--在apache beam 0.6中缺少workerCacheMB设置？

Apache Beam是一个用于大规模数据处理的开源框架，它提供了一种统一的编程模型，可以在不同的分布式数据处理引擎上运行，如Apache Flink、Apache Spark和Google Cloud Dataflow等。

在Apache Beam 0.6版本中，确实没有提供workerCacheMB设置。workerCacheMB是用于设置工作节点的缓存大小的参数。缓存可以用于存储中间结果和其他临时数据，以提高计算性能。然而，在0.6版本中，Apache Beam还没有引入这个参数。

尽管在0.6版本中缺少了workerCacheMB设置，但可以通过其他方式来优化和管理工作节点的缓存。例如，可以使用分布式缓存系统（如Redis或Memcached）来存储和管理中间结果和临时数据。另外，可以通过调整工作节点的内存分配和任务调度策略来优化缓存效果。

需要注意的是，Apache Beam在后续的版本中可能会引入workerCacheMB设置或类似的功能，以进一步改进和优化数据处理性能。因此，建议在使用较新版本的Apache Beam时，查阅官方文档或社区讨论，以了解最新的功能和配置选项。

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