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你写脚本,AI自动视频:13分钟完成师7小时作,清华北航联手打造,丘成桐参与其中

镜头切换自然,节奏有急有缓,作这样高质量的视频,需要样的专业技巧?答案是,不用,会写就行。 AI就能自动完成这样的画面:?先展示一下长颈鹿群的全貌。接着镜头切给一只奔跑中的长颈鹿,展示一下它的长腿长脖子。按照指示,再给鬃毛和犄角来个特写,齐活! △真是体力活只需要把你脑海中的意转化成简短的文字,这个名叫Write-A-Video的AI就能读懂你的心,从选材到,一站式完成作。 用文字作视频现在,准备好素材,我们一起来看看,Write-A-Video到底是样“写”出一个视频来的。?整个过程分为三步。第一步,用户以文本的形式提供输入。 首先,AI会根据脚本从素材库中检索所有带有关键字标签的视频镜头。素材库中的所有视频均被分割为快照,便于语义匹配,还能在下一步正式视频时,让用户用电影术语来指导AI作。

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百度 PaddlePaddle AI 大赛冠军林天威专访:如何准确识别综艺视频中的「精彩片段」?

这样的一次跟拍耗时长,素材多,因此也给视频的后期和带来了非常多的不便,对于视频人员来说也颇为枯燥和繁琐。 这些视频素材一般会经历两个过程:首先初所有的视频素材,去掉明显不可用的镜头,然后再精。 但不论哪个过程,都需要导演和师在过程中时刻判断哪些片段是需要留下来的,哪些片段能产生良好的观赏效果。 AI 研习社借此机会采访了林天威,向各位 AI 开发者分享他的学习和比赛经历。?以下是采访内容: 请问你参加这次百度 PaddlePaddle AI 挑战赛的初衷是什? 你在 ActivityNet 比赛里获得两项任务的冠军,同时在 PaddlePaddleAI 挑战赛里一直保持着第一的好成绩,你有什好的比赛经验或者议可以分享给其他的开发者吗?

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    4K@60智能云台从零到一

    ,人家拍的我就跟着拍就行了。 后来我们总结后,发现意反倒不是大问题,拍摄和才是真正的问题。 我们在想能去还原这个东西,或者说模仿这种行为,让我们把更值得纪念的东西留下来。我们希望把变成一个自动化的过程。2上 下 求 索作为技术驱动型的业团队,我们从去年就开始探索。 智能 智能最大的问题是我要知道我拍到了什。这个可能是现在做视频AI算法,做CV的很多人都想做的一件事情;我们也在尝试认知相机拍到的东西。 我们其实是希望未来在这一块,我们能够让AI作,去短视频,当然这里面会有更多更细节的探讨。LiveVideoStackCon 2021 ShangHai我们准备好全新的内容在上海欢迎您的到来

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    4K@60智能云台从零到一

    于是,我们一群理工男分解出了视频三要素:脚本、拍摄和。脚本就是通常讲的意,大部分人对意是没有概念的;不过我们从目的出发,会发现普通人拍视频或者做视频的目的通常只有两个:一是要记录,二是要分享。 后来我们总结后,发现意反倒不是大问题,拍摄和才是真正的问题。 我们在想能去还原这个东西,或者说模仿这种行为,让我们把更值得纪念的东西留下来。我们希望把变成一个自动化的过程。2. 上 下 求 索作为技术驱动型的业团队,我们从去年就开始探索。 智能智能最大的问题是我要知道我拍到了什。这个可能是现在做视频AI算法,做CV的很多人都想做的一件事情;我们也在尝试认知相机拍到的东西。 我们其实是希望未来在这一块,我们能够让AI作,去短视频,当然这里面会有更多更细节的探讨。

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    谷歌AI相机Clips今发售,“贴身摄影师”抓拍每一刻欢乐

    把Clips放好位置,至于哪些是无聊的片段要扔掉,要捕捉哪些好玩的瞬间,剩下的事都由AI算法去决定。也许你会好奇,那Clips是知道什是值得抓拍的镜头呢? Clips的用户交互设计师Josh Lovejoy分享了他的心得,“我们团队讨论了很多话题,比如景深、三分构图法、光影的运用、的匹配原则、镜头叙事等。 包括通过训练Clips的AI分辨出一些不能用的画面:镜头被挡了、画面糊了、黑屏了等等,来立Clips出短片的质量基线。 Clips所做的不仅仅是保存,删除,按下快门,简单(尽管这些也很重要),而是它的作能力、学习能力、适应能力都在随着时间的累积变得越来越强。 用户直接用手机就能完成查看,,保存或删掉等操作,当然如果用户想分享到社交平台也没问题。谷歌会完全尊重并保护用户的隐私。Clips售价249美元,折合人民币1600元。

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    平面设计师必备的AI快捷键

    八、新奇好玩:AI CS 2可以自定义启动画面1、这个启动画面的格式是PNG格式的,所以可以自己或者编任何一幅素材,注意这种格式的启动画面可以支持透明,所以可以任凭发挥你的意。 九、字距缩字距 alt+方向键缩行距 alt+方向键十、如何画页面大小的框1.对像>裁区域>立2.对像>裁区域>释放 得到一个和页面一样大小的框十一、工具箱多种工具共用一个快捷键的可同时按【Shift 还原前面的操作(步数可在预置中) 【Ctrl】+【Z】重复操作 【Ctrl】+【Shift】+【Z】将选取的内容切放到贴板 【Ctrl】+【X】或【F2】将选取的内容拷贝放到贴板 【Ctrl】+ 】显示隐藏“信息”面板 【F8】显示隐藏“渐变”面板 【F9】 显示隐藏“描边”面板 【F10】显示隐藏“属性”面板 【F11】 显示隐藏所有命令面板 【TAB】问题一、Illustrator做的字体变弯曲与路径 另外在菜单栏的文本菜单里有路径文本,当成功路径文本后,子菜单生效,里面有路径文本选项,可以对路径文本作更详细的设置调节。问题二、AI调渐变颜色?

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    【名额有限】云开发AI拓展能力等你来体验!

    jpg2、实现步骤其实,解决这类问题的核心就在于——获取合适的 【图像主体】 内容。 ,在图片上划出裁区域,若裁区域超出图片,平移图片到刚好充满裁区域即可当然,你也可以选择其他的裁策略,在已知关键区域的位置,大小之后,,任君选择利用云开发,结合AI 人脸特征分析与检测的扩展能力 而点燃这两个产品的竟然是—— 一键部署传统的小程序AI的接口开发,你需要可能不只五步微信图片_20190710164415.jpg逻还没开发,时间就耗在和机器打交道的过程上去了如果我不要care服务器 ,不需要购买、备案、写http接口逻,那选择【云开发 】 懒惰的人想能不能连云函数逻、云函数上传、调试都不要做啊,可以,选择云开发扩展方案! 体验官招募云开发扩展方案将云开发基础能力和AI巧妙的融合在一起通过一键部署功能,达到了奇妙的开发体验!那如何报名体验这种美妙的体验呢?!

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    腾讯云大学大咖分享 | 云时代下的视频制作域

    在云端实现导播能力,为云端制作中心的搭造基本条件;而在云端实现能力,则可以节省下载上传等时间,结合ai视频理解技术,实现在云端高效智能生产视频内容的工具。 在云端视频制作方面,腾讯云提供腾讯云这个智能高效在线视频作工具。腾讯云具备在线视频的功能,还提供AI智能AI智能字幕等AI能力,帮助作者提高的效率。 视频画面中的一些墙体、户外筑物或指定区域可以被选定,替换成广告视频,实现商业变现。 介绍功能主要运用在人脸集锦、赛事集锦、游戏集锦和新闻拆条等场景。 云导播包括导播台、视频流模块、预监、直播画面、视频布局、水印、字幕、组件、转场效果以及其他功能,满足对线上导播功能的实现。 Q:云相比传统PC有哪些好处? A:云上手更快,素材资源更易获取,上传分发的效率更高,且具有特有的AI能力。

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    这条路有多长,有多难 | 专访OnVideo始人余世兵&刘歧

    LiveVideoStack:最难的时候是熬过来的?这段业经历对你的改变是什?余世兵:OnVideo从正式启动到现在2年多,时间虽然不长,但也把该经历的都经历了一遍。 LiveVideoStack:做好云产品,最大的技术挑战是什? LiveVideoStack:云APP、专业软件最大的不同是什,对于它的未来发展看? 余世兵:我们要做的云,它不仅仅是现在看到的视频从客户端转到PC浏览器这一产品形态迁移这简单。 随着上述两个条件的成熟,覆盖万物的传感器可以源源不断、按需传回视频数据,AI又能完全认识和理解这些画面内容,那对这些画面就可以以任意结构和样式按需进行排列组合,这就是未来智能生产的样子,也正是云未来的样子

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    斯坦福出品AI模型一键生成温网决赛

    AI学到了小德的击球习惯和神级走位 斯坦福的研究人员使用带有标注的镜头数据库来训练AI,网球赛事的周期性帮助他们立了一个统计模型,来预测像德约科维奇和费德勒这样的明星在特定情况下的表现。 然后,系统对符合行为目标的击球周期进行并搜索数据库。最后,系统将所选的视频画面合成到虚拟环境中,渲染一直进行到球接触地面。 行为模型预测下纳达尔(a)、德约科维奇(b)和费德勒(c)的击打策略(蓝色区域为球员的站位,红色区域为对手的站位,黄色虚线为预测的击打路线) 脑洞场景来了:费德勒和小威比赛会样? 这些功能允许系统无穷无尽的比赛场景。 比如费德勒自己打自己的水仙画面,真假美猴王??也许很多人都畅想过小威廉姆斯和费天王同场竞技,这下终于满足了!? 虽然研究人员竭尽全力隐藏那些分散注意力的效果,比如改变灯光效果和玩家的服装,但有时候这些看起来更像是直接从90年代的 FMV 游戏中直接照搬下来的。觉得失真?感受一下之前版本系统的模拟效果。

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    从复活巨星到修复老电影,细数AI在电影领域的打开方式

    如果小罗伯特·唐尼被本·阿弗莱克取代,《钢铁侠》还能成为大片?把《少年的你》的女主演换成王珞丹,这次的封神影后还是周冬雨? 在给这个程序喂了几十本科幻电影剧本之后,其造出了语意连贯,具有逻性的剧本,虽然没法做到像人类写的剧本那样逻通顺,刚出来的稿子还是有很多让人啼笑皆非的地方,但是这表明AI已经具有了写剧本的潜力。 最后,沃森从90分钟的影片中,为制作人筛选出一段长达六分钟的影片,也让预告片的时间缩减到24小时。一年之后,AI术有了更加先进的功能。 2017年,斯坦福大学与Adobe合力开发出了一款可以自动完成视频程序,在速度碾压人类之外,同时还可以让我们根据自己的意愿对人工智能的风格进行控制。 3AI修复术:百年老片变 4K 高清除了术,AI技术背后电影修复术也在慢慢崛起。

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    三行Python程序代码实现MP4视频转GIF动画文件

    MoviePy是一个用于视频编的Python模块,可用于进行视频的基本操作(如切、连接、标题插入)、视频合成(也称非线性编)、视频处理或高级效果。它可以读写最常见的视频格式,包括GIF。 例如,VideoClips可以从视频文件、图像、文本或自定义动画。 例如如果moviepy合成了一个带遮罩的,则可以使用《moviepy音视频:视频基类VideoClip的属性及方法详解》介绍的VideoClip.write_videofile将和遮罩、 4.2、crop函数crop函数从中获取一个矩形区域的内容作为新的。本案例中使用是因为原视频是从某短视频中下载的,带有短视频的特定框架,使用crop保留了核心的视频图像。 文件播放时循环播放多少次,如果为0就一直不停地播放,否则播放设定次数后就停止,该参数由GIF文件头控制 dispose:表示播放动画时渲染当前帧时,如何处理前一帧,该参数由GIF文件头控制,moviepy没有说明该参数使用

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    AI如何用于现场直播场景

    coverage, Craig Wright et. al),该论文由BBC R&D完成,讨论了一个名为“Ed”的项目,以求用最少的工作人员近乎实时的内容。 这些视频最后都由一个专业人员使用单个网页应用Primer进行作和排序,从而保证操作人员造出具有较好质量的多相机视频片段。从最终表现上来看,这在此前几乎是不可能实现的。 ED—基于规则的自动化报道AI系统Ed专为捕获和编实时事件而构。跟SOMA一样,Ed接受一个或多个视频流输入,每一个输入都以静态超高清相机录制,每一个宽镜头都安置在舞台的不同位置。 对于一个给定视频片段的帧截取是否合适需要考虑以下四个方面: 截取范围内声音源的数量截取范围内的人物数量截取类型(近距、中等、广角)该种截取方式用的频率样? 结论我们正在探索新的评价和改善智能系统视频的方法,这类方法主要以人的评价为中心。

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    雷军把小米发布会开到华为门口,发布了安卓版iPhone X

    雷军介绍说,完成这个功能需要3D模勾勒面部特征,找到面部中轴线和每个特征点,在不同区域精雕细琢,最终把照片“整形”出“芭比小翘鼻”、“苹果肌”等效果。样,拍照更进一步了吧?但雷军说这还不够爽。 AI视频在各类短视频火热的时候,如果能用AI把用户从视频、编这种繁重的工作中解脱出来,想必是个十分有价值的功能。 它使用了3D结构光技术,所用的结构光方案与iPhone X不同,但同样能够带有面部深度信息的人脸模型——以及用来做“米萌”功能。?当然,和苹果还是有区别的,比如多了一个米兔。 同样是全面AI。MIUI 10:AI加持,系统更快MIUI 10由小米联合始人洪锋发布,他说这是一个为全面屏准备的系统,也是一个全面AI加持的系统。理解? 而针对铃声听腻的问题,小米还专门搞了一个“自然声音采集师”的岗位,比如水滴的声音,加之AI算法优化,每个米粉的手机铃声都能相似但不相同。但没有小米手机办?

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    AI换脸、虚拟主播、智能影像生产……文娱产业现在已成AI的天下了

    男主播“新小浩”以新华社主播邱浩倍为原型,而“新小萌”以屈萌为原型。? 现在,迪士尼的最新研究在此基础上更进一步,其论文显示,与美国罗格斯大学研发的端对端系统已经实现AI看电影剧本后,粗略的剧情更改图和视频描述文本。?可以说,AI重新定义了“拍摄”这项体力活。 后期是个耗时间烧显卡的活,非线性、画面渲染调色、特效合成等哪一样都是造+体力活。AI加持下,并非所有的工作都需要人类完成。就比如说,这项体力活AI已经能帮上大忙了。 师经常遇到一个问题:把视频成不同的长宽比,比如把横向的视频成纵向,通常很灾难。 除了自动AI已经可以做到在理解内容及场景的基础上,富有逻的生产新的视频内容。

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    普林斯顿联合Adobe 连声音都能PS了 | 2分钟读论文

    来源 Two Minute Papers翻译 季伟校对 贤儿响叮当 整理 雷锋字幕组AI 研习社出品系列短视频《 2 分钟论文 》,带大家用碎片时间阅览前沿技术,了解 AI 领域的最新研究成果。 这在阅读新闻或者在无官方旁白的情况下,对于作有声读物非常有用。?一般来讲,我们可以获取语音波形,也可以对语音波形进行编。 但手工波形则非常困难,因为传统技术通常无法准确地找到波形中单词或字母的分界,更不用说编了。?有了这种技术,我们可以切、复制甚至编文本。 想看看基于文本的音频叙述编到底操作的?戳下方视频了解详情。 本期论文VoCo: Text-based Insertion and Replacement in Audio Narration音频编技术VoCo:基于文本的插入和替换▷ 观看论文解读大概需要 3

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    域名?域名该选择?

    ,所以,请跟随小编一起了解下域名? 域名该选择?image.png域名?首先,想要域名,先要找到域名代理商,现在域名代理商一般都有自己域名注册网站,通过浏览器搜索都可以搜到,挑选排行前五其中一个网站,开始注册。 最后,当我们把几个主流域名选择后,点击付费按钮,付给域名代理商使用费,就可以在域名管理后台看到自己购买域名了,这时候域名就成功了。题外话,域名后期还需要续费。域名该选择? 相信经过以上的了解,大家至少清楚域名和域名该选择,最重要的是,随着企业越来越多,好的域名越来越少,对此,我们可以先注册域名,不要等到需要时候才急忙去注册。 还有些人对域名,觉得很麻烦,其实,现在很多域名注册平台,已经简化了很多步骤,简单操作即可完成域名

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    智能云---国庆阅兵视频背后的高科技

    守候在电视机或者电脑前观看阅兵直播的你,可能不知道的是,在直播的同时,由中央广播电视总台央视频、腾讯视频团队和腾讯多媒体实验室联合研发的基于AI能力的智能平台也正在实时对阅兵活动进行,力求第一时间为大家带来精彩的国庆阅兵视频片段 ,而以上片段正是出于我们多媒体实验室的AI智能云技术。 此前 ,央视频和腾讯多媒体实验室达成一致:致力于研发推出“智能云”能力,利用AI技术完成多媒体内容的,为央视频平台推送海量的高质量内容。 这是我国历史上首次在阅兵直播的同时引入基于AI技术的实时智能能力。 央视频技术负责人表示:“此次由央视频和腾讯多媒体实验室共同研发“智能云”系统,是“5G+4K8K+AI”全新战略格局的重要新实践,我们在国庆阅兵大典直播的同时能做到实时,并在第一时间推送至央视频阅兵序列产品

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    AI 精彩视频:战术竞技类游戏直播

    简介直播平台每天都会产生海量的游戏直播视频,同时有很多内容作者从直播视频中精彩片段,进行二次作。 为了解决这个问题,我们尝试用 AI 完成精彩视频的工作,并借助 TGL腾讯游戏玩家作联盟 实现视频一键多渠道(看点、企鹅号、今日头条)发布。 目前已经支持 AI 视频的游戏有:绝地求生端游、刺激战场、全军出击、穿越火线端游和手游。同时我们接入了虎牙直播,实现了直播视频抓取、AI 视频、到多渠道自动发布。 未来可接各种品类的游戏和赛事的直播 AI 视频需求、内容素材库的需求,有合作意向的同学可以联系我们。 ###TGL一键多渠道发布借助 TGL腾讯游戏玩家作联盟,由 AI 视频后,可以实现视频的一键多渠道(看点、企鹅号、今日头条)发布。?

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    视频 | MIT和FB搞了个视频数据集,让Youtube视频审查更容易

    这样的数据集是一项非常艰巨的工作,因为它包含超过 50 万个视频,为 200 个不同的活动提供近 200 万个注释,并且还有很多预处理步骤需要执行才能使其可用。 本期论文即将介绍的这个项目,用到了麻省理工学院和 Facebook 联合的数据集,该数据集名为 SLAC(Sparsely Labeled ACtions),用于动作识别和定位。 它包含 520K 以上的未修视频和1.75M注释,涵盖 200 个动作类别。 本期视频提到的这类数据集包含了很多的短视频,这些短视频片段被传递给一个神经网络,由神经网络来对视频中发生的活动进行分类。在这个数据集中,神经网络在很多场景都会给出一个错误的逻答案。 这样的数据集是一项非常艰巨的工作,因为它包含超过 50 万个视频,为 200 个不同的活动提供近 200 万个注释,并且还有很多预处理步骤需要执行才能使其可用。??

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      短视频 (UGSV)基于腾讯云强大的上传、存储、转码、分发的云点播能力,提供集成了采集、剪辑、拼接、特效、分享、播放等功能的客户端 SDK,并整合腾讯的 IM、社交、用户画像数据以及最顶尖的 AI 人脸识别和图像检测技术,帮助用户聚焦业务本身,快速轻松实现基于移动端的短视频应用。

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