一. 手势UIGestureRecognier简介 iOS 3.2之后，苹果推出了手势识别功能（Gesture Recognizer），在触摸事件处理方面，大大简化了开发者的开发难度。利用UIGestureRecognizer，能轻松识别用户在某个view上面做的一些常见手势。UIGestureRecognizer是一个抽象类，对iOS中的事件传递机制面向应用进行封装，将手势消息的传递抽象为了对象。其中定义了所有手势的基本行为，使用它的子类才能处理具体的手势。 二. 手势的抽象类——UIGesture
iOS设备现如今大受欢迎的最重要原因之一就在于其开创了触控操作的潮流。发展到现在，无论是Android还是iPhone，现在APP与用户进行交互，基本上都是依赖于各种各样的触控事件。例如用户对屏幕进行了侧滑，APP就需要对这个手势进行相应的处理，给用户一个反馈。这些相应的事件就都是在UIResponder中定义的。 广告插播的措不及防：如果您要是觉得这篇文章让您有点收获，随手点个赞会让俺兴奋好久吶。 UIResponder大体有四类事件：触摸、加速计、远程控制、按压（iOS9.0以后出来的，3DTou
iOS 中的事件响应者主要分为两类，分别为UIResponder及UIGestureRecognizer，其中UIControl是一种比较特殊的UIResponder，所以本文将事件响应者分为以下三种类型进行讨论。
不管是手柄、触控板、还是数据手套等VR外设，他们存在的意义大多是为了将用户在现实中的动作传输至虚拟世界之中，并与之进行交互。但这些设备做得再自然，再符合人体工学，也远不及自己的手来得方便与舒适。 基于此，像Leap Motion这类的手势识别技术应运而生。当然，除了大家广为熟知的Leap Motion外，市面上还有许多优秀的手势识别设备。今天，小编就来为大家盘点一下目前较为主流的五款手势识别设备。 Kinect 研发公司：微软 上市时间：2010年11月4日 市场售价：1599元人民币 支持设备：XBOX
---- 手势识别大家并不陌生，想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词，但是到底手势识别技术是什么？怎么定义的？又是如何工作的呢？ 谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前，我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间，我们可以用（X坐标，Y坐标）组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置，就像是一幅画出现在一面墙上的位置。三维则在此基础上增加了“深度”（Z坐标）的信息，这
手势识别是交互体验最基本的需求，精准与实时为关键所在。 这是一个奇怪的现象，突然爆发的行业火着火着就冷了，如虚拟现实； 这也是一个意料之中的现象，因为即便概念再火，不能真正落地也终是枉然，如VR交互式体验。 交互体验概念虽已打出许久 但仍处于 “被呐喊”的阶段 据不完全统计，截至2016年上半年，国内VR行业投融资事件共有117起，总投资规模超40亿元。其中2015年全年投融资事件有57起，投资规模为24亿元；2016上半年投资事件有38起，投资规模为15.4亿元。而到了2016年下半年，VR领域的投融资事
现在主流的VR硬件设备，主要的输入输出设备还是类似传统游戏手柄的外设：Oculus在Touch没发布之前，一直用的是微软的Xbox的手柄；HTC和索尼都有自己研制开发的控制器作为交互工具。 但是如果想要在VR中达到更加自然的交互和沉浸体验，摆脱外设的手势识别必然是未来发展的一个大方向。 手势识别技术的发展 手势识别技术的发展，可以粗略分为两个阶段：二维手势识别以及三维手势识别。 早期的手势识别识别是基于二维彩色图像的识别技术，所谓的二维彩色图像是指通过普通摄像头拍出场景后，得到二维的静态图像，然后再通过计算
借助TensorFlow Lite和MediaPipe，谷歌刚刚开源了一款手势识别器，可以直接在手机上运行，实时跟踪，并且已经开源。
手势识别指的是计算机设备侦测并识别人类手势。近几年来，随着手势识别技术的高速发展，以及3D传感器的广泛采用，手势交互已经得到广泛的普及。 在越来越多的设备中，我们看到了手势主导的界面，改变了我们和计算机交互习惯。通过结合3D传感器和精美的界面，用来分析数据，计算机变得更智能，能更好的理解人类操作。不可不说是沟通的一大进步。 那么对于用户体验设计来说，手势交互又意味着什么呢？ 改变使用习惯：手势交互和手势识别 用户通常都会有惯性思考，我们设计师也同样如此。 在进行手势交互设计时，经常会落入一下误区： 表面上实
2020世界VR产业大会上，影创科技发布其首款头手6DoF MR眼镜“鸿鹄”。鸿鹄搭载高通骁龙TMXR2平台，采用全自由度手势操作，为用户创造更“本能”、更“真实”的交互体验。
目前，越来越多的AI场景将AI能力直接部署在移动端，其优势主要在于实时、省流、以及安全性等方面。这些AI能力给移动端产品带来巨大的想象空间，促进了移动互联网下半场的繁荣。
早在2013年，微软就演示了利用Kinect来使用悬浮手势操作Windows。2015年的时候，微软研究员又开始着手研究手势识别追踪技术handpose。这几年来，微软一直在追求摆脱键盘和鼠标，将身体
近十几年来，人机交互的方式发生了翻天覆地的变化，从最初的“指”上谈兵，到“谈”笑风声、挤眉弄眼，甚至到后来的意念操控，人机交互的演变趋于人性化，正朝着“人机合一”的目标奔去。而唯一没有变的则是它的初心
手势和语言一样，是人类交流的一种自然形式。事实上，它们可能是最自然的表达方式。进化研究表明，人类语言是从手势开始的，而不是声音。另一个证明就是婴儿在学会说话之前，使用手势来传达情感和欲望。 许多科技公
实时手势和动作跟踪器是手语识别和手势控制系统的重要组成部分，但是它们经常因遮挡和缺乏对比模式，无法可靠或稳健地执行任务。
就在不久前，Google 人工智能实验室宣布，他们在「实时手部跟踪」方面取得了新的进展，并将这项新技术运用在了 MediaPipe 中，这也是 AI 计算机视觉任务的一大突破。这一技术不光可以在手机上实现实时捕捉性能，甚至可以同时对多个手的动作进行跟踪。目前，Google 已经将该项目开源，并且发布了相关博客介绍了这项技术，AI 开发者将其内容整理编译如下。
能够感知手的形状和运动，这是改善各种技术领域和平台的用户体验的重要组成部分。例如，它可以形成手语理解和手势控制的基础，并且还可以在增强现实中实现物理世界之上的数字内容和信息的叠加。虽然对人们来说很自然，强大的实时手感是一项极具挑战性的计算机视觉任务，因为手经常遮挡自己或彼此（例如手指/手掌闭塞和手抖）并且缺乏高对比度模式。
1.Weak Supervision for Label Efficient Visual Bug Detection(BMVC 2023)
兴坤 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 通过帅气的手势，操控投影在眼前的电子成像，这不就是科幻片里的基础配置嘛。 现在，有人把它从科幻电影中带入了现实。动动手指，实现对眼前世界的掌控。 热衷于制作智能小物件的油管博主Teemu Laurila，利用树莓派DIY了一副可识别自定义手势的AR眼镜。 将自己想设置的手势录入装置，即可实现炫酷操作。 我有了一个大胆的想法！ 自制AR眼镜中的世界 先开始表演吧！ 捏住手指上下拉，就可以完成调整亮度指令。（这是你的第一人称视角） 对手势识别
还记得打个响指就把房间变成撩妹粉的日本技术宅小哥吗？这个项目可不止撩妹这么简单，至少谷歌认为，这种“手势指令”技术应该是未来人机互动的重要方向。
感觉有必要把iOS开发中的手势识别做一个小小的总结。在上一篇iOS开发之自定义表情键盘(组件封装与自动布局)博客中用到了一个轻击手势，就是在轻击TextView时从表情键盘回到系统键盘，在TextView中的手是用storyboard添加的。下面会先给出如何用storyboard给相应的控件添加手势，然后在用纯代码的方式给我们的控件添加手势，手势的用法比较简单。和button的用法类似，也是目标动作回调，话不多说，切入今天的正题。总共有六种手势识别：轻击手势（TapGestureRecognizer）,
（VRPinea2020年3月7日电）2020年初，Nreal在CES上发布了混合现实（MR）环境下的3D操作系统——星云。在近日，Nreal宣布将加入手势识别功能，并提供多方协同作业的设计软件，以此更好的完善内容生态体系。同时，Nreal正同韩国LG U+和德国电信等运营商深入合作，进一步拓展在海外MR领域的市场份额。
近日，谷歌发布了一个高性能的实时手部追踪系统。不需要高性能的GPU、TPU，在手机上就能用！
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 随着人工智能的不断发展，计算机视觉技术被应用到越来越多的场景之中，甚至连我们儿时最爱的“石头、剪子、布”游戏，也被它“搞定了”。那么，计算机是如何进行数字手势识别的呢？ 在进行数字手势识别时，将手势图中“凹陷区域”（该区域被称为凸缺陷）的个数作为识别的重要依据，如图 1所示： 表示数值0、数值1的手势具有0个凹陷区域（不存在凹陷区域）。 表示数值2的手势具有1个凹陷区域。 表示数值3的手势具有2个凹陷区域。 表示数值4的手势具有3个凹陷区域。 表示数值5
选自IEEE Spectrum 作者：Prachi Patel 机器之心编译 编辑：袁铭怿 不需要繁琐的设备、键盘，也不需要佩戴笨重的手环，只需在手上打印一条线就能实现凭空打字？近日，一项由斯坦福大学的研究人员开发的智能皮肤系统登上 Nature 子刊，它可以精确定位用户在键盘上想输入的位置，还可以与应用程序甚至是物体交互。 图源：KYUN KYU “RICHARD” KIM / 斯坦福大学 新的 AI 学习机制结合了智能皮肤，可以破译人手的动作，以识别打字、手语，甚至是简单日常物体的形状。开发人员说，这
多模交互融合是普适计算和自然交互中最重要的组成部分。笔者认为，实现完整的多模交互融合需要分成四个阶段，分别为独立工作阶段、初步融合阶段、语义理解阶段和任务自适应阶段。
近日，由AMC支持的VR线下娱乐创企Dreamscape，已在美国达拉斯NorthPark Center开设第2家门店。AMC与Dreamscape联合表示，其将在美国哥伦布、俄亥俄以及纽约新泽西都市区，共同开设4个VR线下娱乐中心。截至目前，Dreamscape已获AMC、21世纪福克斯、华纳兄弟等公司的超4000万美元融资；还额外获得AMC 1000万美元的支持，用于制作VR内容。
9月27日，趣立科技新品发布会在成都首座万豪酒店成功召开，本次大会趣立科技全新一代6DoF VR参考设计样机“骐骥”正式亮相。
据外媒报道，索尼PlayStation通过对“提升效率和运营效果”的考量，决定将关闭在英国曼彻斯特的第一方游戏工作室。据悉，该工作室成立近5年，曾有传闻称其或在开发一款3A级VR游戏，但一直没有看到任何成果。
这几天做AR的项目，所以用到了手势识别的功能，虽然之前已经通过相关的设计进行了相关的开发。但是本着技术的角度，我们需要更先进的技术支撑来满足以后需求。所以将代码贡献出来，作为参考！
在教育部高等教育司的指导下，Wiztalk在2020年发布了一批教育部产学协同育人项目，面向有计算机科普工作经验的高校老师开放，将应用型的信息技术领域成果形成系列信息技术通识课程。 接下来内容为崔原豪老师作品，希望对各位读者有所助益。 ---- 本期内容 视频作者： 北京邮电大学 崔原豪 本期题目： 《11分钟了解凌空手势识别技术》 内容简介： 科幻电影中角色手一挥便能对悬浮空中的界面进行操作的行为看上去让人印象深刻，而在现实生活中，这样酷炫的技术离我们究竟还有多远的距离呢？本期崔原豪老师将用11
📷 原文来源：Lemberg Solutions Ltd 作者：Zahra Mahoor、Jack Felag、 Josh Bongard 编译：嗯~阿童木呀、KABUDA 现如今，与智能手机进行交互的方式有很多种：触摸屏、硬件按钮、指纹传感器、视频摄像头（如人脸识别）、方向键（D-PAD）、手持设备控制等等。但是我们该如何使用动作识别功能呢？ 我们可以举一个例子来说明这个问题，比如当你持手机将其快速移动到左侧或右侧时，可以非常精确地显示出想要切换到播放列表中下一首或上一首歌曲的意图；或者，你可以将手机快
手势即手触摸屏幕做出动作。 View可以通过onTouchEvent收到触摸屏幕事件， 我们可以通过View.setOnTouchListener()设置事件监听器 或者override onTouchEvent()来拦截这些事件， 在拦截函数中判断触摸点的轨迹及运动速度就可以判断出是什么手势。 Android系统提供了GestureDetector来方便手势的判断，即：在拦截函数中每次touchevent都把事件作为参数调用GestureDetector.onTouchEvent()，当有
我是一名专注于机器学习和机器人技术自由者。我的热情始于大学期间的人工智能课程，这促使我探索人机交互的新方法。尤其对于机械臂的操作，我一直想要简化其复杂性，使之更加直观和易于使用。
在我的毕业设计《场景漫游器》的开发中。Leap Motion的手势控制作为重要的一个环节。以此，谈谈开发中使用Leap Motion进行手势识别的实现方式以及须要注意的地方。
一、概念介绍 UIGestureRecognizer是一个抽象类，定义了所有手势的基本行为，使用它的子类才能处理具体的手势 UITapGestureRecognizer（轻触，点按） UILongPressGestureRecognizer（长按） UISwipeGestureRecognizer（轻扫手势） UIRotationGestureRecognizer（旋转手势） UIPanGestureRecognizer（拖拽手势） UIPinchGestureRecognizer（捏合手势，缩
（VRPinea 4月20日讯）今日重点新闻：Meta发布Quest2手势追踪2.0版；Snap为斋月购物季打造AR虚拟购物平台；VR MMORPG游戏《Zenith: The Last City》发布两大更新内容。
歌尔联手高通，发布第三代VR参考设计平台 今日，歌尔股份联手高通，发布了第三代VR参考设计平台。该方案将为基于高通骁龙845移动平台的VR头显，带来一套完整的一体机解决方案。在新一代VR头显设计中，
指针事件表示用户交互的原始触摸数据，如手指接触屏幕 PointerDownEvent、手指在屏幕上移动 PointerMoveEvent、手指抬起 PointerUpEvent，以及触摸取消 PointerCancleEvent，这与原生系统的底层触摸事件抽象是一致的。
本文实例为大家分享了Android画画板展示的具体代码，供大家参考，具体内容如下 main.xml布局 <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:id="@+id/activity_main" android:layout_width="match_parent" android:l
随着更多的商业化应用案例的出现，手势识别以及无触碰感知系统预计将达到最大的增长速度。 随着对VR体验的要求提高，手势识别正在成为许多外设厂商努力的方向之一。近日，市场分析公司Markets and M
在电影《阿凡达》中，卡梅隆用动作捕捉技术完成了整部作品，让我们看到了动作捕捉在电影行业上的不可估量的潜力。在虚拟现实中，如果想要增强体验的沉浸感，动作捕捉技术也是必不可缺的技术。但是，从目前的发展来看，想要实现比肩《阿凡达》的特效，VR中的动作捕捉技术还有很长的路要走。 什么是动作捕捉技术？ 动作捕捉抽象的说，就是能够捕捉你全身的动作，甚至是面部细微的表情变化，通过数据处理后，还原重建成一个三维模型的你，而且这个三维虚拟的你会随着你的动作变化而变化。它就是把现实中人物的动作复制到电脑创建的虚拟人物上。然而说
GestureDetector手势操作是开发中必不可少的，Flutter中的GestureDetector一共有 7大类25种。
为了完成手势识别，必须借助于手势识别器UIGestureRecognizer。利用UIGestureRecognizer，能轻松识别用户在某个view上面做的一些常见手势。
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux, Windows, Android和Mac-OS操作系统上. 它轻量级而且高效—-由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成, 同时提供了Python, Ruby, MATLAB等语言的接口, 实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
谷歌在创新的路上越走越远，而百度在致富的步子上越走越急。看到下面这些谷歌黑科技，我才明白谷歌和百度不止隔着一个太平洋！ 智能隐形眼镜 据谷歌称，它正在开发一款智能隐形眼镜。该产品旨在通过泪液测量血糖水
默认是会调用其[super touchesXXX],这个super就是上一个响应者
今天是第二部分：Python+OpenCV实现简易手势识别功能。简易的手势识别，所以功能也很简单，识别手势1~5就行，当然我们控制飞机时只需要用到最多3个手势：发射子弹、向左移动和向右移动。所以1~5够用了，当然你也可以用手势的移动方向来控制飞机的移动方向，只需要计算手势轮廓的重心位置变化即可。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.技术体系 1.1技术体系整理 📷 其中绿色底色的代表Demo中表现出的能力比较成熟，可以直接应用。 脑图地址： http://naotu.bai
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