与上海站大会不同的是，本次大会新增了《新风口：元宇宙入局之路》 专题，深度探索当下谁在入局元宇宙赛道，从哪个方向切入（如：数字人/虚拟人、基于AI/引擎生产内容、扩展现实等），哪家又做得风生水起。...重点体现在AI助力图像视频分析、处理，视频内容创作，为视频编解码、网络传输优化等关键技术带来更多新的突破等等。...在本次大会中，《音视频+》专题依旧是重头戏，在探讨音视频技术赋能更多行业（如：云游戏、AR/VR、数字孪生等）的同时，我们将更关注其在实际落地、场景应用等方面的表现，能带来更多、更新、更深的内容。...希望新的形式、新的内容能带给大家新的体验。同期，更多品牌专场内容还在紧张的准备中，敬请期待！...更多精彩内容及品牌技术专场持续更新中，咱就是说一整个期待住吧~~~ 北京站讲师阵容（陆续更新中） 以上介绍仅是本次北京站大会的部分内容，更多详细内容可点击左下角「阅读原文」，一键直达大会官网。
大家好，我是 Data-Mining, 别名 liuzhen007 （中国邦德，一个敲代码的邦德），先后就职于传统广电巨头和音视频互联网公司，具有丰富的音视频直播和点播相关经验，对WebRTC...如果用户都说这个产品或者服务好，那么这个产品或者服务一定能够赢得市场。这就不得不提一个和用户口碑相关的指标——用户体验（QoE）。在实时音视频通讯领域，用户的音频体验占有非常重要的地位。...三、回声问题 回声问题也是实时音视频通讯中比较常见的问题，形成的原因也有很多，基本上也能分为四大类，延时抖动、大混响环境、采集信号溢出、双讲。...双讲，比较依赖自然语言处理技术，在内部处理过程中容易顾此失彼。其实，WebRTC 在处理双讲时，本身就有一定的问题，所以对双讲支持的不好。...关注我，分享更多音视频直播内容。
数仓 数分 挖掘 《数仓矛盾的演进之旅》 《是否，总是绿肥红瘦》《多种平均数》《统计学的智慧七珠》 《小白炼成植物学家》 《数据大师们的纷争》 《AB test》，《数据抽样方法大全》 《怎样经营好餐馆...》《一元回归》 《MR与spark对比》 数据分析六字诀戏谈《长安十二时辰》的大案牍术 《聚类，其实就是近朱者赤》，《客户分类是精细化运营的第一步》 《数据库与数仓的区别》 掌握事态功效分析典型相关性分析...《年入15万，买私家车的概率》 《pig实战数据行列变换》《要懂点，数据开发基本功》 泰坦尼克的冰冷，中国消费结构的变动，《类别变量的分析》《因子分析和对应分析干货实践》《典型相关分析：科研投入与产出...》《多维标度分析:城市距离与省市消费》 adboost算法，《方差分析：单因子和双因子分析》《K近邻，最简单的预判“你买了吗？”》...《见山之门：神经网络》 《数据质量的把控》《大数据开发，一定要关注小细节》 数据谎言，ggplot可视化，鬼城的诞生，R玩转数据框 pageRank算法时间序列-应用时间序列-概述 《SQL结构化美》《
大家好，今天我们要梦回大唐，聊聊《十二时辰》中的靖安司。这座唐朝的数据管理中心，司丞李必负责决策，那么他的决策依据从何而来？ 大家好。我是李晨。最近被“硬科技”的《长安十二时辰》圈粉。...以Informatica企业数据目录为例，作为一个真正的企业级的数据资产目录，实现所有元数据的自动采集，同时： ● 提供组织内部共享，通过强大的推荐系统，利用群众的智慧丰富数据内容； ● 在没有IT人员的帮助下...徐宾的技术自然是好的。但也就是因为技术好，会产生“技术拜物教”的观念。然而大唐COO林九郎非技术出身，却根据自己强大业务观感，指出了徐宾没有思考到的一个关键问题：数据的可靠性。...如果不能去伪存真，去粗取精地做好数据清洗和标准化，做所谓的预测分析只能是徒劳无功。...Informatica数据治理平台，依托领先的技术，整合所有接入的非结构化、半结构化数据，借助企业数据目录系统，对所有数据进行标准化和自动化关联，可深度挖掘其行为规律、关联关系、消费习惯等有价值的信息，
究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...我觉得最好的方式要找到非常好的课程，可以循序渐近，有条理、系统的学习。当然能有老师指导，遇到问题时老师能及时给予解答就更加锦上添花了。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。
例如，为应对结构化数据和非结构化数据的快速增长，如何更好的存储数据、挖掘数据潜力，对业务赋能、对管理赋能均是重要研究课题。...一方面，较多的线上私域场景引发了包括图片、音视频等非结构化数据的巨量增长，也导致了异构数据实时查询场景的逐渐增多。...因此，未来多模数据库凭借支持灵活的数据存储类型，能够将各种类型的数据进行集中存储、实时查询和处理，且可以同时满足应用对于结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求等核心优势，帮助银行有效提升数据存储和查询效率的同时...通过灵活部署包括分布式关系型、非关系型等多种类数据库，使银行实现了在互联网数据高并发场景下，对传统结构化数据、非结构化以及半结构化数据的全量存储，相较原有集中式数据库体系来说，数据存储能力得到了大幅增强...现阶段，银行音视频中台主要落地于对外的、面向客户的视频银行场景中，包括视频双录、视频咨询、视频营业厅等。
在5G商用背景下，用户对于视频内容质量也有进一步的要求，低延时、高清晰度而且可以适配多种设备的类型，如手机、平板、浏览器等。对于视频处理的定制化日益增强。...精彩内容不容错过，欢迎小伙伴们报名参与哦～ 直播平台： 腾讯云开发者社区视频号 腾讯云开发者社区【云原生正发声】专区 直播主题 基于Serverless的海量音视频处理实践 直播时间 4月19日 19...本次分享主要分析如何针对海量音视频数据进行音视频文件处理。...（二）直播流程 19:30-20:15 讲师分享 20:15-20:30 互动问答 （三）听众收益 音视频市场发展趋势 项目过程中常见痛点 Serverless技术概述以及方案分析 相关功能落地介绍以及使用场景探索...高性能调度器设计与实现 第八期：容器产品运维难点问题解析 第九期：规模化etcd集群运维实践 第十期：K8s cgroups v2及KEP Memory QoS介绍 第十一期：腾讯广告AMS容器化之路 第十二期
在 5G 商用背景下，用户对于视频内容质量也有进一步的要求，低延时、高清晰度而且可以适配多种设备的类型，如手机、平板、浏览器等。对于视频处理的定制化日益增强。...精彩内容不容错过，欢迎小伙伴们报名参与哦～ 直播平台 云加社区【云原生正发声】专区 直播主题：基于 Serverless 的海量音视频处理实践 直播时间：4月19日 19:30—20:30 ·...本次分享主要分析如何针对海量音视频数据进行音视频文件处理。...· 直播流程 · 19:30-20:15 讲师分享 20:15-20:30 互动问答 · 听众收益 · 音视频市场发展趋势 项目过程中常见痛点 Serverless 技术概述以及方案分析 相关功能落地介绍以及使用场景探索...高性能调度器设计与实现 第八期：容器产品运维难点问题解析 第九期：规模化 etcd 集群运维实践 第十期：K8s cgroups v2 及 KEP Memory QoS 介绍 第十一期：腾讯广告AMS容器化之路 第十二期
音视频技术在直播、语聊、游戏等泛娱乐领域早已有了大量深度应用，在互联网教育领域也已成为标配，到金融行业的视频双录、线上营业厅，保险行业的视频开户、用来开早会，随着各行业信息化的不断深入，音视频技术的数字化程度越来越完善...以下内容由LiveVideoStack与廖念波的采访整理而成。 01 — 目前在即构科技中负责的主要业务 我在即构科技分管实时音视频云PaaS服务的后台团队。...好的系统是“设计”出来的，虽然持续迭代、让产品如珊瑚一样生长的方法论非常好，但这些主要适用于业务特性/产品体验，基础的框架还是要一开始就设计好，否则每次迭代都伤筋动骨。 3....L3将传输延迟由传统CDN直播的3~5秒降低到1秒，有效改进“在线教育、电商直播、体育直播、秀场直播”场景中的延迟高、弱网抗性差和内容不同步等问题。...所以我们也选择用更结构化、层次化的产品矩阵去尝试多点融入，由此看到了一些化学反应。
如果用户都说这个产品或者服务好，那么这个产品或者服务一定能够赢得市场。这就不得不提一个和用户口碑相关的指标——用户体验（QoE）。在实时音视频通讯领域，用户的音频体验占有非常重要的地位。...接下来，通过一个典型的案例来分析一下实际项目中音量偏小的问题。 我司对外提供的实时音视频 SDK，第三方客户对接后，反映锤子手机在进入直播间后，声音特别小，别的安卓手机都正常。...03 — 回声问题 回声问题也是实时音视频通讯中比较常见的问题，形成的原因也有很多，基本上也能分为四大类，延时抖动、大混响环境、采集信号溢出、双讲。...双讲，比较依赖自然语言处理技术，在内部处理过程中容易顾此失彼。其实，WebRTC 在处理双讲时，本身就有一定的问题，所以对双讲支持的不好。 ?...关注我，分享更多音视频直播内容。
首次实现双活业务架构 双方合作建设的私有云平台为红塔银行首次实现双活业务架构提供了底层支撑。...在数据层面，腾讯云还支撑红塔银行构建了横跨双数据中心的全局对象存储，支撑所有非结构化数据的存储，让核心系统不再依赖于传统的存储异步复制技术，确保业务对象文件零丢失。...此次核心系统开发，红塔银行依托腾讯云API网关、服务调用框架、服务注册中心、配置中心、熔断限流、服务治理、链路追踪、监控告警、日志分析等组件，对核心系统进行微服务化改造。...另外，头部前十的券商全部选择腾讯云服务，其中私有云平台合作行业领先；十二大保险集团中7家选择与腾讯云深度合作；超90%的持牌消金公司都选择了腾讯云的服务；腾讯云还与许多标杆客户进行了产业金融方面的探索。...更多精彩内容，欢迎锁定公众号及视频号哦~~
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ---- 2022四大视频技术趋势分析 视频时代已经到来，并且在未来很长时间都会存在。...本文提出一个结构化剪枝方案——残差稀疏连接学习（RSCL）以减少卷积核的冗余从而获得紧致的VSR模型。...这里是 Android 第十二篇：Android 视频解码 Demo。...音视频问题汇总--VLC硬解 最近有技术支持反馈客户在使用监控过程中发现监控画面卡顿， 通过客户提供的抓包和日志文件分析，发现监控的是高分辨率的 H.265 摄像头。...音视频学习--X264码率控制--前瞻 本文主要讲解Lookahead的功能，为了和之前的文章标题保持一致，暂时翻译为“前瞻”，虽然表达不准确，但是内容绝对靠谱。
音视频能力已经被各行各业所需要。从直播电商到在线教育，从远程检修到在线双录。音视频能力一次次为行业客户带来效率上的提升和成本的下降。...LiveKit在面对行业需求时做的突破和坚守 5G低延迟视频技术应用实践 Topic 《基于5G网络的视频远程操控应用实践》 沈灿 中兴通讯 音视频技术研发总工 工业场景的视频回传，为远程控制、机器识别提供视频内容...本演讲将分为几个部分：第一部分介绍海马云对RTC的探索道路，主要介绍用户体验和运营成本优化探索、云游戏用户体验评价体系的探索以及不同应用领域的探索；第二部分介绍海马云线上用户分布特点，分析了区域、网络状况等对用户时长的影响...面向用户体验的客户端优化实践 Topic 《在线教育场景下客户端实践与优化》 郭晓明 好未来 音视频开发高级专家 在线教育场景下对提供稳定、高质量的音视频服务提出了非常高的要求。...好未来音视频服务客户端所面临的挑战及应对 2.
那么应用性能监控哪家服务好，也是大家所关心的。 哪家的服务比较好 应用性能监控哪家服务好？...建议想要选购和使用该系统的企业，可以先对市面上的系统品牌进行观察，对比之后留下口碑好的，品牌实力强且用户数量多的，这样的一般在服务方面水准也比较高。 系统是如何工作的 应用性能监控哪家服务好？...日常人们在办公的时候，都会对应用系统进行各种访问，而在必经的路径上，该系统可以对数据包进行监测，包括解码分析等，从而获得详细的信息，例如用户访问的内容是什么，用了多久访问成功等，监控系统对这些信息进行整合处理...以上就是关于应用性能监控哪家服务好的相关介绍，当前人们在工作中对于网络的需求是不言而喻的，当然需要更优质的系统才能胜任各种复杂的工作。
，其中最为重要、最常用的必选内容主要还是 建设背景、需求分析、系统设计、功能介绍 ，其余的用户现状及痛点、应用场景及解决方案、系统价值、输出形式、案例介绍等也可加上，在需要时可以摘用。...以及根据项目情况来输出具体项目背景、建设必要性等内容了 先对必选内容分析一波 二、方案组成_必选 1、建设背景 一般从 行业背景、信息化建设背景、政策背景 等维度展开介绍，举例说明：...2、需求分析 可从 用户目标分析，用户痛点及目前解决方式，改善达成效果 维度进行分析。...接入层体现方案中能够接入的音视频调度终端/系统；传输层为涉及到的传输方式；支撑层、业务层、展现层也类似，针对本项目情况进行修改。 4、功能介绍 功能介绍是绝大部分情况下都会用到的材料内容。...地址结构化以此为参考，根据词条本身特征和上下文关系进行组合，并且赋予相应级别。
其次是小班课，老师和学生人数大概在一到十人以内，可以支持音视频、PPT等媒体资源的互动，整体沉浸感比大班课好很多，跟线下培训的小班制课堂模式几乎一样。...这种模式很适合当地有很多生源但缺少师资，可以找一些优质师源做双师授课从而快速切入在线教育市场。 录播指提前录制好视频上传到服务器供用户点播学习，但是整体互动性不如直播课。...基于对每个学⽣进行人脸检测、⼈脸识别、情绪分析、肢体动作分析、语音识别，可以为⽼师提供实时汇总分析，便于⽼师了解学⽣状态、把控上课节奏。...欢迎大家加入我们联盟体系，针对当前疫情我们也希望跟各个企业和同仁合作服务好整个教育行业。我们也欢迎工具侧、内容侧的、平台侧的厂商跟我们联系，我们也可以给到更多生态资源为大家服务。...A：现在很多AI互动课都是离线，内容搭建还有互动环节需要提前把相关的素材录制好。 Q：为什么线上教育小程序系统不让做在线课程？
本文字数为1151字，阅读全文约需5分钟 本文为《数据蒋堂》第二期，为你解释为什么非结构化数据分析是忽悠。 大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。...传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据，如果按占据空间来算，这个比例大体不假，毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量，需要进行分析是很自然的事了，而要分析当然就要有相应的技术手段了。...通用分析技术在于相伴产生的结构化数据 采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、......但现在只喊结构化数据显得不够时髦，为了吸引用户，就要把本质上的结构化数据分析说成是非结构化数据分析了。 作为需求方的用户，这时候需要清楚地知道到底要对这些数据做什么处理。...此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。
作者 | 付子玉 编辑 | DataFun 大家好，这里是NewBeeNLP。...在丁香园搜索规培考试，给对应的规培考试内容标注相关的标签，比如成绩查询、内科的标签考试答案等。 概念图谱会以一个四层结构构建： 第一层底层是entity实体层，例如规培考试、十二指肠溃疡、腹痛等。...往上一层是instance层，也就是文章内容。例如十二指肠溃疡怎么治疗。...concept层是概念层，可以根据文章的用户点击行为、搜索行为、内容聚类，抽象到上层的concept概念结构，比如十二指肠溃疡对应的是消化内科的一种疾病。...我们会通过结构化好的图谱对语义理解做优化，例如进行意图识别时，可以把graph embedding的特征拿过来，也可以通过推理的方式获得相关实体，还可以进行Query联想，联想相关的实体词，例如用户提到了某个品牌的商品
传统的数据仓库，通过商业智能应用，实现业务报表、决策分析和满足监管需求。 非结构化数据平台，通过自然语言处理、文本分析和内容挖掘，实现舆情分析、声誉度分析、精准营销等应用。...大数据的架构逻辑上可分为：实时数据区、非结构化数据区、传统的数据仓库区、分析与报表区及统一的元数据与数据管控区。如下图所示。 ? 这是我讲的第一部分，对大数据的一个概述。大家有问题吗？还是继续？？...（指数设计） 场景十二、局部气象的精准预测与商业应用（风力发电企业） 场景十三、可预测性的设备维护（汽车制造商和其他设备密集型企业） 由于涉及到客户商业机密，在这里我就不详细展开这些应用场景...这是IBM中国研究院开发的一种新型的、被称之为双弧形的浏览器，它能揭示并以图形化的方式展示数据的层级关联关系。 ? 以上就是我今天的报告，谢谢各位专家的聆听并请多指正！谢谢。...第一财经副总监李经衡： 每个人手机里app实在太多了日常用的就那么几个怎么才能让机场app的粘性提高呢 第一财经副总监李经衡： 美国税务局比我们的好哈哈 李智毅： @Frank Xie @花甲青年 @陈志远
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