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世界杯足彩怎么划算?机器学习AI告诉你答案(含预测)

四年一度的世界杯又来了,作为没什么时间看球的码农,跟大家一样,靠买买足彩给自己点看球动力和乐趣, 然而总是错球队,面对各种赔率也不知道怎么划算,足彩是不是碰大运的?...本文采用机器学习方法,试图通过特定指标进行训练,对世界杯剩下的比赛胜负平做预测,并判断足彩给出的赔率是否值得,以赢得博弈游戏的胜利。...我们只要知道正EV情况下我们才应该足彩就好。 足彩赔率推导及返还率推导 ? 足彩如何获利的呢?...足彩告诉我们他们计算主场胜率是38.4%,而我们认为主队胜率大于42.735%时候 就可以下注了 ,这时我们有微弱的优势,而且自行分析概率后就不容易被误导 ^^  大家可以自行推倒二串一 三串一这种是否划算...定义问题,特征选取,数据抓取  绕了一大圈,其实简单来说,我们要做的就是自行计算胜平负的概率,然后套用EV公式看根据赔率投注是否划算。 这个问题抽象下,是一个预测类的问题。

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响铃:AI、AR助力汽车产业链升级,车势科技领衔汽车数字零售新风潮

文|曾响铃 来源|科技向令说(xiangling0815) 试想一下,如果有一天消费者能够在家自助选车、购车;乘坐着新能源无人驾驶汽车出行;车辆通过大脑解码技术即可预测驾驶员的行为意图,将驾驶员的反应快速地传递给车辆...在北京车展中的选车环节,广汽、北汽与车势科技合作,专门实现客户个性化定制购车体验的“数字洽谈桌”,厂商和经销商可以根据客户的历史浏览数据,依据客户喜好进行推荐,从而优化客户购车体验。...“数字洽谈桌”结合着“自助式购车终端”,可以通过微信商城、AR数字展厅、线下触屏数字展厅以及线上虚拟试驾体验等数字化技术,为消费者提供全新的购车体验,并一改传统汽车销售繁琐、低效的模式,为汽车主机厂和经销商提出了更为高效的解决方案...另一方面,其可帮助实时收集潜客线索数据,将消费者购车偏好及个性化数据反馈给经销商,帮助销售顾问能够第一时间了解消费者的购车意向和个性喜好,立即跟进,展开销售。...无论是“卖”还是“”,其必然要经过选购、试驾等诸多流程,数字新零售模式为汽车选购流程提供了更为便捷及富有成效的方式。

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618剁完手后悔,AI能治?

部署在什么值得APP上的“小值”,背后又是基于哪家大模型开发? …… 攒了好些问题,不如索性联系什么值得官方问问情况,经过一番沟通之后,我们见到了值得科技CTO王云峰。...关于什么值得与各家大模型公司的合作,具体合作形式也各有不同。 比如与智谱的合作是什么值得提供API作为开发者的工具,让开发者参与智能体创作。...Kimi+上的智能体是由什么值得和月之暗面合作推出的,王云峰透露,值得AI团队与Kimi团队在产品设计上进行了协同。...在什么值得看来,用户在购物的过程中的主要需求大致可以总结成三类。 最简单的是比价。也就是用户已经看中一样商品,要寻找最划算的购买渠道。...王云峰举了一个用户选购车载香薰的例子。对很多人来说,车载香薰是一个真实的场景需求,但一方面产品系列极其丰富,另一方面每个人对香味的喜好都可能是个性化。尤其是,大多数人未必有时间去做足相关功课。

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的,可以使用花生壳这个工具来映射端口,免费的,实名认证一下就行,每月有1G免费流量,也送域名;不过我用的是我很久以前的是花生棒,98块钱,花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的,可以使用花生壳这个工具来映射端口,免费的,实名认证一下就行,每月有1G免费流量,也送域名;不过我用的是我很久以前的是花生棒,98块钱,花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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4 机器学习入门——分类和最近邻

基于回归和决策树,我们能通过给定的数据来预测一些未知结果的数据,模型能给我们输出一个可供参考的结果值。但有些时候这些数据并不能满足我们的所有好奇心。...假如你们年龄接近、收入类似、那么相同商品的概率会比较高。这是一个计算属性间差值的算法,并不像决策树那样每个都是Yes or no的选择过程。 不过,最近邻的好处远不止于此。...一旦顾客决定购买汽车,他总是符合购车款的支付条件并能够圆满完成这次购买。...经销店可以得出这样的结论:这些初次购买 BMW 车的顾客知道自己想要的车型是哪种( 3-系列的入门级车型)而且希望能够符合购车款的支付条件以便买得起。...经销店可以通过放松购车款的支付条件或是降低 3- 系列车型的价格来提高这一组的销售。

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全是原题?东吴金科2024量化研究员笔试0402

------ # 乙:dp[i-1][0] 今天的股票太贵了,之前的股票更划算 # 乙:- prices[i] 今天的股票更便宜,我买了,prices[i]...[0], -prices[i]) # 甲:今天是第i天,如果我第一次卖股票,该怎么操作------ # 乙:dp[i-1][1] 今天股市不行,还是之前卖更划算...,该怎么操作------ # 乙:dp[i-1][0] 今天的股票太贵了,之前的股票更划算 # 乙:- prices[i] 今天的股票更便宜,我买了,prices...i] + dp[i-1][1]) # 甲:今天是第i天,如果我第一次卖股票,该怎么操作------ # 乙:dp[i-1][1] 今天股市不行,还是之前卖更划算...将因子分析融入量化策略,增强模型的预测能力。组合优化:介绍如何通过组合优化提高投资组合的性能,包括风险管理和资产配置的策略。

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双 11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...「什么值得」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说,这款小程序在前的确是个实用的工具。 放宽心,不纠结 有这样一句话是:成大事者不纠结。...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。

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比特币赚了几十亿,他说:连你都知道比特币了,它可能就不会一直走下去了

过完春节后涨到31元,有点恼火,我说也是你们逼我的。卖掉一部分,我们分一分吧,电话里面长久沉默,后来跟我说,我忘给你买了。算了,现在吧,多少?还是300万?...这是未来会产生千亿甚至万亿的区块链市场,在这里是有机会的,机会究竟在哪里我目前不知道。...有很多人会做一个这样的决策,这个东西好像值得,可以挖矿,挖矿是不是更便宜的方法?现在有很多人在投钱矿机,全世界很多大公司在做新纳米机器,包括我自己在硅谷投的公司。...如果你真的想买,在市场上直接划算。或者直接云算力,不用机器,如果你舍不得那点钱,你就不适合投资。金融市场里用钱是最划算的。...但是这种决策是投资界经常常见的错误决策,拿历史数据作为定论预测未来。这种很不靠谱,等他靠谱了,你就走了。理论上来说交易所并不是区块链项目,但是恰好是区块链项目最赚钱的东西。

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【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...年划算: [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数: 华为云不知道为啥,这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝,粉丝都是个人用户,再加上学生众多,所以我比较推荐腾讯云,总体来说很划算的。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢: 如果你购买了3年,那每年就相等于66元了,你看我买了3年,才198元,买一年,真不如3年划算。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人,服务器都享受加码礼; 加码礼1: 即送千元券 活动任意一台轻量服务器,或者云服务器

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实验室一块GPU都没有怎么做深度学习?

很难想象,当初如果自己没有自费 GPU,现在我会在哪里,在做什么。...我自己实验室是一点点积累GPU的,拿不到国家课题就做企业课题,然后用来给学生GPU,电脑,内存,磁盘,保证本科+研究生20多人的计算能力。...看看哪几个维度会预测到猫,哪几个维度会预测到狗,再看看这10个卷积核长什么样,分析一下原图过了这些卷积核到底获得了什么特征。...这是其实是最划算的方式,在网上无论是免费还是付费的资源,终究不是长远之计,而且有一定的使用限制。争取不到卡的话还是乘早弃坑吧,深度学习不用大量的卡"喂",很难研究出什么东西。 ?...所以还是最开始的话,尽早联合你同届同学说服老师卡,不然还是乘早弃坑。自己学(无人指导) + 没卡 = 天坑 ️,切记!

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【数据】关于数据质量,营销人必知六问

他们需要知道他们的数据来自哪里以及如何低成本测试。他们需要知道如何评估多个数据源。所以,我们需要考虑下述问题: 问题一:如何创建目标人群? 如何找到目标人群是这些问题中最重要的一个。...当营销人员想要确定“潜在购车人群”或“美妆消费者”或“到过咖啡店的人”时,他们需要知道该目标人群是如何构建的以及是使用自己的数据还是第三方数据构建的。第三方数据在做细分目标人群构建时非常有价值。...如果有人说“潜在购车人群”,他们其实没有说明白具体的含义,是定义这个周末想买车的人?还是对汽车感兴趣的人?如果你没有明确说明你的定义,很容易把广泛定义的无关人群放到一起。”...以消费者购买汽车这类大件商品的决策阶段为例,消费者会在几周或几个月内进入这个阶段,因此每年更新的“潜在汽车购买者”的预测模型不会带来结果。...问题六:这个数据来自哪里,与什么结合? 没有什么数据是完全干净无染的 ,它被收集然后提取,传输并加载到数据库中,使用SQL进行查询并在Excel中进行转换。在每个步骤,数据元素都可能发生一点点的改变。

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划算与芒果台“非聚不可”,电商将主导多屏互动广告时代?

划算、芒果台和品牌商三人一台戏 这一活动大致玩法是这样的:在3月14日到4月9日期间,观众在指定时间观看芒果台,与广告同步在聚划算App进行“摇一摇”,就有机会获得上海家化佰草集、裂帛服饰、水星家纺...最近一年春晚、双十一晚会和聚划算“非聚不可”这类大型营销事件表明,多屏互动时代已然来临。 移动互联网时代,用户的注意力越来越分散了,各种各样的屏幕吸引着人们的眼球。...相对于传统被动式广告而言,是一次全新的广告革命:它不只是凝聚注意力形成品牌效应,更关键的是能够向后续环节转化,带来用户、带来交易,具有立竿见影的效果,这解救了过去“总有一半广告预算浪费了还不知道浪费在哪里的...不过,如果留心观察可发现,电商,是多屏互动最核心的参与者,双十一、春晚、聚划算“非聚不可”参与者均是阿里巴巴,而阿里巴巴是最具电商属性的巨头。...一类是聚划算为代表的“一起”属性强的电商平台,比如团购再比如限时特卖,因为这类电商讲究的是“吸收大量注意力在特定时间转化”,而电视台能够做到的正是在特定时间,比如晚会,比如黄金时刻,凝聚大量注意力;

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这家估值七亿的公司,告诉你如何深耕细分领域的小程序

另外玩车教授的整个核心定位是为用户提供一个购车的消费服务。过去公众号一直是我们工作中的核心部分,但在未来几年会有一个很大的区别,用户服务会变成我们整个的业务重点。...在过去用户是处在消费心理的选择阶段,我们要帮助他们进行选择,而之后用户需要决定去哪一台车,我们要为他们提供购车方面的指引服务。...取决于你的流量输送到哪里。当初因为用户存留和初期开放投入等方面的问题,整个行业并不是很看好小程序,但我们在初期就进行了很大的投入,一直没有进行方向上的改变。...在小程序接入到汽车经销商之后,我们能将有购车需求的用户推送给他们,买方和卖方通过我们的平台进行交易,经销商再向我们支付服务费用。...在汽车领域,用户的需求其实非常简单:就是购车的需求。一个是要买什么样的车,另外是去哪里买车,第三是在买车过程中,有没有人能提供一系列的保障服务。从消费上来说,用户的需求非常简单。

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年轻人的第一辆“无人驾驶车”?上篇

不过按照组成原理分来讲解的书不少,不过是单讲传感器,要不是规划算法。诸如此类等等,那有没有一本从宏观上讲的书呢?还别说,真有。 ?...这个,这个!!! ? 国内的价格屠夫,招聘了 感兴趣的可以看看ヾ(≧O≦)〃嗷~ 前景可太好了,早早入职,A股上市,这不分分钟财富自由 ? 具体的一些职位可以自己去看 ?...众所周知,模拟技术是借助现代计算机强大的算力结合数值解算,物理仿真通过数学模型的手段来预测这个世界。在速度,成本,灵活性等等方面都是有着巨大的优势,所以在AutoCar的开发过程中必不可少。 ?...首先是完成对车辆的自我定位,让车可以回答,自己在哪里的问题 更新频率+准确性,二者必不可少。 ? 互相弥补 ? 使用LIDAR,让车拥有立体的视觉,弥补CV的弊端 ? 作为 ?...行为预测,根据汇总后的信息预测下一秒车辆的运行情况 ? ROS ---- ROS是如今被广泛使用的,专为机器人应用裁剪的,强大的分布式计算框架。具体的来说,节点是ROS的基本单位。

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如果靠声纹检测车辆故障,奔驰维权事件还用哭诉吗?

车主维权纠纷的事情并不是个例,由于很多消费者缺乏购车经验,买到新车不久就发现问题的事情屡见不鲜。 很多以往案件,都是因为车辆检测流程不规范,对于消费者信息不透明所致。...66 万奔驰,出店前故障已暴露 时至今日,奔驰女车主哭诉维权的事件仍迟迟没得到解决。 ?...这就像是经验老道的师傅,在设备运行的时候,听一听就知道问题出在了哪里。 这家公司的创始人表示,声音数据的利用,除了语音识别之外,其他方面都还没有足够的发展。...在判断分析中,为了预测更加准确,需要提前收集足够的数据,并对 AI 模型进行有效的训练,为特定的声音加上准确的标签,以区分对应的故障问题。...此外,这个 AI 系统能够对故障的修复给出一个预测的修复时间,能方便用户做好相应的准备。 AI 会让世界更美好吗 人工智能诊断车辆故障靠谱吗?

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比邻弘科联合创始人COO史建刚:首席数据官CDO,你这颗时代焦虑下的蛋

总之,工业文明时代的世界观是线性的、静态的、清晰的、稳定的,我们人类对信息、对数据是非常自信的,我们自信能对未来进行准确的预测与分析。...反观现在呢,市场变化速度超过企业的变化速度,专家的预测全部是错的,商业计划书通常也是错的,就进入了一个全新的时代。 我们现在进入的这个时代叫做信息时代,也有人愿意称之为互联网时代。...是成本,很好理解,花钱建系统,数据库,招工程师,伺候着数据! 2、数据,在你手里是土壤,还是混凝土 是土壤,你点下一颗种子,那就能生根发芽,能为公司孕育新产品,孕育新物种。...其次:我们还能够持续发现更多关于购车意愿的细节:发现这些用户没有购车是因为: 1)还在观望比较阶段,还没有进入到下手的阶段; 2)预算有问题,可能需要汽车金融服务的帮助; 3)在几款车型之间犹豫。...而改为用户模式,会怎么样呢: 车,可能不挣钱;那么在哪里挣钱呢?

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计算机运行游戏卡顿,电脑玩游戏卡怎么办几种实用解决方法

1、先解决系统问题,因为它比硬件要划算,毕竟不花钱,所以我们先试着优化系统,不行再去弄硬件,一般来说游戏卡顿都是显卡优化不够好,或者是笔记本电脑有限制电脑性能导致的游戏卡顿,所以我们下面设置一下显卡配置...这种情况就需要看看我们的cpu,显卡和内存是否足够了,我们可以下载一个鲁大师就能直接跑分从而判断电脑性能是否落后比较多,如果电脑硬件的确非常的老旧了,我们可以通过升级硬件来解决游戏卡顿的问题,我们需要知道电脑硬件的瓶颈是哪里...2、但由于我们是解决游戏卡顿的问题,所以首先要替换的是显卡,把显卡换一张相对好一些的主流显卡,试试游戏还卡不卡,当然这些都是要花钱的,我们可以购买二手的内存和cpu,但硬盘和显卡一般来说还是新的比较保险

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