在pd.date_range中,可以使用输入数据来生成一段日期范围。pd.date_range是Pandas库中用于生成日期范围的函数。它可以接受多种不同的参数来生成不同类型的日期范围。
常见的参数包括:
对于输入数据,可以通过将其作为参数传递给start和end来实现在pd.date_range中使用。输入数据可以是一个具体的日期字符串,也可以是一个Pandas的时间序列(Timestamp)对象。
以下是使用输入数据在pd.date_range中生成日期范围的示例:
import pandas as pd
# 使用具体的日期字符串
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-01-31'
date_range1 = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)
print(date_range1)
# 使用Pandas时间序列对象
timestamps = pd.to_datetime(['2022-01-01', '2022-01-05', '2022-01-10'])
date_range2 = pd.date_range(start=timestamps[0], end=timestamps[-1])
print(date_range2)
输出:
DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04',
'2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-07', '2022-01-08',
'2022-01-09', '2022-01-10', '2022-01-11', '2022-01-12',
'2022-01-13', '2022-01-14', '2022-01-15', '2022-01-16',
'2022-01-17', '2022-01-18', '2022-01-19', '2022-01-20',
'2022-01-21', '2022-01-22', '2022-01-23', '2022-01-24',
'2022-01-25', '2022-01-26', '2022-01-27', '2022-01-28',
'2022-01-29', '2022-01-30', '2022-01-31'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04',
'2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-07', '2022-01-08',
'2022-01-09', '2022-01-10'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
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