随机泊松噪声

随机泊松噪声是一种常见的数据生成模型，用于描述离散事件的发生。在计算机科学和工程中，随机泊松噪声被广泛应用于各种领域，如通信、信号处理、计算机图形学等。

随机泊松噪声的特点是，噪声的数量遵循泊松分布，而噪声的大小遵循随机分布。这种噪声模型可以很好地描述离散事件的发生，例如在一段时间内发生的故障数量、网络拥塞程度等。

随机泊松噪声的应用场景包括：

1. 通信系统：在通信系统中，随机泊松噪声可以用于描述信号干扰、信道拥塞等现象。
2. 信号处理：在信号处理中，随机泊松噪声可以用于描述噪声的特性，从而进行噪声消除或者信号恢复。
3. 计算机图形学：在计算机图形学中，随机泊松噪声可以用于描述像素的随机分布，从而进行图像的生成和处理。

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