(例如预测明天的温度,23,24,25度)
分类中比较常用的是二分类(label结果为0或1两种)
2.逻辑回归不是回归
从名字来理解逻辑回归.在逻辑回归中,逻辑一词是logistics [lə’dʒɪstɪks...逻辑回归在分类上属于回归范畴,只不过它是利用回归的思路来做分类。...其实不一定,因为它还是有49%的概率为正利的.但是即便他是正例的概率为0.1,我们随机选择1w个样本来做预测,还是会有接近100个预测它是负例结果它实际是正例的误差.无论怎么选,误差都是存在的.所以我们选定阈值的时候就是在选择可以接受误差的程度...我们现在知道了sigmod函数预测结果为一个0到1之间的小数,选定阈值的第一反应,大多都是选0.5,其实实际工作中并不一定是0.5,阈值的设定往往是根据实际情况来判断的.本小节我们只举例让大家理解为什么不完全是...0.5,并不会有一个万能的答案,都是根据实际工作情况来定的.
0到1之间的数阈值选作0.5当然是看着最舒服的,可是假设此时我们的业务是像前边的例子一样,做一个肿瘤的良性恶性判断.选定阈值为0.5就意味着