大数据围绕数据展开，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等内容，涉及到的岗位也非常多。...2、大数据分析师 分两类： 一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等； 另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力...大数据分析： 分析类需要对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力。...大数据分析也是高收入技术岗位，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K。 从薪酬上看，一般情况下，开发类的薪酬会略高于与数据分析类的，这是由于岗位成本造成的。其实，任何领域的高端人才都是值钱的。...最重要的，是修炼好自己的技术！
STATA和SPSS都是数据分析软件，各有优缺点，根据具体需求选择不同的软件会更好。STATA是一款专业的数据分析软件，主要用于经济学、社会科学等领域的数据分析和统计建模。...STATA具有强大的数据管理和数据分析功能，可以进行多种类型的统计分析，例如线性回归、非线性回归、多层次建模、生存分析等。STATA还具有良好的图形界面和灵活的编程语言，可以满足高级用户的需求。...SPSS是一款广泛应用于社会科学、商业和医疗领域的数据分析软件。SPSS具有易于使用和操作的界面，功能强大。可以进行多种类型的统计分析，例如描述性统计、假设检验、因子分析、聚类分析等。...然后，数据分析是STATA的核心功能。STATA支持多种类型的数据分析，例如描述性统计、回归分析、生存分析、面板数据分析等。这些分析工具可以帮助用户深入了解数据，并得出准确的结论。...这些工具可以帮助用户更加直观地展示数据分析结果。总的来说，STATA是一款功能强大且易于使用的数据分析软件。它提供了多种数据清洗、数据管理、数据分析和数据可视化工具，可以满足不同领域的数据分析需求。
究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...我觉得最好的方式要找到非常好的课程，可以循序渐近，有条理、系统的学习。当然能有老师指导，遇到问题时老师能及时给予解答就更加锦上添花了。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。
在《MySQL的体系结构》一文中，说互联网应用的数据是数据库的数据，这种是说法不够严谨的，其实对于网站来说所有的信息都可以看成是数据，包括图片、文本、文档、音视频等，这些数据按照存储分类可以分为非结构化数据...结构化数据一般存储在关系型数据库中，可以用二维关系表结构来表示，即上文提到的订单、用户等数据，这类数据的模式（属性、类型、数据之间的联系）和内容是分开的，数据的模式需要预先定义，数据的内容以行为单位。...与结构化数据最大的区别是，半结构化数据的模式结构和内容混在一起，也不需要预先定义数据的模式结构。...分析器 MySQL使用分析器对SQL语句进行词法分析、语法分析，通过分析来解析关键字，如：Select；解析操作的表、字段、列值等。...优化器 分析器解析完SQL语句之后，MySQL会通过优化器来决定，这条SQL语句需要使用哪个索引等。 执行器 进入执行器后，在开始执行SQL语句前，会先判断表的权限，如果没有则报错。
最近越来越多的人开始咨询如何转到音视频开发领域中来，这是一个特别好的现象。...对于本身从事客户端开发的同学来说也是个好的机会，在掌握客户端技术的基础之上，还能有音视频相关的项目经历，那么转到音视频开发领域中来，招聘市场上还是有不少机会的。...所以呀，不管你身处哪个领域，都不要忘了始终提升自己。 想起同事的那句话，做我们这行的，拿得多不重要，干的久才是真。...其实关于 SDL 都还有好多东西能写呢，比如 SDL 的线程、源码分析之类的，不过这些在项目实践中用到的少，不能算是重点，掌握基础就行。 因此还不如直接进入主题，上手 FFmpeg 吧。...从一个调包侠开始做起，掌握 FFmpeg 在解封装、解码、音视频同步、播放等情形下的使用，这中间还会穿插一些音视频的基础内容和 FFmpeg 的各种实验。
，其中最为重要、最常用的必选内容主要还是 建设背景、需求分析、系统设计、功能介绍 ，其余的用户现状及痛点、应用场景及解决方案、系统价值、输出形式、案例介绍等也可加上，在需要时可以摘用。...以及根据项目情况来输出具体项目背景、建设必要性等内容了 先对必选内容分析一波 二、方案组成_必选 1、建设背景 一般从 行业背景、信息化建设背景、政策背景 等维度展开介绍，举例说明：...2、需求分析 可从 用户目标分析，用户痛点及目前解决方式，改善达成效果 维度进行分析。...接入层体现方案中能够接入的音视频调度终端/系统；传输层为涉及到的传输方式；支撑层、业务层、展现层也类似，针对本项目情况进行修改。 4、功能介绍 功能介绍是绝大部分情况下都会用到的材料内容。...地址结构化以此为参考，根据词条本身特征和上下文关系进行组合，并且赋予相应级别。
以下内容由LiveVideoStack与廖念波的采访整理而成。 01 — 目前在即构科技中负责的主要业务 我在即构科技分管实时音视频云PaaS服务的后台团队。...03 — 互联网行业工作20年中，印象特别深刻的技术困难 回忆总是比经历要简单和轻松很多，现在回过头去看，似乎没有具体哪个技术点、哪个重大项目事件尤其难忘。...好的系统是“设计”出来的，虽然持续迭代、让产品如珊瑚一样生长的方法论非常好，但这些主要适用于业务特性/产品体验，基础的框架还是要一开始就设计好，否则每次迭代都伤筋动骨。 3....L3将传输延迟由传统CDN直播的3~5秒降低到1秒，有效改进“在线教育、电商直播、体育直播、秀场直播”场景中的延迟高、弱网抗性差和内容不同步等问题。...所以我们也选择用更结构化、层次化的产品矩阵去尝试多点融入，由此看到了一些化学反应。
先不考虑 YUV422 格式，直接对比 YUV420 和 YUV444，哪个格式更好，更具优势呢？...正文 YUV 颜色空间是视频、图片、相机等应用中常常使用的一种颜色格式，在比较 YUV420 和 YUV444 时，如果直接说哪个好，哪个坏，可能有些偏颇。接下来，我们从不同的角度来具体分析一下。...这一点和上面提到的传输效率类似，如果要保存相同内容的视频数据，YUV420 格式的数据量比 YUV444 格式要少。所以，在存储成媒体文件时，所占用的磁盘空间和存储大小就更少。...结尾 以上就是 YUV420 和 YUV444 两种格式的主要区别，总体看下来，二者无所谓谁好谁坏，只是格式和特性使然。...---- 作者简介：大家好，我是 Data-Mining（liuzhen007），是一名典型的音视频技术爱好者，前后就职于传统广电巨头和音视频互联网公司，具有丰富的音视频直播和点播相关经验，对 WebRTC
本文字数为1151字，阅读全文约需5分钟 本文为《数据蒋堂》第二期，为你解释为什么非结构化数据分析是忽悠。 大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。...传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据，如果按占据空间来算，这个比例大体不假，毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量，需要进行分析是很自然的事了，而要分析当然就要有相应的技术手段了。...通用分析技术在于相伴产生的结构化数据 采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、......但现在只喊结构化数据显得不够时髦，为了吸引用户，就要把本质上的结构化数据分析说成是非结构化数据分析了。 作为需求方的用户，这时候需要清楚地知道到底要对这些数据做什么处理。...此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。
有些音视频开发小白，遇到一些诸如视频卡顿、声画不同步等问题完全一脸懵逼，不知道从何处进行分析。...一款好的产品不一定必须是技术最高端，界面最酷炫，有时稳定性和可用性压倒一切，对于视频监控领域，产品low点都没事，但是一定要稳定。...本系列预告内容： 这里罗列出我平时遇到最多的音视频开发问题，后面包括但不限于这些问题，会给大家分享下这些问题的表现形式，原因和解决思路。...为了后面分析问题，我这里放一张音视频系统经典的架构图，无论是直播还是点播，也无论你的音视频系统应用在在线游戏、远程教育还是视频监控，基本都是可以用该图进行表示，所以掌握这个图很重要，这也是分析这些问题的基本基本思路...一定要分过程和阶段来分析，播放端出问题只是排查的起点但是不是问题的终点，到底哪个阶段有问题，需要找到音视频流的输入和输出，一步步来。 2.
大数据的结构复杂多样使数据仓库面临的源数据太过繁杂，此时应改变目前以结构化为主体的单一存储方案，对非结构化数据采用分布式文件系统进行存储，对结构松散无模式的半结构化数据采用面向文档的分布式key/value...我们存储多元化的数据主要是为了集成分析，而多种结构的孤立存储显然不是集成分析的最佳选择。...通过构建连接器，使得非结构化数据在处理成结构化信息后，能快速融通和分布式数据库中的关系型数据，达到对大数据敏捷分析。...（2）基于音视频内容检索。可以直接对音视频内容进行检索，自动识别关键帧，能够区分定位出一个视频中的不同的两段内容，减轻人工打点的工作量，提高视频处理的能力。 （3）档案智能化辅助分类。...通过多类型数据采集平台进行数据采集，在智能数据处理平台上对这些非结构化信息、多媒体信息和用户信息进行分析，最后在应用平台上提供数据挖掘结果的搜索平台和多媒体自动编研平台。
服务集成 COS 支持与其他腾讯云产品联动，包括 CDN 加速、数据万象图片处理、音视频转码、文件预览等组件，提供「存储 + 处理」一体化解决方案。...内容分发 网站服务通常会在动态网页中，根据一定规则将经常变动和长期不变的资源区分开，静态资源就是指长期不变的非结构化数据资源。...用户可以将网站中的静态内容（包括音视频、图片等文件）全部托管在标准存储中，并利用腾讯云 CDN 分发内容。结合腾讯云 CDN 全球加速节点的能力，可以将热点文件提前下发至边缘节点，降低访问延迟。...大数据分析 无论用户存储的是医疗或财务方面的数据还是照片和音视频之类的多媒体文件，COS 都可以作为数据源进行大数据分析。...对象存储支持存储 EB 级别非结构化数据，高可用、高可靠、高安全和可扩展性，结合使用腾讯云大数据套件，快速构建和部署分析应用程序。
Mac视频播放器哪个好？...Elmedia Video Player Pro for Mac版是一个Mac上的音视频播放器，可以播放海量视频内容，还支持FLV、MP4、AVI、MOV、DAT、MKV、MP3、FLAC、M4V多种视频格式内容的下载...Elmedia Video Player Pro for Mac(音视频播放器)
好的文档是优秀产品的标准配置，它不仅可以帮助你带来更多的用户，还可以帮助你为更多的用户服务。...好文档的评价标准 “不知道从何开始，找不到好的角度写，写什么内容等等”，这都是我们经常会遇到的情况，那么为什么会发生这种情况呢？...从用户需求开始，首先分析和梳理用户的痛点，然后设计产品来解决用户的痛点，最后进行开发和实现。...，在操作习惯支持Word文档常用全系编辑操作，任意插入表格、代码块、图片、本地音视频、在线多媒体、让知识创作更加轻松。...结构化文档 提供了多级栏目和标签云的功能做到知识内容的分层梳理，通过文档大纲，自动生成文档要点，让多篇文档结构化，像书一样清晰，使需求文档功过结构化布置更容易被理解。
---- 大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！ 爬虫系统是很多Python开发者会遇到的需求。在开发中，往往会踩到各种无法预知的坑。...比如 html 中有如下 div 元素 大家好！...后就会开始解析视频地址并拿到完整的视频下载地址」 进一步分析这个「开始GO!」按钮对应的请求是「http://www.flvcd.com/parse.php?...,来看一下做一个音视频爬虫会遇到哪些问题 音视频爬虫实战 一、先从几个方面来简单介绍我们音视频爬虫项目的体系 1、四个主流程 爬取阶段 资源处理（包括音频，视频，图片下载及处理） 正式入库 后处理阶段...总结 从以上的阐述中，我们可以简单地总结一下爬虫的技术选型 如果是结构化数据（JSON 等），我们可以使用 curl，或 requests 这些简单办法来处理即可 如果是非结构化数据（html 等），此时
这些提问其实可以归为两类： 针对自己的情况，现阶段要从事音视频开发吗？这是一个关于利弊分析的问题，也是特别实际，很现实的问题。 已经决定从事音视频开发，要怎么去做呢？...以上就是关于 第一类问题要不要从事音视频开发 的建议，每个人都不同，具体情况还是要具体分析的，仅供参考，也可以加我微信 ezglumes 交流！！！...这也是目前学习音视频中比较蛋疼的地方，缺少统一的教材能够把一些概念讲清楚，尤其是涉及深一点的概念，牵扯的内容很多，不是一两页就能讲清楚的。 后续如果遇到好的资料，也会在知识星球内分享给大家。...以前的我也认为把上面内容都掌握了，就算是学懂音视频了，现在才觉得他们就是一些技能而已，是学习音视频的必要不充分条件。...后续有一些好的架构设计，也会在 音视频开发进阶 知识星球内分享给大家！ 4. 实践 放在最后，也是最重要的模块，就是实践了，实践出真知。
近年来，优质视频内容呈井喷式爆发，如何提高视频内容的产出效率，成为行业加速发展的关键。...在AI智能字幕的助力下，传统字幕编辑者的工作效能将显著提升，原来需要两小时编辑好的字幕，AI智能字幕只需两分钟就可以完成。 ? 腾讯云剪AI智能字幕 此外，腾讯云剪还能够为用户提供边播边剪功能。...腾讯智眸提高生产效率 除了云导播台、腾讯云剪外，在视频制作领域，腾讯视频云还推出了腾讯智眸-视频AI智能媒体生产解决方案，依托腾讯的AI识别及流媒体处理技术，为各行业客户提供智能编辑、智能识别、智能审核、结构化分析等功能模块...智能封面则采用了腾讯音视频实验室丽影技术，对视频的帧属性及视频的时序属性进行分析，通过评分输出最吸引用户点击的封面结果。...· 在视频结构化分析模块下，腾讯智眸不仅可以为客户提供所分析视频的逐帧标签，而且能够为客户提供根据整个视频结构分析后的多级标签，如一级分类标签、二级分类标签等。
以下内容来自「2021 全区分布式云大会：《Serverless 化云原生释放云计算效率红利》主题分享」，深度好文，预计阅读需 22 分钟。...以上两点是轻量的调用和服务，音视频处理和数据处理 ETL 属于重计算场景，进一步细分，可以理解为音视频处理是对于非结构化数据的处理，包括转码、理解，数据处理，ETL 是对结构化数据的处理，包括数据的分析...针对音视频实时互动，Serverless 云函数也提供了包括 一键式触发直播推、直播流旁路录制的后处理、内容的审核、对原内容的增强（实时字幕、实时翻译）等能力的封装。...Serverless 数据 ETL 除了对非结构化数据的一些处理，同样支持对结构化数据 ETL 的处理，通过对公网 API、DB、文件存储等多数据源的拉取、大量数据的批处理、加载至目标存储，覆盖到电商、...搜索、内容、监测、分析等多个场景。
目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动...5、AnyChat音视频 AnyChat是一套跨平台的音视频解决方案，支持一对一、一对多的实时音视频交互，开放SDK接口，具有文字聊天、文件传输、透明通道、音视频录制等功能。...目前，开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。...8、ARmedia虚拟现实 ARmedia增强现实（AR）技术平台，是一个结构化和模块化的开发框架，拥有独立的实时跟踪引擎和呈现引擎，包括按照特定的体系结构布置的不同软件模块：实时跟踪、实时渲染和接口。...呀呀语音（前云娃语音）SDK具有强大的音视频沟通能力，1对1、1对多、多对多音频对讲、视频互动及相应管理功能。
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