通过使用Python扩展数据框来创建多行

，可以使用pandas库中的DataFrame数据结构来实现。DataFrame是一个二维的表格型数据结构，可以存储不同类型的数据，并且提供了丰富的数据操作和处理功能。

在Python中，可以使用以下代码来创建一个多行的DataFrame：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建多行数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '性别': ['男', '男', '女']}
df = df.append(pd.DataFrame(data))

# 打印输出DataFrame
print(df)

上述代码中，首先导入了pandas库，并创建了一个空的DataFrame。然后，使用字典的形式定义了多行数据，每一列的数据作为字典的值，列名作为字典的键。接着，通过append()方法将数据添加到DataFrame中。最后，使用print()函数输出DataFrame的内容。

这样就可以通过使用Python扩展数据框来创建多行了。在实际应用中，可以根据具体需求来定义多行数据，并使用DataFrame提供的各种方法进行数据处理和分析。

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