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2
回答
选择
distinct
值
pandas
中
的
groupby
列
python
、
pandas
我有下面的代码df1 = df.
groupby
(['ID_Customer', 'ID_product']).size(),用于计算每个客户
的
每个产品
的
行数。对于数据集中
的
每个客户,每个产品都有一行。结果是以下df1 (
的
一部分) ID cust ID prod 027 009如何计算每个客户
的
不同产品数量?或者如何实现select <
浏览 41
提问于2020-02-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在LINQ
中
的
一
列
上使用不同
的
方法获取整个行
c#
、
asp.net
、
linq
、
distinct
我需要使用
distinct
在LINQ
中
的
一个列上检索整个行集合。
浏览 5
提问于2013-10-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在熊猫数据帧
中
添加或合并两行
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我对熊猫很陌生,这是我
的
数据框架。
浏览 5
提问于2022-03-23
得票数 0
1
回答
在没有数值
的
情况下使用
Pandas
groupby
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我使用
的
是
Pandas
,它有一个日期
列
、一个唯一ID
列
和十几个具有数值
的
列
。分组,省略所有其他
列
。我只需要知道,在给定
的
day上,给定
的
distinct
_id触发了一个事件。下面是我想要
的
groupby
对象: # Output: <
浏览 2
提问于2021-10-19
得票数 0
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3
回答
如何在
Pandas
中
忽略
列
中
的
值
?
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我想知道--一旦
选择
了
列
,如何忽略该
列
中
不需要
的
/不必要
的
值
?9 9 nedd 42 如果我想忽略'Name'
列
中
的
某个
值
或'Age'
列
,如anything > 18 在一个
浏览 28
提问于2019-12-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫不同计数栏
python-3.x
、
pandas
受 post
的
启发,我希望在每个分组
中
获得一个数据帧
中
的
值
的
不同计数,并在数据帧
中
创建一个具有不同计数值
的
列
。如下所示:import
pandas
as pd {'A' : ['foo', 'foo', 'foo', 'foo',: df=df.
g
浏览 3
提问于2016-01-06
得票数 2
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1
回答
Pandas
:如何计算一
列
上
的
滚动窗口(按日期分组),并计算另一
列
的
不同
值
?
python
、
pandas
、
data-science
我试图在
Pandas
中计算一个日期列上
的
滚动窗口,并计算另一
列
中
的
不同
值
。01-01 A2020-01-02 B2020-01-03 C2020-01-04 E 我想按date
列
分组,创建一个两天
的
滚动窗口,并计算customer
列
中
的
不同
值
。预期输出将类似于: date
浏览 2
提问于2020-07-15
得票数 2
1
回答
Python
Pandas
-
Groupby
列
以获取
Pandas
dataframe
列
中
的
两个峰值
python
、
pandas
我使用Python
Pandas
对一个名为"Trace“
的
列
进行分组。对于每个跟踪,都有一个包含两个峰值
的
"Value“
列
,我试图将它们传输到不同
的
数据帧
中
。第一个问题是,当我使用
groupby
时,它不会保留我想要
选择
的
值
所在行
的
其余数据。例如,如果一个
Pandas
数据帧有6
列
,那么我想在使用
groupby
之
浏览 54
提问于2018-08-05
得票数 0
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3
回答
Pandas
groupby
:在
pandas
groupby
groupby
中
根据另一
列
的
数据
选择
行后如何
选择
相邻
的
列
数据?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
对于每个日期,都有针对持续时间
的
条目(每个日期1-20个),并列出每个持续时间
的
项目(100)。每个项目在相邻
的
列
中都有几个关联
的
数据点,包括一个标识符。对于每个日期,我希望
选择
最大
的
持续时间。然后,我希望找到与给定输入
值
最接近
的
项。然后我想获得该项目的ID,以便能够在数据库中跟踪该项目的
值
。).abs().argsort()[:1]] 但这在<e
浏览 17
提问于2019-02-22
得票数 2
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1
回答
使用
groupby
和NaN
列
选择
第一行
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
选择
数据帧每组
的
第一行。import
pandas
as pdx = [{'id':"a",'val':np.nan, 'val2':-1},{'id':"a",'val':'TREE','val2':15}]# 0 a Na
浏览 1
提问于2014-09-29
得票数 0
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13
回答
Laravel雄辩
laravel
、
count
、
eloquent
、
distinct
因此,我试图在查询
中
获取不同
的
pids数量,但是返回
的
值
是错误
的
。这就是我想要做
的
:什么返回
值
"2",而它应该返回
的
值
应该是"1“。作为一种解决办法,我要这样做: count($ad->getcodes()->
浏览 5
提问于2015-02-21
得票数 127
回答已采纳
1
回答
Dataframe
Pandas
聚合和/或
groupby
python-3.x
、
group-by
、
pandas-groupby
、
aggregation
例如,更频繁地)其
值
将是按“串联”分组
的
“
值
”
列
中最常见
的
值
,或将“
值
”
列
中
的
值
替换为最频繁
的
术语本身,如下所示: df_mytest = pd.DataFrame.from_dict(ser
浏览 1
提问于2019-09-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果另一
列
的
初始
列
中
的
每个
值
至少有两个不同
的
值
,则从该
列
获取所有不同
的
值
python
、
pandas
我有一个非常大
的
数据集(20GB+),我需要从
列
A中
选择
所有不同
的
值
,其中
列
B
中
的
每个不同
值
在
列
B
中
至少有两个不同
的
值
。对于以下数据帧: | A | B || x | 1 || y | 1 | | y | 1 | 应该只返回x,因为它在
列
B上有两个不同
的
值
,而y只有一
浏览 9
提问于2020-09-29
得票数 0
1
回答
左反团员
apache-spark
、
join
、
pyspark
、
apache-spark-sql
我有一个dataframe,它有两个
列
a和b,其中b
列
中
的
值
是a
列
中值
的
a子集。,其中anti_b
列
中
的
值
是来自a
列
的
任何
值
,这样a!=anti_b和行(a,anti_b)就不会出现在原始
的
数据格式
中
。** 下面是使用一个小
的
dataframe
的
低效示例,这样您就可以看到我
浏览 2
提问于2019-11-18
得票数 0
1
回答
列
中
的
重复行- python/
pandas
python
、
pandas
、
dataframe
、
compare
、
rows
我最近开始使用python和现在
的
pandas
来读取excel文件。我有点纠结于一个问题,我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器
的
不同分钟
的
数据。发生
的
情况是,一台机器有多个信息。例如,在下图中,如果考虑机器13.5,则在5 5分钟内有5个关于成本和温度
的
信息。 我需要成本、温度和分钟信息
的
平均值,也就是说,每个machine.Considering只有一行。下面是我
的
代码。import
pandas
df
浏览 14
提问于2021-11-03
得票数 0
2
回答
如何获得熊猫序列
中
某一
值
出现
的
分数?
python
、
pandas
假设我有一个DataFrame,其中包含一个只包含
值
'foo'和'bar'
的
列
A,我想要计算foo
的
分数。一种方法是将布尔
选择
与__len__函数结合使用:import numpy as np df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar和count以一种更具
pandas
-native
的
方式
浏览 1
提问于2017-10-28
得票数 2
2
回答
组并仅选定
列
python
、
python-3.x
、
pandas
、
python-2.7
group)现在,我只想保存选定
的
列
让我说,我只想
选择
列
"ID“和”电子邮件“。我学会了如何只
选择
这样
的
某些
列
:我现在认为在这里添加ID和电子邮件是有意义
浏览 1
提问于2018-12-08
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2
回答
熊猫被区分为DataFrame
python
、
sql
、
pandas
、
count
、
distinct
假设我有一个名为DataFrame
的
Pandas
df,列为a和b,我想要
的
是每个a
中
b
的
不同
值
的
数量。我会这样做:它给出了需要
的
结果,但它是作为Series对象而不是另一个DataFrame。在常规SQL
中
,我会这样做: SELECT a, COUNT(
DISTINCT
浏览 3
提问于2016-10-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
创建一个表以显示python上
的
平均值
python
、
pandas
、
economics
我正在尝试找出代码来生成一个显示平均零售价、平均批发价和平均市场份额
的
表。我被要求使用df和
groupby
] 该图像显示了我正在查看
的
加油站,并列出了名称、ID、地址、纬度、经度、日期、价格、批发、税费、mkshare和品牌。 ?
浏览 19
提问于2021-02-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
groupby
.sum()稀疏矩阵在熊猫或枕木
中
的
应用:寻找性能
performance
、
numpy
、
pandas
、
scipy
、
sparse-matrix
(0,1,1000000))df.columns = ['ids','cat','team'] 注意,cat
列
中
只有因此,我希望为机器学习分类准备数据集,即为每个不同
的
类别
值
从0到400创建一
列
,如果id有相应
的
类别,则为每一行编写1,否则为0。然后,我
的
目标是按ids组成一个组,并将每个类别
列</e
浏览 2
提问于2015-05-18
得票数 4
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