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AI白身境】AI+,都加在哪应用领域了

当前在金融业AI应用还有很多,如优化金融资本、模型风险管理与压力测试、投资组合管理等方面。可以说AI促进金融业更加智能化,更好的为公众服务。...在AI+教育领域还有个比较好的应用——魔镜系统。 ? 魔镜系统是好未来自主研发的人工智能教学辅助系统。...05AI+农业 要提到农业与AI,大家可能有点不可思议,AI这么高科技的东西能应用到农业吗?哈哈,当然能,而且AI与农业的结合可以说效果显著。...现在随着AI技术的发展,许多游戏也都引入了AI,下面将介绍下AI在游戏中的应用。...10 AI+直播 你曾想过AI与直播这两个新的东西碰到一起会产生怎样的火花吗?下面请看AI在直播中的应用

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AI香水来了,你会吗?

IBM将这份庞大的香水配方资料及其销售表现信息输入Philyra,与Symrise提供的其他客户数据进行比较,例如哪些香味在哪些地方最畅销、主要购买群体由哪些人组成、不同年龄段的消费者分别偏好哪些香味。...而小香水公司可能并没有自主研发AI调香系统或购买AI调香设备的能力和预算。 ? 由于AI调香技术尚未普及,目前,人工智能调香系统对人类调香师和香水消费者的影响还不是很大。...AI调香师不仅能自动创造出符合目标客群喜好的配方,还能即时产出样本,大幅缩短香水研发及制造时间。如同所有自动化生产设备,人工智能在香水产业大规模应用,似乎只是时间问题。...中研网《用AI做香水?全球最大香精香料公司奇华顿用AI工具创造“气味值地图”》 4. 读芯术《今日芯声 | 香水界大变革:匠心不再巨制,一切假手“他人”》 5....华丽志《AI香水系统Philyra 人工智能调配的首款高级香水将面世》 6. 竞科技《香水无毒,唯是缺“Ai”》 7.

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【讲座预告】利用 Metropolis SDK,快速开发和部署 AI 应用

直播时间:4月27日,下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架,从数据中心到边缘端,实现应用的高效开发和加速部署。...基于 Metropolis 工具链,如何实现端到端的应用开发流程 3....基于 EGX 平台,如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠  NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学,软件工程硕士,2018年加入英伟达,负责开发者生态和行业解决方案的落地...,聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域,智能制造及泛交通等行业的应用和推广。...扫描二维码报名: 参考资料: NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案

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AI变现有压力,未来在哪里?

AI能力布局AI的看法等。...未来人工智能的应用会更加广泛,但是应该专注解决某个专业细的问题。未来的机会是大数据和商业结合,利用数据做商业预测。...刘小鹰:AI变现有压力 投早期的时候不知道风口在哪里,但有一个基本投资逻辑,先了解未来赛道趋势,商业模式不那么完美也没关系,只要创始团队能够持之以恒,作为资本就会长期支持。...太底层的技术周期比较长,所以更关心应用方面变现,“不管是什么时候,任何的商业本质还是离不开他最后的交易和收入的变现。”...但凡偏向于行业做垂直应用的公司,一旦大公司开放能力,而这些能力的识别率本身也不差的情况下,很有可能对其定价权产生冲击。

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华为Mate10到底AI在哪

整场发布会,华为手机掌门余承东操着口音浓重的英语,反反复复提及AI、Machine Learning…… 这款不断叫嚣干掉iPhone X(和其他对手)的手机,到底AI在哪?...量子位之前介绍过NPU,这是一个专门应对AI计算需求的芯片,可以进一步提升手机端的AI处理能力。...这款新旗舰应用了一项名为“HUAWEI Easytalk”的技术,让用户在嘈杂环境下不需要大声说话,只是轻声耳语也能让对方听清。 Easytalk的背后,是机器学习算法对语音特征的分析。...除了这些内置的功能之外,Mate10还通过开放AI生态(Open AI Ecosystem)将麒麟970带来的AI处理能力开放给更多第三方App。...此外,摄像部分还搭载了双ISP图像处理引擎,用以提升相机速度,而且在上述AI拍照相关的应用中,这两颗ISP图像处理引擎也发挥了重要作用。

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应用VS原生APP,优势在哪里?

简单get什么是快应用首先,快应用是基于手机硬件平台的新型应用生态。...有很多运营者对快应用还比较陌生,因为到目前阶段,真正参与快应用生态建设的基本上都是头部互联网公司,很多应用企业还没有参与快应用生态的共建。...目前的快应用是基于场景而生的,虽在功能上和手机APP有着高度的同质化,但快应用拥有更加多样的场景入口,如智慧短信、负一屏、快捷搜索框,这给应用带来了更多的场景流量。...快应用的一个优点是,可以通过搜索框或者手机智能语音直接找到并吊起某个应用,无须安装直接使用。从目前来看,快应用在用户体验上的另一个优点是启动快。...三、产品形态快应用是基于手机系统层面开发的应用,占用内存小,有统一的接口开发标准。

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【前沿】飞入寻常百姓家:DeepCognition.ai教你轻松部署AI应用

本文带大家领略一下DeepCognition.ai,其致力于克服深度学习向大众化应用中遇到的障碍,利用可视化的“拖拽”方式来构建深度学习应用。...Deep Learning Studio是DeepCognition.ai开发的深度认知平台,你可以使用它在自己的机器上或在云端利用简单的可视化界面来部署深度学习模型。 ?...通过使用该公司提供的Deep Learning Studio)来快速的部署深度学习和人工智能产品,扫除了许多机构在应用深度学习上的技术障碍 ▌什么是深度学习? ---- ?...但是有没有更简单的方法,只通过点击按钮的方法就可以创建和部署深度学习的解决方案呢? Deep Cognition就是为解决这个问题而生的。...这是一个用于创建和部署人工智能的单用户解决方案。简单的拖拽界面就能帮助您轻松设计出深度学习模型。 通过使用预训练的模型或者使用内置辅助功能,可以大大简化和加快模型开发过程。

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Kubernetes(二) 应用部署

目录 Kubernetes(二) 应用部署 前言 理解描述文件 如何访问服务 部署本地项目 打包Docker镜像 推送到远程仓库 部署 私库支持 开始部署 部署集群 参考文献 欢迎关注公众号(代码如诗...) Kubernetes教程之应用部署 文章地址: https://blog.piaoruiqing.com/2019/09/28/kubernetes-2-deploy/ 前言 本文将与读者一起..., 学习如何在Kubernetes上部署应用....包括: 如何部署应用、发布文件讲解、将本地项目打包发布等. 阅读这篇文章你能收获到: 学会如何在k8s部署应用 如何打包Docker镜像、上传到私有库 阅读本文你需要: 熟悉Linux命令....[root@nas-centos2 ~]$ curl 10.33.30.95/k8s-test/timestamp 1569512136028 部署集群 现在, 我们已经成功地在Kubernetes上部署了一个应用实例

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使用Kubectl部署应用

目录 使用Kubectl部署应用 Kubectl部署流程 部署一个简单的Demo网站 使用Kubectl部署应用 一旦运行了Kubernetes集群,就可以在其上部署容器化应用程序。...接下来,我们讲述使用Deployment(部署)对象来部署一个简单网站。 Kubectl部署流程 使用Kubectl的部署流程如下所示: ? 接下来我们根据这个流程部署一个简单的Demo网站。...部署一个简单的Demo网站 这里,我们可以通过创建Kubernetes Deployment对象来运行应用程序。那么我们需要编写一个YAML文件来定义Deployment对象。...执行创建部署之后,我们可以通过命令“kubectl get Deployment demo-deployment”来检查部署对象是否已经创建,部署是否已经完成: ?...AVAILABLE则表示用户可以使用的应用程序副本数。 AGE表示应用已运行的时间。

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使用Kubectl部署应用

目录 使用Kubectl部署应用  Kubectl部署流程  部署一个简单的Demo网站  一旦运行了Kubernetes集群,就可以在其上部署容器化应用程序。...接下来,我们讲述使用Deployment(部署)对象来部署一个简单网站。 Kubectl部署流程 使用Kubectl的部署流程如下所示: ? 接下来我们根据这个流程部署一个简单的Demo网站。...部署一个简单的Demo网站 这里,我们可以通过创建Kubernetes Deployment对象来运行应用程序。那么我们需要编写一个YAML文件来定义Deployment对象。...执行创建部署之后,我们可以通过命令“kubectl get Deployment demo-deployment”来检查部署对象是否已经创建,部署是否已经完成: ?...AVAILABLE则表示用户可以使用的应用程序副本数。 AGE表示应用已运行的时间。

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前端应用部署工具

serverless:云函数类,部署的是函数服务,使用场景受限,适合轻量的 API 服务容器:微信云托管,托管容器,最为灵活,可以部署任何你想部署的东西,和企业级的部署方式类似。...| ✅ || 数据库 | ❌ | ✅ || 对象存储 | ❌ | ✅ || 用户管理 | ❌ | ✅ |可以看到,云函数Serverless在函数服务细分模块的功能要更强大一点,而云开发则应用面更广...两个服务使用起来都很简单,就不做过多实践了,去官网试一下就可以,部署一些轻量API还是很方便的。不需要自己服务器,价格也很便宜,也有免费额度。...,写好对应逻辑,暴露API对应端口推送代码,触发 CI 流程CI 执行 dockerfile 构建镜像CD 应用镜像,启动容器,开启服务数据库服务微信云托管还提供了 mysql 数据库服务,这是非常让人意外的...我的云数据库一个月也得将近 50。对象存储对象存储就和腾讯云开发的基本一样了。就是简化版的 cos。

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