1函数prim的算法python

prim算法是一种用于解决最小生成树问题的贪心算法。它通过逐步选择边来构建最小生成树，从一个初始节点开始，每次选择与当前生成树相连的边中权重最小的边，并将其加入生成树中，直到生成树包含了所有节点。

在Python中，可以使用以下代码实现prim算法：

def prim(graph):
    # 初始化最小生成树和已访问节点集合
    mst = []
    visited = set()

    # 选择初始节点
    start_node = list(graph.keys())[0]
    visited.add(start_node)

    while len(visited) < len(graph):
        min_edge = None
        min_weight = float('inf')

        # 遍历已访问节点集合中的节点
        for node in visited:
            # 遍历与当前节点相连的边
            for neighbor, weight in graph[node].items():
                # 如果边的另一端节点未访问且权重更小，则更新最小边
                if neighbor not in visited and weight < min_weight:
                    min_edge = (node, neighbor)
                    min_weight = weight

        # 将最小边加入最小生成树，并将边的另一端节点加入已访问节点集合
        mst.append(min_edge)
        visited.add(min_edge[1])

    return mst

这段代码实现了prim算法的核心逻辑，输入参数graph是一个字典，表示图的邻接表形式。字典的键是节点，值是一个字典，表示与该节点相连的边及其权重。

关于prim算法的更详细介绍和应用场景，您可以参考腾讯云的文档：prim算法介绍及应用场景。

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