AI在游戏上都有哪些方面的应用，理想状态，应该达到怎么样的效果？

AI在游戏上的应用主要包括以下几个方面：

1. 游戏角色智能化：AI可以用来控制游戏中的NPC（非玩家角色），使其更加智能化，例如可以根据玩家的行为和游戏环境来做出更加合理的决策。这样可以提高游戏的真实感和可玩性。
2. 游戏策略和决策辅助：AI可以用来帮助玩家制定更好的游戏策略和决策，例如可以通过分析游戏数据来预测游戏中的趋势和可能的结果，从而帮助玩家做出更好的决策。
3. 游戏内容生成：AI可以用来生成游戏内容，例如可以通过AI生成的游戏场景和角色来增加游戏的可玩性和趣味性。
4. 游戏测试和调试：AI可以用来自动化测试和调试游戏，例如可以通过AI来测试游戏的性能和稳定性，从而减少人工测试的成本和时间。

理想状态下，AI在游戏上的应用应该达到以下效果：

1. 提高游戏的真实感和可玩性：AI可以使游戏中的NPC更加智能化，从而提高游戏的真实感和可玩性。
2. 帮助玩家制定更好的游戏策略和决策：AI可以帮助玩家分析游戏数据，从而做出更好的游戏策略和决策。
3. 增加游戏的可玩性和趣味性：AI可以生成游戏内容，从而增加游戏的可玩性和趣味性。
4. 提高游戏的性能和稳定性：AI可以自动化测试和调试游戏，从而提高游戏的性能和稳定性。