非均匀间隔的np.arange或np.linspace的替代方案

可以使用numpy的np.logspace函数。

np.logspace函数可以生成在对数刻度上均匀分布的数字序列。它的参数包括起始值、终止值、元素个数、底数等。

具体用法如下：

import numpy as np

start = 1  # 起始值
stop = 10  # 终止值
num = 5  # 元素个数
base = 10  # 底数，默认为10

result = np.logspace(start, stop, num=num, base=base)
print(result)

上述代码将生成一个在对数刻度上均匀分布的数字序列，起始值为10^1，终止值为10^10，共有5个元素。输出结果如下：

[1.e+01 1.e+03 1.e+05 1.e+07 1.e+09]

这个函数的优势在于可以方便地生成非均匀间隔的数字序列，适用于一些需要在对数刻度上进行计算或展示的场景，比如绘制对数坐标轴的图表、科学计算等。

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