AI应用管理定价

AI应用的定价策略是多样化的，主要可以分为直接变现和间接变现两大类。直接变现包括直接对AI功能收费或在添加新功能后提高产品价格。间接变现则是将AI功能集成到现有捆绑包中，而不改变价格，或单独提供该功能而无需额外付费。以下是对AI应用管理定价的详细解析：

AI应用管理定价的基础概念

• 直接变现：直接对AI功能收费或在添加新功能后提高产品价格。
• 间接变现：将AI功能集成到现有捆绑包中，或单独提供该功能而无需额外付费。

AI应用管理定价的优势

• 提高收入：AI驱动的定价策略可以带来收入增加多达15%。
• 优化利润率：利润率增长多达5%。
• 降低成本：促销支出减少多达40%。

AI应用管理定价的类型

• 基于价值的定价：与AI配合良好的策略，确定功能与产品层级的匹配度。
• 成本加成定价：确定产品和服务相对于固定和可变成本的理想利润率。
• 基于竞争的定价：关注公司产品和服务的市场价格，而不考虑产品成本或消费者需求。

应用场景

• 直接变现：适用于高可变成本的场景，如新一代人工智能相关的可变成本非常高昂，例如与计算、带宽、数据存储和标签、安全性和合规性以及维护和升级相关的成本。
• 间接变现：适用于明确的客户价值场景，如客户清楚地认识到新一代人工智能功能为他们带来的附加价值，例如GitHub的编码Copilot或Intercom的人工智能机器人Fin。当AI功能显著提升核心产品的使用率、转化率或留存率时，间接变现策略更容易取得成功。