错误java.lang.StackOverflowError是Java中的一个异常,它表示堆栈溢出错误。当一个线程的调用栈超过了JVM所允许的最大深度时,就会抛出这个异常。
堆栈大小为8MB是指JVM分配给每个线程的栈空间大小为8MB。栈空间用于存储方法调用、局部变量和临时数据等。当方法调用层级过深或者方法中使用了大量的局部变量时,栈空间可能会不够用,导致堆栈溢出错误。
解决这个错误的方法有以下几种:
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每一个 JVM 线程都拥有一个私有的 JVM 线程栈,用于存放当前线程的 JVM 栈帧(包括被调用函数的参数、局部变量和返回地址等)。如果某个线程的线程栈空间被耗尽,没有足够资源分配给新创建的栈帧,就会抛出 java.lang.StackOverflowError 错误。
在并发编程中,我们经常使用Java的java.util.concurrent包提供的工具和类来实现多线程任务和处理。然而,有时候我们可能会遇到一些令人困惑的异常,如java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.StackOverflowError。这种异常一旦出现,可能会导致程序崩溃或产生不可预测的结果。本文将深入探讨这个异常的背后原因,并从设计和架构的角度提供解决方案,帮助开发人员更好地理解并发编程中的异常处理。
由此可以看出,局部变量表内容越多,栈帧越大,栈深度越小。 知道了栈深度,该怎么用呢?对JVM调优有什么用呢?
正式开讲之前,先罗列一下所知的 OutOfMemoryError (简称 OOM)异常,看看这些异常工作中你是否也遇到过?
摘要: 在Java开发中,我们经常会遇到java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.StackOverflowError这样的错误,它通常是由于栈溢出引起的。本文将从底层深度解析这个错误的产生原因,并提供解决方案,帮助开发者更好地理解和处理这一问题。
在前面几次讨论中我们介绍了Free是个产生Monad的最基本结构。它的原理是把一段程序(AST)一连串的运算指令(ADT)转化成数据结构存放在内存里,这个过程是个独立的功能描述过程。然后另一个独
本文通过一些可执行代码来验证异常发生的场景,并且会初步介绍几个与内存相关的最基本的虚拟机参数。 本文的主要目的有两个: 1. 通过代码验证Java虚拟机规范中描述的各个运行时区域储存的内容。 2. 希望读者在工作中遇到实际的内存溢出异常时,能根据异常的信息快速判断是哪个区域的内存溢出,知道怎样的代码可能会导致这些区域的内存溢出,以及出现这些异常后该如何处理。
昨天的排版并不是很满意,而且每天公众号只能发布一篇文章,近期资料看了很多,需要复习巩固一下,在群里,私聊小伙伴问了很多问题,今天都得到了解决。
Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于操作系统和一个Java虚拟机。JAVA程序启动时JVM会分配一个初始内存和最大内存给APP。当APP需要的内存超出内存的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃。
项目组最近在开发中经常会出现一些意想不到的内存溢出问题。下面我就说说我们常见的几种内存溢出吧! 1.JVM Heap(堆)溢出:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值, 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。在JVM中如果98%的时间是用于GC,且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。 解决方法:手动设置JVM Heap(堆)的大小。 2.PermGen space溢出: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域。为什么会内存溢出,这是由于这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Load的时候被放入PermGen space区域,它和存放Instance的Heap区域不同,sun的 GC不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会载入很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space溢出。一般发生在程序的启动阶段。 解决方法: 通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize设置永久代大小即可。 3.栈溢出: java.lang.StackOverflowError : Thread Stack space 栈溢出了,JVM依然是采用栈式的虚拟机,这个和C和Pascal都是一样的。函数的调用过程都体现在堆栈和退栈上了。调用构造函数的 “层”太多了,以致于把栈区溢出了。 通常来讲,一般栈区远远小于堆区的,因为函数调用过程往往不会多于上千层,而即便每个函数调用需要 1K的空间(这个大约相当于在一个C函数内声明了256个int类型的变量),那么栈区也不过是需要1MB的空间。通常栈的大小是1-2MB的。通俗一点讲就是单线程的程序需要的内存太大了。 通常递归也不要递归的层次过多,很容易溢出。 解决方法:1:修改程序。2:通过 -Xss: 来设置每个线程的Stack大小即可。 4.but has failed to stop it. This is very likely to create a memory leak. 这一般是启动程序时一些定时器或其他正在操作的线程还没有停掉造成的。 解决方法:实现ServletContextListener的监听,在contextDestroyed方法中进行关闭。 5. 所以Server容器启动的时候我们经常关心和设置JVM的几个参数如下: -Xms:java Heap初始大小, 默认是物理内存的1/64。 -Xmx:ava Heap最大值,不可超过物理内存。 -Xmn:young generation的heap大小,一般设置为Xmx的3、4分之一 。增大年轻代后,将会减小年老代大小,可以根据监控合理设置。 -Xss:每个线程的Stack大小,而最佳值应该是128K,默认值好像是512k。 -XX:PermSize:设定内存的永久保存区初始大小,缺省值为64M。 -XX:MaxPermSize:设定内存的永久保存区最大大小,缺省值为64M。 -XX:SurvivorRatio:Eden区与Survivor区的大小比值,设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10 -XX:+UseParallelGC:F年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集. -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集,JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所无需再设置此值。 -XX:ParallelGCThreads:并行收集器的线程数,值最好配置与处理器数目相等 同样适用于CMS。 -XX:+UseParallelOldGC:年老代垃圾收集方式为并行收集(Parallel Compacting)。 -XX:MaxGCPauseMillis:每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间),如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。 -XX:+ScavengeBeforeFullGC:Full GC前调用YGC,默认是true。
【情况一】: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: < jvm-arg>-Xms3062m < / jvm-arg> < jvm-arg>-Xmx3062m < / jvm-arg> 【情况二】 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 【解释】:JDK6新增错误类型,当GC为释放很小空间占用大量时间时抛出;一般是因为堆太小,导致异常的原因,没有足够的内存。 【解决方案】: 1、查看系统是否有使用大内存的代码或死循环; 2、通过添加JVM配置,来限制使用内存: < jvm-arg>-XX:-UseGCOverheadLimit< /jvm-arg> 【情况三】: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space:这种是P区内存不够,可通过调整JVM的配置: < jvm-arg>-XX:MaxPermSize=128m< /jvm-arg> < jvm-arg>-XXermSize=128m< /jvm-arg> 【注】: JVM的Perm区主要用于存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space,这个区域成为年老代,GC在主程序运行期间不会对年老区进行清理,默认是64M大小,当程序需要加载的对象比较多时,超过64M就会报这部分内存溢出了,需要加大内存分配,一般128m足够。 【情况四】: java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory 调整-XX:MaxDirectMemorySize= 参数,如添加JVM配置: < jvm-arg>-XX:MaxDirectMemorySize=128m< /jvm-arg> 【情况五】: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 【原因】:Stack空间不足以创建额外的线程,要么是创建的线程过多,要么是Stack空间确实小了。 【解决】:由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小,但可以设置单个线程栈的大小;而系统的用户空间一共是3G,除了Text/Data/BSS /MemoryMapping几个段之外,Heap和Stack空间的总量有限,是此消彼长的。因此遇到这个错误,可以通过两个途径解决: 1.通过 -Xss启动参数减少单个线程栈大小,这样便能开更多线程(当然不能太小,太小会出现StackOverflowError); 2.通过-Xms -Xmx 两参数减少Heap大小,将内存让给Stack(前提是保证Heap空间够用)。 【情况六】: java.lang.StackOverflowError 【原因】:这也内存溢出错误的一种,即线程栈的溢出,要么是方法调用层次过多(比如存在无限递归调用),要么是线程栈太小。 【解决】:优化程序设计,减少方法调用层次;调整-Xss参数增加线程栈大小。
-Xss设置越小 ,说明一个线程栈里能分配的栈帧就越少,但是对JVM整体来说能开启的线程数会更多 ,当然了,线程多了并不一定性能就高,只是理论上是这样的。
JVM性能调优牵扯到各方面的取舍与平衡,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响。在优化时候,切勿凭感觉或经验主义进行调整,而是需要通过系统运行的客观数据指标,不断找到最优解。同时,在进行性能调优前,您需要理解并掌握以下的相关基础理论知识:
1、堆溢出,堆是存放实例对象的,但是这样堆区迟早会满。设置了堆区内存,创建就会抛出异常。
在《Java虚拟机规范》的规定里,除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生 OutOfMemoryError 异常的可能。
2.-Xmx:最大堆大小。java.lang.OutOfMemoryError:Java heap这个错误可以通过配置-Xms和-Xmx参数来设置。
泛函编程方式其中一个特点就是普遍地使用递归算法,而且有些地方还无法避免使用递归算法。比如说flatMap就是一种推进式的递归算法,没了它就无法使用for-comprehension,那么泛函编程
当一个人开始学习Java或者其他编程语言的时候,会接触到堆和栈,由于一开始没有明确清晰的说明解释,很多人会产生很多疑问,什么是堆,什么是栈,堆和栈有什么区别?更糟糕的是,Java中存在栈这样一个后进先出(Last In First Out)的顺序的数据结构,这就是java.util.Stack。这种情况下,不免让很多人更加费解前面的问题。事实上,堆和栈都是内存中的一部分,有着不同的作用,而且一个程序需要在这片区域上分配内存。众所周知,所有的Java程序都运行在JVM虚拟机内部,我们这里介绍的自然是JVM(虚
最主要的区别就是栈内存就是存储局部变量和方法调用,堆是用来存储Java中的对象,无论是成员变量,局部变量还是类变量,他们指向的对象都是存储在堆内存中
1、Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的“高墙”,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出来。
Java堆唯一的作用就是存储对象实例,只要保证不断创建对象并且对象不被回收,那么对象数量达到最大堆容量限制后就会产生内存溢出异常了。所以测试的时候把堆的大小固定住并且让堆不可扩展即可。测试代码如下
java.lang.StackOverflowError是Java中一种常见的运行时错误,它通常发生在程序的某个部分递归调用过深,导致栈空间耗尽时。栈溢出错误经常发生在递归方法没有正确设置退出条件,或者方法内部发生了无限循环调用等场景中。
在Java多线程编程中,java.util.concurrent.ExecutionException和java.lang.StackOverflowError是两种常见的异常,它们可能在不经意间给开发者带来困扰。本文将带你深入理解这两种异常的产生原因,并提供实际的代码示例来展示如何在实际项目中避免和解决这些问题。让我们一起探索Java并发编程的底层机制,提升你的架构设计能力。
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出 JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
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针对这类异常,可通过分析工具(如Eclipse Memory Analyzer)对异常快照进行分析,找到具体发生异常代码。
package com.shi.jvm; public class StackTest { /** * 递归调用 */ public static void add() { ad
JVM参数官网 :http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/vmoptions-jsp-140102.html
错误。是所有错误的基类,用于标识严重的程序运行问题。这些问题通常描述一些不应被应用程序捕获的反常情况。
Java数据类型在执行期间存储在两种不同形式的内存中:堆栈和堆。它们通常由运行Java虚拟机(JVM)的底层平台维护。小面从Java软件开发的角度对这两种内存类型提供了一些见解。
当程序需要申请内存的时候,由于没有足够的内存,此时就会抛出OutOfMemoryError,这就是内存溢出。
最近我写的几篇线上问题相关的文章:《糟糕,CPU100%了》《如何防止被恶意刷接口》《我调用第三方接口遇到的13大坑》,发表之后,在全网广受好评。
当一个人开始学习Java或者其他编程语言的时候,会接触到堆和栈,由于一开始没有明确清晰的说明解释,很多人会产生很多疑问,什么是堆,什么是栈,堆和栈有什么区别?更糟糕的是,Java中存在栈这样一个后进先出(Last In First Out)的顺序的数据结构,这就是java.util.Stack。这种情况下,不免让很多人更加费解前面的问题。事实上,堆和栈都是内存中的一部分,有着不同的作用,而且一个程序需要在这片区域上分配内存。众所周知,所有的Java程序都运行在JVM虚拟机内部,我们这里介绍的自然是JVM(虚拟)内存中的堆和栈。
大家知道在spark on yarn中,spark的系统日志都是按照log4j的方式写到每一个node上面的container目录下的,如果要实时看一个application的日志,很麻烦!需要登录到executor所在的node上去tail一个文件,或者通过spark UI在界面上看,executor多了,这个就是麻烦事,要在不同的机器不同的目录中切换!我就在想能不能统一写到每个node的同一个地方,然后通过logstash发送到ELK里面去展示,这样在一个界面就可以看到所有application的日志了。但是这里就有1个很大的问题,log4j写的日志里面没有标明是哪个application写的日志,一大堆日志怎么知道谁是谁写的呢?所以日志里面一定要带进程号之类的标识,但是遗憾的log4j里面不支持,查了下要log4j2.9以后的版本(此时已经是log4j2了)才支持写processId,而spark3.0自带的是log4j-1.2.17.jar,所以升级的事情就来了!
内容 HotSpot将java虚拟机栈与本地方法栈合并成一个了(操作系统中的栈是通过硬件ESP、EBP寄存器来实现的)。虚拟机的栈在细分,分为: 当前栈帧、局部变量表、操作栈、动态链接、返回地址等
存放的数据是JVM加载的类信息,常量,静态变量和编译器编译后的代码等,这里要注意的是JDK1.8之后已经将这个方法区删除了,使用元空间,metaspace代替了,理由有如下:
之前我写了几篇有关Java垃圾收集的文章之后,我收到了很多电子邮件,请求解释Java堆空间,Java栈内存,Java中的内存分配以及它们之间的区别。
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JVM运行过程中,程序不断的申请内存空间用于保存运行时数据,当程序申请的内存空间系统无法满足时,就会抛出内存溢出错误。内存溢出发生的区域以及相应的解决方案都不相同,下面我们逐一分析内存溢出类型及解决方案。
Android开发中StackOverflowError错误实例分析 一、概述 我在一个复杂的layout嵌套较多的android界面,碰到了java.lang.StackOverflowError这个Fatal Exception,app程序crash退出。这个错误出现的比较奇怪,在我做技术调研的时候,这个界面是放在单独的一个程序中展示的,工作很正常,没有出现这个严重错误,当将其嵌入到一个ActivityGroup后才报错。 android SDK中对该错误的出现的场景描述为:
Java虚拟机规范规定JVM的内存分为了好几块,比如堆,栈,程序计数器,方法区等,而Hotspot jvm的实现中,将堆内存分为了三部分,新生代,老年代,持久带,其中持久带实现了规范中规定的方法区,而内存模型中不同的部分都会出现相应的OOM错误,接下来我们就分开来讨论一下。 栈溢出(StackOverflowError) 栈溢出抛出java.lang.StackOverflowError错误,出现此种情况是因为方法运行的时候栈的深度超过了虚拟机容许的最大深度所致。 出现这种情况,一般情况下是程序错误所致的,
所有的Java开发人员可能会遇到这样的困惑?我该为堆内存设置多大空间呢?OutOfMemoryError的异常到底涉及到运行时数据的哪块区域?该怎么解决呢?其实如果你经常解决服务器性能问题,那么这些问题就会变的非常常见,了解JVM内存也是为了服务器出现性能问题的时候可以快速的了解那块的内存区域出现问题,以便于快速的解决生产故障。
本文介绍了Java中的异常处理机制,包括try、catch、finally、throw、throws等关键字的使用方法和注意事项,以及自定义异常和异常处理类
我们知道JVM是内存中的虚拟机,主要使用内存进行存储,所有类、类型、方法,都是在内存中,这决定着我们的程序运行是否健壮、高效。
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