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图的遍历（下）——邻接表

概述 在我的上一篇博客：图的遍历（上）——邻接矩阵 中主要介绍了邻接矩阵的BFS和递归的DFS与非递归的DFS这3种遍历算法。在这篇博客我将主要叙述邻接表的以上3中遍历算法。...首先来看看邻接表的表示方法。 邻接表主要是针对稀疏图中邻接矩阵造成的空间浪费而提出的。下面我们来看看邻接表的表示。 1）无向图的表示 ? 2）有向图 ?...（说明：对于BFS，DFS的递归与非递归算法在这篇文章就不再重复，如有不了解请移步我的上一篇博客：图的遍历（上）——邻接矩阵 ） ---- 广度优先遍历（BFS） //广度优先遍历(BFS) void...return this->next; } }; class Graph{ private: vector Edgelist; //邻接表...{ cout<<"请输入顶点数与边数:"<<endl; int nv,ne; cin>>nv>>ne; Graph graph(nv,ne); cout邻接表为

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networkx中的对象的使用

在开发过程中，nx的节点是我自己定义的字典，由于业务需求，我需要将其抽象成一个对象，下面来讲讲我的具体操作流程。...Node(1, 2, 'red')output:Node(perma_id=1, value=2, color='red')现在我们尝试多加几个点，并将它们放在一张无向图里面，然后输出：import networkx...，所以方法的选择还是要看具体的应用场景，我选择了使用字典映射的方法，因为我的node节点具体业务中也才不过几千个而已。...同时，如果使用的是字典类型的数据，也可以使用映射或者filter的方法去获取字典的详细数据，也可以将字典映射存储到数据库中，或者将节点和边存储到数据库中，而不是存储整个图结构。...也可以使用专门的图数据库进行复杂网络的研究，但是它们往往在个人开发中的显得比较臃肿，小型项目里面又显得成本比较昂贵，所以nx不失为一个优雅的选择。当然，各位看官大大们如果有更好的方法也欢迎交流学习。

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    数据结构 图的邻接表

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 呃，下面该写邻接表了……. 邻接表的出现是因为图若是稀疏图，用邻接矩阵会造成空间的浪费，毕竟你要开辟一个一维数组和一个二维数组嘛，而且还是大开小用的那种。...邻接表为了避免内存的浪费引入了链式存储，它的处理办法是： 1.用一个一维数组存储顶点，当然你也可以用单链表存储， 2.用单链表存储顶点的邻接点，可以将顶点改为结构体数组，结构体中存放邻接点的指针，邻接点也创建一个结构体...下面是一个无向的网图： 邻接表中数据的存储图示如下（emmm，无向图果然没有有向图好画）： emmm，终于画完了，我来介绍下这个图 顶点表也就是个结构体数组，是存放顶点的结构，顶点表中有data元素...边表也是一个结构体，内有adivex元素，存放邻接点的下标，weight存放顶点与邻接点之间线的权重，next是边表结构体指针，存放该顶点的下一个邻接点，next就是负责将顶点的邻接点连起来。...numarc; //当前邻接表的边数 }GraphAdjList; //建立图的邻接表 void CreateAdjListGraph(GraphAdjList &G) { ArcNode

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    基于邻接表的AOE网实现关键路径查询

    按照图的“邻接表”存储结构表示AOE网，实现求其关键路径的算法，并验证如下图1所示AOE网的关键路径。...AOE网可用来估算工程的完成时间。由于整个工程只有一个开始点和一个完成点，故在正常的情况（无环）下，网中只有一个入度为零的点（源点）和一个出度为零的点（汇点）。...如果得到的拓扑有序序列中顶点个数小于网中顶点数n，则说明网中存在环，不能求关键路径，算法终止，否则转到步骤3。从源点出发，循环遍历每一个结点。...在循环中同时遍历邻接表中每一个边所存储指向的节点，并且更新其的ve[i].注：更新时，比较边的权加上更新结点的前一个结点的ve与 该结点本身的ve大小（全部初始化为0），取最大值。...iostream>#include #include #include #include using namespace std;/*创建图的邻接表

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    数据结构：图的存储结构之邻接表

    因此我们考虑另外一种存储结构方式：邻接表（Adjacency List），即数组与链表相结合的存储方法。 邻接表的处理方法是这样的。...1、图中顶点用一个一维数组存储，另外，对于顶点数组中，每个数据元素还需要存储指向第一个邻接点的指针，以便于查找该顶点的边信息。...2、图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以用单链表存储，无向图称为顶点vi的边表，有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。 例如图7-4-6就是一个无向图的邻接表结构。...若是有向图，邻接表的结构是类似的，如图7-4-7，以顶点作为弧尾来存储边表容易得到每个顶点的出度，而以顶点为弧头的表容易得到顶点的入度，即逆邻接表。 ?...对于带权值的网图，可以在边表结点定义中再增加一个weight的数据域，存储权值信息即可，如图7-4-8所示。 ?

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    图的存储方式之前向星与邻接表

    常用的邻接矩阵和邻接表都挺简单的，就不提了。 这个是ACM版本的前向星，本质就是用数组替换了链表，效果就是更方便一些。 虽然不如十字链表删除方便，但是也能比较方便地写出边删除的操作。...//其中，info保存着所有节点的第一个边 //next保存着所有边信息的下一个边 //to保存着边的下一个节点信息。如果是带权边，可以增加一个weights数组，与to类似。...void clear(){ info.clear(); next.resize(0); to.resize(0); } }; 想了一下还是提一下邻接表吧...struct Edge{ int from,to,weight; }; vector G[maxn];//可以用来模拟邻接表 //使用的时候给对应的数组G[node]插入边即可，其实也挺方便的...另外一个是刘汝佳的蓝书里面的实现，应该也是邻接表，只是G[maxn][edgeNum]里面放的不再是直接放边对象，而是改为了边索引号n。

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    【数据结构与算法】图的基本结构介绍 | 邻接表与邻接矩阵编码实战

    作者 ：“大数据小禅” 文章简介：本篇文章对基本数据结构 图进行了一个概述，并使用领接矩阵与邻接表的方式来实现一个图 个人主页： 大数据小禅 图的基本结构介绍 图的应用 图的分类 图的应用...(v); //这里的逻辑可以对比对应的邻接矩阵 //v是顶点 在矩阵中只要找到v那一行对应的哪一列是1 就代表有连线是相邻的边 adj[v][j] ArrayList...adjMartix = new AdjMartix(); adjMartix.showAdj(); adjMartix.adj(3); } } 运行结果： 邻接表...邻接表它主要就是关心的是存在的边，不存在的边则不管，因此的话不会有空间上的浪费，邻接表=数组+链表。...public class GraphXIAOCHAN { //顶点 private static int V; //边 private static int E; //邻接表

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    技术手段｜图的两种表示方法以及与分子文件的关系

    ： 1.邻接矩阵 如下图，一张图有4个节点，则对应的邻接表中就有4行4列。...因为是无向图，则aij与aji表示的值是一样的. 无向图的邻接矩阵关于斜对角线对称。 ? 2.邻接表 邻接矩阵将所有点与点之间的关系都表示出来，而邻接表则只是把存在关系的点表示了出来。...邻接表相比于邻接矩阵来说，所占用的空间更小，这是邻接表的一个优势。但是邻接表如果表示的是一个有很多条边的图，即稠密图的话，则邻接表的优势就不能够完好的体现了。...因此，对于一个图来说，我们要根据具体的情况来判断使用哪种方式去表示图，一般邻接表适合表示稀疏图，邻接矩阵适合表示稠密图。...状态位指示该键是主链的一部分，连接两个残基，并且在创建分子时使用了词典。 第二个示例是相同键的最简表示。 从上述可以看出，mol2中的@BOND表示法为邻接表，且为有向图。 ?

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    【数据结构——图】图的邻接矩阵和邻接表的存储（头歌实践教学平台习题）【合集】

    任务描述 本关任务：编写一个程序实现图的邻接矩阵和邻接表的存储。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握： 带权有向图 图的邻接矩阵， 图的邻接表。 1....带权有向图 针对有向图的邻接矩阵和邻接表的存储，如下列图形： 2....图的邻接矩阵 若 G 为带权有向图，其邻接矩阵 A 中的元素 Aij 遵循以下规则进行赋值： 当 i≠j，并且存在从顶点 i 指向顶点 j 的有向边，即 ∈E (G) 时，此时 Aij 的值等于该有向边的权值...，例如在程序实现中可以采用类似 INT_MAX 这样能表示极大值的常量来表示无穷大的概念）。...图的邻接表 邻接表结点由三个域组成： adjvex指示与顶点vi邻接的点在图中的位置, nextarc指示下一条边或弧的结点, info存储与边或弧的权值。

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    6-2 邻接表存储图的广度优先遍历 (20 分)

    本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/103128882 6-2 邻接表存储图的广度优先遍历 (20 分) 试实现邻接表存储图的广度优先遍历...函数接口定义： void BFS ( LGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ); 其中LGraph是邻接表存储的图，定义如下： /* 邻接点的定义...PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ 函数BFS应从第S个顶点出发对邻接表存储的图Graph进行广度优先搜索，遍历时用裁判定义的函数Visit访问每个顶点。...当访问邻接点时，要求按邻接表顺序访问。题目保证S是图中的合法顶点。...PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ bool Visited[MaxVertexNum]; /* 顶点的访问标记 */ LGraph CreateGraph

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    数据结构与算法 - 图的邻接表 （思想以及实现方式）

    PS：邻接表，存储方法跟树的孩子链表示法相类似，是一种顺序分配和链式分配相结合的存储结构。如这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点，则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。...而邻接表则是把顶点按照顺序储存到一维数组中，然后再通过链式方式，把有关系的顶点下标链接到后方，咱们先不考虑权重问题，结构体定义简单一点，当然加上权值也不难。下方看图解释。...邻接表 有向图 无向图 逆邻接表 有向图 邻接表实现步骤 结构体 创建图 顶点和边数，顶点需要用一维数组保存 获取顶点的下标，因为链接结点中的index域是顶点的下标值。...那么结构体就可以这样设计 /** * 表头连接的表中结点定义 * */ typedef struct tableBody { int vexIndex;//邻接点在数组中的位置下标 struct...邻接矩阵 一维数组（顶点） 二维数组（邻接关系） 1：易于判定顶点是否邻接，查顶点的邻接点 2：插入、删除顶点复杂 邻接表 头结点（顶点） 表结点（邻接关系） 1：易于：查询某顶点的邻接点，边或弧的插入

    3.8K30

    社交网络分析(Social Network Analysis in Python)①

    每个网络包括： 节点：我们正在建立网络的个人。 上例中的演员。 边缘：节点之间的连接。 它表示网络节点之间的关系。 在我们的例子中，关系是演员们一起工作。...本教程中的代码是在Python = 3.5，NetworkX = 2.0版本上完成的。 对称网络 我们在上面创建的第一个演员网络是对称网络，因为“在电影中一起工作”的关系是对称关系。...我们可以使用DiGraph方法在NetworkX中构建非对称网络，该方法缺少方向图。 让我们制作一个非对称图。...degree 节点的度数定义节点具有的连接数。 NetworkX具有可用于确定网络中节点程度的功能度。...networkX提供了bfs_tree函数来完成它。

    3.4K21

    图详解第一篇：图的基本概念及其存储结构（邻接矩阵和邻接表）

    即任意两个顶点之间有且仅有两条方向相反的边，则称此图为有向完全图，比如上图G4 1.4 邻接顶点 在无向图中G中，若(u, v)是E(G)中的一条边，则称u和v互为邻接顶点，并称边(u,v)依附于顶点...u和v； 在有向图G中，若是E(G)中的一条边，则称顶点u邻接到v，顶点v邻接自顶点u，并称边与顶点u和顶点v相关联。...邻接表 邻接表： 使用数组存储顶点的集合，使用链表存储顶点的关系（边）。...比如 无向图邻接表存储： 一个顶点与哪些顶点相连，相连的顶点就存到这个顶点对应的链表中，当然如果带权的话也要存上对应边的权值。...如果想知道顶点vi的度，只需要知道顶点vi 对应链表集合中结点的数目即可 有向图邻接表存储： 那通过上面的了解其实我们可以得出，对于邻接表的存储方式 1.

    4.4K10

    图论中的邻接矩阵及其实现方法

    1 0 表中数字是根据从左侧每个结点到顶部每个结点，根据前述定义所得结果。...如果用程序实现图和邻接矩阵，可以使用NexworkX（https://networkx.github.io/），这是一个 Python 语言的第三方包，它能够实现各种图。...利用NexworkX中的函数adjacency_matrix()可以得到图G的邻接矩阵。...对于无向图，也可以创建邻接矩阵，只不过节点没有方向（或者说是对称的），其规则是： 点与点连接若 图 2-7-5 故可得图2-7-5所示的无向图的邻接矩阵： 显然无向图的邻接矩阵是对称矩阵。...归纳以上可知，邻接矩阵的幂矩阵 中的第 行第 列元素（用 表示），即为节点 至节点 且长度为 的路径数量。

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    Networkx：Python的图论与复杂网络建模工具

    同时，Networkx 也在不断地发展和改进，以满足用户的需求和期望。 在这篇文章中，我将向大家介绍 Networkx 的一些主要特性，以及如何使用 Networkx 进行网络分析。...这里的 A 是你的邻接矩阵。 如果你想从一个图中获取邻接矩阵，你可以使用 nx.adjacency_matrix(G)。这里的 G 是你的图。...Networkx 的应用 在实际应用中，我们可以使用 Networkx 来处理和分析大量的网络数据。例如，我们可以使用 Networkx 来分析社交网络中的关系，或者分析互联网的链接结构。...在上面的代码中，我们首先导入了 Networkx 库，然后使用 nx.from_numpy_matrix(A) 函数从邻接矩阵 A 中加载图 G。...我们还可以使用 nx.adjacency_matrix(G) 函数获取图 G 的邻接矩阵。 我们可以使用 nx.draw 函数来绘制图 G。在这个函数中，我们可以设置节点的大小、颜色、透明度等参数。

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    Python 谱聚类算法从零开始

    在谱聚类算法中，根据数据点之间的相似性而不是k-均值中的绝对位置来确定数据点属于哪个类别下。具体区别可通过下图直观看出： ?...) nx.draw_networkx_labels(G, pos) nx.draw_networkx_edges(G, pos, width=1.0, alpha=0.5) 下面我们随机创建一个图并输出其邻接矩阵...当我们构建好邻接矩阵，我们就可以开始构造度矩阵。对于度矩阵的每一行，我们通过对邻接矩阵中相应行的所有元素求和来表示度矩阵的对角线。然后，我们通过从度矩阵中减去邻接矩阵来计算拉普拉斯矩阵。...因此，因为在我们当前的例子中我们只有一个分量，所以只有一个特征值等于0。...可以看到，计算的特征值中只有一个为0。与我们的结论完全吻合。下边我们再来验证一个有两个连通分量的示例。

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    【数据结构与算法】图 ( 图的存储形式 | 图的基本概念 | 图的表示方式 | 邻接矩阵 | 邻接表 | 图的创建 | 代码示例 )

    文章目录 一、图的存储形式 二、图的基本概念 三、图的表示方式 1、邻接矩阵 2、邻接表 四、图的创建 ( 代码示例 ) 一、图的存储形式 ---- 线性表 中的元素 , 有 一个 直接前驱 和 一个...直接后继 ; 树 中的元素 , 有 一个 直接前驱 和 多个 直接后继 ; 图 中的元素 , 有 多个 直接前驱 和 多个 直接后继 ; 图 数据结构 中 , 每个 结点 是一个 元素 , 可以有 0...; 邻接表 : 链表 ; 1、邻接矩阵 图 中有 6 个结点 , 0 ~ 5 ; 使用 6x6 的矩阵 表示 图 , 第 i 行 第 j 列 的元素表示 结点 i 和 结点 j 是否连接 ; 默认情况下...邻接矩阵 要 为 n 个顶点 分配 n x n 大小的空间 , 存储结点间的边是否存在 , 这样会造成一定的损失 ; 邻接表 中 , 只存储 存在的 边 , 不存储 不存在的 边 ; 邻接表 底层数据结构...由 数组 + 链表 组成 ; 上图中 , 邻接表 左侧的 0 ~ 5 表示 标号为 0 ~ 5 之间的结点 ; 第一行 0 : 1 -> 2 -> 3 ->4 -> 表示 结点 0 与 1、2、3、

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