验证码 是防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷页的手段。验证码有 多种类型。 本项目中我们将使用图片验证码，其原理是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，扭曲变形是为了避免被光学字符识别软件（OCR）自动辨识。由于计算机无法识别验证码的图片，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。
验证码 是防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷页的手段。验证码有 多种类型。 现在我给大家实现如何使用图片验证码，其原理是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，扭曲变形是为了避免被光学字符识别软件（OCR）自动辨识。由于计算机无法识别验证码的图片，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。在这里$代表cmd命令行符号。
借用百度的解释：验证码这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。卡内基梅隆大学曾试图申请此词使其成为注册商标， 但该申请于2008年4月21日被拒绝。一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，扭曲变形是为了避免被光学字符识（OCR, Optical Character Recognition）之类的电脑程序自动辨识出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类，而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机，人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。
这段时间在写php脚本，接触到web前端以及web安全问题比较多，这时给大家简单地谈一下我们网站验证码的验证过程及其安全问题。
验证码文字扭曲、旋转，使用不同字体，添加干扰码等 <?php /** * 安全验证码 * 安全的验证码要：验证码文字扭曲、旋转，使用不同字体，添加干扰码 */ class Captcha {
实验中，他们邀请1400名参与者完成总共14000个验证码，并将准确性与机器人的进行了比较。
作为一个用python的生信工程师，平时工作中除了用python来处理些文本文件和搭建流程，没事也想探索些其他有趣的功能。这几天就在网上学习了下如何用python编写验证码，感兴趣的同学也一起来学习下吧！ 01 验证码的作用及干扰机制 在编写验证码之前，我们首先来了解下验证码是用来干嘛的吧： 验证码主要是为了防止暴力破解，爬虫模拟登陆以及各种键盘钩子进行登陆；验证码能起到干扰作用的机制主要是靠背景点或线条进行干扰，以及对文字进行扭曲。 02 Python编写验证码实战 我们先来看下采用python编写验
验证码，全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”，即全自动区分计算机和人类的图灵测试，Captcha。早在上个世纪90年代，为了防止恶意的网络机器人行为，像邮件轰炸、暴力破解密码等，验证码应运而生。
截止到今天咸鱼已经写了很多期关于 Js 逆向的文章，不过这么多的文章都有一个共同点，都是关于加密参数或者密码加密的解析，很多读者在后台私信希望能够出一些关于滑动验证或者人机验证的分析教程。
暴力破解漏洞的产生是由于服务器端没有做限制，导致攻击者可以通过暴力的手段破解所需信息，如用户名、密码、短信验证码等。暴力破解的关键在于字典的大小及字典是否具有针对性，如登录时，需要输入4位数字的短信验证码，那么暴力破解的范围就是0000~9999。
验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。可以防止：恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个***对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试，实际上用验证码是现在很多网站通行的方式，我们利用比较简易的方式实现了这个功能。这个问题可以由计算机生成并评判，但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。验证码这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum、Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。卡内基梅隆大学曾试图申请此词使其成为注册商标， 但该申请于2008年4月21日被拒绝。一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，也就是图文验证码，扭曲变形是为了避免被光学字符识别（OCR, Optical Character Recognition）之类的电脑程序自动辨识出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类，而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机，人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。为了无法看到图像的身心障碍者，替代的方法是改用语音读出文数字，为了防止语音辨识分析声音，声音的内容会有杂音，这种就是手机语音验证码，通过拨打手机的方式告诉用户验证码是什么。
基本上大家使用每一种网络服务都会遇到验证码，一般是网站为了防止恶意注册、发帖而设置的验证手段。其生成原理是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，图片里加上一些干扰象素（防止OCR）。下面就详细讲解如何生成验证码。
03月16日上午，12306网站更新了自己的验证码形式，将原有的验证码从英文字符变换到8张小图片，用户必须根据问题提示来点击选中正确的图片，然后才能预定车票。紧接着，各路媒体开始发稿，《12306官网放大招:启用图片验证码所有抢票软件将失效》《12306官网推出全新图片验证码抢票软件将失效》等新闻层出不穷。作为一个程序员，看到这样的标题，十分困惑这些媒体是怎么用上帝视角这么直接断定抢票软件将全部失效的，可以想象一大波刷票公司正准备捋起袖子干活就直接听到12306宣布自己胜利了。当然，我们反对一切的黄牛党，本
验证码（CAPTCHA）即“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。
我们在使用互联网的过程中，可以看到网站往往会通过验证码来辨别用户是否是机器人，验证码实际上就是人类和计算机的一场战争。但有时候你会发现，验证码也是让人感到十分无奈，有的时候严重扭曲到不能通过人眼来识别。 随着电脑信息技术的飞速发展，有效图像识别技术已经被开发出来，但目前大部分网站使用的文本验证码还是有用的。尖端的图像识别技术需要花费大量时间金钱成本，黑客们是不会用它们来破解你的博客、窥探你中午打算吃什么的。只有那些涉及机密、金钱利益的网站，比如网上银行、购物网站等受到了较大的威胁。为了防止财产损失，这些网站
前言 网站为例防止恶意注册、发帖等恶意操作而设置了验证码，其原理是将一串随机产生的数字或字母生成一幅图片，图片上加一下干扰元素。本文介绍利用python生成一个验证码，其中代码做了注释并于相关知识的解答
转载请附：博文网址： urlteam ，github 网址：tensorflow_cnn
上次我们说到了路易斯·冯·安(Luis von Ahn)发明的，既能拦截网络垃圾 spam、又能顺便帮助进行古籍的数字化工作的验证码工具--reCAPTCHA。今天继续这个话题的后续故事。 reCAPTCHA 在 2009 年被 Google 收购。在其作为验证码本职工作之外，承担了数字化 Google Books 和 Google 新闻档案计划的部分任务。到了近两年，有很多使用 reCAPTCHA 服务的网站上，验证码的内容发生了变化：一半仍然是扭曲的单词，而另一半则是一张带有数字的照片。这其实是 Goo
Google新一代智能验证码 图灵测试 来自图灵的论文《计算机与智能》，该测试的内容是：如果计算机能在一定时间内回答由参与测试的人类提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所回答，则认为计算机通过人工智能测试。 中文屋子 中文屋子由美国哲学家希尔勒设计的一个思维实验：只要计算机拥有了一定量的数据与规则，例如掌握大量的中文预料与中文词法语法句法规则，就能够回应一切“中文提问”：1）此时计算机根本不理解“中文提问”的含义 2）如果计算机被放在一个屋子里，中文提问者无法区分屋内回答问题的人是人还
即使现在互联网已经渗透到我们生活的方方面面，但它依然只是现实的物理世界在虚拟的网络空间上按比特信息编码后的投射。
相信大家在日常上网的时候都会遇到“千奇百怪”的验证码，而在种类繁多的验证码家族中，文本验证码是使用最广泛的一种，也是我们遇到最多的一种验证码方案。近年来，随着深度学习技术的突破性发展，文本验证码的安全性也受到了挑战。通过收集大量目标网站的验证码，并训练一个深度网络模型，就可以实现对目标网站验证码的攻击。为了抵抗基于深度学习模型的攻击，一方面，各大网站都采用诸如字符扭曲、粘连、旋转，背景混淆，空心字体等多种复杂变换方案来提高文本验证码的安全性；另一方面，有些网站采用了诸如前端代码混淆、关键代码加密等反分析方式来防止验证码被恶意收集和自动爬取，进而通过增大攻击的成本来降低验证码被攻击的可能性。然而，上述两种方式真的能够增强验证码的安全性吗？
这几天学习了验证码安全的相关内容，在这里做一个总结，把一些的知识点巩固一下，水平有限，大神勿喷。可以参考这篇文章，总结了大部分验证码安全实例，地址 https://blog.csdn.net/Dome_/article/details/90738377
新学考成绩释放在即，故更新一下之前写的查询。这半年终于把原来的验证码存在Cookie里改成了session。那么还是来看看这个验证码吧：
我们经常在登录app或者网页的时候，都会需要我们输入图形验证码上的内容，以验证登录。有些是纯数字的图形验证码，有些是字母和数字，有些是图案，有些是数学表达式……不同的网站，采用的图形验证码的形式也不一样。那么，图形验证码到底是什么呢？
陆陆续续的学习了验证码的灰度、二值化、分割等方法，还了解了机器学习中最基本的3个分类方式——KNN、决策树、朴素贝叶斯。基于这些，今天结合这些工具来写一个简单的验证码识别程序，本来想使用现有的库来生成验证码，但无意间发现了之前写某个程序时下载的200个验证码，正好可以拿来练手。另外，虽然之前已经实现了上面3种算法，但这里还是会使用 这个强大的三方库，学习原理是为了知其所以然，有现成工具还是要拿来用的。 原始验证码如图所示： 可以看出，字符红色，干扰线绿色，字符之间没有粘连扭曲，只包含数字和大写英文，经过查
前言 最近在研究验证码安全，本文主要分析四种流行的验证码（图形，短信，语音和滑动）进行分析，写这篇文章的出发点并非是绕过或破解验证码，而是根据自身业务情况来选择对应的验证码类型，在用户体验和安全性中找到属于自己的平衡点。 有问题可与我联系Wechat：atiger77 目录 01. 图形验证码 02. 短信验证码 03. 语音验证码 04. 滑动验证码 05. 总结 备注：无论使用哪种验证码，只要开发不当都可能存在安全漏洞，为了减少文章重复内容，只在短信验证码中讲解漏洞以及对应加固方案，在语音
点击蓝字 关注我们 大家好，欢迎来到《不写代码也能看懂的风控安全系列》。 今天开启的“验证码风云录”专题将围绕一个课题展开，即探秘：“验证码为什么越做越简单了？” 在这一系列中，笔者将验证码的20年发展历程大致分为3大阶段： · 比谁更丑 → 图像对抗时代 → 本文揭秘 · 比谁更精 → 行为对抗时代 → 下篇预告 · 比谁更深 → 资源对抗时代 → 前沿报告 而本文将要带大家走近的，便是“比比谁更丑”的图像对抗时代。 全文4000字，阅读预计15分钟，喜欢你就赞我一下！ 01 #前言：为什么会有
互联网公司拥有同一个长期性的棘手课题：如何屏蔽自动软件，如何防止机器的恶意注册，如何禁止一系列“非人类用户”的恶意操作等等。Google近些年对于算法研发的热情不减，本月3号，Google推出全新的验
图形验证码是项目开发过程中经常遇到的一个功能，在很多语言中都有对应的不同形式的图形验证码功能的封装，python 中同样也有类似的封装操作，通过绘制生成一个指定的图形数据，让前端HTML页面通过链接获取到对应的图片验证码进行操作。
reCAPTCHA的诞生及意义 CMU（卡耐基梅隆大学）设计了一个名叫reCAPTCHA的强大系统，让电脑去向人类求助。具体做法是：将OCR（光学自动识别）软件无法识别的文字扫描图传给世界各大网站，用以替换原来的验证码图片；那些网站的用户在正确识别出这些文字之后，其答案便会被传回CMU。 reCAPTCHA是利用CAPTCHA的原理（CAPTCHA的中文全称是全自动区分计算机和人类的图灵测试），借助于人类大脑对难以识别的字符的辨别能力，进行对古旧书籍中难以被OCR识别的字符进行辨别的技术。也就是说，reCA
验证码功能位于 cn.hutool.captcha 包中，核心接口为 ICaptcha，此接口定义了以下方法：
验证机制是所有登录或关键业务都会用到的功能，验证机制也是多种多样，比如简单的验证码，语言验证码，短信验证码，还有一些根据行为进行验证的验证机制。这次我们来实现一个简单的验证码。
本文转载：http://blog.csdn.net/zjk20108023/article/details/7836174
暴力破解的产生是由于服务器端没有做合理的限制，导致攻击者可以通过暴力的手段破解所需信息，如用户名、密码、验证码等。暴力破解的关键在于字典的大小，暴力破解需要一个庞大的字典，如4位数字的验证码，那么暴力破解的范围就是0000~9999。该漏洞常存在于应用系统的登录模块中，攻击者可以通过事先准备的字典或者社工生成的字典，对特定目标口令进行大量登录尝试，直至暴力破解成功。
首先”隐藏验证码”就是不显示在页面，抓包可以抓到，具有和验证码一样功效的东西。它可能有一个专业的叫法，因为我不能体现我不专业所以请别纠正我。这篇文章也是我挖掘漏洞时遇到的问题，然后通过分析问题，最后解决问题的一个小经验之谈，希望能给大家带来一点思路。
目前，很多网站为了防止爬虫肆意模拟浏览器登录，采用增加验证码的方式来拦截爬虫。验证码的形式有多种，最常见的就是图片验证码。其他验证码的形式有音频验证码，滑动验证码等。图片验证码越来越高级，识别难度也大幅提高，就算人为输入也经常会输错。本文主要讲解识别弱图片验证码。
这位调皮员工的经历被传到网上，引起了很多人的关注。小灰和同学之间也在饶有兴致地谈论这件事......
作者简介 闵杰， 携程信息安全部产品经理。2015年加入携程，主要负责黑产防刷，验证码，反爬以及UGC方面的产品设计，关注在低成本的前提下，解决以上场景的实际问题。 从互联网行业出现自动化工具开始，验证码就作为对抗这些自动化尝试的主要手段登场了，在羊毛党，扫号情况层出不穷的今天，验证码服务的水平也直接决定一家互联网企业的安全系数。作为WEB看门人，它不仅仅要做到安全，也要兼顾体验。 本文将分享携程信息业务安全团队在这几年里，对图形验证码服务所做的一些大大小小的改变。各位可以将本文作为自身网站图形验证码搭建的
这是一个比较棘手的问题，多年来，这个问题的解决方案一直就是“验证码”，就是看看你能够能成功识别一系列机器无法识别的扭曲字符。这类安全验证工具被称为“CAPTCHA”（即“全自动区分机器和人类公共图灵测试”）。
现在的网页中，为了防止机器人提交表单，图片验证码是很常见的应对手段之一。这里就不详细介绍了，相信大家都遇到过。
在做用户登录功能时，很多时候都需要验证码支持，验证码的目的是为了防止机器人模拟真实用户登录而恶意访问，如暴力破解用户密码/恶意评论等。目前也有一些验证码比较简单，通过一些OCR工具就可以解析出来；另外还有一些验证码比较复杂（一般通过如扭曲、加线条/噪点等干扰）防止OCR工具识别；但是在中国就是人多，机器干不了的可以交给人来完成，所以在中国就有很多打码平台，人工识别验证码；因此即使比较复杂的如填字、算数等类型的验证码还是能识别的。所以验证码也不是绝对可靠的，目前比较可靠还是手机验证码，但是对于用户来说相对于验证码还是比较麻烦的。
无意之中发现一个好玩的东西，那就是生成验证码图片，感觉还挺好玩的。意外看到 kaptcha
第一篇是纯利用现有JDK提供的绘图类(ImageIO)类制作,这个过程比较复杂且需要了解ImageIO类。
使用YZMHelper帮助类即可 using System; using System.Web; using System.Drawing; using System.Security.Cryptography; namespace ProjectWenDangManage.Framework { /// /// 验证码类 /// public class Rand { #region 生成随机数字
网站的安全性是开发者不可忽视的一个问题，目前使用最多的一种可以提高网站安全性的方法就是使用验证码功能机制，有的仅仅使用一个几位数字字母混乱的验证码，有的进行手机发送短信进行验证，有的使用邮箱发送邮件进行验证，但是这个验证码功能机制是如何实现的呢？下面就为大家详细解释验证码功能机制的实现思路以及简单的实现方法。
1.最基本的抓站 2.使用代理服务器 这在某些情况下比较有用，比如IP被封了，或者比如IP访问的次数受到限制等等。 3.需要登录的情况 登录的情况比较麻烦我把问题拆分一下： 3.1 cookie的处理 是的没错，如果想同时用代理和cookie，那就加入proxy_support然后operner改为 opener = urllib2.build_opener(proxy_support, cookie_support, urllib2.HTTPHandler) 3.2 表单的处理 登录必要填表，表单怎么填？
除非您以前从未上网，否则您肯定会遇到过 CAPTCHA 测试——可能每个版本也是如此。 如果您曾经不得不在方框中输入波浪线、模糊的文本或单击网格中带有消防栓（或其他基本视觉效果）的每个图像，那么您已经通过了 CAPTCHA 测试。 这是保持 WordPress 网站安全的最基本且最有效的方法之一。 有了这么多可用的专用插件，确保您的网站安全，尤其是在黑客首先攻击的地方，比您想象的要简单。
Emlog默认模板下验证码是没有点击刷新功能的，要刷新验证码的话还是得按F5刷新整个页面重新获得验证码，虽然emlog验证码看得比较清楚，但要通过重新刷新网页来获得新的验证码的方法对于网站负荷和用户体验来讲都并不合适，所以有必要给验证码添加点击刷新功能了。
某次测试中遇到了汉字点选的验证码，看着很简单，尝试了一下发现有两种简单的识别方法，终于有空给重新整理一下，分享出来。
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