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我是networkx的新手，我想做的是从一个.txt邻接表生成一个图(成功)，并在这个表上做一个bfs_tree。dfs_tree可以工作，但是bfs返回错误，指出我的源节点不在图形中。import networkx as nx
nx.draw(G, with_la
浏览 31提问于2020-11-10得票数 1
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似乎目前我可以在networkx上提取有向图的邻接表，但是不支持有向提取邻接矩阵。如何从networkx中的DiGraph提取邻接矩阵？
浏览 1提问于2017-05-13得票数 0
的networkx文档在其示例中实际上使用了bfs_edges？而不是bfs_tree？中给出的示例中的键行相反，使用bfs_edge (例如，通过print(list(nx.algorithms.bfs_tree(G, 0).edges())) )似乎会产生与示例代码返回的列表相同的结果，但显然要复杂得多。我能否以一种更简单的方式使
浏览 1提问于2015-03-16得票数 2
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给定:来自分层聚类的链接矩阵(例如，单个链接)需要:来自该链接矩阵的邻接矩阵
在python (例如，networkx或任何其他库或方法)中如何实现此目标？
浏览 2提问于2019-06-18得票数 1
如果我有一个来自python dataframe的networkx图，并且我已经从它生成了邻接矩阵。那么基本上，如何得到邻接矩阵的标签呢？
浏览 0提问于2019-01-19得票数 0
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最近我使用networkx.adjacency_matrix(G)来生成一个图的邻接矩阵。当我绘制邻接矩阵(1)时，我很惊讶它显示了这些不同的簇。当按我将它们添加到相当于networkx.adjacency_matrix(G, sorted(list(G.nodes())的图(2)中的顺序绘制节点顺序时，这些集群就消失了。，当它建立一个邻接矩阵时，网络的默认排序协议是什么？这似乎没有记录在案。
默认
浏览 2提问于2021-03-18得票数 0
我正在尝试用networkx创建一个图形，但是由于某些原因，我没有得到它。],我正在使用这个代码nx.draw_networkx(G)
根据邻接表'graph‘，这是不正确的。
浏览 0提问于2020-09-09得票数 1
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我想从图像创建一个大的加权邻接矩阵(所以有很多顶点...以> 10^5个顶点的顺序)。相邻像素之间的权重是颜色梯度(我会注意到这一点)。通过迭代像素来做这件事是非常慢的。这需要4分钟以上。:-(有没有什么库可以在合理的时间内很好地做到这一点？下面是我的代码，运行速度非常慢： x = ind % w return (x,y)
def
浏览 0提问于2014-12-21得票数 1
我正在使用networkX来生成数百个类的随机图：star_graph()wheel_graph()for i in numpy.arange(20): node_positions =networkx.spring_layout(G, scale=100)
Adjacen
浏览 0提问于2018-05-14得票数 1
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我正在尝试使用NetworkX学习编码。我现在正在尝试使用我编写的以下代码来获得无向图的邻接矩阵： mat = nx.adjacency_matrix(graph)print(len(matDense [0])) 输出为 38
1 我对邻接矩阵的理解是它应该是对称的，然而，输出似乎不是，似乎由NetworkX生成的邻接矩
浏览 15提问于2019-09-14得票数 0
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我正在使用以下方法加载一个邻接矩阵文件：
这里给出了矩阵的一瞥。但是，当我试图从这个邻接矩阵生成一个图时，使用G.edgesnetworkx为(Vertex 0, Vertex通过观察结果图，我确信它给出了具有转置邻接矩阵的图。即使我做了G = networkx
浏览 2提问于2022-06-28得票数 0
根据NetworkX documentation，函数generate_adjlist()生成邻接表，如下所示： >>> G = nx.lollipop_graph(4, 3)0 1 2 32 34 56 但是，我注意到邻接列表不包括先前链接的节点。如何包含之前被省略的节点？
浏览 120提问于2020-10-20得票数 0
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我有一个二分图的n1乘n2双邻接矩阵A。矩阵A是一个scipy.sparse csc矩阵。我想在networkx中用A绘制二部图。假设节点是根据名为node_class的类标签着色的。我可以做以下几点：G = nx.from_numpy_matrix(A)
graph_pos = nx.fruchterman_reingold_layoutnode_color = node_class, with_labels = False, node_s
浏览 3提问于2014-07-18得票数 4
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对于我正在做的一个项目，我使用NetworkX adj_matrix()函数将我使用NetworkX创建的一个图分解成一个邻接矩阵。然而，我遇到的一个问题是，当我试图寻找矩阵的逆矩阵时，我分解的每个单独的图都会给我以下错误。", line 254, in solveLinAlgError: Singular matrix
浏览 0提问于2009-12-04得票数 2
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我和Networkx一起工作来生成一些图。如何将置换和旋转应用于具有NetworkX的图上？Edit_1:我想做的是用90度旋转我的图形。输入:过程:输出:
旋转
浏览 3提问于2018-05-04得票数 3
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我有带有邻接方阵的网络数据，但没有包含关键字(没有包含人员的标识符)。 如何使用networkx package将我的邻接矩阵(csv文件)存储为图形对象？
浏览 136提问于2020-12-05得票数 0
有没有一种方法可以索引numpy矩阵，通过networkx构建为邻接矩阵，使用节点名(我从.txt文件中构建了networkx图形解析线。每条线代表一条边，其形式为SourceNode:DestNode:EdgeWeight)我需要矩阵，因为我要计算一些节点的命中概率
浏览 10提问于2017-03-15得票数 0
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我有一个机器学习算法中使用的加权图数据结构，它需要频繁的更改(顶点和边的插入、删除)。我目前使用的邻接矩阵是用numpy 2d数组实现的，其条目为这对于边|V| < 1,500很有效，但是对于超出它的搜索由于我使用的是基于权重的图嵌入的矢量化优化，所以我需要使用numpy数组，因此在这种情况下使用列表是不可行的</
浏览 3提问于2019-02-25得票数 1
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我正在尝试使用networkx库将图中的路径转换为邻接矩阵。我可以将整个图转换为邻接矩阵：>>>DG=nx.DiGraph()>>>list(nx.all_simple_paths(DG,1,3))
....[[1, 2, 3], [
浏览 8提问于2017-12-06得票数 0
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查找最近的节点
、、、
我有一个需要优化的函数： nodes = [] if search(graph, i, maxdepth, depth+1): return False
graph应该是一个networkx这将找到网络中与'station'属性与True最接近的</e
浏览 0提问于2013-03-30得票数 3
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