我通过spacy网站中指定的这个(https://spacy.io/usage/training/#example-new-entity-type)方法训练了一个自定义模型。在加载traine模型时,我得到了错误: File "tokenizer.pyx", line 450, in spacy.tokenizer.Tokenizer.from_disk
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我的spacy版本是2.3.7。我有一个现有的自定义NER模型和实体规则管道。我想更新和重新培训这个现有的管道。创建实体标尺管道的代码如下-for i in patt_dict:nlp.add_pipe(ruler, name = "entity_ruler")
其中patt_dict是我制作的原始模式字典。现在,在完成训练之后,现在我有了更多<em
在spaCy的新版本中,我在训练基础模型中的自定义NER组件时遇到了问题。到目前为止,我一直在CLI中使用以下命令训练我的NER模型: python -m spacy train en model training validation --base-model en_core_web_sm在spaCy版本3中,需要一个配置文件来处理命令。不幸的是,我只能从头开始建立模型<