vector 与 arraylist 的区别？hasmap 和hastable 的区别？
FIFO 算法是一种比较容易实现的算法。它的思想：是基于队列的先进先出原则，最先进入的数据会被最先淘汰掉。这是最简单、最公平的一种思想。
数组、列表：数据是有顺序的，从左到右，从0开始。如果要在列表中，插入一个数据，那么在插入位置之后的数据，都需要移动，删除列表中间某个数据，在位置之后的数据，也都要移动。
测试开发岗会伴随开发+测试类的工作，开发主要是开发一些测试工具来提高测试效率，也会和根据业务团队的需求开发一些工具。
上篇文章我们介绍了队列的基类接口Queue它定义了所有实现队列的类必须拥有的方法行为而BlockingQueue阻塞队列接口继承了Queue接口，此外BlockingQueue队列接口是Java并发包里面所有实现线程安全队列的基类接口。
一 ,计数器（counter) Counter是对字典类型的补充，用于追踪值得出现次数 ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 例： >>> from collections import Counter >>> c = Counter('aadsassdsdads') >>> print(c) Counter({'a':4,'d':4,'s':5}) 基本操作方法: >>> c = Counter('abcdeabcdabcaba') 1.most_common(N)数量从大到小排列，获取
之前的文章中讲解很多关于线程间通信的知识，比如：线程互斥锁lock，线程事件event，线程条件变量condition 等等，这些都是在开发中经常使用的内容，而今天继续给大家讲解一个更重要的知识点 — 线程队列queue。
常见的算法有 漏桶(leaky bucket)、 令牌桶(TokenBucket)、 计数器，本章通过最简单的代码和最直白的文字描述三种的实现方式（基于本地而不是分布式）...
redis和memcached比较？ redis中数据库默认是多少个db 及作用？ python操作redis的模块？ 如果redis中的某个列表中的数据量非常大，如果实现循环显示每一个值？ redis如何实现主从复制？以及数据同步机制？ redis中的sentinel的作用？ 如何实现redis集群？ redis中默认有多少个哈希槽？ 简述redis的有哪几种持久化策略及比较？ 列举redis支持的过期策略。 MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何
以下面试题涵盖了Java中的锁机制、并发工具类、内存模型、可见性、原子性、有序性等方面。通过这些问题，可以展示自己对Java并发编程的深入理解和实践经验。请注意，并发编程是一个复杂而深入的领域，需要不断学习和实践。
队列是一种基本的数据结构，按照先进先出（FIFO）的原则组织元素。在队列中，新元素从队尾入队，而从队头出队，确保了先进入队列的元素首先被处理。这使得队列特别适合模拟排队、任务调度等场景。 在编程中，队列常用于异步任务处理、广度优先搜索等算法，以及处理需要按照顺序执行的任务。例如，在多线程环境下，队列可用于线程间安全地共享数据。在C#等编程语言中，通过内置的Queue类或其他队列实现，开发者能够方便地使用队列来解决各种问题，提高程序的效率和可读性。
本章我们将研究 Broadcast protocols广播协议（也称为multicast protocols 组播协议），即向多个接收者传递同一条信息的算法。正如我们将在第5讲中看到的那样，这些协议可以用来构成更高级分布式算法。在实践中，几种不同的广播协议都有采用，它们的主要区别在于传递消息的顺序order。正如我们在上一讲中看到的，顺序的概念与时钟和时间密切相关。因此，我们将在本章开始时，更深入地研究时钟如何帮助我们跟踪分布式系统中的顺序。
按照POSIX标准的强制要求，除了“普通”进程之外， Linux还支持两种实时调度类。调度器结构使得实时进程可以平滑地集成到内核中，而无需修改核心调度器，这显然是调度类带来的好处。
No.8期 基础数据结构之线性表 Mr. 王：为了以后的知识描述方便，这里简单介绍一下数据结构的概念。数据结构是一个广泛存在于计算机科学中的概念。曾经有一位计算机界的大师说：“数据结构+算法=程序”。随着计算机科学的发展，虽然现在这个理论被认为不够全面，但也足以说明数据结构的重要性。 小可：这么说，数据结构拥有和算法同样重要的地位了！那么数据结构究竟是什么呢？ Mr. 王：在客观世界中，信息是多种多样的，有数字、颜色、图形、文本、声音等。但是这些信息“本身”并不能直接存储在计算机中，而是要以数据的形式存储
FIFO 根据读和写的时钟是否为同一时钟分为同步 FIFO 和异步 FIFO 。异步 FIFO 相比同步 FIFO 来说，设计更加复杂一点。
通过之前的学习，实现了程序的异步，让多个任务可以同时在几个进程中并发处理，他们之间的运行没有顺序，一旦开启也不受我们控制。尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源，但是也给我们带来了新的问题。
android中的一些耗时操作，例如网络请求，如果不能及时响应，就会导致主线程被阻塞，出现ANR，非常影响用户体验，所以一些耗时的操作，我们会想办法放在子线程中去完成。 android的UI操作并不是线程安全的，所以多个线程并发操作UI组件的时候，则可能导致线程安全问题。为了解决这个问题，android只允许UI线程修改UI组件。 public class MainActivity extends AppCompatActivity { TextView textView; But
---- 限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B、优点： 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 C、缺点： 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 中位值滤波法 A、方法：
点击评分栏后，通过Toast显示当前分数 单击按钮获取当前分数并将其显示在TextView上
问题：微博短链项目应用到哪些concurrent包中的类，类的用途是什么？场景是怎样？效果？ java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger （ AtomicLong） 用途：可以用原子方式更新的 int 值。有关原子变量属性的描述，请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicInteger 可用在应用程序中（如以原子方式增加的计数器），并且不能用于替换 Integer。但是，此类确实扩展了 Number，允许那些处理基于数字类的工
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关，明确几个概念。
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进程是对运行时程序的封装，是系统进行资源调度和分配的的基本单位，实现了操作系统的并发；
众所周知，在编程的世界里，数据结构作为程序员的一把利剑，能够帮助我们高效地处理和组织数据。数据结构主要分为线性结构和非线性结构两类。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。每种数据结构都有其独特的特点和适用场景，正确选择和应用能够极大地提高程序的效率和性能。
进程间通信（IPC，InterProcess Communication）是指在不同进程之间传播或交换信息。
然后发现，操作系统的知识点考察还是比较多的，大厂就是大厂就爱问基础知识。其中，关于操作系统的「调度算法」考察也算比较频繁。
正常模式下，所有等待锁的 goroutine 按照 FIFO(先进先出)顺序等待。唤醒的goroutine 不会直接拥有锁，而是会和新请求锁的 goroutine 竞争锁的拥有。新请求锁的 goroutine 具有优势:它正在 CPU 上执行，而且可能有好几个，所 以刚刚唤醒的 goroutine 有很大可能在锁竞争中失败。在这种情况下，这个被 唤醒的 goroutine 会加入到等待队列的前面。如果一个等待的 goroutine 超过1ms 没有获取锁，那么它将会把锁转变为饥饿模式。
同步容器类 同步容器类包括Vector和Hashtable, 还包括JDK1.2以后添加的一些功能相似的类，这些同步的封装器类是由Collections.synchronizedXxxd等工厂方法创建的。这些类实现线程安全的方法是：将它们的状态封装起来，并对每一个公有方法都进行同步，使得每次只有一个线程能访问容器的状态。 同步容器类的问题 同步容器类都是线程安全的，但在某些情况下可能需要额外的客户端加锁来保护复合操作。容器上常见的复合操作有：迭代、跳转以及条件运算（例如“若没有则添加”）。在同步容器中
1 一、限幅滤波法 1、方法： 根据经验判断两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断： a. 如果本次值与上次值之差<=A，则本次值有效 b. 如果本次值与上次值之差>A，则本次值无效，放弃本次值，用上次值代替本次值 2、优点： 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 3、缺点 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 /* A值根据实际调，Value有效值，new_Value当前采样值，程序返回有效的实际值 */ #define A 10 char Value; char filter()
IO体系结构是计算机系统和外部的接口，同时也是操作系统中设计最难的部分，因为存在许多不同的设备和它们的应用，难有统一一致的解决方案。 IO体系结构的设计目标是提供一种系统化方法来控制与外部的交互，并且给操作系统提供有效管理IO所需的信息。
队列(Queue):是一种有次序的数据集合，其特征是新数据项的添加总发生在一端 (通常称为“尾rear”端)
设计你的循环队列实现。循环队列是一种线性数据结构，其操作表现基于 FIFO（先进先出）原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。
将程序的逻辑地址空间划分为固定大小的页(page)，而物理内存划分为同样大小的页框(pageframe)。程序加载时，可将任意一页放人内存中任意一个页框，这些页框不必连续，从而实现了离散分配。也就是把内存等分成N份，存放运行的程序时，按分成的快放置即可。但放置时要考虑主存里哪些块已经被占用，这个用主存分配表（位示图）来表示。
这种方式可以缓解突发流量对系统的影响，缺点是在流量突发时，由于队列中缓存了旧的请求，导致无法处理新的请求。而且也无法保证请求能够在一定时间内处理完毕。 令牌桶不会缓存请求，它通过颁发令牌的方式来允许请求，因此它存在和漏桶算法一样的问题。
策略模式是一种把算法和对象分离开的设计模式。 策略模式其实是多态的一种表现。在实现一个功能时，根据不同的业务需求有不同的算法，如果是简单操作，那么使用if else或者switch case即可完成分支处理。但是这么做的可扩展性太差，尤其算法比较复杂的时候更是如此；而且也不具备灵活性，难以按照用户需求实现细节定制。策略模式的出现就是为了解决这些问题，它的好处有： 1、消除了if else或者switch case的分支判断； 2、采用独立的算法类，易于根据新需求进行扩展； 3、方便开发者对算法细节做自定义处理； 4、允许随时设定策略，即可在构造时设置，也可用专门的set方法设置，还可在执行时设置算法；
ArrayList是最常用的List实现类，内部是通过数组实现的，它允许对元素进行快速随机访问。数组的缺点是每个元素之间不能有间隔，当数组大小不满足时需要增加存储能力，就要讲已经有数组的数据复制到新的存储空间中。当从ArrayList的中间位置插入或者删除元素时，需要对数组进行复制、移动、代价比较高。因此，它适合随机查找和遍历，不适合插入和删除。
最近在做武术擂台，发现对于红外测距传感器的返回值速度很快，但是误差值很大，经过简单函数调校之后，发现还是有误差，有干扰数据，于是导入了math.h，进行的绝对值滤波，但是用循环暂存了十组数据，进行简单的加权算法，发现还是不行，于是去找了一些经典的滤波算法，算是简单记录一下。分享给大家。
嗨， 你们好， 我是 leoay， 今天我想写一篇文章分析一下 Golang 中的几个常见的面试题。
堆 堆是一种经过排序的树形数据结构，每个节点都有一个值，通常我们所说的堆的数据结构是指二叉树。所以堆在数据结构中通常可以被看做是一棵树的数组对象。而且堆需要满足一下两个性质： 1）堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值； 2）堆总是一棵完全二叉树。 堆分为两种情况，有最大堆和最小堆。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆，在一个摆放好元素的最小堆中，父结点中的元素一定比子结点的元素要小，但对于左右结点的大小则没有规定谁大谁小。 堆常用来实现优先队列，堆的存取是
操作系统将内存按照页的进行管理，在需要的时候才把进程相应的部分调入内存。当产生缺页中断时，需要选择一个页面写入。如果要换出的页面在内存中被修改过，变成了“脏”页面，那就需要先写会到磁盘。页面置换算法，就是要选出最合适的一个页面，使得置换的效率最高。页面置换算法有很多，简单介绍几个，重点介绍比较重要的LRU及其实现算法。
* UNIX进程间通信方式: 包括管道(PIPE), 有名管道(FIFO), 和信号(Signal)
除了客户端和服务器端的实现，还有另一种方式。我们不是在 API 服务器上设置速率限制器，而是创建一个速率限制器中间件，对你的 API 的请求进行限流。
说明：假定从8位AD中读取数据（如果是更高位的AD可定义数据类型为int）,子程序为get_ad();
1.单一职责原则规定一个类有且仅有一个理由使其改变。换句话说，一个类的边界和职责应当是十分狭窄且集中的。我很喜欢的一句话"在类的职责问题上，无知是福"。一个类应当做它该做的事，并且不应当被它的任何依赖的变化所影响。
1.单一职责原则规定一个类有且仅有一个理由使其改变。换句话说，一个类的边界和职责应当是十分狭窄且集中的。我很喜欢的一句话”在类的职责问题上，无知是福”。一个类应当做它该做的事，并且不应当被它的任何依赖的变化所影响。
了不起最近发现，同事们都比较喜欢使用Redis来缓存数据，而且都是使用String来实现所有的缓存操作，对于其他数据结构使用的频率较少，所以今天了不起收集了一些常用的命令，让大家更熟悉Redis的操作。
前几篇我们学习了两个数据结构 —— 数组和栈。今天要学习的数据结构叫做队列。队列与栈其实非常相似，区别是栈遵循“后进先出”原则，而队列正好相反，规则是“先进先出”。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （68）-- 算法导论6.5 7题
克服波动干扰，对温度等变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果，对速度等快速变化的参数不宜。
上篇文章为解决多线程中出现的同步问题引入了锁的概念，上篇文章介绍的是Synchronized关键字锁，本篇文章介绍更加轻量级的锁Lock接口及引出JUC的相关知识。
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