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2019年金融行业网络威胁报告

金融行业网络威胁是指针对在线银行,电子货币和加密货币等服务的攻击,攻击者试图获取对金融组织及其基础设施的访问权限。...主要发现 网络钓鱼 2019年,金融网络钓鱼占比从44.7%增加到51.4%。 卡巴斯基阻止的钓鱼页面几乎三分之一都与银行有关(占27%)。...数据分析 网络钓鱼是网络犯罪分子赚钱方式之一。金融类网络钓鱼已占对Windows用户所有网络钓鱼攻击的一半。 ? 2019年,网络钓鱼检测总数为467188119。其中51.4%是与金融有关。 ?...2018年,针对Mac用户的网络钓鱼攻击中有57.6%与个人资产数据有关, 其中三分之一是与银行有关。在2019年,总体水平略有下降,占54%。 ? 2019年,网络钓鱼中最常使用的品牌如下: ?

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2022年消费金融行业研究报告

消费金融公司业务主要围绕消费场景展开,根据《中国消费金融公司发展报告(2020)》,2019 年有 4 家机构受托支付贷款投放规模占贷款比重超过 30%,消金公司将场景金融逐渐拓展至 3C、家电、家装、...图 消费金融公司平均贷款利率 image.png 2.3 技术发展 对消费金融行业来说,AI、大数据、云计算、区块链等主要前沿科技已逐渐渗透获客、风控、增信、资金管理等环节,覆盖业务全流程,致力于建立数字化信贷体系...梳理行业主要政策可以发现,2017 年以前,我国消费金融行业政策以鼓励行业发展为主,2017 年以来,消费金融行业政策重心在于规范消费金融业务开展、加强消费者权益保护及维护消费金融市场秩序, 着眼于行业长期健康稳定发展...针对消费金融贷款的特点,消费金融行业通常通过金融科技、大数据数据建模等来实现风险控制,鉴于风险暴露的快速性,其需对风控模型及策略不断进行迭代,以保持其风控有效性。...根据各家消费金融公司披露的数据看,16 家披露可比营收数据的消费金融公司营收总和为 539.6 亿元,同比下降 1.3%;18 家披露可比净利润数据的消费金融公司净利润总和为 58.7 亿元,同比下降

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移动APP安全行业报告金融

移动 APP 安全行业现状与导读 移动 APP 已逐步渗透入我们的生活,据统计,2016年,APP 发行数量仅电商、金融、游戏这三大类共计高达2万左右,国内移动互联网活跃用户数已经突破10亿,移动互联网这样快速的推移...本移动 APP 安全行业报告将对金融、电商、游戏三大重灾区行业进行举例分析并配以图表说明,还原移动 APP 安全行业本貌。本期来看金融篇。...金融行业App安全现状概述 据统计,2015年金融行业移动 APP 用户约为8亿,2016年用户约增长至10亿。...金融行业移动 APP 受漏洞影响如图所示 高危占比23%:数据传输不安全导致盗取用户钱财损害平台利益。 中危占比40%:用户敏感信息泄露,应用被重打包后加入恶意代码和广告。...支付安全问题位列金融行业移动 APP 安全问题之首。 安全问题种类繁多,但其究竟是如何给广大 APP 用户造成危害的,我们选取一枚案例共同深入分析。

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金融篇——移动 APP 安全行业报告

本移动 APP 安全行业报告将对金融、电商、游戏三大重灾区行业进行举例分析并配以图表说明,还原移动 APP 安全行业本貌。本期来看金融篇。...” 金融行业移动 APP安全 现状概述 据统计,2015年金融行业移动 APP 用户约为8亿,2016年用户约增长至10亿。...金融行业移动 APP 受漏洞影响如图所示 高危占比23%:数据传输不安全导致盗取用户钱财损害平台利益。 中危占比40%:用户敏感信息泄露,应用被重打包后加入恶意代码和广告。...金融行业移动 APP 所遇到的安全问题 案例说话 1 客户端与服务器传输安全 中间人攻击原理:中间人攻击主要发生在客户端与服务器通信过程中,黑客利用网络协议的漏洞,进行数据监听数据窃取以及数据篡改等违法行为...手机里存储的明文文件 金融行业移动 APP 安全问题 解决方案 腾讯云乐固推出一套完善的移动金融安全解决方案。

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2022年金融租赁行业研究报告

数据显示,2015年中国金融租赁行业市场规模(以合同余额记)为17,300亿元人民币,2019年增长至30,000亿元人民币,期间年复合增长率为14.6%。...图 中国金融租赁行业产业链上游简图 image.png 产业链中游:银行系金融租赁公司及其他机构参股金融租赁公司 中国融资租赁三十人论坛数据显示,截至2018年,中国已开业金融租赁公司66家(不含专业子公司...根据中国银保监会披露的数据,截至2018年6月末,金融租赁行业资产总额达2.7万亿元人民币,同比增长14.5%。...图 中国金融租赁公司情况简图(单位:个) image.png 产业链下游:大型设备、基础设施建设、航空、船舶、交通运输等承租企业 根据中国融资租赁三十人论坛发布的《中国融资租赁行业2018年度报告》,目前中国金融租赁公司主要承租客户所属行业可以初步分为两大类...大数据的出现是通过对海量数据的智能化管理,提升整个行业对风险前瞻性的预判,提升管理的精细化。

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金融行业首个海量数据处理技术报告发布,“五化”技术助力金融数据潜能释放

12月1日,在2023长三角金融科技节金融科技发展大会上,《海量数据处理技术金融应用研究》报告正式发布。...据悉,该报告金融行业首个面向海量数据处理技术的专题研究报告,由北京金融科技产业联盟指导,腾讯、兴业数金联合牵头,中国工商银行、中国银行、浙商银行、北京科技大学、飞腾信息、连用科技等参与编写。...《海量数据处理技术金融应用研究》报告发布现场 金融行业对海量数据的处理面临数据存储、数据计算、云化计算、融合计算和研发运营等多方面的挑战,行业从业者也迫切希望了解海量数据处理技术的发展情况和典型实践,...本报告针对行业关注的问题,对海量数据处理的技术、应用、痛点、建设等方面进行系统的分析,从行业发展、应用情况、落地痛点以及关键技术等多个维度展开研究,结合我国金融业多个典型案例的实践成果,论证这些关键技术和实施路径的有效性和可行性...报告指出,金融业在海量数据处理方面呈现出“五化”的技术趋势,即云数一体化、存算分离化、湖仓一体化、计算融合化、研发运营一体化。

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金融行业首个海量数据处理技术报告发布,“五化”技术助力金融数据潜能释放

12月1日,在2023长三角金融科技节金融科技发展大会上,《海量数据处理技术金融应用研究》报告正式发布。...据悉,该报告金融行业首个面向海量数据处理技术的专题研究报告,由北京金融科技产业联盟指导,腾讯、兴业数金联合牵头,中国工商银行、中国银行、浙商银行、北京科技大学、飞腾信息、连用科技等参与编写。...《海量数据处理技术金融应用研究》报告发布现场金融行业对海量数据的处理面临数据存储、数据计算、云化计算、融合计算和研发运营等多方面的挑战,行业从业者也迫切希望了解海量数据处理技术的发展情况和典型实践,以促进本机构金融数据业务价值的挖掘...本报告针对行业关注的问题,对海量数据处理的技术、应用、痛点、建设等方面进行系统的分析,从行业发展、应用情况、落地痛点以及关键技术等多个维度展开研究,结合我国金融业多个典型案例的实践成果,论证这些关键技术和实施路径的有效性和可行性...报告指出,金融业在海量数据处理方面呈现出“五化”的技术趋势,即云数一体化、存算分离化、湖仓一体化、计算融合化、研发运营一体化。

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金融行业首个海量数据处理技术报告发布,“五化”技术助力金融数据潜能释放

12月1日,在2023长三角金融科技节金融科技发展大会上,《海量数据处理技术金融应用研究》报告正式发布。...据悉,该报告金融行业首个面向海量数据处理技术的专题研究报告,由北京金融科技产业联盟指导,腾讯、兴业数金联合牵头,中国工商银行、中国银行、浙商银行、北京科技大学、飞腾信息、连用科技等参与编写。...《海量数据处理技术金融应用研究》报告发布现场 金融行业对海量数据的处理面临数据存储、数据计算、云化计算、融合计算和研发运营等多方面的挑战,行业从业者也迫切希望了解海量数据处理技术的发展情况和典型实践,...本报告针对行业关注的问题,对海量数据处理的技术、应用、痛点、建设等方面进行系统的分析,从行业发展、应用情况、落地痛点以及关键技术等多个维度展开研究,结合我国金融业多个典型案例的实践成果,论证这些关键技术和实施路径的有效性和可行性...报告指出,金融业在海量数据处理方面呈现出“五化”的技术趋势,即云数一体化、存算分离化、湖仓一体化、计算融合化、研发运营一体化。

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2018年消费金融行业发展研究报告

2017年,持牌系消费金融公司迎来盈利大爆发,整个行业营业收入及净利润都实现了大幅度增长。 捷信作为唯一一家外商独资消费金融公司,2007年入驻中国,由派富集团有限公司100%控股。...成立较早,集团优势明显,其营业规模和收入水平一直处于行业领先地位。 相较而言,招联消费金融营业收入虽远不及捷信,但通过线上运营的方式缩小了成本,仅用两年时间就在净利润上实现反超,逆袭捷信。...中银消费金融依靠良好的资金渠道(中国银行)和良好的获客渠道(2345贷款王)在净利润上领先行业。...随着居民收入及消费水平的提升,国内消费金融发展潜力得到释放,消费金融将再现蓝海市场。 80、90后成为消费人群中的主力。...“大智云移”与区块链技术的发展与消费金融行业的深度结合促进了消费金融场景的拓展与范围的延伸,传统消费金融无法覆盖到的长尾客户成为新兴消费金融的主力。

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2017年金融消费者洞察报告,助金融行业读懂TA

移动互联网的发展不断催生新的金融服务模式和用户连接触点,这既为金融机构带来广阔商机,也加剧了行业竞争。金融机构想在新的商业环境下抓住商机,推动业务增长,必须在海量人群中精准触达TA。...《2017年金融行业消费者洞察》(简称《洞察报告》),从消费者行为趋势、人群基础属性洞察、人群行为和兴趣洞察、营销策略建议等四个维度,为信用卡、贷款、保险、理财四大金融行业绘制出详尽的消费人群画像。...人群基础属性洞察: 新生代成开卡主力, 贷款用户年龄和“胃口”成正比 《洞察报告》对金融行业的用户性别年龄构成、地域分布特征、职业等基础属性进行了总结。...行为&兴趣洞察: 贷款人群最爱换手机, 寿险和理财人群爱“大车” 借助腾讯社交广告的兴趣标签,《洞察报告》对不同用户群体在手机设备、兴趣爱好、用车、房产、旅游、APP等领域的偏好进行了逐一分析,以发现不同金融行业用户的异同...营销策略建议: 保险重在发现家庭关系, 理财先要打消用户顾虑 在总结四大子行业用户不同特点的基础上,《洞察报告》也分别给予了营销策略建议,为金融机构提供策略指引,基于用户精准洞察,让营销有的放矢,驱动业务发展

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【重磅】FreeBuf发布2017金融行业应用安全态势报告

在经过大量的数据统计、外加问卷和走访,以及合作伙伴的支持下,FreeBuf安全研究院领衔的《2017金融行业应用安全态势年度报告》正式发布了。 ?...用于支撑本次报告的研究方法和信息来源包括: FreeBuf安全研究院通过采集23898项数据,配合合作伙伴的数据支持,经过技术专家和专业安全团队组成的评定小组所做的数据分析,最终从银行、保险、证券、互联网金融四个金融行业大分类...包括思科、国家信息技术安全研究中心在内的合作伙伴为本次调研报告提供了大量数据支持。 因此,本次调研报告能够更到位地体现2016年全年金融行业应用安全态势,并期望对金融行业的持续健康发展发挥参考价值。...此外,延续过往金融行业应用安全态势报告的传统,《2017金融行业应用安全态势年度报告》也将国内的金融行业划分为互联网金融、银行、保险、证券和四个分类,并对这些分类中不同金融机构在安全漏洞态势和企业综合实力两个方面进行了考察...最终我们借由报告呈现的数据和研究结果,对2017年金融行业应用安全的趋势发展做了相应预测,以更全面的视角来观察和预见中国金融行业应用安全的未来,这些趋势预测包括: • 金融机构在安全方面的投入已经从纯粹的防护

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报告| 2018年二季度互联网金融行业报告

首先,简单通过几组数据反映截至2018年第二季度互联网金融行业的市场结构。...月综合收益率自2014年2月开始呈下降趋势,至2018年保持在9%左右,行业收益率回归理性。单从行业数据上,还看不出爆雷潮的影响。...与市场预期不同,随着整改接近尾声,互联网金融行业的热度并未下降,热点此起彼伏: P2P爆雷潮:在行业集中整治接近两年的时间窗口,在行业对备案翘首以待的时间窗口,P2P平台爆雷潮的出现无疑是一盆泼向行业的冷水...上市消费金融平台业绩变脸:受现金贷新规及行业自身周期性因素影响,消费金融类机构高歌猛进的势头不再,不良上升、增速下滑成为行业新常态,也成为消费金融类机构精细化转型的契机。...巨头的动向代表着行业主流发展方向,这一部分,我们分别对蚂蚁金服、腾讯金融、苏宁金融、百度金融、平安金融科技等五家互联网金融巨头进行盘点,见微知著,以此对整个行业有一个更为深入的认识。

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预告 | FreeBuf 2018金融行业应用安全态势报告抢先看

2018年,全球互联网数据进一步呈现指数级增长之势,传统金融行业数字化转型基本完成。...FreeBuf安全研究院期望与合作伙伴一起,通过大量调研与分析,借由《金融行业应用安全态势报告》来反映该行业在应用安全方面的年度真实现状与趋势。...用于支持本次报告的研究方法和信息来源包括 FreeBuf研究院经过由技术专家和专业安全团队组成的评定小组,对网络公开资料及合作伙伴提供的近万条数据进行研究分析。...包括漏洞盒子、国家信息技术安全研究中心等在内的合作伙伴为本次研究报告提供了大量数据支持,安恒信息及瑞数信息公司提供了专业内容支持。...从这份报告中,我们的主要研究结果和报告的关键发现有 1、2018年国内金融行业数字化转型基本完成,超过90% 的金融业务已经基于网络空间进行。

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数据挖掘】金融行业数据挖掘之道

我们监测分析人员同时还会去登录一些新闻网站了解一下近期有没有跟工行相关的事情发生,然后他会把这个情况记录下来,人工编写这么一个服务的报告。当时对我们的社交媒体是没有办法做到关注的。...同时,我们又新建了一套互联网的监测分析系统,能够对互联网上的金融网站和社交媒体网站做到自动的监控和分析,当然有些重要的事情发生的时候可以自动的形成监测报告。...比如说金融行业就要不断地整理梳理自身所需要的特色词汇,这个可能是需要投入比较大的精力的,我们在这个过程中也是花费了不少的精力,最终才能够完成我们所需要的分析的效果。...第三个问题,尤其是针对传统行业来说的,因为大数据商业的概念其实已经被炒的像一个神话一样,大家都在说,其实也很少人知道应该怎么去做,经常我们得到一些需求都是特别宏观、特别大的,其实都不太容易落地,从我们实际落地的角度来看...,大数据要在传统行业有效的落地还是要从解决小问题开始。

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