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1
回答
逻辑
回归
(
从头开始
)
预测
所有
东西
都是
0.5
、
、
我需要帮助来编写我自己的
逻辑
回归
模型。print(numpy.shape(x_combined),numpy.shape(x_logregdata)) train(NN, x_logregdata, y_logregdata, 100,
0.5
[-4.62077479e-18 6.62621000e-18 7.92638524e-18] --- grad_b: -1.3322676295501879e-18 在对整个数据集进行训练后,
预测
看起来是随机的,都接近
0.5
,即使梯度已经变得非常小: for
浏览 42
提问于2021-11-16
得票数 0
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2
回答
支持向量机与logistic
回归
有什么区别?
、
、
、
、
在阅读奥雷利恩·杰伦的书时,我注意到
逻辑
回归
和支持向量机
都是
以完全相同的方式
预测
类的,所以我怀疑一定有我遗漏的
东西
。在Logistic
回归
一章中,我们可以看到:线性支持向量机分类器模型通过简单计算决策函数w^T · x + b = w_1 x_1 +
浏览 0
提问于2018-11-24
得票数 1
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1
回答
预测
值的总和
我正在使用一个贷款表来执行
逻辑
回归
。我正在努力寻找利润最大化的最佳门槛。如何计算new_status列中
预测
为良好的
所有
贷款的利润总和。因此,如果阈值是
0.5
,我们将对
预测
概率>
0.5
的
所有
贷款的利润进行求和。 ?
浏览 13
提问于2021-04-07
得票数 0
2
回答
什么时候应该使用
逻辑
回归
而不是线性
回归
?
、
、
在安德鲁斯logistic
回归
癌症的例子中,我可以画一条水平线y=.5 (显然通过y=.5 ),如果有任何点在这条线上,y=.5 => +ve就画10,否则画-ve。那么为什么我需要
逻辑
回归
呢?我只是试图理解使用
逻辑
回归
的最好的案例解释? 正如您在包含的图像中所看到的,一条水平线清楚地划分了这两个类别,那么为什么要选择
逻辑
呢?
浏览 0
提问于2015-05-28
得票数 2
1
回答
风险
预测
与分类模型
、
、
、
、
目前,当我使用scikit logistic
回归
时,它会输出像0和1s这样的二进制值。然而,我从在线阅读中了解到,它输出概率,并且基于
0.5
的阈值将它们转换为两个类。1)建立风险
预测
模型是否意味着一旦我们得到概率输出,就立即停止我们的项目,而不应用这个阈值?这就是所谓的风险
预测
模型吗?如果是的话,我如何使用科学
逻辑
回归
? 2)科学
逻辑
允许我们修改阈值吗?3)
所有
的分类算法,如SVM、RF、XGBOOST等,都可以在不考虑阈值截止的情况下建立风险
浏览 0
提问于2020-01-16
得票数 5
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6
回答
R中glm logistic
回归
模型阈值的确定
、
、
、
我有一些带有
预测
因子和二元目标的数据。(sample(1:100,30)), 我使用glm()训练了一个
逻辑
回归
模型model1 <- glm(formula= target ~ a + b, data=df, family=binomial)predict但我想
预测
实际的类。我可以对概率数字使用roun
浏览 0
提问于2014-04-23
得票数 8
1
回答
Python中带有l Logistic
回归
的β系数和p值
、
、
我想在python中执行一个简单的
逻辑
回归
(1个因变量,1个自变量)。我在python中看到的
所有
关于
逻辑
回归
的文档
都是
关于使用它来开发
预测
模型的。我想从统计的角度更多地使用它。如何在python上找到简单
逻辑
回归
的Odds ratio、p-value和confidence interval?
浏览 209
提问于2021-01-09
得票数 0
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3
回答
为什么r中logistic
回归
的
预测
函数不返回二进制向量?
、
当响应变量是"Chan“时,我尝试使用
逻辑
回归
。我使用了
预测
函数,但函数返回的向量不是布尔值,有人知道问题出在哪里吗?
浏览 3
提问于2016-04-29
得票数 0
1
回答
了解用于顺序/多类
回归
的R中lrm系数的格式
、
、
我正在尝试用python
从头开始
实现其中一个R代码,它涉及到
逻辑
回归
。try_lrm<-function(datadf, tol=1e-10, maxit=1e6){ try({
浏览 0
提问于2018-08-04
得票数 0
2
回答
用Logistic
回归
计算模型的精度
、
我使用
逻辑
回归
方法来
预测
数据集的结果,并想知道精度是如何计算出来的 代码: 表(test$get_admission,predictTest >=
0.5
) 输出: ?
浏览 54
提问于2020-05-03
得票数 0
1
回答
对于二进制分类,GBM需要多少数据才能比logistic
回归
更可靠?
、
、
当将GBM与二元分类的
逻辑
回归
进行比较时,两者各有优缺点。我有兴趣了解数据集的长度(行数)与适合样本的可靠性之间的一般权衡。我特别感兴趣的是,
预测</em
浏览 0
提问于2017-11-20
得票数 2
1
回答
实施Logistic
回归
、
、
我将多个ML算法应用于这个数据集,所以我尝试了
逻辑
回归
,并绘制了
预测
图,这似乎是完全错误的,因为图中只显示了来自一个类的数据点。这是数据和我所尝试的 y <- ifelse(x1 ^ 2 - x2 ^ 2
浏览 1
提问于2017-11-14
得票数 0
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1
回答
当结果是具有两个以上类别的比例数据时,R中的
逻辑
回归
?
、
我正在尝试创建
回归
,以确定班级的特征,这些特征可以
预测
班级中每个群体的比例。我感觉到多项
逻辑
回归
可能会有一些适应,但我不知道这是如何实现的。subject = c('English', 'English', 'Math', 'Science'), white = c(
0.5
,
0.5
,0.6,0.70.25 0.25
浏览 18
提问于2020-03-07
得票数 1
1
回答
SAS中具有连续
预测
变量的精确logistic
回归
我需要使用带有连续
预测
变量的精确
逻辑
回归
。但是,在线提供的SAS示例代码
都是
针对分类
预测
变量的。使用分类变量,您可以计算权重(IV和DV的每个组合的频率)。对于连续变量,这是不可能的。有没有人能提供一个带有连续
预测
的精确Logistic
回归
的示例SAS代码? 非常感谢!
浏览 43
提问于2019-09-16
得票数 0
1
回答
Logistic
回归
映射公式
、
Sigmoid函数
预测
的概率值在0 & 1之间。在logistic
回归
中,将
预测
概率映射为1或0的公式是什么?
浏览 0
提问于2022-01-01
得票数 0
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2
回答
如果成功和失败的概率正好为
0.5
,Logistic
回归
模型如何反应?
、
、
、
我们知道,在Logistic
回归
模型的二元分类中,成功的默认阈值是>
0.5
。 我很想知道这个模型的输出,如果成功和失败的
预测
概率
都是
0.5
的话。有人能澄清我吗?
浏览 5
提问于2020-02-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对同一变量的值进行微分i
、
我在R中执行
逻辑
回归
,并尝试绘制概率与获得1的概率的对数。我想用一种颜色绘制
预测
为1(正)的
所有
值,用另一种颜色绘制
预测
为0(负)的值。这就是用一种颜色绘制values>
0.5
,用另一种颜色绘制values<
0.5
。你知道我该怎么做吗?cex.axis=1,bty="n") plot(logitp,logistic,ylab="Probability",xlab="logitp"
浏览 2
提问于2018-11-29
得票数 0
1
回答
滑雪物流
回归
与海运物流
回归
有什么区别?
、
、
、
在CGP灰色时尚(有时会谈论选举机制的youtuber )中,斯凯勒
预测
老虎候选人将赢得开放的市议会席位,奥克利
预测
SnowLepoard的候选人将赢得这个席位。考虑到这个例子,我尝试在数据集上做一个
逻辑
回归
,其中唯一的自变量是多数加权得票率。蓝线是通过海运进行的logistic
回归
,绿点是通过sklearn进行的logistic
回归
。下面的代码。我不认为
逻辑
回归
的基本机制从一个库变为另一个库,如果它们为相同的输入产生不同的输出,我的设置是错误的。
浏览 3
提问于2020-11-29
得票数 1
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4
回答
分类和
回归
有什么区别?
、
、
“
回归
技术可以
预测
温度、电力需求或股票市场价格的持续变化。”谢谢。
浏览 0
提问于2018-11-27
得票数 3
回答已采纳
2
回答
没有
预测
因子的Sklearn
回归
、
、
、
是否有可能运行一个
回归
(例如,
逻辑
回归
)和不带(即,只有截距)
预测
在滑雪?这似乎是一个相当标准的类型分析,也许这些信息已经可以在输出中获得。我找到的唯一相关的
东西
是sklearn.svm.l1_min_c,但是它返回一个非空模型。我正在寻找这样的
东西
,只有截距的
回归
(Y = a + ε)和标准
回归
(Y = a + bX + ε): 或者特别是这个(因为它与logistic
回归
相关):
浏览 1
提问于2017-10-24
得票数 2
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