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用户画像报告被批“没啥用!”,到底咋样才有用

尤其以用户画像报告为甚。很多时候业务提了需求:看看我们的用户画像。结果写出来报告被批:我都知道了,你写这有啥意义。到底咋弄?今天系统分享一下。...1 没用的报告长这样 一提到用户画像,很多同学的报告都长这样: 男女比例4:6 30岁以上占比40% 平均年消费500元 活跃1个月以上用户55% …… 往往这种报告写的很辛苦,跑的数据很多。...最后收获一连串连珠炮似的追问: 你说他他就呀! 啥!哪里! 咋让他 咋通知他! 不买又咋样! 买了又怎样! 他要是本来就会呢! ……被轰的晕头转向…… 到底问题出在哪里?...有可能是因为业务部门把自己当上帝,觉得自己全知全能,就差一个跑数的小哥了,招进来的不是数据分析师而是sql编写员;也有可能是因为企业把数据分析师当上帝,觉得只要他做数据分析工作,他就全知全能,企业里其他人不张嘴...,做数据的只凭一道金光闪过就无所不知…… 总之,数据报告没用,数据与业务脱节,只能说明这个企业不行,业务和数据都有责任。

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企业购买SaaS的原因:对战略维度的需求解决

如果再追问企业具体有哪些需求?不但SaaS厂商答不出来,甚至客户自己也说不清楚。 既然目标需求都不清楚,SaaS对的可能性也非常小。 所以,我想从咨询的角度,说明一个企业的SaaS需求的产生过程。...在一维客户画像的商业领域,比如消费领域,其产品的定位和设计不会出现太大偏差。只要产品不是过于另类,总会有人。 但如果根据这种一维客户画像,去定位和设计ToB产品,大概率会跑偏。...SaaS作为企业的信息资本,必须放到具体的企业背景下才有意义。因此,企业客户画像维度除了企业外部属性外,还需要定义企业的战略维度。...有了企业客户画像维度的概念,就会发现SaaS厂商与企业客户的需求冲突在哪里;同时也会发现,基于一维客户画像的思维,很难做出企业用户的SaaS产品。...二维企业客户画像,早已被企业软件和SaaS服务商所认知;那么它们是如何把软件或服务卖给企业的呢?

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【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...年划算: [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数: 华为云不知道为啥,这次优惠的力度不太大呢。...; 5、无论是企业还是个人,服务器都享受加码礼; 6、拉新用户人头,还可以拿iPhon 13 Pro Max+6.5万现金+35%订单佣金; 总体来说腾讯云这次优惠力度拉满了!!!!...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢: 如果你购买了3年,那每年就相等于66元了,你看我买了3年,才198元,买一年,真不如3年划算。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人,服务器都享受加码礼; 加码礼1: 即送千元券 活动任意一台轻量服务器,或者云服务器

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一次澄清:数据分析思维五大误区

在真实企业中,往往是一组人干的人,不是某一个人干的事。...比如营销讲4P,在真实企业中,如果是传统企业,至少有一个营销总监管着营销部门,下边分为:产品管理、市场推广、品牌宣传、会员中心、促销活动、公关联盟等多个小组。...、用户促活、用户留存、用户转化、用户推荐、用户画像……你看,这就是用户运营这个部门的工作内容吗。...而且,针对留存这个问题,还有个经典困惑:如果我们把3个月内有付费定义为留存,一个月1000产品,连续3个月,和一次6000,半年买一次的有什么区别?...或者业务上已经有了“好/坏”的定义,我们做分组对比,看看“好”到底在哪里好,“坏”到底在哪里坏,明确一个清晰的数量分界线,这样才好做后续深入分析。 优化策略:标准至关重要,数据+标准=判断。

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抓住微信红利 | 市场费用如何花在刀刃上

我们在跟客户的沟通中发现,客户几乎都有自己企业的公众号和小程序矩阵,但是缺乏有效的运营方法论,导致了在短期内看不到效果。 社交媒体的关键在哪里?当然在于传播。传播需要两个必要条件:内容和传播者。...如果以广告营销的方式去粉,一个粉丝的价格取决于所处的行业和时段。假设均价10块、每天增长2000个粉丝,一天是2万块、一年就是700多万。...每个客户都与企业共同度过了三个阶段:认知阶段、理解阶段、售后阶段。 ◆ 认知阶段:他从哪里来?...同时,你需要一张客户画像,让你可以看到,哪个年龄的客户多?哪个地区的客户多?哪个尚未覆盖的地区出现了集中爆发的客户需求等等。这些画像分析都能够反过来,成为市场营销决策的重要参考指标。...当他成为你的客户后,利用好客户画像,在不断提升服务水准的同时,将数据分析反哺到营销决策,把钱花在刀刃上。

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用户分析体系,该如何搭建

要注意:大部分企业没有一款类似微信、淘宝、抖音这样的超级应用。大部分用户和企业的互动频率低,很有可能只在大型活动的时候才会露面。只有极少数用户互动频次较高。...1、用户消费频次 2、用户互动频次 第四步:用户活动参与分析 经过前三步,已经对三个基础问题有了了解: 1、谁是高价值用户 2、用户从哪里来 3、用户到哪里去 之后可以思考:如何提升用户价值。...常见的优惠有五种形式 满减型:XX元商品,优惠XX金额。 折扣型:XX商品,原价X折销售 赠型:XX件商品,得Y件赠品。...传统企业的门店渠道,常常数据缺失严重,区分线上渠道用户,能加强私域运营能力,同时弥补线下数据缺失问题。 如果是以APP/小程序为主战场的线上企业,则主要对用户接触的内容进行区分。...二、不适合优先做的内容 相比之以上五个模块,有些分析可以相对靠后做: 1、用户画像分析:好的用户画像是养出来的,不是天生的。如果一开始没有收集啥基础信息,就先不用动这个脑子,等数据多补充一些再说。

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数据可视化系列-03AIPL消费者行为全链路可视化模型实践

如何构建用户画像企业为什么要绘制用户画像?谈谈用户画像的真正作用 干货丨用户画像,没你想的那么简单!...用户画像概述 同时,除了用户的基础信息外,每个行业都有属于自己的用户画像,例如,餐饮连锁企业可以记录用户的点餐信息,通过这些点餐信息就能分析出用户的喜好口味、菜品、服务等画像,以此企业就可以根据用户画像中揭示的用户需求及时做出调整...随着“千人千面”等理念深入人心,在与许多企业客户的沟通中,我们希望客户更加清楚两种用户画像的差异。...产品更关注的往往是某用户“最近喜欢看哪类视频”、“准备多少钱的手机”这样能帮助产品运营的动态信息; 时效性:用户的兴趣偏好随时都在发生变化,需要及时更新用户标签; 覆盖度:用户画像(User Profile...消费者精细化运营解决方案 最里面一环的当然是大家都知道的天猫、淘宝、聚划算、猫超这些域内频道; 第二环是阿里收购或投资的一些域外媒体或平台,比如优酷、UC浏览器、高德地图、饿了么、盒马等,甚至还包括一些线下资源

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【技术种草】一个独立游戏开发者的双十一薅云服务器羊毛实录

一丶见面就是优惠券,腾讯云活动链接拉到底部,无论腾讯云新老用户,都能领到3500的优惠券,听朋友说,领完之后再企业认证,一共可以拿到1万1的优惠券。...image.png 三丶不吹牛,真正意义上的史低 image.png 2C4G1年70元,当年可是1C1G1年70,新用户这个不要太划算。...image.png 四丶就送券,只要在活动内服务器,就送MySQL、云硬盘、COS、DDOS防护等优惠券,这个MySQL的和COS的我已经用掉了,嘿嘿嘿。...image.png 八丶企业有抽奖,官方说是百分百中奖,不过和我无缘了,再次生气!...image.png 十、不过如果仅仅只是这样的话,我也不会特地写个文章来介绍它,腾讯云还有个邀新活动,邀请的新用户越多,我就越划算,所以有需求的朋友不妨看看腾讯云 image.png

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数据分析 | 想做好用户画像?先学会这个基础操作

企业经营面对数以千万的用户,就不能一个个去理解,时间和成本都烧不起。如果不加区分,把所有顾客一视同仁,就只能这么地毯式轰炸(如下图所示) ?...哪里人? 有房吗? 有车吗? 公务员吗? …… ? 你看,问的全是用户标签,人家丝毫不在乎你有多痴情,你有多努力。甭整那虚了吧唧的玩意,Show me the 房产证!...但是谁保证用户过去的多,未来一定的多??完全不一定。 注意:如果我们要打的标签是个未来情况,比如未来消费多,意味着我们要做一个预测:用户未来会消费多少。...至于打了标签干什么,用在哪里,效果如何,从来没考虑过。 乱象背后深层问题,是这几年大肆吹嘘的“数据中台”、“用户画像”的概念。很多企业不是从需求出现,先思考:我们要解决什么问题。...有兴趣的话,本文超过60在看,我们分享一期如何给B2B企业客户打标签的例子,毕竟研究对象是人的时候,很多行为容易理解,遇到B2B问题,很多同学就歇菜了。

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实现持续增长 企业应该怎么做?

对消费者来说,哪里优惠力度大,就哪里;而对消费品企业来说,消费者使用的渠道越多,利用价值也就越大。...那么,全渠道营销的大环境下,消费品企业更应该如何实现持续增长呢?...在此之前,就需要庞大的数据量以及大量的数据分析,通过标签化客户和用户画像,将会员进行分类分群,针对不同喜好不同消费行为的用户发送不同的内容和产品信息,总而言之,要发送他们感兴趣的内容,而不是统一的群发。...比如,A会员,她在线上各个平台以及线下实体门店都有过购买行为,在渠道数据没有打通的情况下,企业只能分析其单一的一组数据,获得的信息不够详细,分析出来的结果也就不够准确;或者各组数据都分析出来后再通过其他方式汇总再分析...,可以获得A会员全部的数据和信息,但花费的时间和人力成本就相当高了,很多企业在这方面做起来会觉得很吃力。

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B2B行业,数据分析该怎么做?(基础篇)

比如个人牛奶,只需要考虑“这个好不好喝”就行了。 B2B业务,服务的是企业经营目标。同样是牛奶,如果是拿牛奶当原料。...B2C是个人消费,的东西便宜,完全不纠结。比如牛奶,不好喝下次换个牌子就是了。对企业而言,用户今天跑了,明天我打个折可能就回来了。...具体的细化需求,有三部分: 1、客户画像 直接上图,B2B的客户画像,更多从客户企业实力、需求规模、流程长度、谈判对象这些角度进行。...和B2C不同的是,B2B的客户画像采集难度更低,往往这些企业相关的信息都可以通过客户拜访、企业年报、行业报道、相关企业介绍等渠道获得。 特别是一线销售,对此非常清楚(愿不愿意告诉公司,是另一回事)。...本篇集齐50个在看,我们分享下一个话题:客户画像的做法。

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以数据为基础 构建个性化用户画像

简单来说就是,通过描绘用户的属性、行为,结合企业的产品和服务构建出一个虚拟的想想,这个形象就是用户画像。 一般来说,用户画像包含了三个要素:用户属性、用户特征、用户标签。...在会员系统中,企业可以根据自身产品或服务的内容自定义属性划分规则,从而更精细化的构建用户画像。...用户特征是基于用户属性的,通过大量的属性信息积累,企业可以从用户属性中提取出某一位用户的特性或者是某一类用户的共性,以便于日后的精准化营销。...数据收集是用户画像的开始,首先,我们要进行用户数据的采集:服务环境数据、用户行为数据、信息获取数据等环境信息;姓名、年龄、性别、居住城市、学历、职业等静态信息;以及消费习惯、喜好、常产品、浏览页面、平台偏好...由此,可以看出不论是前期的数据还是后期的行为信息,都是非常关键的,企业通过会员运营系统,进行数据积累和分析,然后定制属于企业自身的会员画像方案,为每一位用户提供量身定制的服务。

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腾讯云-如何购买云资源最划算

经常在“知乎”或社区看到一些网友在问: 我是初学者想创建自己的网站如何购买服务器最划算? 云提供那么多购买方式,他们之间的差别又是什么?...为什么“包年包月”购买的服务器半路退费折算下来要比时写的更贵? 所以让我们带着这些问题看如何购买云资源最划算,不同的购买方式适用的场景又如何和如何避免购买时的一些“坑”。...image.png 如何购买服务器最划算? 首先需要确认自己使用的一个定位和应用场景,有了这个再做选择就容易多了。可以根据下列表格进行选择。...c=E4A0A0 这里我们介绍三类人群的购买场景企业用户、学生和新用户的案例。...c=E4A0A0 为什么“包年包月”购买的服务器半路退费折算下来要比时写的更贵?

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90%的人都做错的用户画像,到底应该怎么做?

前几天,有个搞运营的小伙伴向我吐槽,熬了几个夜做出来的用户画像被老板说垃圾。不管是市场人员、运营人员还是产品经理,都躲不开“用户画像”,但经常听到伙伴们抱怨,这个词太大了,根本不知道从哪里下手。...老李给大家归纳了一套用户画像学习方法,从理论到实践,教大家怎么做好用户画像。 ◆ 什么是用户画像? 简单来说,用户画像=给用户打标签。...不少企业做了用户画像,可能只是实现了一些静态标签,以用户基本属性为主。...但是要注意的是这三个指标不是死板不变的,要针对自己的行业特点灵活变通,比如在金融行业,最近一次购买时间可能并不适用,此时可以考虑采用金融产品持有时间来代替R,这样更能体现用户与金融企业建立联系时间的长短...可以显示出公司各类客户的占比,显而易见一般挽留客户与一般发展客户占据多数,说明该公司的用户结构不是很合理,需要尽快采取措施进行优化; 而右侧的环形图则代表着各种类型客户的购买数量,可以看出复购率越高、愿意花大价钱的客户的数量越多

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大咖 | 三年拿到斯坦福CS博士的创业者李纪为:AI如何赋能金融

其实就是涉及到对于不同金融实体的用户画像,即它们发生了什么,从何处获取这些信息。 交易类型连接的是金融实体和客户。...从算法的层面,我们要抽取谁在哪里、做了什么。背后的算法相对复杂,原因就在于“做了什么”,人们可以做的事情非常多,难以在基于学习或者监督学习的体系框架内把这些不同类别的事件聚类。...第一个例子,我们假设在非洲国家国债。...第二个例子,企业的风险画像。针对中小企业提供贷款担保和偷税问题,我们有两个维度可以衡量,一个是中小企业贷款时候声称的收入,另一个是可以找到企业所交的税,通过企业交的税反推出它今年大概的收入。...从网上去找到大量的不同维度的数据,如公司法务、人员、行业的用户画像等就能够描述出来。

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干货 | 三年拿到斯坦福CS博士的创业者李纪为:AI如何赋能金融

其实就是涉及到对于不同金融实体的用户画像,即它们发生了什么,从何处获取这些信息。 交易类型连接的是金融实体和客户。...从算法的层面,我们要抽取谁在哪里、做了什么。背后的算法相对复杂,原因就在于“做了什么”,人们可以做的事情非常多,难以在基于学习或者监督学习的体系框架内把这些不同类别的事件聚类。...第一个例子,我们假设在非洲国家国债。...第二个例子,企业的风险画像。针对中小企业提供贷款担保和偷税问题,我们有两个维度可以衡量,一个是中小企业贷款时候声称的收入,另一个是可以找到企业所交的税,通过企业交的税反推出它今年大概的收入。...从网上去找到大量的不同维度的数据,如公司法务、人员、行业的用户画像等就能够描述出来。 ?

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3.0两套经典的用户画像

第一组用户画像 所有互联网社区: 我有一片草地,现在要在上面养羊。 先要有第一只羊,如果有一只羊能在我的草地上活下来,并且玩得很好,就可以引入更多的羊。...——用户不喜欢,走了 可以为了留住这只羊从外部草,但是并不能生生不息 场景二 来了一只羊,没死,但是玩的不开心。...——用户觉得还可以没那么爽 此时产品还是有问题,所以应该继续改进,而不是贸然投放市场 头羊 整个生态最后最核心的就是头羊,因为企业资源核心就是维护头羊,只要有头羊就会有羊群。...eg:腾讯 第二组用户画像 大明、笨笨和小闲 大明 对自己的需求非常清晰、非常了解 eg:男生衬衫 核心关注:价格、硬货 依赖工具:搜索,强目录检索 典型例子:机票、京东 特点:没有忠诚度 笨笨 有需求...,但是没有那么明确 eg:女生裙子 核心关注:东看看西看看,无特定关注 依赖工具:无 典型例子:小红书、淘宝 特点:决定了产品,会变成大明 小闲 没有消费需求,就是来打发时间的 eg:聊天、玩游戏、看视频

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AI小程序,下一个5年最好的创业机会

同样是一万块钱,在一年之前,比特币,或乐视股票,结局是截然不同的。 与之相对的,是创业的门槛越来越高,淘汰的速度越来越快,如果你不能迅速的把握住机会,你就只能看别人1年积累20年的财富!...那么小程序的创业红利究竟有哪里呢? 大家也都知道,实体店老板他们是不怎么懂互联网的,但是做小程序是需要技术的,很多人完全就不懂技术,不知道怎么做,所以最好的办法就是找小程序代理商,帮他们开线上店。...AI小程序 1:行为轨迹追踪,挖掘商机 每一个打开AI小程序客户的兴趣轨迹、联系动向、互动情况都将实时推送给运营者,帮助运营者挖掘潜在意向客户的信息和动向,如客户打开AI小程序页、查看主推产品、查看企业官网等行为都将被记录...3:客户画像分析 通过用户的行为喜好,互动倾向等分析,可让销售直观的查看客户画像,为其提供销售支持。...场景描述:运营者可以查看每个客户的用户画像,了解客户的喜好及活跃度,并进行针对性的推荐和营销,有效提高转化。

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AI小程序,下一个5年最好的创业机会

同样是一万块钱,在一年之前,比特币,或乐视股票,结局是截然不同的。 ? 与之相对的,是创业的门槛越来越高,淘汰的速度越来越快,如果你不能迅速的把握住机会,你就只能看别人1年积累20年的财富!...那么小程序的创业红利究竟有哪里呢? 大家也都知道,实体店老板他们是不怎么懂互联网的,但是做小程序是需要技术的,很多人完全就不懂技术,不知道怎么做,所以最好的办法就是找小程序代理商,帮他们开线上店。...AI小程序 1:行为轨迹追踪,挖掘商机 每一个打开AI小程序客户的兴趣轨迹、联系动向、互动情况都将实时推送给运营者,帮助运营者挖掘潜在意向客户的信息和动向,如客户打开AI小程序页、查看主推产品、查看企业官网等行为都将被记录...3:客户画像分析 通过用户的行为喜好,互动倾向等分析,可让销售直观的查看客户画像,为其提供销售支持。...场景描述:运营者可以查看每个客户的用户画像,了解客户的喜好及活跃度,并进行针对性的推荐和营销,有效提高转化。

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