(多线程Python)使用两个线程交替打印1到10个数字
多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以独立执行不同的任务。在Python中，可以使用threading模块来实现多线程编程。
下面是一个使用两个线程交替打印1到10个数字的示例代码：
import threading
# 定义一个全局变量用于控制线程的执行顺序
lock = threading.Lock()
count = 1
# 线程1的任务函数，打印奇数
def print_odd():
global count
while count <= 10:
if count % 2 != 0:
with lock:
print(count)
count += 1
# 线程2的任务函数，打印偶数
def print_even():
global count
while count <= 10:
if count % 2 == 0:
with lock:
print(count)
count += 1
# 创建两个线程
t1 = threading.Thread(target=print_odd)
t2 = threading.Thread(target=print_even)
# 启动线程
t1.start()
t2.start()
# 等待线程执行结束
t1.join()
t2.join()在上述代码中，我们使用了一个全局变量count来控制打印的数字范围，两个线程通过竞争锁lock来实现交替打印的效果。线程1负责打印奇数，线程2负责打印偶数，它们通过判断count的奇偶性来确定是否打印。
这个示例中使用了Python的内置线程模块threading，它提供了创建和管理线程的功能。在实际开发中，还可以使用其他的多线程库，如concurrent.futures、multiprocessing等。
多线程编程可以提高程序的执行效率，特别是在需要同时处理多个任务的情况下。它适用于各种场景，如网络请求、并发计算、数据处理等。在云计算领域，多线程可以用于提高服务器的并发处理能力，提升用户体验。
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3回答
如何在python中将线程与共享全局变量同步？
python、python-multithreading
我目前正试图在python中解开线程，我编写了一个程序，理想情况下，在增量和递减全局变量之间有两个线程交替，但是无论我如何展开锁，它都不可避免地不同步。
number = 0
lock = threading.Lock()
def func1():
global number
global lock
while True:
try:
lock.acquire()
number += 1
finally:
lock.release()
print(f&#
浏览 6提问于2022-08-18得票数 1
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只有第一线程用python线程运行
python、python-3.x、raspberry-pi、raspberry-pi3
嗨，伙计们，我不知道为什么唯一的块运行是我的第一个函数。
我试图将我的coin_counter最后一个值传递给第二个函数，但是我的第一个函数在释放后没有传递这个值。
而且它也不会打印到控制台
import RPi.GPIO as GPIO
import time
import threading
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(27,GPIO.IN, pull_up_down=GPIO.PUD_DOWN)
lock = threading.Lock()
counter = 1
pulse = 0
def coin_counter():
gl
浏览 8提问于2018-09-03得票数 0
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使用switch_locks线程不会修改字典，也不会抛出常见错误(RuntimeError、空或取消)
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我编写了一个简单的程序来帮助我学习线程、使用字典和使用switch_locks。
import threading
import random, string
from threading import Lock
import time
eve = True
switch_lock = Lock()
# produce random words
def wordfeed():
global wordfeed
wordfeed = ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase, k=5))
x2 = th
浏览 3提问于2021-12-04得票数 0
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Python线程:线程增加计数，其他减少
python、multithreading
我在python中有一个据说很简单的线程示例，其中线程每秒钟增加一次计数，其他线程每5秒增加一次。这是代码
# threading example
import threading
import time
lock = threading.Lock()
count = 0
def a():
global count
while(1):
lock.acquire()
try:
count += 1
print('a: ', count )
finally:
time.sleep(1)
lock.r
浏览 4提问于2015-03-13得票数 0
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2回答
Python如何与两个不同的线程共享串行端口( A类、B类)
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我有一个单独的Python进程，它使用一个串行端口(唯一资源)，它是通过一个类A的实例来管理的。有两个不同的线程是使用类B和类C的实例初始化的，它们通过已经创建的对象不断地使用串行端口资源。
import threading
Class A(threading.Thread):
#Zigbee serial port handler
def __init__(self,dev):
#something here that initialize serial port
def run():
while True:
浏览 0提问于2010-10-28得票数 2
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为什么这个程序没有输出？
python、python-3.x、multithreading、python-multithreading
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我尝试重命名锁并使用多线程库而不是treading库，但我使用多线程库得到了更多的错误。我试过直接在print上设置一个锁，但是这会导致使用print时出现错误。
import threading
lo = threading.Lock()
class Hello(threading.Thread):
def run(self):
for a in range(500):
global lo
with
浏览 0提问于2019-10-01得票数 0
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为什么我的线程python脚本不太快呢？
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我想加快我的python脚本的速度，它可以迭代300多条记录。所以我想我应该试着用线程。我的非线程版本只需不到1分钟就能执行。我的线程版本做的更好1秒。下面是脚本的线程版本的相关部分：
... other imports ...
import threading
import concurrent.futures
# global vars
threads = []
check_records = []
default_max_problems = 5
problems_found = 0
lock = threading.Lock()
... some functions ...
de
浏览 2提问于2022-03-06得票数 1
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两个线程在Python中交替地打印0到5之间的偶数和奇数。
python、python-3.x、multithreading、python-multithreading、alternate
我正在尝试获得以下结果:交替运行两个线程。*在0到5之间，线程A打印偶数，线程B打印奇数(我使用Python3.8.5)：
A:0
B:1
A:2
B:3
A:4
B:5
因此，使用全局变量、锁和while语句，我创建了下面的代码，试图获得上面的结果：
import threading
lock = threading.Lock()
owner = "A"
i = 0
def test1():
global owner, i
while i <= 5:
lock.acquire()
if owner == "A&#
浏览 9提问于2022-11-26得票数 1
2回答
我们是否需要同步python中的线程？
python、python-3.x、multithreading、cpython、gil
据吉尔·维基称，
In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython's memory management is not thread-safe.
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但是由于p
浏览 5提问于2022-09-26得票数 -1
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带有锁的python线程提供相同的值。
python、multithreading、locking
这里有一段有趣的代码，虽然不太实用，因为使用本地线程更好，但是我用它来学习锁。
import threading
import thread
import time
import random
count = 0
lock = threading.Lock()
def increment(num):
global count
with lock:
count += num
time.sleep(random.uniform(0.2, 1.5))
with lock:
print "t1: %f" % count
浏览 0提问于2014-07-07得票数 0
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Python多线程和不一致的输出
python、multithreading、concurrency
import threading
x = 0;
class Thread1(threading.Thread):
def run(self):
global x
for i in range(1,100000):
x = x + 1
class Thread2(threading.Thread):
def run(self):
global x
for i in range(1,100000):
x = x - 1
#create two threads
t1
浏览 0提问于2012-12-02得票数 1
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正确的Python线程处理方法
python、multithreading
我有一个脚本，它接受一个文本文件作为输入并执行测试。我要做的是创建两个线程，并将输入文本文件分成2部分，并运行它们，以减少执行时间。有什么办法我能做到吗？
谢谢
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, ip_list):
threading.Thread.__init__(self)
self.input_list = ip_list
def run(self):
# Get lock to synchronize threads
threadL
浏览 0提问于2017-05-22得票数 0
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2个并行运行的线程的双触发
python、python-multithreading、schedule
我的代码。它使用内部调度程序启动两个线程，每秒打印数字 import threading
import time
from datetime import datetime
import schedule
_lock = threading.Lock()
def p(number):
_lock.acquire()
print(number, datetime.now())
_lock.release()
def f(number):
schedule.every(5).seconds.do(p, number)
while True:
浏览 14提问于2020-03-26得票数 1
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2回答
Python threading.Lock不作为互斥体工作
python、multithreading
我一直认为threading.Lock对象会充当互斥对象，以防止多线程Python脚本中出现争用条件，但我发现
--我的假设是错误的(与多年的经验相矛盾)，或者Python本身在这方面有一个错误(至少在2.7-3.9版本中)。
理论上，增加两个线程之间共享的值应该是很好的，只要您用锁来保护关键部分(即代码递增该值)。互斥。
运行这段代码后，我发现Python中的互斥不能像预期的那样工作。有人能给我一点启发吗？
#!/usr/bin/env python
from __future__ import print_function
import sys
import threading
impo
浏览 1提问于2022-10-27得票数 0
1回答
同时运行多进程和线程
python、python-3.x、multithreading、multiprocessing
所以首先，代码中没有错误，但问题是，我认为它会很快，但在没有多处理的情况下，它花费了相同的时间，所以有没有办法让它更快呢？所以我试着把多进程和线程结合在一起，但是没有看到好的结果，这是一个端口扫描工具，我想让它更快，也要提前感谢。 import socket
import threading
from queue import Queue
import subprocess
import sys
import os
import multiprocessing as mp
open_ports = []
print_lock = threading.Lock()
host
浏览 30提问于2021-08-10得票数 0
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为什么这个带有线程的Python代码具有竞争条件？
python、python-3.x、gil
此代码创建一个竞赛条件：
import threading
ITERS = 100000
x = [0]
def worker():
for _ in range(ITERS):
x[0] += 1 # this line creates a race condition
# because it takes a value, increments and then writes
# some inrcements can be done together, and lost
def main():
x[0] = 0 #
浏览 11提问于2021-12-27得票数 7
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Queue.put()方法不创建所需的输出文件(Python)
python、file、queue、output、caesar-cipher
我正在使用线程和队列用python编写一个简单的caesar密码程序。即使我的程序能够运行，它也不会创建必要的输出文件。非常感谢您的帮助，谢谢！
我猜异常是从我使用队列存储加密字符串开始的，如下所示：
for i in range(0,len(data),l):
while not q1.full:
q1.put(data[index:index+l])
index+=l
while not q2.empty:
output_file.write(q2.get())
下面是完整的代码：
import threading
impor
浏览 3提问于2016-11-29得票数 1
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FairSync能保证执行顺序吗？
java、multithreading、reentrantlock
我的第一个问题，谢谢你的帮助！我试图打印奇数和偶数1~100交替使用两个线程。预期成果：
pool-1-thread-1=> 1
pool-1-thread-2=> 2
pool-1-thread-1=> 3
pool-1-thread-2=> 4
......
pool-1-thread-1=> 99
pool-1-thread-2=> 100
我认为我可以使用FairSync，但它只能保证大多数打印是正确的。就像这样：
pool-1-thread-1=> 55
pool-1-thread-2=
浏览 1提问于2019-09-10得票数 2
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多线程队列操作不比单线程快
python、multithreading、synchronization、locking
我正在用python设计一个多线程的例程，其中一个函数将一个函数添加到一个队列中，几个辅助线程并发地从队列中弹出一些东西，直到它为空。从理论上讲，这应该比单线程实现快得多，但在实际应用程序和我为这个问题设计的玩具示例中，情况并非如此。我猜测原因是Queue对象(根据python文档，它是threadsafe )的一些同步问题，但这只是一种猜测。任何对常规优化的帮助都是非常感谢的！
以及玩具示例的代码：
from Queue import Queue
import time
queue = Queue(maxsize=0)
counter = []
#called by an external
浏览 0提问于2016-11-24得票数 0
1回答
使用多处理子进程解决python中的死锁？
python、multithreading、multiprocessing、deadlock
我应该在不改变main函数的情况下修改这段代码，以防止它死锁。这是死锁，因为锁是如何相互等待的，但我不知道如何阻止它。我的教授讲授的是os.fork，因为我使用的是windows，所以不能使用它。
我正在研究多进程池的事情，但我不知道如何在不改变main函数的情况下实现它。我很确定我应该使用子过程，但她没有包含任何关于它的信息，我在网上也找不到相关的示例。
import threading
x = 0
def task(lock1, lock2, count):
global x
for i in range(count):
lock1.acquire()
浏览 3提问于2019-08-30得票数 0
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