我有两个计算Euler数的类。
计算欧拉数的公式是1/n!N=0到无穷大
这个类计算阶乘
public class E
{
public static double factorial(double number)
{
double m = number;
if (number == 0 || number == 1)
{
return 1;
}
else
{
return m*factorial(
我有一个非常长的阶乘程序,需要找到阶乘高达100。它可以很好地工作到33阶乘,但不是从34阶乘。有人能帮我找出问题所在吗?
#include <iostream>
#include <vector>
#include <utility>
using namespace std;
void bigFactorials(int n)
{
vector<int> v;//If I specify the size as v(1000) it works fine but I don't
//want to specif
我想找出给定长数中最小的阶乘。例如,如果输入数字100,代码应该给出阶乘5,因为5!=1*2*3*4*5= 120比阶乘4!=1*2*3*4= 24更近。我已经写了下面的代码,但是当我输入100时,我只得到阶乘3。
import java.util.Scanner;
class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
long number = scanner.nextLong();
long f
我在这个问题上被困了很长一段时间:
问题:,你被要求计算一些小正整数的阶乘。
输入:
一个整数t,1<=t<=100,表示测试用例的数目,后面跟着t行,每一行包含一个整数n,1<=n<=100。
输出:
对于输入时给定的每一个整数n,显示一条值为n的线!
//coded in c++
#include <bits/stdc++.h> //loadind up all the libraries at once.
using namespace std;
int main()
{ int T;
scanf("%d", &
我正在尝试在node.js上编写阶乘实现。从非常简单的递归方法到最复杂的算法。代码如下:
process.stdin.resume();
var i = 0, t = 0;
process.stdin.on('data', function (n) {
if (t == 0) {
t = n;
} else {
if (i++ < t) {
process.stdout.write(Factorial(n).toString());
if (i == t) {
目前,我正在使用dispy执行10个随机数的阶乘计算,其中“分发”任务到各个节点。但是,如果其中一种计算是大数factorial(100),的阶乘,那么如果该任务需要很长的时间,但只在单个节点上运行。
我如何确保分散分解并将此任务分发给其他节点,这样就不会花费那么多时间了?
这是我到目前为止提出的代码,其中计算了10个随机数的阶乘,第五次计算总是阶乘(100) :-
# 'compute' is distributed to each node running 'dispynode'
def compute(n):
import time, socke
我正在解决一个CodeChef问题,它要求计算输入的阶乘。输入范围为100。这是问题的联系。
因此,有一种方法可以通过使用数组来解决100的阶乘,因为我使用了“插入排序”方法,但是有一个时间限制超过了错误。因此,我想出了另一种方法,即使用无符号长int数据类型。我定义了int,没有签名,长int,但是它不起作用。如果你帮我修的话我会的。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int unsigned long long;
int main() {
int t,n;
cin>>t;
这个程序保持对每100个数字作为输出返回“100的阶乘为0”。问题出在哪里?
public class Factorial4 {
public static void main(String[] args) {
for (int i=1; i<=100; i++){
System.out.println("Factorial of " + i + " is " + factorial(i));
}
}
public static int factorial(int n){
这是一个问题:编写一段python代码来查找所有小于50,000的整数,这些整数等于它们的数字的阶乘和。例如:数字7666 6= 7!+ 6!+ 6!+ 6!但是145=1!+4!+5!
注意:我不允许使用任何特定的阶乘函数。
我的解决方案是:
import math
from numpy import *
for i in range(5):
for j in range(10):
for k in range(10):
for l in range(10):
for m in range(10):
我有一个带有头的CSV文件。一些特性(列)是阶乘的,有些是数字的。
对于阶乘变量,我有很多包含大量NAs的列,例如:
Num1 Fact1 Num2 Fact2 Fact3
9889 Bla 23 BBxv NA
NA NA 456 BBxz NA
NA Abcd 3 BBxx Jet
NA NA 100 BBxy NA
NA NA NA NA NA
我想删除所有的因子列,其中有超过50%的NAs。
例如,由此产生的数据框架应当是:
Num1 Num2 Fact2
9889 23 BBxv
NA 45
我一直在尝试用汇编语言来解决这个问题。问题是我不能存储10!在al中,我的代码用于查找5的阶乘。我如何存储我的10的结果!在收银机里?当我找到5的阶乘时,我可以在al中清楚地看到结果,因为120可以存储在al中。 任何帮助都将不胜感激。 这是我的5代码! org 100h
.DATA
ANS DB ?
.CODE
MAIN PROC
MOV AX,@DATA
MOV DS,AX
MOV AL,5
MOV CL,4
MOV BL,AL
SUB BL,1
L:
MUL BL
SU
我有一个带有for循环的简单程序,在这个程序中,我计算了一些打印到屏幕上的值,但是只有第一个值被打印出来,其余的只是NaN值。有办法解决这个问题吗?我想这些数字可能有很多小数,因此NaN问题。
节目输出:
0.18410
NaN
NaN
NaN
NaN
等。
这就是代码,也许能帮上忙:
for i=1:30
t = (100*i)*1.1*0.5;
b = factorial(round(100*i)) / (factorial(round((100*i)-t)) * factorial(round(t)));
% binomial distribution
我编写了两个函数来计算组合。第一个使用for循环,另一个使用递归阶乘函数。为什么第一个比第二个更快?
def combinations(n: int, k: int) -> int:
# Collection >= Selection
if n < k:
raise ValueError(
"The size of the collection we are selecting items from must be "
"larger than the size of th
基本原则,我有以下代码:
binom(n,k) = n!/(k!*(n-k)!)
hyperge(N,K,n,k) = binom(K,k)*binom(N-K,n-k)/binom(N,n)
hypergge(N,K,n,k) = sum [i=k:K] hyperge(N,K,n,i)
set term png
set output "onedrop.png"
set xlabel "Decksize"
set ylabel "Chance of having one of four one-drops on turn 1"
plo
我写了一个程序,它计算了一系列特定的数字,所以问题是有人可以问你如何优化这个程序(在速度方面),使它在100万次迭代中工作,对我个人来说,它挂起了100万次迭代。我在等待你的建议 该程序对下一行进行计数-1/1+1/4+1/7,以此类推,直到pc能力为止 #include<stdio.h>
int fact(float n){
int r;
for(r = 1;n>1; r*=(n--));
return r;
}
int main(){
int how =1000000;
float res;
int i = 1;
while(h
通过C++ Primer Plus。我正在为第五章做练习。让我以我正在做的第二个练习作为开头:
清单5.4使用类型数组对象代替内置数组,并键入long double而不是long long.Find,值为100!(阶乘)
以及所涉清单:
// formore -- more looping with for
#include <iostream>
int main()
{
const int aSize = 100;
long long factorials[aSize];
factorials[1] = factorials[0] = 1LL
我一直在寻找一种简单的二项式系数算法,但无济于事。问题是我用来上课的语言有点...很奇怪。其中很多都在使用Yacc和Lex。
无论如何,我们在课堂上做了一个例子:
n=12; p=1; i=1;
while (i <= n) {
p = p * i;
print p;
i = i + 1;
};
这是一个计算阶乘的例子,但是现在我需要修改它来计算C(n,k)或N选择K(也就是二项式系数),但是我不知道我应该做得有多复杂。我们可以选择任何N和K(用户不需要输入它们),所以任何随机的2个数字都可以工作(比如上面的例子)。我非常确定这段代码只支持
N的最大值为100 000,k可以是0到100 000之间的任何值。这个问题要求计算模100 003的值。所以我使用一个函数来计算n,n-k和k的阶乘,然后打印事实(N)/(事实(n-k)*事实(K))%100003。我做错了什么?解决方案是什么?
long long int fact (int z)
{
long long int r;
if(z<=1)return 1;
r=1LL*z*fact(z-1);
return r;
}
今天类中关于递归和堆栈溢出的话题很有趣,我想知道是否有任何方法可以增加Python中的最大递归深度?写了一个使用递归找到n的阶乘的快速函数:
def factorial(n):
if n == 1:
return n
else:
return n * factorial(n-1)
它可以处理阶乘(994),但不能处理阶乘(995)。给出的错误是:
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in comparison
显然,可以迭代地找到更高的阶乘,但是,为了论证和阴谋,最大递归深度是否可以增加?
在不实际计算阶乘的情况下,能找到阶乘的素因子吗?
我在这里的观点是找出阶乘的主要因素,而不是一个大的数字。您的算法应该跳过必须计算阶乘并从n中导出素因子的步骤!其中n <= 4000。
计算阶乘并找到它的素数除数相当容易,但是当输入大于n=22时,我的程序就会崩溃。因此,我认为在不需要计算阶乘的情况下完成整个过程是非常方便的。
function decomp(n){
var primeFactors = [];
var fact = 1;
for (var i = 2; i <= n; i++) {
fact = fact * i;
}
while