foo/10 (行/列/时间戳)单元格数据将返回 m。...查询 aaaaa/A:foo/2 (行/列/时间戳)单元格数据将返回空。 7. 稀疏 最后一个关键字是稀疏。如前所述，给定的行在每个列族中可以有任意数量的列，或者根本没有列。
由于这些系统往往非常庞大且是分布式，因此这种有序的特性非常重要。具有相似键的行在空间上的邻近性确保了当您必须扫描表时，您最感兴趣的条目彼此接近。 选择行键的约定很重要。例如，考虑一个表，其键是域名。...Hbase / BigTable中最后一个维度是时间。所有数据都使用整数时间戳（seconds since the epoch）或您选择的另一个整数进行版本控制。客户端可以在插入数据时指定时间戳。...每个列族可能有自己的规则，确定保留的给定单元格的版本数量（单元格由其rowkey / column键值对标识）在大多数情况下，应用程序将只询问给定单元格的数据，而不指定时间戳。...在这种常见情况下，Hbase / BigTable将返回最新版本（具有最高时间戳的版本），因为它以时间逆序存储这些版本数据。...如果应用程序指定时间戳，Hbase将返回时间戳小于或等于所提供时间戳的单元数据。
Cell 单元格是行、列族和列限定符的组合，并且包含一个值和时间戳，其中时间戳表示值(value)的版本。...Timestamp 时间戳与每个值一起写入，是值的给定版本标识符。默认情况下，时间戳表示写入数据时RegionServer上的时间，但在将数据放入单元格时可以指定不同的时间戳值。...因此，对content:html列的请求在戳记t8时不会返回任何值。类似地，请求一个anchor:my.look.ca在时间戳t9上的值不会返回任何值。但是，如果没有提供时间戳，则返回特定列的最新值。...时间戳也可以由客户显式赋值，如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。...这意味着删除所有版本小于或等于这个版本的单元格。HBase从不在修改数据，因此例如delete不会立即删除(或标记为已删除)与delete条件对应的存储文件中的条目。
，负责迁移RegionServer上的Region到其他的RegionServer上 HMaster故障不影响当前客户端对数据的访问。...时间戳（ timestamp ）：时间戳用来区分数据的不同版本；即每个单元格保存着同一份数据的多个版本，默认情况下，每一个单元格中的数据插入时都会用时间戳来进行版本标识。...读取单元格数据时，如果时间戳没有被指定，则默认返回最新的数据，写入新的单元格数据时，如果没有设置时间戳，默认使用当前时间。...单元格（ cell ）：在table中，通过行、列族、列、时间戳来确定一个单元格，单元格中存储的数据没有数据类型，以二进制字节来存储，每个单元格保存着同一份数据的多个版本，不同时间版本的数据按照时间的顺序排序...，最新时间的数据排在最前面。
行和列交叉点称为单元格（Cell），单元格时版本化的。单元格的内容，也就是列的值是不可分割的字节数组。 HBase没有数据类型，任何列值都被转换成字节数组进行存储。...此表中看起来为空的单元格在 HBase 中不占用空间，或实际上不存在。这就是HBase“稀疏”的原因。表格视图不是查看 HBase 中数据的唯一方法，甚至也不是最准确的方法。...因此，在时间戳t8处对contents:html列的值的请求将不返回任何值。类似地，在时间戳t9处对anchor:my.look.ca值的请求将不返回任何值。...但是，如果未提供时间戳，则将返回特定列的最新值。给定多个版本，最新版本也是第一个版本，因为时间戳按降序存储。...因此，如果没有指定时间戳，则对行com.cnn.www中所有列的值的请求将是：来自时间戳t6的contents:html的值，来自时间戳t9的anchor:cnnsi.com的值，来自时间戳t8的anchor
search_timeout 时间戳的有效期限，到期时客户端和/或服务器枚举实用程序 (dblocate) 将忽略时间戳。值 0 将禁用此选项，此时将假定所有条目都处于最新状态。...update_timeout LDAP 目录中更新时间戳的周期。值为 0 时将禁用此选项，这样数据库服务器就永远不会更新时间戳。缺省值为 120 秒(2 分钟)。...如果找到同名条目且满足以下条件之一，则会替换该同名条目：LDAP 中的位置条目与尝试启动的数据库服务器相符；LDAP 条目中的时间戳字段已超过 10 分钟的有效期限(该超时值是可配置的)。...为确保 LDAP 中的条目是最新的，数据库服务器会每 2 分钟更新一次 LDAP 条目中的时间戳字段。如果一个条目的时间戳超过 10 分钟，客户端将忽略该 LDAP 条目。这两项设置都是可配置的。...这使服务器枚举实用程序 (dblocate) 可以列出通常不会返回的数据库服务器，例如，那些广播无法到达的服务器。时间戳超过 10 分钟有效期限的条目不包括在内。
2.3 Timestamp时间戳（相当于版本！！！）...在HBase每个cell存储单元对同一份数据有多个版本，根据唯一的时间戳来区分每个版本之间的差异，不同版本的数据按照时间倒序排序，最新的数据版本排在最前面。 时间戳的类型是 64位整型。...时间戳可以由HBase(在数据写入时自动)赋值，此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。 时间戳也可以由客户显式赋值，如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。...2.4 Cell单元格 由行和列的坐标交叉决定； 单元格是有版本的； 单元格的内容是未解析的字节数组； 由{row key， column( = +)， version...minor则只会选择数个HFile文件compact为一个HFile。 2.HRegion是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。
不过在我看来，文章中的例子并没有很好地体现出Python的强大，因为那几个例子用Linux Shell脚本实现也很简单。不可否认，如果你想选择一种语言来入门编程，那么Python绝对是首选！...我们知道，带项目的SAS程序猿/媛在交项目时候需要准备一个时间戳的文件（假定这个文件是行业都要用到的），用来证明各项工作是有序进行的，如下图（注：因为是公司内部文件，所以单元格内容有做删减）: ?...，比如上图中的第一行第二列的单元格的坐标就是（1，1）。...然后赋值给所获取位置的右边一列。以下代码有一个前提：即各个时间戳已经被获取并保存在一个TXT文件中（可以通过FILENAME PIPE获取最新时间戳，例子在这里），如下图： ?...更新时间戳的代码如下： # coding=utf-8 from docx import Document import re from datetime import datetime from docx.shared
一个表视图： 在可以分章节或分组的行中显示数据 提供让用户添加或移除行、选择多个行、查看关于一行条目的更多信息或显示另一个表视图的控件 iOS定义了两种风格的表视图： 简单风格。...每种单元格风格都最好地适应了不同类型信息的显示。 NOTE 编程上，这些风格用于表视图的单元格，这是一种告诉表如何绘制行的对象。...比如说： 提供用户可以选择的选项清单。你可以使用勾选符号来告诉用户当前列表中选中的项。 使用简单或分组表视图来显示用户点击表中一行条目时的选项清单。...用户通过在连续的列表中选择条目来跟踪路径。扩展指示器告诉用户点击行的任何地方都会在新列表中显示子集信息。 显示概念上的分组信息。两种表视图风格都允许你通过信息章节间的页眉和页脚视图来提供上下文。...当你使用表视图时遵循下面的指南： 当用户选择列表条目时永远要提供反馈。用户期待当他们点击列表条目时表中的行能简短地高亮一下。
随着单调递增的行键（即，使用时间戳），这将发生。通过将输入记录随机化为不按排序顺序排列，可以缓解由单调递增密钥带来的单个区域上的堆积，但通常最好避免使用时间戳或序列（例如1，2，3）作为行键。...OpenTSDB 中的关键格式实际上是 [metric_type] [event_timestamp]，它会在第一眼看起来与之前关于不使用时间戳作为关键的建议相矛盾。...但是，区别在于时间戳不在密钥的主导位置，并且设计假设是有几十个或几百个（或更多）不同的度量标准类型。因此，即使连续输入数据和多种度量类型，Puts也会分布在表中不同的地区。...尽量减少行和列的大小 在 HBase 中，值总是随着坐标而运行；当单元格值通过系统时，它将始终伴随其行，列名称和时间戳。...数据库处理中的一个常见问题是快速找到最新版本的值。使用反向时间戳作为密钥的一部分的技术可以帮助解决这个问题的一个特例。
基于Venn-Abers预测器的系统日志异常检测方法_顾兆军 收集日志信息、日志解析和日志的特征化提，包括收集日志信息、日志解析和日志的特征化提取。...每条日志都包含时间戳、日志优先级、系统组件和日志条目本身等信息的非结构化数据。日志解析会生成一个生成事件计数矩阵，每个日志事件模板对应一个标识符 ｂｌｏｃｋ＿ｉｄ，用于日志异常检测模型推理。...(因为日志是非结构化的，这样子实际上就合并了不同事件的日志，将其变成一个矩阵用于推理). \(X_{i,j}\) 单元格中的值记录事件 ｊ 在块 ｉ 上发生的次数。...TF-IDF是信息检索中一种公认的启发式方法，它通常用作信息检索和文本挖掘中文档的特征表示。 运行效率优化 实验过程中，发现由训练集标签和训练集对象得到的保序回归序列分布过于密集，不符合预期。...ＨＤＦＳ 记录的日志行为单一［１８］ 使不同特征向量之间的差异较小，特征向量高度相似或重复。对于重复的得分，将其标签 \(ｙ_i\) 累积求和并取平均值作为该得分新的标签.
两个节点最初以相同的日历条目开始。在节点A上，标题从"Lecture"改为"Lecture1"，同时在节点B上，时间从12:00改为10:00。...为了更新某个键的值，我们为该操作创建一个全局唯一时间戳（Lamport时间戳是一个不错的选择）然后广播一个包含时间戳、键和值的消息。...当向另一个副本传递该信息时，我们使用合并函数\sqcup 将两个副本的状态合并起来。这个合并函数比较具有相同键的条目的时间戳，并保留那些具有较大时间戳的条目。...只读事务的快照也是由一个时间戳定义的：即该事务读取快照时间戳之前的每个对象的最新版本，并忽略任何时间戳大于快照的对象版本。...如果没有一个可靠的机制来传播每个通信步骤的时间戳，逻辑时间戳就不能提供我们需要的排序保证。 生成逻辑时间戳的另一个选择是有一个指定的服务器来为事务签署时间戳。
--no-tail: 显示所有存储的输出行，即使在follow模式下也是如此，撤消--line=的效果。 -r, --reverse: 反转输出，以便首先显示最新的条目。...short-iso: 与short非常相似，但显示ISO 8601 wallclock时间戳。 short-precise: 与short非常相似，但是以微秒的精度显示时间戳。...short-monotonic: 非常相似，但是显示的是monotonic的时间戳，而不是wallclock的时间戳。 verbose: 显示具有所有字段的完整结构条目。...json-sse: 将条目格式化为JSON数据结构，但将它们包装为适合服务器发送的Eventsm的格式。 cat: 生成一个非常简洁的输出，只显示每个日志条目的实际消息，没有元数据，甚至没有时间戳。...--list-boots: 显示引导编号(相对于当前引导)、它们的id以及与引导相关的第一条和最后一条消息的时间戳的列表。
可以选择从Leader上读，或同步更新的Follower，可以在这个基础之上实现线性化系统。...Lamport时间戳没有确切的物理时间，但它可以分布式系统之中的事件排序：存在两个时间戳，一个更大计数器的时间戳是更新的值；如果计数器的值是相同的，一个更大的节点ID是更大的时间戳。...显然，如果两个相同的用户名的账户创建，选择具有较低的时间戳的操作成功，因为Lamport时间戳是完全有序的，这种比较是有效的。...当然这里可以通过返回最新日志消息的位置，通过查询位置，等待所有条目需要读取的条目被写入，再进行读操作，便能够达到读操作的线性一致性。...（在ZooKeeper中通过sync()操作实现），或者可以通过强制读取Leader节点的副，显然Leader节点上的数据一定是最新的结果。
每个缓存数据除了key-value之外，额外多保存一个最后访问的时间戳last_read_time。发生缓存置换时，随机选出N个缓存数据，淘汰掉其中最久未被访问的数据。...比较容易可以想到的是，可以参考redis的实现，每个缓存数据记录下最后访问的时间戳，置换时，在选择组中淘汰掉最老的数据即可。...但是，这对于”寸土寸金“的CPU缓存来说，额外存储一个时间戳，对缓存空间的消耗还是有点太“奢侈”了。...0代表要被淘汰，当缓存被访问时，将这个bit设置为1，置换时查找0的缓存数据替换出去。当选择组的缓存条目全为1时，将选择组中的缓存条LRU位全部重置为0。...发生缓存置换时，会从根节点开始寻找，顺着箭头方向找到需要淘汰替换的缓存条目。在寻找过程中，会将路径上的节点箭头全部反转，0变成1，1变成0。比如，要写入新缓存“K”，结果如下。
Timestamp时间戳： – 在HBase每个cell存储单元对同一份数据有多个版本，根据唯一的时间 戳来区分每个版本之间的差异，不同版本的数据按照时间倒序排序， 最新的数据版本排在最前面...– 时间戳的类型是64位整型。 – 时间戳可以由HBase(在数据写入时自动)赋值，此时时间戳是精确到毫 秒的当前系统时间。 ...– 时间戳也可以由客户显式赋值，如果应用程序要避免数据版本冲突， 就必须自己生成具有唯一性的时间戳。 ...Cell单元格： – 由行和列的坐标交叉决定； – 单元格是有版本的（由时间戳来作为版本）； – 单元格的内容是未解析的字节数组（Byte[]），cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮...这样一张完整的表 被保存在多个Regionserver上。
如果不指定时间戳，Put 实例会使用来自构造函数的可选时间戳参数，如果用户在构造 Put 实例时也没有指定时间戳，则由 RegionServer 设定。...setTimestamp() 方法可以设定要获取的数据的时间戳，或者可以通过 setTimeRange() 方法设定一个时间段来获取某个时间戳段内的数据。...如果用户没有设定时间戳，默认返回最新的匹配版本。 当用户使用 get() 方法获取数据时，HBase 返回的结果包含所有匹配的单元格数据，这些数据被封装在一个 Result 实例中返回给用户。...addColumns() 方法只作用于特定的一列，如果用户没有指定时间戳，这个方法会删除给定列的所有版本，如果指定了时间戳，从给定列中删除与给定时间戳相匹配的版本以及更旧的版本。...addColumn() 跟 addColumns() 方法一样，也操作一个具体的列，但是只删除最新版本，保留旧版本。如果指定了时间戳，从给定列中删除与给定时间戳相匹配的版本。
指定NULL显示一个带有空白单元格的Literal_字段。如果选择的字段是日期、时间、时间戳或%List编码的字段，则显示的值取决于显示模式。...执行信息包括行计数，性能，缓存查询，显示缓存的查询名称，最后更新指定查询的最后一次执行的时间戳。...最后一次更新:最后一次执行查询(或其他SQL操作)的日期和时间。 这个时间戳在每次执行查询时都被重置，即使在重复执行相同的查询时也是如此。...点击查询和结果切换使可以显示或隐藏文本或查询结果集的查询,查询结果集显示包含名称空间的名字,结果集的数据行数,一个时间戳,缓存的查询名称。...(注意，时间戳是调用Print查询窗口的时间，而不是执行查询的时间。) “打印查询”按钮用于打印查询窗口的屏幕截图。
行键(row key): HBase中的行有一个rowkey(行键)和 一个或者多个列组成, 列的值与rowkey、列相关联 行在存储是按行键的字典序排序 行键的设计非常重要, 尽量让相关的行存储在一起...) 列族中包含一个个的列限定符, 这样可以为存储的数据提供索引 列族在创建表的时候是固定的, 但列限定符是不做限制的 不同的列可能会存在不同的列标识符 单元格(Cell): 单元格是行、列族和列限定符的组合...,包含一个值和一个时间戳, 数据以二进制存储 版本号(verson num): 每条数据都会有版本号的概念 每条数据都可以有多个版本号, 默认值为系统时间戳, 类型为Long 时间戳(timeStamp...): 每个数据都会有时间戳的概念 在向Hbase插入更新数据的时候, HBase默认会将当前操作的时间记录下来, 当然也可以人为指定时间 不同版本的数据按照时间倒序排序, 即最新的数据排在最前面 -...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨
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