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直播电商平”?

三家平的用户年龄集19-35岁区间段,其淘宝的19-35岁用户占比高达73.2%,而抖音、快手该区间的用户占比接近,分别为 69.40%、67.70%。 手机淘宝用户二线以上的占到47.5%,一线+新一线用户占比达到 26.3%,远超过抖音、快手两个平。 淘宝官方透露,从1月到2月,使用直播平的新商户数量激增8倍多,3月份的交易额同比增长160%。直播卖货数据节节攀升的背后,大量“新”用户涌入,其冲动型消费占比较高。 国消费者协会梳理消费者投诉统计有关情况时发现,一些主播带货时存夸大宣传、引导消费者绕开平私下交易等现象。 而消费体验这个层面,除了寄托于大小网红加强对供应链的管理。更为关键的是,直播电商平如何制度上维护消费者利益,才能真正的实现消费体验的构建。

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面向NLP的AI产品方法论——如何通过数据分析迭代优化

所以我们解决问题的思考点于:如何从业务过程,通过数据发现各种问题。问题一旦能被发现,就自然有解决方案。从分析角度,笔者分为三层(递进延展):用户使用AI助手的过程遭遇过些显性问题。 为什么AI助手最终没有帮助用户完成任务。如果用户最终完成了任务,使用过程些不爽。下图是全文逻辑结构。? 找到这些东西之后,然后分析这些话术出现些技能里面,分布个环节上,问题就自然暴露出来了。二、是什么导致任务未完成用户使用AI助手,就是为了完成任务的。 找出正常的用户后,进行分析统计,比如4个槽位,仅仅填充了2个,用户努力对话几轮后,放弃掉了,里卡住了,里半途放弃了,这种就非常值得研究。很容易形成一个数据漏斗,看看问题主要集出现。 而我们的对话log分析后,就能够以session为单位,还原用户的对话log,并解析这次会话行为,用户的表述和AI的理解。?

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    域名怎么卖,卖过程需要提前了解些事情

    那么,域名怎么卖,卖过程需要提前了解些事情呢?image.png域名卖,要到国家认可的专业平操作域名怎么卖?接触过域名卖领域的朋友都知道,通过搜索引擎可以找到很多支持域名卖的平。 但是,当我们设身处地需要卖域名时,一定要选择国家认可的正规平进行操作,否则可能遭到虚假卖的欺骗。 登录并专业平之后,我们能上看到卖方挂出来的域名信息,一般可以直接选择自己想要的域名,或者搜索自己内心已经确定的域名,然后平客服会提供卖方之间的沟通,最终促成交易。 整个过程简单快捷,并不会过于繁琐,只是登录注册的阶段需要花费一些时间填写个人信息。域名卖,要提前确定域名需求域名怎么卖?解决了购流程的问题,接下来最重要的就是提前确定域名需求。 选择域名时,有的人是内心已经有了目标,到平直接搜索就好。但有的人是完全没有目的性的,只能通过平页面查看并筛选现有的域名。

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    为什么说2018年是AI金融行业的一年?

    AI已经出现我们的生活了,比如说Siri,是专门为了获得用户偏好而设计的,基于用户行为规律的识别和反馈的处理来看用户每天的行程安排。 到2018年,随着AI技术成本逐步降低,AI技术会很多产业发挥更大的作用,包括全球的银行、信用机构。AI将会用里当AI搜集到大量的不同类型的数据时,它能够透过数据做出预测性的决策。 目前来说,检测原理是看账户内交易发生地是不是距离持卡人居住地很远,或者短期内出现多笔购记录。不过,为了逃避检测系统,欺诈都以更细微的方式进行。 除了市场部,其他部门也可以利用这个平,比如人力资源部,法务部。人力资源部可以用对外的AI来统计基本的对内询问的信息,或者处理内推简历,法务部可以用AI来核对合同的准确性。未来已来。 即使是小型的金融机构,也该研究一下AI技术可以给自己业务带来些改进。

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    郑州,你该里的房子?

    背景某次和领导吃饭,无意提到了房子的话题,说了几句自己的心得经验(虽然没有再次实操的资本),却给领导留下了深深的印象(领导,你不是又要郑州置业了吧)。? 前段时间一个老朋友也联系我咨询郑州房子的事情(难道就因为我郑州吗?)。那朋友一连串问了我好几个为题,听说郑州现房子降价了?现该不该这个XXX楼盘合适吗??可是,我们是老朋友,你懂的。 可以看出,管城、原两个区域的房子比较多,大概是因为两个区域有浓厚的生活气息,大家都知道原区美食是相当多啊。另外经开区和航空港区的房子较少,两个都属于新开发的区域,港区距离郑州心城区又更远一些。 嘿嘿嘿,果然3室的房子更多,现市场上有很多小三室(90平以内),很适合刚需置业者的首选,年轻人打拼不易,慢慢来,大平层会有的,别墅也会有的…… ?还是得南北通透的房子,不信你看。? 哦,两者好像并没有正负相关关系,可能单个小区面积和单价是有关系的。来看看有钱人的世界,看看郑州房价的天花板,些小区更贵!

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    2018年,AI金融行业些方向上发力?

    实际上现AI已经出现我们的生活了,不过看起来不像西部世界里那种风格的机器人。比如说Siri,是专门为了获得用户偏好而设计的,基于用户行为规律的识别和反馈的处理来看用户每天的行程安排。 到2018年,随着AI技术成本逐步降低,AI技术会很多产业发挥更大的作用,包括全球的银行、信用机构。AI将会用里当AI搜集到大量的不同类型的数据时,它能够透过数据做出预测性的决策。 目前来说,检测原理是看账户内交易发生地是不是距离持卡人居住地很远,或者短期内出现多笔购记录。不过,为了逃避检测系统,欺诈都以更细微的方式进行。 随着AI系统慢慢学会把咨询问题的细微差别归类,它的客服支持能力就越来越强,能回答的问题面更广,回答的精确度也越高。 以用户为心的创新新产品或服务要怎么要吸引现有的和之前的用户? 除了市场部,其他部门也可以利用这个平,比如人力资源部,法务部。人力资源部可以用对外的AI来统计基本的对内询问的信息,或者处理内推简历,法务部可以用AI来核对合同的准确性。未来已来。

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    阿里将AI引入时尚界,消费者会对程序员的审美账吗?

    上个星期,阿里巴巴推出了 Fashion AI 项目,将人工智能引入时尚界,第一家 Fashion AI 概念店坐落国香港理工大学时装学院的旁边。 店内的智能扣能够积淀每件衣服的信息,件衣服试穿率高却极少购些衣服是万能百搭型产品,些衣服不易被消费者试穿,“试穿率”、“购率”将直接反映出来,这家“商品数据”给到 B 端商家,并用于充分改进商品信息 ▌AI 时尚领域的落地阿里 7 月份推出 Fashion AI 国香港理工大学概念店并不是凭空出现的,早今年 3 月份,阿里就联合国香港理工大学纺织及制衣学系、英国纺织协会共同发起 2018 ▌阿里下一步计划:无人售货店马云的最近一次演讲,新零售成为其谈到的最多的一个词汇。从 2016 年开始,天猫就做起了新零售,下一步,阿里将会玩出些新花样? 如今,电商平发展成为拦截实体店铺业绩的最大敌人,下一步推出的无人售货店怕是要断了实体店铺的后路,想要抢占时尚领域领跑消费趋势的阿里,本次是否能够再次压消费者的心思,这千人千面的主观审美能被阿里 AI

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    王展:AI为汽车技术赋能 任重而道远

    以下为互动内容:现AI目前很时髦,我们来自汽车零部件行业,没有AI的话估值肯定下降。先讲自动驾驶,现汽车AI的应用比较少,主要是靠传感器融合。 讲AI有两种,一个是高频,一个是低频,根据我的了解,目前国汽车方面的非常少,新能源还是比较多的。很多传感器里面做了很多数据,可以传感器里面通过机械的算法,软件算法来把它做好。 要走到2025年,2030年时间还是不短的,怎么样把这件事情能够短期、期、长期坚固好,我的看法是要坚持地利人和,一个是AI机械,现条件开始有了,现我们芯片计算平等等这个条件都有了。 一个是强大的计算平,第二大块就是传感器,包括雷达,智能摄像头,甚至机关雷达,第三大块就是样定位,这个车辆里,高精度挑战。第四个就是这个车怎么来开? 上个月又收回来一家公司也是自动驾驶,实际上我们的东西就是主要AI方面的软件,花了4亿美金就是了80多个软件工程师加上一个新加坡、波士顿做的项目。斑马网络用OS做荣威RX5,现看来还是很成功的。

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    域名比较好 购域名的时候有些要注意的

    域名现也被列入了一种无形资产,也被国家越来越重视,很多域名都不能随便使用了,那么我们选择创办网站的时候,服务器和域名是必不可少的,域名比较好呢?的时候还需要注意些事项呢? 域名比较好域名比较好,最好是选择那些大型靠谱的交易平,如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。 当然,交易的时候去专业正规的交易平域名,我们的权益就会有所保证,而且后期维护的时候他们也会更加地负责。购域名的时候有些要注意的域名购之前我们要考虑的因素也有很多,首先就是域名的长度。 注册购网站前也要首先确定网站的历史信息,防止有些网站之前就有过交易记录,之前的记录没有处理干净,那么你拿到手之后也会非常地繁琐。 以上就是域名比较好的相关信息,我们注册或购域名时候需要注意的一些内容,大家如果还有什么疑问的话,也可以上网自行搜索。

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    人工智能、隐私和机器人

    从来没有个时代像当今一样到处充满了对个人隐私的侵犯,也没有个时代像当今这样对隐私看得如此之重。事实上,你的隐私将无处可藏。数据对于AI来说,就像煤炭之于蒸汽机,电能之于灯泡,汽油之于汽车。 近年来,AI发动机已经再次发动,只有源源不断地喂给它更多的燃料,才能朝着远方前进。这发动机的能耗很高,燃烧效率有时却不高,必须要足够多的燃料。 这些商家线下获客,有了联系方式,后面就可以推送给你优惠券、促销券、代金券,发放更多小礼品,后面竟然连你什么时候需要房、车、奶粉都知道了,还无微不至提供各种服务,有没有很意外,有没有很惊喜?? 只要你出门,就泄露你的隐私,你的脸,你的声音,你的背包的颜色,都是暴露空气的隐私数据。AI算法的眼里,你就是一个行走的数据流。你以为不出门就不会泄露数据了? 基于你的个人身份数据,比如身份证号、手机号、家庭住址、工作地点,AI算法各个社交平上挖掘关联关系,建立图谱信息,可以掌握你的社交层面的信息,如朋友圈、亲人圈、同事圈,关系强弱,等等各种社会属性信息,

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    【巨头豪赌AI云】谷歌、微软、亚马逊押注MLaaS,三家战略、战术大阅兵

    ,微软和亚马逊机器学习服务领域早有动作,三家PK战况如何,各有些产品,目前MLaaS还处于起步阶段,未来的展望又有些? 为此,他们必须决定投资些项目,雇佣稀缺人才,购大量的服务器和GPU,清洗数据用于监督学习,然后建立和优化自己的深度神经网络(DNN)。听起来很难? 扩大谷歌数据心之外的影响力。谷歌AI的影响力已经扩展到边缘设备和消费类设备,以及自动驾驶汽车,覆盖Google Cloud平上的所有的AI开发项目。 为每个开发人员提供最具成本效益的云基础架构,无论开发人员选择种CPU,GPU或AI 框架。总结首先,无论这些AI服务如何好,企业都需要认识到MLaaS的局限性。问题当然于细节。 与出版商不同,Facebook和谷歌很少对用户他们的平上所做之事负责。多年来,大部分美国的亚马逊家都没有缴纳销售税。巨头不只是市场上竞争。

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    大数据教你房最保值

    关于房地产的消息每天都飞来漂去,包括房价跌了,又放开限购了,里又打砸售楼处了,这也都算是敏感时期的一个特征。 今天突然看到安居客做的可视化图表,觉得很有意思,忍不住分享给大家看看。 虽然距现已经过去一段时间,但很多历史数据还是值得思考的。????

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    电脑域名里查 里购域名才更加靠谱

    虽然多数人每天都使用电脑,但是很多人对于计算机软件和硬件很少了解,比如我们每天都使用的互联网都不知道到底是如何构成的,那么电脑域名里查?域名的时候选择里才更加靠谱呢? 对于电脑主机上的域名查询其实是非常简单的,首先打开电脑右下角有一个类似于信号的符号,就可以进入电脑的网络和控制心,其次再打开控制面板当的网络和internet按钮查看网络状态,左边有更改适配器的设置 里购域名才更加靠谱域名的时候,只有选择那些大型的平才会更加的靠谱。 首先可以先通过网上的查询,搜索一些比较优质的域名购之间相互对比的时候,可以看看域名官网的实力,同时也要看服务水平,毕竟域名不是一次性使用,后期维护和管理的时候,如果拥有好的服务水平,那么自己就会非常省心 以上就是电脑域名里查的相关内容,同时我们域名的时候也需要多多小心,防止被一些虚假的域名交易平欺骗,要去那些正规的平进行交易。

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    15种人工智能营销工具助力商业决策

    人工智能无论商业领域,亦或个人领域,都会对花样繁多的产品和服务产生影响。一家公司保持竞争力最好的办法就是拥抱AI,尤其通过AI帮助企业提升工作效率,从而节约时间和成本。 目前这些技术还未完全发挥作用,甚至其的一些目前还没最终实现。但是充分的理解这些技术能够带来的结果,以及这些技术的优势和限制对于商业本身的影响,能为我们应对变化做好铺垫。毕竟,未来已来。 亚马逊上的“我的手工制作”店铺通过AI技术制作精美的手机壳。用户可以对所有亚马逊上出售的手机壳投票。而投票结果可以告诉AI系统些产品更受欢迎。 数据分析系统可以协助进行客群分析,帮助我们识别些顾客还踟躇,些顾客有了初步意向,以及些顾客即将准备单。 该平可以用于指导媒体采,人群定向,跨渠道投放,测试及优化以及分析洞察等工作。 Motiva AI (www.motiva.ai) 能够自动为每一位顾客创建独有的信息内容。

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    云+社区技术沙龙第28期回顾-“小程序·云开发” 北京站(文末附PPT)

    比如云调用,没有云开发的时候,我们要去调用微信后的API获取一些数据。比如说你要做一个小程序就要购服务器,服务器上开发一个微信间件的功能去获取Token,用Token去访问微信后。 云开发之后要购服务器还有Token的管理这些都不要做,是需要做的是云开发云函数里面去实现逻辑。第二,数据库实时推送。 它可以不用去购服务器去配置,甚至不用开发服务端的逻辑就能够实现这样的场景。他还介绍了云开发的后,可以去开启云平就可以把代码发布到云函数里面。 AI腾讯云方面开放的能力叫腾讯智能对话平。它专注于“对话即服务”为愿景,全面开放腾讯对话系统核心技术,主要是提供机器人间件能力,作为普通的开发者也能够使用AI机器人。 小程序·云开发后技术应用的架构演进与实践-利开园 .pdf实时数据推送能力小游戏的实践使用-张宇.pdfAI智能客服小程序云开发实践-高文飞.pdf小程序·云开发 x 猫眼电影运营活动场景下的应用实践

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    Day7 媒体人必定被机器人所代替

    有人问:AI、VR、AR等诸多新技术的出现,与其说“威胁”到媒体从业者的生存,不如说是对其提出了更高的要求。未来的媒体人应必备些技能?媒介技术还有些可能性?这个问题好。 以前都是BAT这样的巨头。没想到现新的媒体平,居然都陷入了的节奏,而且动辄数亿美元。要知道,亚马逊CEO杰夫·贝索斯收购老牌的《华盛顿邮报》才花了2.5亿美元。 AI超越现的编辑、和智能推送等概念。所想即所得,很可怕。除了有今日头条的进一步火爆,还真有明日头条,甚至未来头条了。 8、新的媒体巨头,类似于今日头条app、Facebook这样的,平化之后,必然会全球化。试图控制着信息制造的全局。现所谓的“专业媒体人”,也许再过个10年,就不再从事这个职业了。平奴役了媒体人。 媒体人变成了平的根,养料。好可怜的前景。9、就连我现这样的悲观,未来再看,也许都还是过于乐观。(2017年12月8日 老康说 mobilewtf)

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    全球AI芯片企业排行:英伟达第1,华为第12(七家国公司入围Top24)

    夏乙 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI?AI芯片家强? 以及针对边缘处理和设备的芯片组,云计算使用的服务器,针对机器视觉和自动驾驶平的设备等。还包括AI的计算框架、训练平等。国芯片军团这七家入围的国公司,有些公众很熟悉,有些相对低调。 站AI时代路口,英特尔其实已经很努力了。这家巨头数据心芯片市场占据着90%的份额,这几年,数据心所处理的计算任务随着人工智能兴起而逐渐改变,英伟达成了时代宠儿,英特尔深感地位岌岌可危。 于是,英特尔一路都AI入场券”。从2015年收购的FPGA公司Altera,到后来的Nervana,再到2017年为押注无人车下的Mobileye,都是英特尔下的重注。? 我们现数据心处理的,是IoT、自动驾驶等各种各样的事情”。不止,英特尔内部也一直AI做准备。据说,英特尔内部的每个事业部,都曾经有过自己的AI项目。

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    京东集团副总裁裴健:智慧供应链 | CCF-GAIR 2018

    AI 科技评论按:2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)深圳召开,峰会由国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、国香港文大学(深圳)承办,得到了宝安区政府的大力指导 一智能自动贩卖机的背后为了开发出这些自动贩卖机的功能,我们需要 AI 技术和工程方面进行大量创新。举例来说,这个贩卖机里面,我们用了两个识别方法。 第四个问题是智能补货,什么样的情况下应该通知后把货送到机器里面。既不想货物陈列时间太长又不想断货。第五个问题就是需求预测,也就是说要知道客人想什么样的货,什么时间。最后还有一个滞销处理问题。 京东现有自己的品牌叫京造,我们设计一个旅行箱的时候,我们会考察客户购旅行箱的时候会考虑些因素,他会以什么样的次序、什么样的优先级去考虑这些因素。 德国,智能制造的配套服务业占到整个国家 GDP 的 40% 到 50%, 而国目前这个比例只有大概 15%,这个差距导致的结果是如果你国做智能制造,你会困扰的不单是智能制造本身,还包括怎么原材料

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    爬取五大平621款手机,告诉你双十一最便宜!

    呢?作为一个机(pin)智(qiong)boy,肯定要比价啊,家便宜去家~我用Python爬取了某比价网站的手机数据,获取了其五大平(天猫,京东,拼多多,苏宁易购,国美)的手机价格数据。 去最便宜?去最便宜?为此我设置了一个评选标准:设置当 price = min_price 时,该平为最省钱平~因此同一手机类型可能对应多个优惠平。 我简单分析了一下,影响因素有以下几点:兴、联想、锤子等较小手机品牌,基本只京东商城销售,这会导致对于这些品牌的手机来说,销售平是京东,最省钱的平也只能是京东。 统计时只统计了天猫店,比较小的淘宝店铺没有统计其。(当然也不建议去淘宝小店购手机这种大件)相对于京东、淘宝来说,拼多多等新兴平为了抢占市场,会进行价格补贴。 拼多多、苏宁靠着对旗舰手机的价格补贴,成功地把京东“挤”了后面,同时天猫也挽回了一点颜面,成为了倒数第二名。 我又各个平看了一下旗舰机的优惠,发现拼多多百亿补贴这种行为简直降维打击。

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    AI用来预测客户是否会之后退货

    根据购物者的偏好、体型、产品视图等数据集进行训练机器学习模型,从而前预测每位顾客的退货概率。 为了确定些因素对回报产生了不成比例的影响,研究人员对Myntra Designs的电子商务平进行了分析,该平每次托管大约60万种产品,每周促成数百万份订单。 他们发现,所有退货,当购物车某些类似产品时,会发生4%。 较高级别的AI分类器对可退货的购物车进行分类,而第二个分类器(第一个分类器上归类为可归类的购物车上绘制)单个产品级别上预测的退货概率。? 实验,性能最佳的返回预测AI系统接收器工作特性(AUC)下的面积达到83.2%,检测精度和精度分别为74%和83.2%。

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