Android GPU Inspector (AGI) 能够帮助我们洞悉 Android 设备上的 GPU 内部运行情况。对 GPU 来说，最具挑战性的任务之一就是在着色器中获取和过滤纹理数据。...通过采集带宽 、缓存行为、滤镜渲染三个方面的数据，我们就可以使用 AGI 监视与纹理相关的 GPU 工作负载。...我常常从观察纹理带宽入手，因为它表明了每帧画面中有多少纹理数据输入到了 GPU，进而可以快速定位潜在的性能问题。...分析纹理行为相关的 GPU 计数数据并解决所发现的问题，能够更轻易、更大幅度地提升用户体验。...要发现该类型和纹理相关的 GPU 性能问题，可以使用 Android GPU Inspector 采样您的游戏数据，然后依据这里为大家介绍的内容比较分析 GPU 计数器的数据和变化趋势。
与第一代相比，骁龙8 Gen 2在CPU、GPU、AI、影像、音频、网络连接、游戏体验、可信安全等方面带来了全面的提升。...根据此前高通公布的数据显示，虽然骁龙8＋ Gen1的CPU、GPU的主频都提高了10%，但是由于台积电4nm工艺的加持以及各方面升级优化，使得骁龙8＋Gen1整体芯片在性能提升的同时，功耗依然降低了15%...GPU性能提升25%、功耗降低45%，支持硬件级光线追踪 骁龙8 Gen 2的采用了新一代的Adreno GPU核心，虽然具体型号和细节今天暂未公布，但是高通表示，新一代Adreno GPU相比上一代...（Adreno 730）性能提升25%、功耗减少了45%。...根据之前高通公布的数据，搭载的第七代高通AI引擎的骁龙8 Gen1的AI性能达到了前代的骁龙888的四倍。那么全新的骁龙8 Gen 2的AI性能又带来了多大的提升呢？
作者 / Jay Kong, 游戏和图形产品经理 随着 Android 11 在 Pixel 上的推出，Android GPU Inspector (AGI) 得以从不公开测试的开发者预览版升级到开放的...在开发者预览版期间，AGI 帮助与我们合作的开发者们顺利发现了产品中的性能瓶颈。随着开放 Beta 版的到来，我们也期待听到大家的反馈。...AGI 是一款图形分析工具，可让您查看 Android 设备的 GPU 工作情况，从而更好地了解图形瓶颈，并优化基于 3D 图形 API 的游戏和应用性能。...△ 古惑狼: 全速冲锋 在与 Jam City 的合作中，AGI 将《面团世界大战: 即时玩家对战》(World War Doh: Real Time PvP) 的 GPU 帧时间缩短了 45%。...这里首先演示如何使用 AGI 来寻找游戏纹理中的优化点。 您也可以阅读 Medium 上的 文章 进一步了解详情。 即刻体验 请 下载 AGI，并查看 设置说明。
新款 MacBook Pro 13 最大的亮点莫过于 M2 芯片，相比 M1 ，M2 仍为 8 个 CPU 内核，但最高有 10 个 GPU 内核，苹果称其多线程性能提高 18%，图形速度提高 35%，...GPU 方面，M2 得分 27304，比 M1 （18556）高 47%，但不及 M1 Pro（38359），不到 M1 Max（60167）的一半。...在 Cinebench R23 上，M2 相比 M1 单核提升 6%，多核提升 17%。...对比 PC 平台，M2 的单核性能在 Geekbench 上高于 i7-12700H，但在 Cinebench R23 上不及 i7-12700H，多核性能方面， i7-12700H 凭借着 14 核
Arm 对 A700 系列的理念主要是通过优化提高性能，在设定的热限制内提供最高水平的电源效率，并针对实际用例优化工作负载，而不是极快的基准性能。...Arm 的许多效率提升来自于轻度的微架构级别变化，主要围绕实现数据预取和分支预测的能力。总的来说小核改动不大，但是小改动都是为了提高效率。...Immortalis-G720 GPU：性能提升 15% Armv9 Cortex 架构连续第三年实现了两位数的性能提升。除此之外，Arm 还推出了第五代 GPU。...延迟顶点着色（DVS）是第 5 代 GPU 架构中引入的一项新图形功能，它重新定义了数据流，使合作伙伴能够扩展以获得更大的核心数量和更高的性能。...与上一代产品相比，新 GPU 的系统级效率提升了 40%，从而带来更高质量的图形以及更身临其境的视觉体验。
MPS 使用针对每个 Metal GPU 系列的独特特性进行微调的内核能力来优化计算性能。新设备将机器学习计算图和原语映射到 MPS Graph 框架和 MPS 提供的调整内核上。...这降低了与基于云算力的开发相关的成本或对额外的本地 GPU 算力需求。统一内存架构还减少了数据检索延迟，提高了端到端性能。...可以看到，与 CPU 基线相比，GPU 加速实现了成倍的训练性能提升： 上图是苹果于 2022 年 4 月使用配备 Apple M1 Ultra（20 核 CPU、64 核 GPU）128GB 内存，...性能测试是使用特定的计算机系统进行的，反映了 Mac Studio 的大致性能。...看上去，M1 CPU 似乎比 M1 GPU 更快。但 LeNet-5 是一个非常小的网络，而 MNIST 是一个非常小的数据集。
OmniSci （以前称为MapD） 可以通过使用GPU来加速其数据库，渲染引擎和可视化系统来实时处理大量数据。...三个主要组件是核心数据库引擎，呈现引擎和数据可视化界面。 OmniSci Core是开源GPU加速的SQL关系数据库服务器引擎，具有强大的GIS（地理空间）支持和某些数据科学功能。...当然，要获得这样的性能，您需要大量的RAM，尤其是大量的GPU VRAM。 具体来说，2 GB的GPU RAM可处理3000万行，并随GPU RAM线性扩展。 ...OmniSci Render是GPU加速的图形服务器，该服务器获取针对OmniSci Core的SQL查询的输出，并使用它们生成诸如点图，正弦图和散点图之类的图表。...您可以在本地或云中运行免费的开源OmniSci Core SQL数据库。 如果要获得良好的性能，请与Nvidia GPU一起运行。 对于要分析的每1500万行数据，请使用1 GB的GPU内存。
DGX-2能够实现每秒2千万亿次浮点运算（2 PFLOPS），性能比去年9月推出的DGX-1性能提高了10倍，售价39.9万美元（人民币250万元）。 ?...这个环节的主题是“全球最大的GPU”。 首先，英伟达把Volta V100m每张卡的内存扩大到32GB。适用于内存密集型的深度学习和高性能计算，还能将内存受限的HPC应用性能提升高达50%。...DGX-2具有300台服务器的深度学习处理能力，占用15个数据中心机架空间，而体积则缩小60倍，能效提升18倍。...新版的TensorRT能快速优化、验证和部署在超大规模的数据中心，针对更广泛的应用加速深度学习推理。它最高可以 将深度学习推理的速度加快190倍，降低70%的数据中心成本。...第二台服务器搭载NVIDIA DRIVE PegasusTM AI汽车计算平台，可运行完整的自动驾驶汽车软件堆栈，并能够处理模拟数据，这些模拟数据如同来自路面行驶汽车上的传感器。
11月24日消息，继上周高通公司发布了全新的骁龙8 Gen2旗舰移动平台之后，近日，高通又推出了全新的骁龙7系列移动平台——骁龙782G，相比前代的骁龙778G＋，骁龙782G 的CPU性能提高了5%，...GPU性能提高了10%。...GPU 为 Adreno 642L，支持 OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0 FP 及 Vulkan1.1，也支持HDR 游戏及 VRS 可变速率著色，VRS允许应用程序独立于渲染目标的解析度...，以控制像素著色器调用的频率，带来更好的游戏性能。...骁龙782G 还内置 Hexagon AI 人工智能引擎，拥有专用 AI存储，可实现更快的数据传输。而且，AI引擎还可提升低亮度下视频拍摄与变焦的体验，同时以较低功耗实现背景音频模糊，自动音量调整。
Mali GPU 也可以使用 SIMD，因此大多数运算指令会在多个数据元素单元（Multiple data elements）上同时运行。[1] ? 图 1....Mali GPU 使用统一的全局内存。在英伟达的 GPU 中，我们通常会将数据复制到共享内存中，因为英伟达的 GPU 在物理层面上将全局内存、共享内存和寄存器区分开了。...在 Mali，这个复制操作并不会提高计算性能，因此可以移除这项操作。另外，Mali GPU 通常与 CPU 共享全局内存，所以 CPU 和 GPU 之间不需要数据的转移复制。...平铺操作将整个计算分成多个小块，以获得更好的数据重用（Data reuse）性能。包装操作则根据平铺重新排列输入矩阵，以便我们可以顺序地访问存储器，从而降低缓存未命中率。...内核 3：向量化 如前所述，为了在 Mali GPU 上实现最佳性能，我们需要显性地进行向量化。
经过实测，CAN（Classification with Alternating Normalization）确实多数情况下能提升多分类问题的效果（CV、NLP通用），而且几乎没有增加预测成本，因为它仅仅只是对预测结果的重新归一化操作...A_0根据原算法描述是随机生成的矩阵，这里我为了方便计算所以写的1比较多；b_0是某样本x的预测概率，因为是概率分布，所以必须满足求和为1；\Lambda_q是三个类别的样本比例，可以看出第一个类别的数据非常多...unconfident acc: %s' % (right / (i + 1.))) print('final acc: %s' % acc_final) 实验结果 那么，这样简单的后处理，究竟能带来多大的提升呢...原论文给出的实验结果是相当可观的： 大体来说，类别数越多，效果提升越明显，如果类别数比较少，那么提升可能比较微弱甚至会下降 One More Thing 一个很自然的疑问是为什么不直接将所有低置信度的结果跟高置信度的结果拼在一起进行修正...References When in Doubt: Improving Classification Performance with Alternating Normalization CAN：借助先验分布提升分类性能的简单后处理技巧
磁盘的I/O性能直接影响应用程序的性能，在一个有频繁读写操作的应用中，如果磁盘I/O性能得不到满足，就会导致应用停滞 好在如今的磁盘采用了很多方法来提高I/O性能，比如常见的磁盘RAID技术 RAID的英文全称为...Array of IndependentDisk，即独立磁盘冗余阵列，简称磁盘阵列 RAID通过将多块独立的磁盘（物理硬盘）按不同方式组合起来形成一个磁盘组（逻辑硬盘），从而提供比单个硬盘更高的I/O性能和数据冗余...通过RAID技术组成的磁盘组，就相当于一个大硬盘，用户可以对它进行分区格式化、建立文件系统等操作，跟单个物理硬盘一模一样，唯一不同的是RAID磁盘组的I/O性能比单个硬盘要高很多，同时在数据的安全性方面也有很大提升...这种方式成本低，要求至少两块磁盘，但是没有容错和数据修复功能，因而只能用在对数据安全性要求不高的环境中 RAID1 也就是磁盘镜像，通过把一个磁盘的数据镜像到另一个磁盘上，最大限度地保证磁盘数据的可靠性和可修复性...此种方式的数据除分布在多个盘上外，每个盘都有其镜像盘，提供全冗余能力，同时允许一个磁盘故障，而不影响数据可用性，并具有快速读/写能力
它拥有100亿个晶体管，包括一个七核GPU和八核CPU，后者有四个性能核心和四个效率核心。...与去年的iPad Pro芯片相比，单核CPU性能提升了35％，多核性能提升了90％，在很大程度上要归功于一个新的性能控制器，允许芯片同时运行所有处理器核心。...GPU速度提高了两倍，同时具有更好的曲面细分和多层渲染性能。还有一个新的存储控制器可以有效地处理高达1TB的存储空间。...Apple表示，它在一个小得多的封装中提供“Xbox One S级”图形性能，并声称它比92％的便携式PC快。...另外还有一个智能计算系统，它可以自动确定是在处理器，GPU，神经引擎或是三者的组合上运行算法。 所有这些创新使其每秒可以提供高达5万亿次的操作和“全天”的电池寿命。
要提升读取数据的性能，可以指定通过结果集（ResultSet）对象的setFetchSize()方法指定每次抓取的记录数（典型的空间换时间策略）；要提升更新数据的性能可以使用PreparedStatement
6月11日消息，苹果新款M2 Ultra 芯片Geekbench 6性能测试结果已经正式公布，这也使得我们可以更直观地了解该芯片在CPU和GPU性能上的提升。...M2 Ultra 具有 最高24 核 CPU、76 个 GPU 核心，并拥有128GB 统一 RAM。...（详细介绍可以参考：《苹果最强芯片M2 Ultra发布：1340亿颗晶体管，最高24核CPU、76核GPU！》）...图形性能方面，在Geekbench 6 的 Metal 测试中，M2 Ultra 芯片图形性能得分为 220,674 分，而 M1 Ultra 芯片（64 个图形核心）得分为 150,407 分，这表明...M2 Ultra 芯片在图形处理方面有了显著的提升，相比 M1 Ultra 提升了 46%。
无论你是数据库新手还是经验丰富的DBA，你都知道数据库性能对于任何应用都是至关重要的。为此，我精心准备了这篇《MySQL优化技巧》的文章，旨在为你提供实用的MySQL性能优化建议和策略。...引言 MySQL作为世界上最受欢迎的开源关系型数据库之一，其性能直接影响到应用的响应速度和用户体验。因此，了解并掌握MySQL的优化技巧至关重要。 正文 1....数据库设计优化 2.1 规范化 确保每个数据只存储一次，避免数据冗余。 2.2 选择合适的数据类型 例如，使用INT而不是VARCHAR来存储整数。 3....5.2 定期备份与恢复 使用mysqldump进行备份，并测试恢复流程。 总结 MySQL优化是一个持续的过程，需要根据应用的实际情况进行调整。...通过遵循上述建议和策略，你将大大提高MySQL的性能，从而提供更好的用户体验。
在此，我们很高兴地为 Android 推出基于 OpenCL 的移动 GPU 推理引擎，与现有的 OpenGL 后端相比，其在适当大小的神经网络（为 GPU 提供足够的工作负载）的推理速度可提升高 2...因此，我们研究出了基于 OpenCL 的推理引擎，并运用其中的许多功能来优化我们的移动 GPU 推理引擎。...上的 TFLite GPU 性能易受工作组大小影响；采用合适的工作组大小可以提高性能，而选择不当的工作组大小则会相应地降低性能。...借助 OpenCL 中的性能分析功能（如上所述），我们可实现针对工作组大小的优化工具，从而将平均速度提升了50%。...原生 16 位精度浮点 (FP16)：OpenCL 本身支持 FP16，并需要加速器指定可用的数据类型。
在大模型领域，“涌现”指的是，当模型参数突破某个规模时，性能显著提升，并且表现出让人惊艳的、意想不到的能力，比如语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等等。...而多模态机器学习，指的是从多种模态的数据中学习并且提升自身的算法。 传统的中小规模AI模型，基本都是单模态的。比如专门研究语言识别、视频分析、图形识别以及文本分析等单个模态的算法模型。...多模态的划分是我们人为进行划分的，多种模态的数据里包含的信息，都可以被AGI统一理解，并转换成模型的能力。...算力持续提升，反过来又会推动模型向更大规模参数演进升级。...比如： CPU完全通用，但性能较弱，所以就通过向量和张量等协处理器的方式，实现硬件加速和性能提升。 CPU的加速能力有限，于是出现了GPU。GPU是通用并行加速平台。
PyTorch宣布，原生支持苹果Mac GPU机器学习加速。与单CPU加速相比，训练性能提升6倍，推理任务性能最高提升21倍 对于搞AI和机器学习的苹果用户来说，今天无疑是个好日子。...Pytorch官方推特置顶发布了这条重磅消息，并给出了与之前仅CPU加速的性能提升对比。...从对比图上看，在ResNet50\HuggingFace BERT\VGG 16几个主流数据集上，相对性能提升最高达到21倍。...通过为iOS、iPadOS、macOS和tvOS上的应用程序提供对 GPU 硬件的底层访问来提高性能。...然后，这位博主展示了有16个GPU核心的M1 Pro的性能。 该博主表示，16核GPU的M1 Pro是M1的升级版。它具有两倍的GPU内核和两倍多的内存带宽。
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