我试图通过添加一个色彩映射表(一个连续的调色板)来改变seaborn的默认行为,而不是使用hue参数,它从一个连续变量创建bin。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
y=np.random.normal(30,30,100从图像中可以看出,0得到了略带红色的颜色,因为数据不是关于零的对称。如何将色彩映射表居中于0附近?如果中心为0,我完全可以使用从-80到80 (因为不对称)<
我想输出一个通过值来控制黑暗(或亮度)的图形,例如:值20将是较深的颜色,值5将是较浅的颜色,但我希望相同的数字具有相同的颜色(并且易于看到.),到目前为止,我尝试了ListedColormap (如提到的),它只将我带到所有的黑条上,下面是代码:import numpy as npfrom matplotlib.colors i
这可能是一个误解,因为colormaps不同于调色板,但是我想使用一个在海运中不可用的颜色映射来着色我的二进制数据集。但我需要一个调色板,不去白色,因为这增加了一个奇怪的‘带状’的情节。我有一个数据,3列与数字数据,尺寸和添加了一个桶列的颜色使用在绘图。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport cmoceancmap=cmocean