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非平方图像作为YOLOv3的输入
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我正在尝试使用yolov3检测道路对象(非常小)。为此，我的数据集由大小为3840x400px的图像组成。我目前使用的网络实现(由ultralytics 1实现的pytorch实现)以正方形图像作为输入。例如，如果我将一张3840x400px的图像传递给它，并将img_size设置为1000px，它会将图像的大小调整为1000x400px，然后将其平方</
浏览 60提问于2019-03-12得票数 1
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对Yolov4感到困惑
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基于yolov4论文()：yolov4模型由以下几个部分组成:输入:图像、斑块、图像金字塔·颈:SPP或PAN。·主干: CSPDarknet53·Heads: o密集预测(一级)：(YOLOv3)。我想知道如何使用yolov3整个模型作为yolov4的一部分(在标题组件中)，我的意思是当论文的作者使用yolov3这个词时，他是指yolov3的一个特定部分，还是指yolov
浏览 3提问于2021-12-18得票数 0
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VGG和AlexNet等都需要固定的平方维图像输入(H == W)。如何微调或以其他方式进行网络手术，以便能够提供非方形输入？作为您的参考，我正在使用Caffe，并打算为非方形图像输入提取FC7特性。
浏览 3提问于2015-11-20得票数 2
我从无到有地实现了一个YOLOv3，并且我计划对一些不同的数据使用MS权重进行微调。我选择的数据集有720*1280大小的图像。当我浏览YOLOv3文件时，第一层CONV2d层的filter_size =3和stride = 1，输出大小为256*256.
有人能给我介绍一下YOLO培训部分是如何在这里工作的吗？
浏览 12提问于2020-07-29得票数 1
在YOLO1之后，有一种趋势是在其他迭代中使用锚盒作为优先级(我相信原因是为了加快训练和更好地检测不同大小的对象)。然而，YOLOV1有一种有趣的机制，其中有k个边界盒预测器在每个网格单元中滑动，以便能够专门检测不同的缩放对象。女士们先生们，我想知道的是：
如果训练时间非常长，YOLOV1中的这些边界盒预测器是否能比YOLOV9000或依赖锚盒机制的对应方实现更好的包围盒？
浏览 16提问于2022-06-21得票数 -1
我正在为yolov3写一个程序。在该程序中，用户将给出边界框坐标和类id作为输入。但是用户可以以规范化格式或非规范化格式提供输入。在用户输入之后，我想知道给定的输入是否被规范化(0到1)。如果是规范化的，那么我将对其进行反规范化。所以我的问题是如何检查坐标是否标准化。区分规范化输入和非规范化输入的关键特性是什么？
浏览 15提问于2020-11-02得票数 0
我正在比较用于海上搜索和救援(SAR)目的的目标检测模型。从我使用的模型，我得到了最好的结果YOLOv3的改进版本的小对象检测和更快的RCNN。对于YOLOv3，我得到了最好的mAP@50，但是为了更快的RCNN，我得到了更好的其他指标(精确性、回忆性、F1分数)。现在我想知道如何阅读它，在这种情况下哪种模式更好呢？
我想补充的是，数据集中只有两个类:小对象和大对象。我们之
浏览 11提问于2020-07-18得票数 4
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我有我的自定义数据集图像大小(1080x1920)，我正在尝试使用yolov3进行对象检测。我注意到yolov3模型接受的输入图像大小为416×416。因此，如果我应该调整图像的大小并应用零填充来保存高宽比并在此之后开始注释，我会感到困惑，还是应该用原始大小注释我的自定义图像？在培训过程中，数据论证是否会影响注释？谢谢
浏览 0提问于2020-12-02得票数 1
我从头到尾用毕火炬写了YOLOv3。如果我用训练过的重量通过模型发送一个图像，它是有点工作的。下一步是用我的相机让YOLO实时发挥它的魔力。
我认为正确的工作方式是捕捉一帧视频并将其传送到网络中。然后，我编写了使用我的相机的函数(它是来自我的手机的droidCamera，因为在我的PC上我没有任何摄像头设备，所以我使用移动设备的ip )并且代码本身工作:视频出现在
浏览 4提问于2021-08-19得票数 0
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我在keras中使用yolo v3模型，这个网络将我作为输出容器，形状如下：所以我找到了这个然后，我理解3个容器中每个容器的值255，我也理解有3个容器，因为有3个不同的图像缩放用于边界框的创建。我无法找到一些很好的解释，所以我不能使用这个网络。如果有人知道我在哪里可以找到一些关于输出维度的信息，我会非常高兴。编辑
是因为如果我把图像切成13
浏览 0提问于2019-07-19得票数 4
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在我的中(只是为了测试)，我在#title的标题旁边添加了一个背景图像作为标志。它在Chrome和火狐上运行得很好，但在IE8上却不行。当我尝试将jpg格式的图像添加为徽标时，它在IE8中运行得很好。然后我尝试使用一个平方的png图像，这也是有效的。然后，我意识到如果我使用非平方图像，IE8将无法工作，如下所示：不管怎样，要让它在IE8中工作吗？
浏览 4提问于2013-03-27得票数 0
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我正在尝试使用本文中描述的方法来使算法学习一个新的游戏。
只有一个问题不直接适用于这种方法。我正在尝试学习的游戏没有固定的棋盘大小。因此，目前输入张量的维度为m*n*11，其中m和n是游戏板的维度，每次玩游戏时都会发生变化。因此，首先，我需要一个能够利用这种不同输入大小的神经网络。输出的大小也是棋盘大小的函数，因为它有一个向量，其中包含棋盘上每个可能移动的条目，因此，如果棋盘大小增
浏览 4提问于2018-04-05得票数 12
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我试图对部署在yolov3服务上的TensorFlow模型进行多个图像批处理推断。file_line":1061,"grpc_message":"Can not squeeze dim[0], expected a dimension of 1, got 6\n\t [[{{node yolov3tensor_info: shape: (-1, -1, -1, 3)
name: serving_default_inp
浏览 3提问于2021-06-14得票数 0
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维数n*n的矩阵只包含0和1作为元素。编写psuedo代码，为每个复杂度最低的元素找到最接近的非零元素。·距离是欧几里德0 0 00 0 1平方吨(8)平方吨(5)22 1 0
我知道蛮力法，但我试着用一个更快的解，把矩阵当作图，然后应用最短路径algo.Am，我往正确的方向走？我只需要一点思考上的帮
浏览 5提问于2015-04-21得票数 0
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这应该会识别图像中的汽车并在它们周围画出方块，我不知道为什么它不能工作……有人能给我一些提示吗？没有检测到的代码和图像：IMAGE import osimport matplotlib.pyplot as pltfromplt.imshow(output_image)print('Number of cars in the image is ' + str(label.count('car
浏览 15提问于2020-06-15得票数 0
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我的图像数据集形状是(N，256，64，1)，即灰度图像。早些时候，我研究了形状(N，48，48，1)的图像数据集，并使用了生成器和鉴别器的结构，如下所示：
那么，我应该做什么改变(N，256，64，1)？我在这里很困惑，因为图像的高度和宽度不一样。
浏览 3提问于2022-11-05得票数 -1
scipy.stats.ncx2实现了一些非中央卡方分布的函数.这些函数有一个输入'nc‘。假设N(mu,1)中有k个独立随机数“另外，pdf也可以写成其中，这个公式中的非中心性参数是平方和的
浏览 3提问于2019-10-30得票数 0
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假设我有这样的任务:查找图像上的所有窗口。我是否可以用来训练多个单一窗口的图像，然后在一个图像上找到多个窗口(图像描绘的是一组平面图)？如果是，我应该如何选择每个培训图像的大小？我的验证图像的大小可以是多少？
浏览 0提问于2019-02-14得票数 1
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我能够使用自定义URL成功地将一篇文章共享给LinkedIn：
如何绕过这个问题，而不添加一个非常小的非<e
浏览 3提问于2016-08-02得票数 1
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我的问题非常类似于发现鸟在鸟群中飞行。目标的特征较少，可以在图像中以不同的角度定位。对象可以非常精确地定位在一个组中(不是一个规则的网格)，但它们从不相交。我尝试了YoloV3：一开始，由于我有<30张训练映像，它运行得相当好(覆盖了，但至少对训练图像起了作用)。由于我增加了训练图像的数量，它停止工作，网络不学习数据(underfitting).。它们可能有不同的数量，至少有3种，但大多数都> 10种。它们看起来可能不同(
浏览 0提问于2019-05-11得票数 3
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