重塑R中的矩阵并将每n行转换为一行
在R语言中，可以使用函数matrix()来创建矩阵，并使用函数reshape2::melt()将每n行转换为一行。具体步骤如下：
- 创建一个矩阵：
matrix(data, nrow, ncol)其中，data是一个向量或矩阵，表示填充到新矩阵中的数据；nrow表示新矩阵的行数；ncol表示新矩阵的列数。
- 安装和加载
reshape2包：
install.packages("reshape2")
library(reshape2)- 使用
melt()函数将矩阵每n行转换为一行：
melt(matrix, id.vars, measure.vars)其中，matrix是待转换的矩阵；id.vars表示保留不变的变量；measure.vars表示需要转换的变量。
完整的代码示例：
# 创建一个5行4列的矩阵
m <- matrix(1:20, nrow = 5, ncol = 4)
print(m)
# 转换矩阵，每2行转换为一行
library(reshape2)
melted <- melt(m, id.vars = NULL, measure.vars = matrix(1:(nrow(m)/2), ncol = 2))
print(melted)这样，就可以将矩阵中的每n行转换为一行。对于矩阵重塑和转换的需求，R语言提供了丰富的函数和包来处理，方便进行数据分析和处理。
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相关·内容
我在Matlab中有一个矩阵Ksets和一个Gx(l*N)大小的矩阵A，还有一个带有MxN大小的矩阵A。
Ksets的每一行都可以分解为具有1xN大小的l子行。
让我用一个例子更好地解释一下。
clear
N=3;
l=4;
G=2;
M=5;
Ksets=[1 2 3 5 6 7 9 10 11 0 0 0;
13 14 15 1 2 3 21 22 23 1 1 1]; %Gx(l*N)
A=[1 2 3;
5 6 7;
21 22 23;
1 2 3;
0 0 0]; %MxN
在本例中：
行1
浏览 0提问于2018-08-31得票数 1
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1回答
我想把每个元素的二进制等效数放在一起，也就是说，最终的矩阵Concatenated_A的大小是m by nbits*n，其中[m,n] = size(A)；
A = [5, 5, 4, 10, 4;
10, 10, 10, 10, 5;
];
我做了一次尝试，但结果是错误的。我需要帮助才能正确地实现连接。谢谢
[m,n] = size(A);
numbits = 4;
for m = 1:M
Abin = dec2bin(A(m,:),numbits);
for j = 1:size(Abin,1)
Concatenated_A(m,:) = Abin(j,:);
en
浏览 8提问于2017-01-07得票数 1
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我使用tensorflow的问题如下：
对于具有dims n×m的张量X
X = [[x11,x12...,x1m],[x21,x22...,x2m],...[xn1,xn2...,xnm]]
我想得到一个n×m×m张量，它是n×m矩阵。
每一个m×m矩阵的结果是：
tf.math.greater(tf.reshape(x,(-1,1)), x) where x is a row of X
换句话说，对于X中的每一行k，我都试图得到对i，j，其中xki > xkj。这给了我一个矩阵，然后我想沿着第一个轴叠加这些矩阵，得到一个n立方体。
示例：
X = [[1,2],[4,3], [5,
浏览 2提问于2022-09-23得票数 0
我有一个矩阵(m*n)。对于每两行，我如何找到相应的非零元素的数量。例如，对于以下行: r1=1,3,0,4，r2=5,0,0,4，答案是2。因为两行中的第一个和第四个元素不是零。谢谢
浏览 24提问于2017-08-21得票数 2
1回答
我正在创建一个程序，它使用的RGB图像是平铺的形状(n，n，3，l，l)。N是图像每一面上每个平铺的数量，l是每个平铺的像素长度。我正在尝试将其重塑为(3，l* n，l* n)形状。例如，形状(7，7，3,224,224)到(3,224,224)。
我想保持像素在新矩阵中的位置，这样我就可以在以后可视化这张图像。如果我从一个棋盘图案的图像开始(每隔一块瓷砖的所有像素值都设置为1，参见下面的例子)，并使用.reshape((3,224,224))，结果如下：
<code>B0</code>
棋盘格(想要的结果)
<code>B1</code&
浏览 10提问于2020-11-13得票数 2
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我在matlab中有一个接受nx1矩阵的函数。
我有一个由nx2 dims组成的矩阵X
如何将矩阵X发送给函数，其中X的每一行都作为一个元素？
浏览 2提问于2012-06-11得票数 0
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这是我的第一篇帖子，我希望我已经遵守了惯例。
我在pydicom上发现了很多成功之处，但我仍然停留在一个特定的应用程序上。我想做以下几点：
将二进位读取为numpy数组
重塑为(帧、行、列、像素)
做一些处理，包括裁剪和转换为灰度。
输出为新的dicom文件
我使用
r = ds.Rows
c = ds.Columns
f = ds.NumberOfFrames
s = ds.SamplesPerPixel
imageC = np.reshape(img,(f,r,c,s), order='C')
得到我想要的初始的numpy矩阵，然后进行处理。我已证实
浏览 1提问于2018-01-06得票数 1
我有一个NxR随机矩阵，在每一行中有1:R，我需要另一个矩阵，在每一行中有不同类型的洗牌，对于每一列都有相同的1到R的分布。换句话说，在保持每个列的频率不变的同时，是否有任何方法对矩阵行进行洗牌？
我附上了基于矩阵A. 手动生成的矩阵B的屏幕截图。
两者在每一行中都有1到4，A列的分布与B列相匹配。例如，在两个矩阵的第一列中，有两个1s、四个2s、一个3和3个4s。
有没有办法写一个算法来生成大尺寸的矩阵B？
下面是我的代码，我在代码中尝试了我的运气，希望我能从随机性中得到解决方案，但我无法做到。
clear
n=20;
r= 8;
A= cell2mat(arrayfun(@randper
浏览 2提问于2022-07-24得票数 0
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我在matlab中有一段代码，可以将定点矩阵写到文本文件中。矩阵B的一个元素必须在文本的一行中。'binary.txt‘文件的每一行都将包含B的一个元素。假设r1，r2，...，r100是矩阵B的行。假设B的第(i，j)个元素是x，它的二进制表示是1101110111011110。然后，在'binary.txt‘的第(i*N +j)行中，必须写入字符串1101110111011110。基本上，将B的行堆叠成一个长行向量，然后转置得到的行向量(转置为列向量)，并将该列向量写入文件中。
M = 100,N = 10000;
A = rand(M,N);
B = fi(A,1,16,
浏览 3提问于2015-06-12得票数 0
2回答
我在Matlab中有( n )矩阵。例如(n=3)：
A=[1,2,3; 4,5,6; 1,9,9]
我希望将这个矩阵保存到向量(或数组) B，但是行应该是第一行。输出：
A=[1,2,3,4,5,6,1,9,9]
谢谢
浏览 4提问于2014-02-17得票数 0
1回答
我有一个很大的复杂的单矩阵(9040X 23293)。因为这个矩阵为我保存了很多数据，所以我想平均每n行的数据。例如，n可以是10，而新矩阵将是904X 23293。我尝试使用重塑，但它在复数上不起作用。
我很想得到一些帮助。
谢谢，劳伦，谢谢。劳伦
浏览 2提问于2018-06-09得票数 0
4回答
我想在Matlab中将n*n矩阵转换为相应的行矩阵。如何做到这一点？
例如，假设原始矩阵为
7.0000 26.0000 6.0000 60.0000 78.5000
1.0000 29.0000 15.0000 52.0000 74.3000
11.0000 56.0000 8.0000 20.0000 104.3000
我想要得到的输出是
7.0000 26.0000 6.0000 60.0000 78.5000 1.0000 29.0000 15.0000
52.0000 74.3000 11.0000 56.0000 8.0000
浏览 0提问于2018-04-30得票数 0
4回答
在Python中，给定一个n x p矩阵，例如4 x 4，我如何返回一个4 x 2的矩阵，它简单地对矩阵的所有4行的前两列和后两列求平均？
例如，给定：
A= array([1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16])
返回一个矩阵，该矩阵的平均值为a:，0和a:，1，以及a:，2和a:，3的平均值。假设n的平均列数显然可以被n整除，我希望它适用于n x p的任意矩阵。
让我澄清一下:对于每一行，我想取前两列的平均值，然后取最后两列的平均值。因此它将是：
新矩阵1+2/ 2，3+4/2 <-行1，新矩阵5+6/ 2，7+8/2 <-行2，等等。
浏览 3提问于2010-06-05得票数 6
我不知道这是不是很简单，也不知道这是不是之前问过的。(我找过了，但没有找到正确的方法。我已经找到了numpy.argmax和numpy.amax，但我无法正确使用它们。) 我有一个数值数组(它是一个CxKxN矩阵)，如下所示(C=K=N=3)： array([[[1, 2, 3],
[2, 1, 4],
[4, 3, 3]],
[[2, 1, 1],
[1, 3, 1],
[3, 4, 2]],
[[5, 2, 1],
[3, 3, 3],
[4, 1, 2]]])
浏览 140提问于2019-02-17得票数 0
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3回答
我有以下矩阵：
> matrix <- matrix(c(1,3,4,NA,NA,NA,3,0,4,6,0,NA,2,NA,NA,2,0,1,0,0), nrow=5,ncol=4)
> n <- matrix(c(1,2,5,6,2),nrow=5,ncol=1)
正如您所看到的，对于我拥有的每一行
多个NAs -数字NAs是未定义的。
一张"0“
我想为下面n个预期输出的值子集0。
> output <- matrix(c(1, 3, 4,NA,NA,NA,3,5,4,6,1,NA,2,NA,NA,2,2,1,6,2), nro
浏览 0提问于2017-03-07得票数 3
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1回答
我正在尝试计算两个矩阵之间的点积，每两行。我有(u x 2)维数的矩阵D和(u*2 x c)维数的矩阵R。下面是一个例子： D = np.array([[0.02747092, 0.11233295],
[0.02747092, 0.07295284],
[0.01245856, 0.19935923],
[0.01245856, 0.13520913],
[0.11233295, 0.07295284]])
R = np.array([[-3. , 0.
浏览 47提问于2020-01-29得票数 1
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1回答
我在文件中存储了一个张量(每一行文件都是一个矩阵)。在Matlab中，我想读取每一行，然后创建一个线数的张量*大小(每行的矩阵)，我只是想知道如何从n个相同大小的矩阵创建张量？
浏览 0提问于2016-08-25得票数 0
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假设你有一个200像素的图像。它将是一个10x20x3的数组，其中的页面是一层颜色(红色，绿色和蓝色)。如何将其转换为3(行)x N(列，例如：2000)，使得每一行表示颜色(行1是红色，行2是绿色，等等)列表示像素 我尝试过整形，但得到了一个3 x N的矩阵，它向下填充各行，而不是水平填充(因此每行都是颜色的混合，而不是特定的颜色)。
浏览 21提问于2019-09-11得票数 0
1回答
在下面的代码中，我生成一个随机的8x5矩阵，然后创建一个新的矩阵'temp‘，它被A重构为temp = reshape(A',r*c,1);。然后我在temp上做了一些操作(但保持尺寸为40 x 1)。现在如何重新构造“temp”，以得到一个维度为A的矩阵(即，将temp恢复为8x5矩阵)？
谢谢。以下是我到目前为止拥有的代码：
A = randi(10,8,5);
[r c] = size(A);
temp = reshape(A',r*c,1);
浏览 2提问于2016-04-25得票数 0
1回答
在R中，假设你有一个矩阵A：
A <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18), nrow=6, ncol=3)
另一个矩阵B：
B <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17), nrow=6, ncol=2)
如果在每一行中，A中的值是B中对应行的值之一，则需要分别检查每个值。
例如，您想看看A (1，7，13)的第一行中的值是否等于1或7(B的第一行)。
你怎么能这么做？
我的问题是，这两个矩阵的大小并不相等，我想得
浏览 0提问于2018-06-08得票数 1
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1回答
在MATLAB中有3 x n (n是随机数)矩阵。n=13示例
M = [40, 0, 0, 0, 41, 0, 0, 0, 0, 0, 41.6, 0, 20;
20, 0, 0, 0, 23, 0, 0, 0, 0, 0, 23, 0, 189;
102, 0, 0, 0, 192, 0, 0, 0, 0, 0, 96, 0, 21];
每行中两个非零数之间的零数是随机的，但这个数在行之间总是相同的。我想像这样插入每一行：
Minter = [40, 40.25, 40.5, 40.75, 41, 41.1, 41.2, 41.3, 41.4, 41.5, 41.6,
浏览 2提问于2015-06-07得票数 0
我有一个矩阵形状(6亿，90亿)保存为*.txt文件。矩阵的每一行都由不同的样本名称sample_name1、sample_name2等命名。但是，也有一些样本名称未标准化，例如s###30023
然后，有一个三个字符的字符串，每个字符串大约90亿个字符。
sample_name1 ab2ab222baab22ba2bab2b2aab22ab22bababab2baab2b2a
矩阵的格式如下：
600 9123001002
sample_name1 ab2ab222baab22ba2bab2b2aab22ab22bababab2baab2b2a2bababab2baab2b2ab2a...
浏览 14提问于2017-02-16得票数 2
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1回答
编写一个名为"file_to_int_list“的函数，该函数不接受任何参数，并返回一个整数列表。该函数将读取名为"continued.txt“的文件，并以数组的形式返回该文件的内容，其中文件的每一行都作为数据结构中的一个单独的值。您必须将每一行转换为整数，并且可以假定每一行都是格式良好的整数。(我的代码如下)
def file_to_int_list():
with open("continued.txt", 'r') as f:
content = f.read()
return content.spl
浏览 0提问于2018-10-11得票数 0
我有一个巨大的(N*20)矩阵，其中每5行是一个有效的样本，即。每(5*20)个矩阵。我正在尝试将其重塑为(N/5,1, 20 ,5)矩阵，其中维度20保持不变。我可以用keep_dim在tensroflow中做到这一点，但是我如何在numpy中实现呢？
提前谢谢。
浏览 2提问于2017-12-21得票数 1
1回答
我试图将2x2矩阵的每个元素乘以2x2恒等矩阵，例如，1,1,1,1。问题是，numpy将整个恒等矩阵作为一个单独的子索引，这不是我需要进一步评估它的结果，我希望它有4行和4列，但是当我将它重塑为(4,4)时，它抵消了值，在每一行上得到了1，0-1，0(查看所需的结果和获得的结果)。谢谢你！
编辑:谢谢您的响应和代码。我在提出问题时犯了一个错误，所以我再试一次。我有一个矩阵
I = [[1,0],[0,1]]
A = [
[4*I, 0*I],
[1*(-I), 1*I]
]
这将产生以下结果：
A = [
[4, 0, 0, 0],
[0, 4, 0, 0],
[-1, 0, 1, 0],
浏览 2提问于2021-12-14得票数 0
我有一个大小为1000x128的矩阵A。对于这个矩阵的每一行，我需要计算1:16，17:32列的平均值.98:113。我这样做的方法是使用这样的for循环：
n = 8; % number of windows
win_size = 128/n;
for i = 1 : length(A)
PAA(i,:) = [mean(reshape(A(i,:),win_size,n))];
end
我有没有可能在没有循环的情况下改进这个？谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2013-12-23得票数 0
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1回答
在Matlab中，有一个ifft函数(逆快速傅里叶变换)- .
特别是以下几点：
ifft(X,n,dim)
它返回X跨维dim的逆DFT。
在R中，除了signal包- 之外，还有一个类似的函数。
但是，它只允许x输入数组，如下所示：
ifft(x)
问题：
是否有任何方法包括额外的维数，如在Matlab函数中的dim，与R？
非常感谢你看我的问题，非常有帮助。
浏览 2提问于2013-05-14得票数 1
1回答
我有一个MATLAB矩阵，它有4列和29万行。每5000行我有新的数据，我想要与其余数据分开绘制。如何将29万行的矩阵拆分为5,000行的矩阵/块，并绘制这些矩阵？
浏览 0提问于2017-09-21得票数 1
2回答
OpenCV图像矩阵到向量矩阵
、、、、
我想做以下几点：
假设我有100张照片。我想把每个图像的矩阵转换成一个向量，并构建一个新的矩阵( 100行)，其中每一行都是我们从图像中得到的向量。做这件事的最好方法是什么？
浏览 3提问于2014-04-09得票数 2
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1回答
我写的R代码出了点问题。特别是，它看起来像这样：
n<- nrow(aa)
for (i in 1:n)
{
A<- aa[i,]
d_ply(A, 1, function(row){
cu<- dist(A)
write.table(cu, file = paste(row$header, "txt", sep = "."), sep = "\t")
}, .progress='text', .print = TRUE)
}
我想从aa矩阵的每一行中获得一个文件(文件名应该是该行的标题)，其
浏览 0提问于2013-01-31得票数 1
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如果我有一个带线性独立行的矩形矩阵C (见柱底部第一次观测的期望数值信息)，它的凹度是qxn，因此q<=n和我想要生成几个平方可逆矩阵T=[C;R]。
这里重要的一点是，矩阵T应该是良好的条件(条件数接近1)。
我编写了一段代码，以非常自然的方式解决了这个问题：
clear all
C=[1 0]; %example
tol=0.1;
n=size(C,2);
q=size(C,1);
singularity=1;
it=0;
while(singularity==1)
a=-5;
b=5;
R=a + (b - a) .* rand(n -
浏览 1提问于2016-11-26得票数 1
如何在比较两个矩阵的基础上生成矩阵。我有(列，行)矩阵A (10,1)和B (10,100)。如果B的值小于A，则将矩阵A与矩阵B的每一行进行比较，然后将值B更新为A的值。
n.units<-100
n.option<-10
A<-rnorm(n.option,1,0.2)
B<-matrix(rnorm(n.option*n.units,1,0.2)n.col=n.units)
renew <-function(){Thresholds=obj.value }
update1 <- apply((Thresholds < obj.valu
浏览 2提问于2019-09-01得票数 1
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1回答
在字符串上掩蔽一个双倍
、、、
这是MatLab的一个问题.我有两个矩阵，一个是一个(5x1倍)：
1
2
3
1
3
第二个矩阵是(5x3字符串)，空格不显示字符：
a
bc
def
g
hij
我试图得到一个输出，以便创建一个(5x1字符串)，并从矩阵2的每一行输出第n个值，其中n是矩阵1中的值。我不知道如何使用面具来处理更大的问题。我的目标矩阵将包括以下内容：
a
c
f
g
j
非常感谢您的帮助！
浏览 3提问于2015-02-11得票数 1
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我有一个脚本从Matlab程序中提取出一系列x，y，z坐标。它们填充一个3列矩阵。然后，我需要将这个矩阵写到一个文本文件中，这样我就有了一个单独程序的坐标文件。写出内容的代码如下：
Coords = crop_points %just a 3 column array with a bunch of x,y,z coords
CoordOutput = fopen('coords.txt', 'a+') %Opening a text file that I will append as I want more than one set of coords ad
浏览 1提问于2018-11-22得票数 1
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我有一个矩阵eval_matrix，它有维数(200,45)。我希望在每一行中得到最频繁出现的数字，并希望生成一个新的矩阵maj ( 200行和一列)。
我正在尝试这样做：
maj=c()
for (i in nrow(eval_matrix)){
m=names(which.max(table(eval_matrix[i,])))
m<-as.numeric(m)
maj<-rbind(maj,m)
}
View(maj)
但它只给出了新矩阵maj中最后一行的结果。
这里出什么问题了？
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
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2回答
我有一个165x165的秩矩阵，这样每一行都有从1到165的值。我希望解析每一行并删除所有值>= 5，按升序对每一行进行排序，然后用原始矩阵中的列名替换值1-5。
例如，对于行k，值1、2、3、4、5将在前两次转换后产生，并将替换为p、d、m、n、a。
浏览 0提问于2011-11-12得票数 0
4回答
我有100张灰度图像(256*256像素)，它们存储在faces.mat文件中。因此，在faces.mat文件中，有100行和65536(256x256)列。每一行代表一个图像。
现在我想重塑面孔矩阵并显示图像。
我使用：
for i=1:N
imagesc(reshape(faces(i,:)'),256,256));
colormap gray;
end
但是我发现我的图像变成了90度！
有没有人能告诉我怎么把图像纠正过来？当我将图片转换成face.mat时，我是否处理错误了？下面是我写的将图像存储到矩阵中的代码。
function ImageGene
浏览 0提问于2013-02-28得票数 2
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我只是在学习如何使用numpy矩阵函数，我遇到了一个问题。
我有一个n个整数的列表和一个n行的矩阵。我需要将列表中的每个数字添加到矩阵中相应行的开头。
因此，如果我有以下矩阵和列表：
m = np.matrix([[0, 13], [13, 0]])
myList = [10, 11]
我想要的输出如下：
newMatrix = [[10, 0, 13],
[11, 13, 0]]
下面是我到目前为止的代码(试图在上复制最后一个示例)：
for c in range(len(myList)):
newMatrix = np.insert(m[c],[0],my
浏览 0提问于2016-11-10得票数 2
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1回答
我有稀疏COO3DA矩阵NxNxM (第三维是M)和密集2DB矩阵(NxN)，这将是我的求解器的优化变量。我想把A和B相乘，得到(NxNXM)矩阵。然后，我需要对生成的3D矩阵的元素求和，以创建2D矩阵(NxN)。
为了清楚起见，如果我不使用稀疏矩阵，我可以使用下面的代码。它是3D和2D矩阵的乘法。
np.sum(np.einsum('ijk,jk->ijk', A, B))
其中A是3D矩阵，B是2D矩阵。
我的目标函数是最小化稀疏A与决策变量矩阵B的乘法的元素之和。
我该怎么做呢？
我正在使用创建稀疏矩阵。
浏览 5提问于2020-10-24得票数 1
2回答
如何将其修改为任意维数的输入矩阵，如何在不输入n的情况下更改n？ 开发一个程序来输入任意维数的矩阵，并输出该矩阵的转置。当输入-1作为输入时，您应该停止接受行。使用2D (二维)列表来存储矩阵。您应该处理异常，例如检查元素数量不一致的无效行。 注:对于具有不一致元素数的无效行，打印“invalid Matrix”作为错误消息。对于您正在处理的任何其他异常，打印“Error”。 尝试： lst=[]
n=4
for i in range(n) :
inp=input()
if inp==-1:
break
marks=inp.spli
浏览 39提问于2021-09-17得票数 0
1回答
matlab中的列向量矩阵
、、、、
我在矩阵乘法上有个问题。
有一个矩阵X(M )和向量b(1x3)，a(1x3)。
我需要将x的每一列乘以b，这样我就有N个平方矩阵(Mx3)。
然后，我需要在转置向量a上将这N个矩阵相乘，从而将我的N个矩阵转化为长度为M的N个向量。
有没有一种没有循环的优雅的方法来做到这一点？
我以前的代码不能正常工作：
[n,m] = size(x);
nn=3;
aa = [ 0.069 0.167 0.826];
bb = [ 0.132 0.302 0.917];
a = repmat(aa,[n 1]);
b = repmat(bb,[n 1]);
res = ((-x'
浏览 3提问于2014-11-14得票数 1
回答已采纳
3回答
矩阵中每个N值之和
、、、
因此，我已经看了这个问题，在此之前，它被用来对矩阵中每一行中的每两个值进行求和。下面是链接：。我还在这里看了另一个问题：，它更类似于我的问题。在这种情况下，我无法找到解决办法。这是我正在处理的代码..。
y <- matrix(1:27, nrow = 3)
y
m1 <- as.matrix(y)
n <- 3
dim(m1) <- c(nrow(m1)/n, ncol(m1), n)
res <- matrix(rowSums(apply(m1, 1, I)), ncol=n)
identical(res[1,],rowSums(y[1:3,]))
sa
浏览 1提问于2015-07-28得票数 1
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3回答
选择不带循环的滚动行
、、、
我有个问题。假设我有矩阵A=
1 2 3
4 5 6
7 8 9
10 11 12
我需要从A中选择n个滚动行，并在行中转置新矩阵C中的元素。我使用的循环是：
n = 3; %for instance every 3 rows of A
B = [];
for i = 1:n
Btemp = transpose(A(i:i+size(A,1)-n,:));
B = [B;Btemp];
end
C=B';
这产生了矩阵C，它是：
C=
1 2 3 4
浏览 1提问于2012-05-24得票数 2
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我有一个矩阵，例如，定义为在行上迭代的x_matrix = np.zeros(200,16)，我需要给这个矩阵的每一行分配两个分量向量，a1是一个有10个元素的数组，a2是属于y_dataframe y_dataframe形状为(200,6)的熊猫数据帧的对应行 我可以像下面这样迭代矩阵。但是我还需要x_matrix的行号来检索y_dataframe中的相应行。是否有其他方法可以迭代矩阵行，并使用如上所述的不同分量向量组成矩阵行。 for row in x_matrix
浏览 10提问于2021-04-20得票数 1
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您将获得行数(R)和列(C)。您的任务是生成具有R行和C列的矩阵，这样所有的数字都会从1开始以逐行的方式递增。
输入格式:第一行包含由空格分隔的两个数字R和C。
输出格式:用新行中的每一行打印矩阵的元素，每一行的元素用空格分隔。
注意:在每一行的最后一个元素之后不应该有任何空格，在最后一行之后不应该有新的行。
示例：
输入：
3 3
输出：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
我试过以下代码。它在在线编译器上运行。但在某些编译器中显示了一个错误，在输出中显示了一个错误。我想删除这个错误
x=[]
a=[int(n) for n in input().split()]
#
浏览 0提问于2019-08-19得票数 1
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2回答
我有一个5x2611+1的悬空矩阵，我想从相同的矩阵中得到96x136矩阵，我想的是复制每一行，直到它完成136，依此类推。然而，我不知道从哪里开始，也不知道哪个函数是最好的。例如：
[2 3 5 6 7;
8 9.555 10.888 20.888 3.5;
.........................;
...................... 5]
所以矩阵看起来像5*2611 +1，我知道mat不会接受它的一行和一列，因为上面的维度是2611*5，最后我还有最后一个元素
以行的方式将其更改为2 3 5 6 7 8 9.555 10.888 20.888 3.5
浏览 4提问于2013-03-05得票数 0
我本质上是在尝试生成所有可能的nxm矩阵。我在R和Python中看到过一些代码，它们只有一个函数就能做到这一点，但我在matlab中找不到类似的代码:(
浏览 19提问于2019-09-04得票数 0
1回答
我有一个4D numpy array，其中每列表示1个量，行是这些量的统计导数，例如。 [mean mean mean
std std std
med med med] 假设第1列表示speed，第2列，acceleration等。我想将数组中所有可用数量的每一列展平为一行特征，形成： mean std med mean std med mean std med ... 为了澄清我的担忧，我给出了以下MWE input_shape = (1,3,4)
n_sample =20
X = np.random.randint(1, 10, size=(n_sample, )+ inp
浏览 32提问于2020-09-26得票数 2
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1回答
这个for循环可以矢量化吗？我希望能够向量化这段代码的for循环，以获得一个类似于"sample“的矩阵。在尝试向量化时，我得到了"sample2“矩阵，然而，正如您所看到的，当我将"data”作为矩阵而不是向量时，由于线性索引，它并没有显示我想要的每一行的值。
close all; clear all; clc;
N=5; n=10; n1=2; n2=8;
rand('state', sum(100*clock));
choose=round(((n-1)*rand(N,n))+1);
data=choose.^2;
idx=choose(:,n
浏览 17提问于2018-01-17得票数 0
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3回答
我有一个矩阵M，我想计算每一行条目的平方和。所以对于一个小的矩阵，我可以写(在R中)： x <- diag(M %*% t(M)) 然而，我的矩阵是一个大约有1000万行和100列的稀疏矩阵，执行上述操作首先计算整个1000万乘以1000万的矩阵，然后从中提取对角线，因此效率非常低。 在不计算不需要的值的情况下，用矩阵运算做这件事的好方法是什么？
浏览 113提问于2019-08-29得票数 1
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