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高端人群圈选怎么说

高端人群圈选是指通过一系列策略和方法,精确地识别和吸引目标市场中的高端客户,并与他们建立长期的、有价值的关系。这些策略和方法包括:

  1. 定义高端客户:首先需要明确定义高端客户的特征和需求,以便更好地针对他们进行圈选和营销。
  2. 数据分析:通过对大量的客户数据进行分析,找出高端客户的共同特征和行为模式,以便更好地识别和吸引他们。
  3. 精准营销:针对高端客户的特定需求和行为模式,制定相应的营销策略和方案,以提高营销效果和转化率。
  4. 个性化服务:为高端客户提供个性化的服务和产品,以满足他们的特殊需求和期望。
  5. 建立长期关系:通过提供优质的服务和产品,与高端客户建立长期的、有价值的关系,以便更好地维护和增长客户群体。

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请注意,这些产品和服务可能不一定直接针对高端人群圈选,但是可以作为一个参考,帮助企业更好地识别和吸引高端客户。

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画像平台人群创建方式-明细行为圈选

规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的,大部分在计算过程中剔除了很多明细信息,仅保留了最关键的画像内容,即某日某用户的标签值。...虽然画像数据是浓缩精简后的核心数据,但在很多人群圈选场景中依赖行为明细数据,比如运营人员希望找出2022-08-15 10:00:00到2022-08-15 12:00:00之间通过手机客户端点赞了某篇文章的用户...第一种使用Hive表导入,首先需要找到离线行为明细数据,然后将数据整理后写入到ClickHouse中;第二种直接消费实时行为数据并写入ClickHouse中,其圈选结果也更具时效性。...行为明细数据包含时间属性,可以计算出每一个用户按时间排序后的行为序列,基于该序列可以实现行为序列圈选。比如圈选出点赞文章后又分享文章的用户,找到收藏商品后最终购买了商品的用户。...在行为明细圈选时可以结合画像标签数据一起使用,比如找到在某时间段通过手机客户端点赞了某篇文章的北京市男性用户,可以直接关联画像宽表进行计算。

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明确了人群需求后,数据的流程主要包括: 数据源准备: 圈选目标人群所需要的标签数据从哪里来?...火车票订单、酒店订单、红包卡券数据 标签生产: 按照场景人群逻辑,清洗加工标签 人群圈选: 以标签为限定条件,从全量用户中过滤圈选出目标人群 用户触达: 将用户数据传输到营销通道,对用户进行触达 效果评估...: 回收效果数据,持续优化人群圈选条件 3.2 CDP产品架构 CDP(CustomerDataPlatform)是基于用户实时数据标签,精准圈选目标用户并快速输出数据服务的数据产品,充分融合了低代码...标签列表 标签生产 (3)场景管理 运营场景的构建是将业务运营动作拆解成数据标签、人群圈选需求,基于标签和判断条件,将用户划分成一个个精细化的人群包,不同人群承接差异化的运营策略。...(4)人群画像 不同人群的用户画像构成是怎么样的,不同特征的用户,对运营转化的效果是否相同呢?人群画像的应用价值一是人群圈选过程中确定是否满足运营需求,二是事后效果分析时,不同特征用户进行对比分析。

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毫秒级从百亿大表任意维度筛选数据,是怎么做到的…

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​本节主要介绍人群创建所依赖的画像宽表的生成方式。为什么要创建画像宽表?基于原始的标签数据表进行人群圈选有什么问题?如何生成画像宽表?针对这些问题本节会给出详细解答。...当用户圈选需求涉及任意N天的用户行为时,只能通过存储历史标签数据来解决。 支持跨时间的人群分析。...如果画像平台用户对于人群圈选的速度没有要求,直接基于Hive表进行计算是可行的。...但是有些业务对人群圈选速度有比较高的要求,比如热点运营团队,当热点事件出现之后,需要能够以最快的速度找到目标用户并推送Push消息,此时直接从Hive表中圈选用户便不再满足业务需求。...ClickHouse也比较擅长做宽表分析,基于这一特点可以把其作为Hive表的“缓存”使用,从而满足人群圈选人群分析的提速。

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一文读懂:画像平台人群包产出进阶之路

产品需求是基于这张宽表可以实现人群圈选功能:用户通过可视化的页面选择标签并配置筛选条件,系统可以快速找到满足条件的用户并生成人群。...ClickHouse作为缓存随着人群创建数目的增加,完全基于Hive表圈选人群的问题逐渐暴露出来:当人群集中创建时其产出效率较低。...ClickHouse主要应用在OLAP场景下,工程上考虑将作为Hive表的“缓存”来加速人群圈选的速度。人群圈选的初衷是找到所有满足条件的用户,可以把用户筛选语句直接交由ClickHouse引擎执行。...如图9-7所示,人群圈选功能的实现已经从单纯的Hive查询转变为ClickHouse查询优先、失败后Hive兜底的方式,人群圈选速度提升明显,人群产出时间从几十分钟降低到几分钟。...图9-8展示了基于BitMap进行人群圈选的实现逻辑。本文节选自《用户画像:平台构建与业务实践》,转载请注明出处。

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画像平台常见的3种数据模型

基于这种单表结构,可以很容易筛选出满足条件的用户,比如找到所有常住省为山东的男性用户;人群分析功能可以基于表中的指定标签列进行聚合操作来实现,比如统计所有省份的用户分布情况。...这一特点决定了该模型不支持精细化的基于行为数据的画像圈选和分析,比如圈选出1号到4号点赞过某视频的用户。...但很多场景并不关注与时间相关的明细行为数据,比如DMP平台中人群圈选大部分都是使用离线标签,用户模型比较符合此类场景。 为什么要把标签数据汇总到一张宽表中?...基于用户-行为模型,可以结合用户属性类标签和行为标签实现更加复杂的人群圈选和分析功能,比如圈选出3月1日到3月24日之间,平均在线时长超过1000秒的河南省男性用户;针对给定人群,分析其从3月15日到3...基于行为明细数据可以实现更加细致的人群圈选和分析功能,比如圈选出3月1日到3月7日,中午12:00到14:00之间,使用Android系统进行登录的河南省女性用户;筛选出3月24日登录2小时之内发生了点赞行为的用户

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自如用户画像平台建设实践与营销应用

平台为业务人员提供海量标签,支持快速圈选目标人群,同时提供精细化人群画像洞察能力,联动多渠道进行推送,并支持人群效果的数据查看,助力业务人员进行全链路用户运营。...04 用户画像平台能力 在平台建设层面,自如用户画像平台能力包含人群圈选人群洞察、人群营销、营销效果分析,支持全链路定向用户营销。...人群圈选:通过人群圈选可进行精细化用户分层,而用户分层是个性化营销的基础。画像平台支持标签组合、分群组合以及 ID 数据上传 3 种方式,适应营销人员在不同场景下的圈选需求。...人群营销:支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销,例如圈选北京 7 日活跃用户,推送中秋礼包活动,进行节日关怀;圈选解约业主,通过短信活动触达,进行业主召回;自如的人群包对接至家服 CRM...04 小结 本次分享到此结束,希望你通过本文的学习能了解,对于产品、运营、分析师、客服等各个角色掌握用户画像的重要性;并且掌握画像平台能力建设:标签体系、人群圈选人群洞察、人群营销、营销效果、标准接口

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数据化运营:算法模型可以取代业务经验吗?

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人群创建的基础:画像标签BitMap

使用画像宽表圈人的逻辑是从明细数据中找到满足条件的用户并最终构建人群,而使用BitMap进行圈人会对用户进行预聚合,在人群圈选时直接使用聚合后的结果进行计算。...首先将指定标签值下的所有用户聚合后生成BitMap,然后基于这些BitMap执行交、并、差操作实现人群筛选。图5-8展示了基于宽表和BitMap进行人群圈选的功能示意图,两种方式最终产出的人群相同。...BitMap特殊的数据结构决定了其适合做用户聚合并应用到人群圈选场景下。...基于宽表中全量用户的明细数据可以实现所有的人群圈选功能,但是采用BitMap方案的人群创建速度相比宽表模式可以提升50%以上。BitMap适用的标签类型和业务场景有限,要结合实际的数据进行判断。...业界一般使用混合模式,优先通过BitMap进行人群创建,不适用的场景下兜底使用画像宽表进行人群圈选。采用混合模式要考虑对齐画像宽表和BitMap的标签时间,这增加了工程的实现复杂度。

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小程序是如何设计百亿级用户画像分析系统的?

整体来看,平台支持灵活的标签及人群创建方式,使用者按照自己的想法任意圈选出想要的人群,按不同周期手动或自动选出人群包。此外也支持人群的跟踪分析,人群在多场景的应用等。...画像应用:提供基础标签分析及针对特定人群的标签分析,另外还提供人群圈选跟踪分析及线上应用等。...在功能设计上,平台需要做到数据丰富、规则灵活、查询快速,需要支持丰富的人群圈选数据,并且预置标签、人群标签、平台行为、自定义上报行为等。...支持灵活的标签及人群创建方式,让客户能按照自己的想法任意圈选出想要的人群,按不同周期手动或自动选出人群包,支持人群的跟踪分析、人群在多场景的应用能力。...4.4 人群跟踪应用 4.4.1 人群跟踪分析 在按照用户规则圈选人群后,统一对人群进行常用指标(如活跃、交易等指标)的跟踪。

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画像平台在电商领域的辅助作用

其中优惠券获取条件也支持指定用户群体,即位于群体中的用户才可以领取优惠券,此处可以借助画像平台的人群创建和人群判存服务来实现。...合作方式:画像平台通过人群创建和人群判存等服务支持了该需求,电商服务团队需要提供商家圈选所需要的标签源数据。...商家主要通过规则圈选的方式找到满足条件的用户并配置优惠券,比如筛选出浏览过指定商品的高活跃女性用户,电商服务团队需要按业务需求明确标签范围并提供对应的标签源数据,所有标签通过画像平台标签管理模块进行注册并配置其支持人群圈选功能...优惠券发放平台借助画像平台元数据查询服务、人群创建服务和人群查询服务实现了规则圈选功能,商家可以直接通过可视化的功能创建人群并配置优惠券。...如果指定人群发送优惠券,那么判断当前用户是否在人群中依赖画像平台人群判存服务来实现。

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数据中台:从0-1,数据服务平台(DMP)实践

Push等,通过红包激励手段,召回流失用户 精准分流:产品功能迭代AB或营销活动投放,基于用户地域、性别等标签属性,进行流量的精准分层运营’ 客户关怀:生日关怀、会员福利、服务受损用户关怀,通过用户标签圈选目标用户后...标签口径不一致:用户画像、精准营销平台人群圈选、算法特征都会涉及到用户或商品标签,各个系统存在标签同义不同值、同值不同义的问题,导致标签复用度低、重复建设带来的成名和资源浪费,这也是中台要重点解决的问题...业务运营靠经验:一般精准营销平台强调基于标签圈人的能力,什么样的用户适合推什么样的产品,提供什么样的服务,靠运营同学人工操作,基于经验或数据分析,确定特定场景下的人群标签条件,圈选后进行后续营销动作。...1.4 产品目标 (1)提供数据源接入及管理功能,将数据开发线下对接开发流程线上化、自动化 (2)建立完善的用户、商品标签体系,提供人群圈选、场景配置能力,标签生产流程配置化,业务自助配置取代数据开发、...提供基于标签圈人的能力,精准圈定目标人群进行分析或数据输出 功能要点:人群列表,新增人群流程(圈选、excel等自定义上传、SQL语句)、人群画像、人群输出(接口或场景配置) (4)场景管理 目标:对接营销

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