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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程,详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干货,还把压箱底的京东技术研发部如何应对电商大节、如何跨系统整合...、如何建设海量处理系统等问题解决策略也首次对外公布。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。

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检修盒面板AI视觉检测系统,赋能工业发展!

制造业是中国工业化的源头,也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性,还会对其性能产生不良影响。因此,制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮,尤其是停机和上下键安装错误,很容易导致严重事故,因此迫切需要使用人工智能检测手段,引入机器视觉检测,配合AI智能化算法,有效控制产品质量,从而消除或减少缺陷产品的产生,提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像,利用图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计,通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集:500万像素8帧/秒定焦定高工业相机,由算法自动处理,面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理:预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同,模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性:该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测,所有可以用模板匹配方法解决的问题,都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口:支持查看待检设备及模板图像、检验结果等,设置系统初始化配置。

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腾讯课堂发布11.11全民学习数据:260万人同时涌入选课,是疫情前的2.87倍

11月12日,腾讯课堂发布“2021.11.11全民学习数据”,数据显示,11.11大促活动高峰时期,全国超260万人涌入腾讯课堂选课,同比增长60.95%,是疫情前的2.87倍。...随着产业互联网发展加速,制造业数字技能课程学习人数也飙升,工业产品设计课也挤进了Top10课程榜。...北京青年终身学习积极性最高,课订单数量和买课GMV总值均是全国第一,深圳青年增速跑赢上海和广州,课GMV总值从全国第四升至第二。...IT互联网类目下的JAVA开发人气最高,从北上广深青年到小镇青年,JAVA开发都是当地11.11当天订单数最多的课程。...值得注意的是,相比疫情前,工业产品设计课程也挤进了11日当天订单数Top10课程。伴随着产业互联网发展,制造业迈向智能制造时代,制造业工人学习数字制造技能的热度高涨。

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腾讯课堂“11月狂欢季”推出年度最大折扣,1元购好课、直播抽免单

11.11即将到来,有的人还在“剁手”,有的人已经开始“囤课”。...10月25日起,全国领先的在线职业教育平台腾讯课堂推出“11月狂欢季”活动,集结全平台好课、好老师,为用户提供全年最大力度的课折扣。...近期,腾讯课堂宣布推出官方严选课程计划,并官方严选课程中的“速成训练营”、“薪选”课进行全面升级。...无论是IT互联网、职业技能、工业产品设计等职场人升职加薪必备的薪选课,还是设计、电商营销、播音主持、摄影等热度超高的副业技能速成训练营,“11月狂欢季”活动会场内的课程覆盖各行各业职场人士的学习需求,并且价格更加优惠...·END·  更多精彩请戳 中学生与AI共创诗歌 广州1500所中小学迎来“开学AI第一课” 18万名师在线“抢单”,江苏用1v1即时答疑弥合地域教育差异 农场上的AI教育,温州瓯海走出人工智能教育新范式

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系统日报-20220318(大模型并行训练框架 Colossal-AI

系统日报》持续关注分布式系统AI System,数据库、存储、大数据等相关领域文章。每天以摘要的形式精选不超过三篇系统文章分享给大家。...以GPT3为代表的大深度学习模型是现在很火的技术,Colossal-AI 的目标就是解决大模型训练过程遇到的各种分布式难题。...最近几年的 AI 模型正在急速变大,训练常常需要需要多个 GPU,比如训练 GPT3 需要几千个 GPU。因此,在多个 GPU 上分布式训练前沿 AI 大模型已经成为业界常态。...Colossal-AI 的愿景是让用户仅需少量修改,便可将已有 PyTorch/TensorFlow 项目与 Colossal-AI 结合,快速将单机代码自动、高效地扩展为分布式系统。...Feature Map):每一层输出的中间结果,训练过程中每个神经网络层的输出。 Colossal-AI 实现的分布式训练技术包括数据并行、张量并行、流水线并行、ZeRO并行和 offload 并行。

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天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...新新人类的崛起为京东做出了很大的贡献,主要体现在用户柔性购物需求的常态化,在京东上数码手机或是肥皂手纸,说明京东用户已经习惯了网上购物生活,并且多样化购物,京东综合化的品牌定位已经深入人心了。 ?...(青春是最美好的时光,人不风流枉少年,风流勿忘套套) 让我比较伤心的一个数据是北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,本人居住多年的大朝阳区居然是一片灰白色,性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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大模型时代,普通人的科研何去何从:读《一本书读懂AIGC》有感

最近,电子工业出版社送了我一本书:「《一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹:现在连写书都这么卷了!...:自己写代码训练AI最后把自己给取代了);AI聊天+文字生成,可以取代部分线上客服、低端文秘、新闻报道、文案写作策划、活动布置等很多需要与文字打交道的岗位…… 而ChatGPT则是其中“最靓的仔”:其在发布后...你想申请国家项目来显卡:申请过项目的都懂,哪里会允许你用几百万来显卡?...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来? 小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗? 如何公平地评测不同大模型的能力? 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测?...在智能对话机器人领域主导过多个知名项目,并培养了众多年轻从业者 版本很新:详尽阐释了ChatGPT是如何从GPT、GPT-2、GPT-3发展而来,并进一步演化为GPT-4的;还讲解了自然语言处理范式是怎样从有监督训练到先预训练后精调再到只预训练不精调转变的

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工业化”,腾讯、网易、阿里游戏下个“突破点”?

一个行业要形成工业化体系,需具备三要素:能源、动力转化系统、基础设施。最后一个要素具体指玩家群体和游戏市场,国内规模已十分庞大。相比之下,能源、动力转化系统要素仍在高速发展。 一....“动力转化系统”:游戏营销走向精细化 在游戏研发工业化过程中,游戏营销工业化在同步进行。作为“动力转化系统”的一部分,将“能源”转移给消费市场。...“两化”,正是工业化的标志,也为游戏创造更高收入、更大利润的可能。 游戏营销工业化背景下,主流广告平台实现成功,并不是简单在于降低了量成本,而是整体提高了量效率。...游戏研发过程中,AI经过大量数据训练后,可以自动生成游戏场景和背景。制作变得容易,省去不少人工时间,因此游戏研发时能够更加关注于创意和玩法。...谷歌提出了一种基于机器学习的游戏测试方法,训练人工智能成为游戏玩家,体验游戏,并为游戏体验提供反馈。

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【CVPR 2018】用狗的数据训练AI,华盛顿大学研发模拟狗行为的AI系统

新智元报道 来源:TechCrunch 编译:肖琴 【新智元导读】一般的机器学习系统都是以人的视角建立,但华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究人员试图用狗的行为数据训练AI系统。...研究人员通过传感器等设备采集了一只爱斯基摩犬的运动数据,并以此来训练AI系统实现三个目标:1、像狗一样行动,预测未来动作;2、像狗一样计划任务;3、从狗行为中学习。论文已被CVPR 2018接收。...我们已经训练机器学习系统来识别物体,进行导航,或识别面部表情,但尽管可能很难,机器学习甚至没有达到可以模拟的复杂程度,例如,模拟一只狗。...研究者用这个数据集来训练一个新的AI智能体。 对这个agent,给定某种感官输入——例如一个房间或街道的景象,或一个飞过的球——以预测狗在这种情况下会做什么。...当然,不用说特别细节,哪怕只是弄清楚它的身体如何移动,移向哪里,已经是一项相当重要的任务。

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MSRA王晋东:大模型时代,普通人的科研何去何从

王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近,电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》,不禁感叹:现在连写书都这么卷了!...:自己写代码训练AI最后把自己给取代了); AI聊天+文字生成,可以取代部分线上客服、低端文秘、新闻报道、文案写作策划、活动布置等很多需要与文字打交道的岗位…… 而ChatGPT则是其中“最靓的仔”,发布后...你想申请国家项目来显卡:申请过项目的都懂,哪里会允许你用几百万来显卡?...你想站出来反对大模型、要找它的漏洞,却发现:好的东西都是不开源的;你仅能从人家的输出结果上进行分析、并且人家的模型在快速迭代、可能今天有的问题、明天就莫名其妙被修复了…… 工业界 此时的你,如果是个工业界的研究员...如果是训练数据重要,那为何400M数据的CLIP和2B数据的Laion-CLIP在长尾数据上并没差太多? 数据、模型、算法、优化,哪个更重要? 如何加速大模型的训练,如从数据筛选、优化器更新的角度?

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直击海外电商市场 | 看京东人在印尼如何备战12.12

错过了11.11 你还有12.12可以! 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。 此次12.12,京东印尼站早已蓄势待发 ?...自11月份备战启动以来,海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。...▲印尼12.12加油趴 ▲来自印尼的问候 卓越用户体验的背后, 是JDers为项目运行、系统稳定而贡献的一个个不眠之夜 海外市场的不断拓展, 是兄弟们勇于开拓、力争完美而创造的一次又一次佳绩 12.12

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Waymo开发用于训练AI驾驶员的系统,避免各种危机状况

在今天的一篇博客文章中,研究人员Mayank Bansal和Abhijit Ogale详细介绍了一种训练方法,可以标记数据,即来自专业加试示范的Waymo数百万英里已标记数据,以监督的方式训练AI驾驶员...我们能否使用纯粹的监督深度学习方法训练出技术熟练的驾驶员?”...Waymo的AI系统在模拟环境中绕过停着的汽车 为了创建一个能够模仿专业驾驶员的系统,他们精心设计了一个神经网络,名为ChauffeurNet,通过观察真实和模拟数据的组合,包括地图,周围物体,交通,过去的汽车运动...为了教会网络适应极端情况,团队合成了近乎意外和与对象的碰撞的情况,后者与非奖励因素搭配,鼓励AI模型避免这些情况。 ?...因此,完全由机器学习的系统取代Waymo计划器的门槛非常高,尽管来自这样一个系统的组件可以在Waymo计划器中使用,或可用于在计划器的模拟测试期间创建更现实的智能体。”

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最好奇的Top5连问:你是怎么踏入深度学习大门的?

Top5连问 11.11 限时优惠问 11.11 1问送1答 他们比马爸爸的拼手气红包靠谱 比在上幼儿园的男/女朋友真实 希望你看完全文,轻轻为他们打个call 以下: /1/ ?...雷锋译者:Jackie 名古屋大学计算力学博士Jackie Chan,目前在日本从事AI咨询和解决方案的开发,参与翻译Coffe with googler、Two minutes paper、AI.Experiments...Q:国内外AI学术研究,侧重点有哪些不同?...所以结合工业应用的人才培养我觉得还是很有意义的。 Q:你是怎么加入雷锋字幕组的?...我在之前是做最优化的,神经网络算法是解决非线性问题一个很好的工具,而后来在做知识管理系统的设计时,机器学习的方法就派上了用场。所以,何时入门,我觉得可以追溯到我大学搞数学建模时期。

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AI创新者】IBM宋煜:Watson之外的第二条AI通路

AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏,本期主人公是IBM系统实验室高性能开发部负责人宋煜。...不过,我觉得未来大的方向一定会大量通过人工智能解决现在工业生产生活中的大部分问题。...宋煜:其实CPU+GPU这种模式很大程度上还是依赖GPU的发展,因为真正的训练工作都是在GPU上进行,那么CPU的作用在哪里?...硬件加上Power AI的一套Framework再加上Blue Mind软件,这一套方案结合起来使用户专注于他们自己的业务模型的训练分析。...当然这个离最后落地,真正地去做交易肯定还是有一定的距离,还有很多的事情要做,包括到底什么时候该,什么时候不该。收益率,赔率,回撤等,因为买卖是有延时性的,在策略上还有很多要做的事情。

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2022年腾讯云「11.11」CDN短信视频云通信产品优惠活动价格汇总

2022年「11.11」大促热卖中,腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香!活动面向新老客户都提供了诚意优惠,1分钱起超值入门体验!...戳链接前往活动:https://mc.tencent.com/OxsprN5o图片整体介绍CDN&音视频通信会场本次「11.11」活动一共有4个售卖区:首购特惠专区、限时组合购专区、企业专区和特惠专区,...限制了企业认证的客户才可以购买,产品类型多,规格比较全,优惠力度会介于首购专区和特惠专区之间,比对新老同享的套餐包,企业专区整体要比特惠专区低1%~5%;图片特惠专区:不限认证类型,不限新老客户都可以,...这里的产品类型是最全的,尽管在会场页面上优惠力度最小,但是相比日常来说,也是非常实惠了,小编看了下上个月购买的5万条短信要0.045元/条,现在只要0.037元/条,省下来的钱鸡腿吃不香么?...营销短信图片三、云直播简介:提供专业、稳定的直播推流、转码、分发及播放等服务适用场景:电商直播、秀场直播、体育赛事、在线教育、在线答题、广电新媒体图片四、云点播简介:支持多样上传 SDK,媒资处理,视频 AI

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西澳大利亚大学研究者训练AI系统识别太空中的星系

西澳大利亚大学的研究人员开发了一种深度学习系统,可以识别太空中的星系。这个名为ClaRAN的系统可以扫描射电望远镜拍摄的图像,并发现从黑洞发射强大射电喷流的射电星系。...该团队表示,该计划经过彻底改革和训练,可以识别星系而不是人。 ? ClaRAN观察了超过500个不同角度的射电星系数据视图,并进行检测和分类。...在扫描了不同的视图后,ClaRAN还考虑了红外望远镜的数据来改进其预测,给出了射电星系喷射系统的最终检测和分类结果。...团队使用NVIDIA Tesla GPU和cuDNN -accelerated TensorFlow深度学习框架,通过上千种世界坐标系对齐的射电和红外线图像训练卷积神经网络。...左边是一个射电星系喷射系统,ClaRAN只用射电望远镜的数据就能探测到。

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对话值得科技 CTO 王云峰:大模型最大的掣肘不是算力、经费或场景,而是缺人丨AGI 十人谈

AI科技评论了解到,为了应对此次冲击,值得今年年初从原来的各Team中抽调出一部分人,成立了AI Lab团队,并率先开展了内容应用层面的研究。...据王云峰介绍,在模型训练层,值得已经在60亿参数的模型基座上完成了全参数的Post-Training,正在130亿参数的模型基座上开展全参数的训练;应用层面,则主要围绕多模态的内容识别和生成、智能的用户画像和推荐...AI科技评论:其实现在人们对大模型还是非常看好的? 王云峰:对,现在大家更多的是把它当成一个很惊艳的东西看,认为它有无限的可能。实际上,还没有完全弄清这个东西最终的应用限制会在哪里。...2 蒸馏法训练垂类模型, 应用层三条线齐头并进 AI科技评论:大模型火了之后,值得内部有哪些调整?...AI科技评论:难在哪里?做垂类模型比拼的是什么?

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双 11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选双 11 购指南,实实在在的干货贴。...「什么值得」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说,这款小程序在前的确是个实用的工具。 放宽心,不纠结 有这样一句话是:成大事者不纠结。...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。

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【NVIDIA GTC2022】在自动光学检测(AOI)领域中推广Jetson Xavier 方案到底解决哪些痛点?

那么让我们来看看人工智能的实施阶段,如果我们不知道人工智能采用的流程,我们将永远不知道问题出在哪里。...大规模部署 AI 应用程序需要考虑什么,以下是您应该考虑的四个重要关键。我们接下来会每个点具体说一说 第一个,工作效率,当部署人工智能系统时,训练和部署的自动化流程变得非常重要。...由于很多工程师的时间是将图像数据从 AI 机器复制到训练计算机,或者将训练模型复制到 AI 机器。...第五个话题,我要和大家分享的是带有AI推理引擎的AOI的硬件系统。...如左图所示,在POE阶段通常使用一个带RTX GPU卡的工业电脑把控制系统和推理系统放一起,因为非常简单,但是对于生产线中,AI推理与控制系统分开是非常重要的,因为你除了GPU卡外,还会要添加POE卡、

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