【新智元导读】神经网络模型的可视化是解决其黑箱问题的一个解决方案，但用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上，这激发了 Facebook 和 Georgia Tech 一道开发了一款称为 ActiVis...的开发工具的研究，这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互式可视化系统。...复杂的模型在预测性任务中表现良好，但如果想要回溯系统是如何得出结果的，就缺少明确的方法来了解哪里对了或者哪里出错了，也不知道模型是如何得出结论的。...不幸的是，用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上，这激发了 Facebook 一款称为 ActiVis 的开发工具的研究，这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互式可视化系统。...Georgia Tech 团队表示，对于任何一个设计这样规模的可视化系统的人来说，有几个因素可以为神经网络虚拟化分析创造一个坚实的平台。
： 将湖北市域图形数据存储在shp文件中，通过加载shp按钮进行载入； 选择网易的疫情实时动态播报平台作为数据源，其地址如下： https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report...nw=1&anw=1 通过爬虫请求获取数据（从1.1日至5.31日），经过数据清洗后保存为csv文件； 在具有公网ip地址的 windows server 上搭建mysql数据库，将确诊人数数据存入数据库中...，连接数据库获取确诊数据信息；可以便于后续在服务器上继续更新数据； 创建了DAO层，将数据库的增删改查等操作封装在工具类中，和具体程序业务逻辑分隔开来，其中包含了三个类： SqlHelper：创建数据库连接...；如未加载，系统会报错如下： //遍历，寻找市域图层 for (int i = 0; i < this.axMapControl1.Map.LayerCount; i++) {...： 在属性数据的页面中，可以点击查询、增加、删除等按钮进行属性数据的编辑； 修改单元格内容： //获取修改的单元格 string CellValue = this.gridView1
空间数据分析作为大数据分析的重要组成，将数据智能处理、直观展示和交互分析有机地结合，使机器智能和人类智慧深度融合、优势互补，为疫情防控中的分析、指挥和决策提供有效依据和指南。...简介： 本系统基于ArcEngine 10.7 进行开发，使用了DevExpress作为界面控件，支持武汉疫情地图根据不同日期的展示、操作以及添加图例、导出为多种格式，支持属性数据的编辑和查询，支持指定时间区段统计疫情与轨迹分析功能...；支持各种常规的地图操作，如放大缩小平移等等； 行进轨迹绘制： 可以根据行进轨迹数据文件，选取时间段绘制轨迹并分析经过的地市和疫情状况： 空间查询： 本系统支持多种查询方式，包含点击查询、矩形、多边形...属性数据： 本系统支持查看数据集和进行属性数据的编辑； 疫情统计： 支持根据时间段显示疫情的统计数据，包含总量和变化量； 附加功能： 支持操作日志记录功能，便于对程序的错误进行排查； 源代码和数据可在...仓库中查看： https://github.com/yunwei37/COVID-19-ArcEngine 具体实现可参考下一篇文章： ArcEngine + DevPress GIS二次开发：湖北疫情数据专题显示系统
其中一个例子是：使用“权力的游戏”中的对话，这个复杂的数据可视化描述了在整个节目播出的季节中角色之间的交互。有关于直接交互、词汇使用、每个字符的情感的章节，还有关于如何使用数据的最后一节。...4.Launch It image.png By Shane Mielke 平面设计师ShaneMielke在出版他的书籍的同时，他还设计了一个在线数据可视化描述他的书可以在哪里购买。...这个交互式数据，是一个可旋转的世界地图，显示在哪里可以获得它的书籍发射的实时数据。为了使它更有趣，用户可以更改地图的颜色和标记的形状。...9.Living Space image.png 生活空间是一种关于国际空间站的交互式数据可视化技术。...整个场景非常有趣，更有趣的是关于富人花多少钱买衣服的互动图表。当你在图表中给人穿衣时，这些数据就会加起来。
在你看到彭博社最好和最差可视化数据前你不会看到这么多数据：彭博社排名团队分析、组织和可视化的数据都展现给你，并且只包含没有编辑调整或带有观点的透明、基于事实的数据。 数据从哪里来？...这个可视化还包含住房供给、医疗保健、能源生产和人口统计数据等等。 数据从哪里来？...数据从哪里来？ 统计数据来自Alexa。 12.Redditviz ? 它是什么？ Redditviz是互联网的首页——Reddit（译者注：社交新闻网站）的交互式地图。...可视化图显示了最主要的购房成本，并计算等价的每月租金。 数据从哪里来？...这个可视化源自创始人很好奇纽约市五个区有哪些常见和不常见的树木，于是从纽约市的公开数据抽取数据而来。 数据从哪里来？ 这个可视化数据来自纽约市公开数据。
对于百度来说，DuerOS这款智能语音交互系统扮演着百度在AI时代的入口角色，智能音箱作为重点品类，事关客厅这个黄金场景，百度志在必得。...现在看来，对于百度来说，补贴冲销量、花钱买时间，成为一种最经济的方式。 ? （2018年全球智能手机智能语音助手市场份额/市场渗透。...AI一直都听着很炫酷，然而对于大多数用户来说，AI是什么，好在哪里，体验如何，都没有真实的切身体会。...更重要的是，小度智能音箱内置的DuerOS3.0是业内首个给开发者提供商业变现能力的智能交互系统，开发者可以通过四种方式从DuerOS获取收益：技能内付费、付费技能、亿元开发者支持计划、DuerOS对话技能大赛...作为一款普通音箱音箱，其拥有360度环形声，拥有专业级功放和调音能力，外观符合大众审美，89元也是很划算的。更何况，在这些之外，智能音箱还添加了语音交互的功能，用户可以随时调起云端内容和服务。
以前在学校用的腾讯1元服务器，但是毕业了就不给用了，自己买又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器； 树莓派是一个微型电脑，长这样： ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的，买的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存，16G存储，够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...为mongodb数据库添加用户且设置这个用户为管理员之后首页就访问不了了（原因暂时未知），但是可以访问/login，如http://***.***.net:12719/login（这个端口）， ?...这样就OK了，但是要注意账户你得在你搭建的服务上重新注册一个，或者你自己手动迁移你原来的数据库： ?...对于我来说就是花了98块钱买花生棒。所以这笔买卖，划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱，但我想说的是，我这哪里扣啦，我这是精致的生活好吧。 好吧，其实我就是扣。
1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站； （1）有自己的独立域名； （2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）； （3）...（1）CPU、内存、系统盘 双方都是2核CPU，4G内存，80G磁盘大小；平局。 （2）带宽 阿里云：6M 腾讯云：8M，完美胜出呀！ 带宽可以做什么？...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢： 如果你购买了3年，那每年就相等于66元了，你看我买了3年，才198元，买一年，真不如买3年划算。...[wpsC7CA.tmp.jpg] 加码礼2：买即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年！！！...购买任意1台轻量服务器，或者云服务器，无论多少钱，立即免费领取795元Saas产品，还有超大数据盘1T 9.9元 。
作者：赵一鸣 摘自：微信公号“沙漠之鹰” 感谢赵一鸣的投稿，大数据文摘一向以发布干货文章著称，也欢迎大家投稿，投稿邮箱：tg@bigdatadigest.cn 过年之后，很多人选择租房。...◆ ◆ ◆ 第二：地段，从南到北，该租哪里？ 在下面统计时，为了便于理解，单间统一换算为15平的价格，整租换算为65平的价格。...◆ ◆ ◆ 租售比：租房还是买房划算 现在租房这么贵，买不起房也租不起房，我们不妨看看租售比，也就是租这套房子多少年，就能买下这套房： ?...因此想靠出租获利的各位财主，买租售比低的房子是你们的首选。在北京，平均40年的租房时间，即可买下一套房。买的房子还能买卖，房子的租金就彻底打水漂了。...赵一鸣，2007级北邮通信工程专业，2014年硕士毕业，从事大数据开发，包括编译，爬虫和数据清洗，可视化分析等。马拉松和无器械健身爱好者。
此外，该模块能够在环境包含随机元素时学习进行规划，为各类交互式导航问题提供具有成本效益的学习系统，从而构建低级别、尺寸不变的规划器。 1 引言 规划是许多领域人工智能体的关键组成部分。...图 1：VIN 数据集随机图和我们训练环境一些随机配置之间的比较。在我们自定义的网格世界中，块的数量随着尺寸的增加而增加，但它们在总可用空间中的百分比保持不变。...a 和 c 分别展示了 VIN 数据集和我们生成的 64×64 图的性能。b 显示受课程设置所限（虚线）和未受限（实线）时在评估图上的表现情况。 ?...智能体和目标显示为圆形以提高可视化效果，但它们仍占用单个单元格。 ? 图 4：星际争霸的导航结果。图 4a 显示了训练后期随机场景中产生的轨迹。...此外，我们还证明，该模块能够在环境包含随机元素时学习进行规划，为各类交互式导航问题提供具有成本效益的学习系统，从而构建低级别、尺寸不变的规划器。
------ # 乙：dp[i-1][0] 今天的股票太贵了，买之前的股票更划算 # 乙：- prices[i] 今天的股票更便宜，我买了，prices[i]...，该怎么操作------ # 乙：dp[i-1][0] 今天的股票太贵了，买之前的股票更划算 # 乙：- prices[i] 今天的股票更便宜，我买了，prices...2.专业知识与技能提升： 数据处理与分析：分享如何处理和分析数据，包括使用最新的工具和技术，以及数据清洗和预处理的最佳实践。...提供丰富的案例和实践指导，帮助你打造出稳健的交易模型因子挖掘：分享如何在庞大的数据海洋中发现影响市场的隐藏因素。将因子分析融入量化策略，增强模型的预测能力。...交易系统开发：分享交易系统的开发过程，从系统架构设计到实现，包括API接口的使用、自动化交易的实现等。
腾讯云轻量应用服务器性能评测，CPU内存计算性能、公网带宽和系统盘详解来看值得买，轻量价格这么便宜是不是性能不行？...还真不是，CPU内存计算性能和标准型云服务器差不多，只是轻量服务器限制月流量，从CPU内存计算性能、公网带宽（限制流量）和系统盘三方面来详细说明轻量应用服务器到底值不值得买。...值得买吗？轻量服务器为什么便宜？腾讯云轻量应用服务器配置高价格划算，值得买。...但是，对于一般的应用而言，一个月1500GB流量足够用了，折合每天50G流量，大家可以预估下自身应用每个月的产生的流量，如果流量够用的话，买轻量应用服务器还是非常划算的，毕竟CPU内存和公网带宽配置都很高...综上，认为轻量应用服务器是很值得买的，首先CPU内存、公网带宽和系统盘配置确实高，而且价格很给力，美中不足就是限制月流量包，大家可以评测下自身网站等应用，自己估算下月流量，如果够用的话，选择轻量应用服务器还是很不错的
这些位置数据来源于推文。 每日朋友圈Beta版 推特创建的这个交互式可视化地图，非常直观地显示了英国和爱尔兰在一周里每天发表推特的情况。这不是一个实时的图像。...实时零售 这个可视化让你一睹我们美国人的钱是怎么样以及在哪里花掉的，也可以看到这些数字增长得有多快。Retale公司做这个信息图，因为他们非常想知道一个美国消费者的普遍消费状况看起来是什么样子。...Reddit可视化 Redditviz 是一个关于Reddit（有“互联网封面”之称的网站）的交互图。鉴于Reddit 如此之大，可能有一些版块你从未涉足过。...基于实际用户行为，这个可视化图展现了子版块之间的关系（比Reddit 侧边栏更准确有效）。算法追踪过去八个月中用户在哪里发布消息。...王翕然：商业智能开发工程师，美国佛罗里达大学信息系统与运营管理专业硕士毕业，微软认证商业智能解决方案专员，Tableau可视化开发师资格认证，现居加州，从事数据可视化与商业智能方向的工作，对数据处理，分析
，当你想要躲避障碍物、变道、超车等等操作时，就会涉及到局部路径规划技术，通过局部路径规划，可以使得无人驾驶汽车更加平稳的度过这些操作 全局路径规划 全局路径规划方法有 Dubins 路径及其改进算法、可视图法和单元分解法等方法...基于行为的路径规划算法 基于行为的路径规划算法是把机器人需要完成的任务进行分解成一些简单的行为单位，机器人根据行为的优先级以及需要完成任务作出适当的反应。...基于再励学习的路径规划算法 基于再励学习的路径规划算法来源于行为心理学，用动物学习心理的“试错法”原理，对机器人在未知环境中移动的路径进行规划。...此方法利用评价性反馈信号在与环境的交互反馈中进行学习，为实现智能系统的自学习能力提供有效手段。...由于再励学习不需要先验知识和环境模型，也不需要样本训练数据，主要是通过与环境的直接交互进行学习，能够在线实现，所以对环境模型不确定的系统比较适用。但是此算法由于需要与环境进行直接交互，计算量较大。
Python数据分析 很多读者私聊我Python数据分析买什么书，其实这很难回答，数据分析首先你拿到数据要知道怎么分析，而不是拿到数据去想用什么工具分析，所以数据分析这一块理论大于工具，先把数据分析中的常见方法...因此对我而言数据分析其实分为数据处理(数据清洗、可视化等)，数据建模、分析两部分，下面推荐几本书。...《利用Python进行数据分析》动物书不多介绍，没什么废话，Pandas主要语法、操作都讲明白了，哪里不会查哪里，应该要准备一本，购买此本之后应该过滤掉大量篇幅安装、介绍、使用Pandas的书。...《对比Excel，轻松学习Python数据分析》从Excel出发学Python，从数据预处理到可视化都有讲解....《Python数据可视化之美》废话不多的一本书，介绍Python几页一笔带过，讲解了如何多种方法制作不同的图，并有对比，全彩印刷，对数据可视化有需求的可以准备一本.
，以产品（原型）为比赛对象，结合线上线下活动，面向全国征集改善城市交通和市民出行的数据可视化应用和解决方案。...通过挖掘地铁一卡通刷卡数据建立出行需求模型，用可视化方法展现出行特征，如地铁公交换乘热点和拥挤度时空分布，并基于这些特征提出运营优化方案。...自己身为一名地铁族，几乎每天穿梭于地铁网络，乘车之余看着身边来去匆匆的乘客，不禁好奇想知道: 他们从哪里来？又要到哪里去呢？他们又是谁？ ? 本次SODA大赛的开放数据满足了我们的好奇心。...针对这种情况，我们提出了一个在高峰时段推出大站快速列车的规划算法，以提高系统运行效率。例如，这是9号线优化后的大站快车方案。 ?...高峰列车刚好错过了整个系统人流的最高峰。 如果我们可以先参照一下数据，把早高峰班次提前一点，或者告诉乘客上车时间稍晚一点呢？我们相信更多的数据能让运营方和乘客都做出更好的选择。
反过来，在用动态规划/回溯算法等比较复杂的问题时，我也会教大家用树的视角来理解算法，把递归函数理解成递归树上的一个指针，比如 回溯算法秒杀排列/组合/子集问题 中我画出了全排列问题的回溯树： 在 动态规划算法核心框架...有了这些基础，我们再来看看这次的可视化更新。 递归算法的可视化 之前的可视化功能只支持数据结构的可视化，比如说二叉树、链表、数组等。...比如说对于动态规划算法这种分解问题的思路，我会把每个节点的值显示为「状态」，当递归节点对应的递归调用结束之后，该节点也会记录递归调用的结果，这样就可以很直观地理解问题是如何分解的，以及子问题的答案是如何推导出原问题的答案的...举个具体的例子，比如说 动态规划算法核心框架 中讲的斐波那契问题，我们把fib(n)的参数n作为这个问题的「状态」，那么节点的值就是每次递归调用的这个n的值。...这是算法最终执行完成的样子： 可以看到，这棵递归树上的每个节点都记录了从根节点到当前节点的路径，每个叶子节点就是一个全排列的结果，和我之前画的回溯树一模一样： 其实我觉得只要画出递归树已经比较好理解了，但可视化面板是可交互的
这些位置数据来源于推文。 5 每日朋友圈Beta版 推特创建的这个交互式可视化地图，非常直观地显示了英国和爱尔兰在一周里每天发表推特的情况。这不是一个实时的图像。...6 实时零售 这个可视化让你一睹我们美国人的钱是怎么样以及在哪里花掉的，也可以看到这些数字增长得有多快。Retale公司做这个信息图，因为他们非常想知道一个美国消费者的普遍消费状况看起来是什么样子。...12 Reddit可视化 Redditviz 是一个关于Reddit（有“互联网封面”之称的网站）的交互图。鉴于Reddit 如此之大，可能有一些版块你从未涉足过。...基于实际用户行为，这个可视化图展现了子版块之间的关系（比Reddit 侧边栏更准确有效）。算法追踪过去八个月中用户在哪里发布消息。...纽约时报图形部的D3.js编辑师麦克博斯托克设计了这个交互式计算器，为计划买房的人们分析成本和收益。这个可视化包括了买房过程中最重要的成本，并计算了相应的每月租房成本。 ?
可以练手做项目的数据库去哪里找？好用的爬虫工具又有哪些？ 网上看了很多文章，依然杂乱无章，有系统性的资料推荐吗？...我最近开始二刷了，在专栏中，陈旸清晰地把数据分析拆解成三个部分：数据采集、数据可视化和数据挖掘，而且有大量实战。...数据可视化 在《数据分析实战45讲》中，主要用Python的 Matplotlib 工具来做数据可视化。Matplotlib 是Python的可视化基础库，非常适合入门学习。...再次安利一波《数据分析实战45讲》这个专栏，因为写的是真的挺好，也很全，只要你把里面的都跟着学了，数据思维能力这块基本就扎实了。 况且今天入手确实很划算。...原价 ￥129，老用户享受 7 折优惠； 如果你是新人，就更划算了，仅需 ￥59（这个新人 5 折活动今年刚刚有，而且优惠就这几天，很值） 扫码查看详情 懂数据，就意味着你比别人更有效率，能更快获取自己需要的信息
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
