文|曾响铃 来源|科技向令说（xiangling0815） 试想一下，如果有一天消费者能够在家自助选车、购车；乘坐着新能源无人驾驶汽车出行；车辆通过大脑解码技术即可预测驾驶员的行为意图，将驾驶员的反应快速地传递给车辆...在北京车展中的选车环节，广汽、北汽与车势科技合作，专门实现客户个性化定制购车体验的“数字洽谈桌”，厂商和经销商可以根据客户的历史浏览数据，依据客户喜好进行推荐，从而优化客户购车体验。...“数字洽谈桌”结合着“自助式购车终端”，可以通过微信商城、AR数字展厅、线下触屏数字展厅以及线上虚拟试驾体验等数字化技术，为消费者提供全新的购车体验，并一改传统汽车销售繁琐、低效的模式，为汽车主机厂和经销商提出了更为高效的解决方案...另一方面，其可帮助实时收集潜客线索数据，将消费者购车偏好及个性化数据反馈给经销商，帮助销售顾问能够第一时间了解消费者的购车意向和个性喜好，立即跟进，展开销售。...无论是“卖”还是“买”，其必然要经过选购、试驾等诸多流程，数字新零售模式为汽车选购流程提供了更为便捷及富有成效的方式。
作者 | 王杰 编辑 | Rubin 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com//582444613 前言 近期，随着特斯拉等一众智能车厂发力，智能驾驶已成为消费者在选购车型中重要的考量维度...结构基础上实现多任务预测。...在移动预测网络头，采用了孪生网络来拼接源图像帧和目标帧的特征并传递给下游的超分辨解码器。由于孪生网络权重参数共享，之前帧的编码特征得以保存并重复利用。...图5 OmniDet网络结构框架图 大部分之前的多任务学习工作都采用硬参数共享技术，在同一个encoder基础上引出多分支任务预测头。...例如，语义分割由于不规则的纹理缺陷预测路面存在一个坑洞，而深度估计则可以修正这个缺陷。下图6展示了多任务之间的融合过程。
来自奥德思研究的预测数据则显示，2021年全年乘用车终端零售量预估在2160万辆，大致与2020年销量持平，这和年初行业的普遍乐观预期有一些差距。 2021年汽车行业日子不太好过，汽车经销商纷纷思变。...进入直播频道，可以看到大量本土经销商在“本地直播”栏目开播，介绍新车、优惠，回答车友选购问题，仅仅是在广州就有36个直播间同时在直播卖车。...在懂车帝App的“优惠直播”栏目下，则是特定车型、促销等维度的优惠介绍；而在“大咖直播”中则有“嘉嘉说车”等汽车KOL给直播观众提供汽车科普、车型介绍、新车体验和选购建议。...事实上懂车帝平台的直播卖车中，跨地域购买现象都已十分普遍，有用户在直播间看到更具竞争力的促销或者更有信任感的主播，宁愿跑更远去购车。直播卖车直接放大了经销商的销售半径。 2、提高销售效率。...作为汽车领域垂类信息平台，懂车帝用户购车意向更强，调研数据显示接近50% 观看懂车帝直播的用户计划在1年内购买自己的下一辆车，而没有明确买车规划的用户只有不到四分之一。
但是，瑞幸不满足于这点，中部菜单12.12和购物车，则倾向于让用户在购买咖啡的同时，可以买点别的，比如各种周边产品，咖啡杯子等等。...PART.004 菜单页设计-提升效率 左右分栏设计，提升用户选购效率 菜单页面采用了左右分栏的布局，加速用户点单的效率。
PFMEA是指潜在故障模式和影响分析，是一种系统性的、有序的方法，用于预测和防范制造过程中可能出现的故障和危害。这种分析方法可以帮助企业识别并消除制造过程中的错误，提高产品质量和生产效率。...事实上，PFMEA的主要目的是通过预测可能的故障模式，识别并纠正制造过程中其他的设计或操作错误，降低出现故障的概率，提高产品质量。 当然，设备故障也不能被忽视。...另外，在选购设备时，我们需要考虑到其质量和可靠性，避免选购低质量或容易出故障的设备。 在实践中，PFMEA分析是一个持续改进的过程。我们需要不断地更新掌握新的信息，以便及时修正错误。...PFMEA的主要目的是通过预测可能的故障模式，识别制造过程中其他的设计或操作错误，从而提高产品质量和生产效率。
增幅预测：2014年内资行业企业平均预计涨幅在12.4%，而外资和合资企业平均预计涨幅在6-8%之间。...对比银行，汽车金融是一种购车新选择。近年来，汽车行业兴盛，随着家庭购车热的兴起，汽车金融行业也快速崛起。但国内汽车市场的不够成熟和信用体系不够健全等都加大了汽车金融的风险。...增幅预测：2013年，汽车金融工资涨幅为10.0%，预计2014年薪水涨幅或将达到10.3%。...增幅预测：从薪酬涨幅角度来说，快速消费品行业2013年的涨薪幅度为 8.9%，而今年行业涨薪幅度将很可能超过9%。...增幅预测：2013年，销售行业薪酬涨幅为8.6%，预计2014年涨幅不会低于8.6%。
基于回归和决策树，我们能通过给定的数据来预测一些未知结果的数据，模型能给我们输出一个可供参考的结果值。但有些时候这些数据并不能满足我们的所有好奇心。...通过已有数据的年龄、收入、家庭情况、房产状况等属性，来预测出一个潜在的客户购买M5的可能性有多大。 或许上面的结果已经能满足部分需求了，但是我们想要的结果远不止于此。...一旦顾客决定购买汽车，他总是符合购车款的支付条件并能够圆满完成这次购买。...经销店可以得出这样的结论：这些初次购买 BMW 车的顾客知道自己想要的车型是哪种（ 3-系列的入门级车型）而且希望能够符合购车款的支付条件以便买得起。...经销店可以通过放松购车款的支付条件或是降低 3- 系列车型的价格来提高这一组的销售。
实现数据的智慧洞察，为车企及相关企业提供全面系统的市场分析、模拟、预测和优化。 该系统从业务角度出发，将汽车行业各类业务进行环环相扣，实现各部分信息串联互通。...前瞻性技术库，从不同解决路径、不同成本等维度探索消费者出行痛点的解决方案，为车型研发者提供基于用户使用场景和解决用户痛点为主导的设计思维；并且还构建了消费者360°洞察体系，基于经销商终端，全面实时采集消费者购车...、用车、再购车全生命周期的行为及态度反馈数据，并进行智能处理与可视化呈现，为定义车型开发或改进方向、制定营销策略、灵活调整营销组合等提供强力支撑。...其中包含有管理层看板、销量全景综合分析、新能源综合分析、销量监测与预测、价格体系研究、产品研究、新四化研究、互联网大数据、汽车金融、渠道研究等十多个模块。...并从多个角度提供各细分市场销量预测解读报告。
不管是什么任务中，预测家庭能源消耗、预测消费情况等等，节假日都是一个需要注意的特征，因为放假了就会消耗更多的能源，产生更多的消费购物。...进一步的，可以对小时数据进行数据探索分析，看看是否存在白天黑夜的不同导致的对预测结果的影响？对day和month进行分析，看看是否存在节假日对预测结果的影响。...中国的6.18，5.20，11.11，12.12等 季节导致的偏移是否存在？可能同样的情况春天发生和秋天发生并不相同？ 常规的特征工程 滑动窗口法。...第二个就是用这个时间点之前的所有数据，预测这个时间点的数据，当然，这个预测值也是不准的。 可否利用这两种方法，相互促进，预测的值更准，或者说让观测到的值更接近本质？
第一手的汽车行情和专家预测分析，支持自选关注。 提供销量、购车等多项指数，帮助你做购买决策。 ? 2. 摩点微打赏 APP ? 给偶像应援，就是那么简单。...一款能够预测未来三天雾霾天气的小程序。 提供了包括 AQI（空气质量指数）、降水、温度等内容，范围覆盖全国。 界面简洁直观，通过背景颜色，可以一眼知道空气质量情况。 ? 8. 小小月历 ?...「小小月历」是一款简洁的经期记录小程序，具有经期记录、同房记录、备注、排卵期预测、经期预测等功能。 ? 9. 朋友星 ? YY 还是要有的，万一哪天实现了呢？
盲目追求功能繁多一些企业在选购MES系统时，会追求功能繁多，希望一步到位实现所有功能。然而，这种做法可能会导致MES系统复杂难用、成本高昂，最终得不偿失。...企业在选购MES系统时，应注意系统的界面友好程度、操作流程是否合理、是否易于使用等。企业可以邀请使用MES系统的操作员参与选型，以保证系统的易用性和用户满意度。4....企业在选购MES系统前，应对供应商进行详细了解，了解其是否具备丰富的MES系统实施经验、是否能够提供完善的售后技术支持等。...在选购之前，企业需要明确自身的业务需求，选择适合自己业务的MES系统，以确保 MES系统 能够满足企业的工艺流程和生产管理需求。2....珠海盈致MES团队平均拥有30年以上工厂生产管理经验，他们清楚了解并充分利用生产数据挖掘工厂痛痒点，以高效、可预测的方式规划、架构、部署、验证、优化解决方案，推动企业实现敏捷制造，助力企业应对生产关键信息的管理需求
法大大电子合同采用实名认证技术，用户与汽车金融平台签署《贷款按揭协议》《融资租赁协议》《购车分期协议》等合同时，签约方均需经过严格的实名认证，证明签署主体的真实身份后，才可在线签署合同协议，从而杜绝了虚假信息...1FE5C803-894D-4949-946D-60A69D4090E4.png 3、轻松管理合同，节省企业成本 汽车金融平台有着大量的《贷款按揭协议》《融资租赁协议》《购车分期协议》《汽车租赁合同》...据前瞻产业研究院的数据统计及预测，2020年中国汽车金融市场规模将接近2万亿元。巨大的市场需求下，电子合同将成为汽车金融平台提升业务效率、加强风控能力的有利武器。
价格在48以下的商品在佩戴周期、色系和直径方面的评分远低于大众和高价位的商品，在选购低价位商品时要特别关注这些方面。...在国内，产地为北京、上海、中国台湾的评分最高，如果选购国产品牌可以优选考虑这些产地，他们的评分和韩国和爱尔兰产的相似，高于新加坡产。...3 价格和评分曲线 图表3 超过80%的用户会选购136元以下的商品。在价格低于136的区间里，通过拟合曲线可以观察到评分随着价格增加而上升，在48元以下的区间中，上升幅度最大。...本文章中的所有信息（包括但不限于分析、预测、建议、数据、图表等内容）仅供参考，拓端数据（tecdat）不因文章的全部或部分内容产生的或因本文章而引致的任何损失承担任何责任。
例如，对普通C端用户，汽车之家上线了由陆敏在英国考察而提出的“明确意向-初选-精选-付款方案-到店看车-订车-提车”七步购车方案，不管是对车颇有了解的资深买家，还是一无所知的小白用户，购车需求都能得到很好地解决...智能营销能帮助厂商做销售预测，或依据用户群体细分及用户画像进行品牌趋势分析，进而“反哺”新车的研发、设计与制造，改变品牌产能过剩和产品滞销的局面。...此外，还不得不提到汽车之家面向购车群体精准营销与服务的UVN模型。 该模型实现了潜在购车群体的精准微分群，并以此为依据进行实时智能推荐。47700多个元素组建成用户分类维度，同时又把购车分成多个阶段。...便捷，即汽车之家开发出各种工具、产品和服务，帮助用户看车买车用车，前文提到的七步购车方案，以及陆敏提出的汽车之家用户端产品的“四化”——精准化、极简化、情感化、颜值化，都属此类。
03 线索leads评分， 制定优先策略提升转化 基于腾讯画像能力，输入“已购车用户”样本数据，通过机器学习已购车用户的特征。...再结合画像、行为多维度数据标签预测客户价值，根据leads价值匹配不同能力的销售，提升试驾率。
当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。...不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。...有时我们选购商品，经常会发现许多条看起来十分夸张的评论，如某女鞋的商品评论： “超级好看的鞋，随便搭配衣服就觉得自己像女神，又不磨脚，站一天都不会累。下次还来买，赶快上新款哦!”...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具，它可以针对大型数据进行分析，并根据分析结果建立精确的预测和描述模型，因此为我们所选用，不过使用其他软件也是相同的分析思路。
在雷锋网AI研习社公开课上，来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了tf-slim库的入门使用知识、注意事项、以及显卡选购和机器配置。...tf-slim环境 使用tf-slim训练自己的数据，以及将原始图像转换成 .tfrecord 数据文件 使用tf-slim加载tfrecord训练图像分类模型 使用训练好的模型对单张图像分类 GPU的选购和机器配置等...这里有一个坑需要注意一下，tf-slim 未提供单张图像的预测脚本，自己用的时候需要写一个单张图片加载模型，以及单张图片的分类。 选购GPU 的考虑及性价比对比，横坐标是性能，纵坐标为价格。
蒙特卡洛方法 5.1 蒙特卡洛预测 5.2 蒙特卡洛对行动价值的评估 5.3 蒙特卡洛控制 5.4 不读取（Explore）开始条件下的蒙特卡洛控制 5.5 通过重要抽样进行无策略（off-Policy...时间差分（TD）学习 6.1 时间差分预测 6.2 时间差分预测方法的优势 6.3 TD（o）的最佳性 6.4 Sarsa：在策略（On-Policy） TD 控制 6.5 Q-Learning：连策略...使用近似法的在政策预测 9.1 价值函数的近似 9.2 预测目标（MSVE） 9.3 随机梯度和半梯度的方法 9.4 线性方法 9.5 线性方法中的特征构建 9.5.1 多项式 9.5.2...Control Variates 12.10 Watkins’s Q(λ) to Tree-Backup(λ) 12.11 Stable Off-policy Methods with Traces 12.12...神经科学 15.1 神经科学基础 15.2 回馈信号、价值、预测误差和增强信号 15.3 回馈预测误差假设 15.4 回馈预测误差假设的实验支持 15.6 TD 误差/ 多巴胺对应 15.7 神经评估-
近期，在雷锋网 AI 研习社举办的线上分享会上，来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了 tf-slim 库的入门使用知识，注意事项，以及显卡选购和机器配置。...使用 tf-slim 训练自己的数据，以及将原始图像转换成 .tfrecord 数据文件 使用 tf-slim 加载 tfrecord 训练图像分类模型 使用训练好的模型对单张图像分类 GPU 的选购和机器配置等...这里有一个坑需要注意一下，tf-slim 未提供单张图像的预测脚本，自己用的时候需要写一个单张图片加载模型，以及单张图片的分类。 选购 GPU 的考虑及性价比对比，横坐标是性能，纵坐标为价格。
云方案带来的代价包括：无法预测的运营开支 (OpEx)、管理上的复杂性、安全性，以及缺少控制等。经过反思之后，许多企业开始将一些在公共云中管理起来成本高昂而且复杂的应用程序和数据撤回本地。...中端存储的选购注意事项 中端存储发展很快，也是很多企业选型首选的设备，而对于很多企业来说，在选购的时候，一定要紧跟市场发展趋势，选购到适合的自己的中端存储才是最好的。...除了优良的性能和成本，可扩展性绝对是用户应该对选购的存储产品进行详细评估的一个方面。
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