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Docker常见

指令暴露允许被外界访问的8083端口 EXPOSE 8083 # ENV指令设置环境变量NAME ENV NAME World # CMD指令设置容器内进程为:python app.py,即:这个 Python 的启动命令

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1、Python数据——Had

Python数据简介 简介:目前业界主流存储与分析平台以Hadoop为主的开源生态圈,MapReduce作为Hadoop的数据集的并行运算模型,除了提供Java编写MapReduce任务外,还兼容了 Streaming方式,可以使任意脚本语言来编写MapReduce任务,优点是开发简单且灵活。 ---- Hadoop环境 1、Hadoop需要Master访问所有Slave主机实现无密码登陆,即配置账号公钥认证。

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    Tomcat_02_

    6、WEB站点 上线的代码有两种方式: 第一种方式是直接将程序目录放在webapps目录下面,这种方式家已经明白了,就不多说了。 1、使war包web站点 [root@web03 webapps]# pwd /application/tomcat/webapps [root@web03 webapps]# wget http ://10.0.0.1/apache/tomcat/memtest.war 站点主动解压 [root@web03 webapps]# ls docs examples host-manager web03 ~]# /application/tomcat/bin/shutdown.sh [root@web03 ~]# /application/tomcat/bin/startup.sh 3、开源站点 建议使google浏览器chrome 的隐身模式进行访问,使ctrl+f5 进行强制刷新

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    Docker

    4 4.1 MySQL (1)拉取mysql镜像 docker pull centos/mysql-57-centos7 (2)创建容器 docker run -di --name=tensquare_mysql MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql -p 代表端口映射,格式为 宿主机映射端口:容器运行端口 -e 代表添加环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD 是root户的登陆密码 (3)远程登录mysql 连接宿主机的IP ,指定端口为33306 4.2 tomcat (1)拉取镜像 docker pull tomcat:7-jre7 (2)创建容器 创建容器 -p表示地址映射 -name=mytomcat -p 9000:8080 -v /usr/local/webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat:7-jre7 4.3 Nginx (1)拉取镜像 docker pull nginx (2)创建Nginx容器 docker run -di --name=mynginx -p 80:80 nginx 4.4 Redis (1)拉取镜像

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    Python

    /usr/bin/python2 文件 关于依赖安装的问题,使批量安装的方式生成依赖清单,多了很多奇奇怪怪的东西,就直接手动使pip安装了 另外,linux系统无法识别模块的问题通过:

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    puppet

    如果只管理几台服务器,命令多点也没什么,但是如果管理着成百上千台服务器,可以想象一下,工作量将是多么的庞。所以作为一名运维工程师,就需要寻找一款能够降低工作量的工具。 那么今天就给家介绍一批工具,这批工具是“可编程”的,只需要为这批工具写上几行代码,它便会自动完成所有的工作,这批工具就是运维自动化puppet(为什么说是一批工具,因为软件不止一个)。 4)服务器把结果记录日志 3、puppetmaster的配置:分模块配置结构和目录结构两分 模块配置中可以创建许多模块,每一个模块必须有一个入口,文件(主配置文件)init.pp文件,可以只有这一个文件也可以包含其他文件 5、配置实例() 案例的背景:为了保护linux的ssh端口爆破,批量修改客户端sshd端口,将端口22修改为9922,并实现重启工作。 注意:红色的为写。

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    Kubernetes(二)

    目录 Kubernetes(二) 前言 理解描述文件 如何访问服务 本地项目 打包Docker镜像 推送到远程仓库 私库支持 开始 集群 参考文献 欢迎关注公众号(代码如诗 , 学习如何在Kubernetes上. 包括: 如何、发布文件讲解、将本地项目打包发布等. 阅读这篇文章你能收获到: 学会如何在k8s 如何打包Docker镜像、上传到私有库 阅读本文你需要: 熟悉Linux命令. 命令来这个文件所描述的. [root@nas-centos2 ~]$ curl 10.33.30.95/k8s-test/timestamp 1569512136028 集群 现在, 我们已经成功地在Kubernetes上了一个实例

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    Istio Bookinfo

    一、概述 这个示例了一个于演示多种 Istio 特性的,该由四个单独的微服务构成。 这个模仿在线书店的一个分类,显示一本书的信息。 二、 环境说明 操作系统:centos 7.6 主机名:k8s-master ip地址:192.168.31.236 配置:2核2g 操作系统:centos 7.6 主机名:k8s-node01 最终的结果将如下图所示: ?   所有的微服务都和 Envoy sidecar 集成在一起,被集成服务所有的出入流量都被 sidecar 所劫持,这样就为外控制准备了所需的 Hook,然后就可以利 Istio 控制平面为提供服务路由 可以 curl 命令来确认是否能够从集群外访问 Bookinfo 程序: curl -s http://${GATEWAY_URL}/productpage | grep -o "<title

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    AI 公共政策成全球热点,美国 ITI 发布《人工智能政策原则》

    谷歌DeepMind团队最近宣布成立人工智能伦理门,表明其在加强AI技术研发和的同时,也将伦理等AI公共政策提上议程,负责任地研究和AI。 为了发展这些我们认为会和AI技术一道进化的原则,我们提出以下共识: 1.我们的责任:进负责任的发展与利 (1)负责任的设计和 我们认识到,我们有责任在遵守现有法律的基础上,将一些原则与AI 虽然AI对人类和社会的潜在好处是惊人的,但AI研究人员、专家和利益相关者还是该花费量的时间来确保AI的设计和是负责任的。高度自动化的人工智能系统必须符合保护人类尊严、权利和自由的国际惯例。 公私门需要一起探索形成人工智能研发伦理和利伦理限制,形成行业最佳实践的伦理准则,让AI创新、研发和是负责任的、可持续的,不断增进社会和个人的福祉。 第三,AI技术传播渗透和普及。 在这方面,政府可以发挥重,比如可以通过组织实施一系列重AI研发、工程和系统,形成典型案例,从而对行业形成指导,AI技术的普及。 第四,教育、人才培养和劳动力转型。

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    使Kubectl

    目录 使Kubectl Kubectl流程 一个简单的Demo网站 使Kubectl 一旦运行了Kubernetes集群,就可以在其上容器化程序。 因此在开始之前,我们需要先确保集群已经准备就绪,无论是使Minikube还是kubeadm创建的集群。 接下来,我们讲述使Deployment()对象来一个简单网站。 Kubectl流程 使Kubectl的流程如下所示: ? 接下来我们根据这个流程一个简单的Demo网站。 一个简单的Demo网站 这里,我们可以通过创建Kubernetes Deployment对象来运行程序。那么我们需要编写一个YAML文件来定义Deployment对象。 AVAILABLE则表示户可以使程序副本数。 AGE表示已运行的时间。

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    使Kubectl

    目录 使Kubectl  Kubectl流程  一个简单的Demo网站  一旦运行了Kubernetes集群,就可以在其上容器化程序。 因此在开始之前,我们需要先确保集群已经准备就绪,无论是使Minikube还是kubeadm创建的集群。 接下来,我们讲述使Deployment()对象来一个简单网站。 Kubectl流程 使Kubectl的流程如下所示: ? 接下来我们根据这个流程一个简单的Demo网站。 一个简单的Demo网站 这里,我们可以通过创建Kubernetes Deployment对象来运行程序。那么我们需要编写一个YAML文件来定义Deployment对象。 AVAILABLE则表示户可以使程序副本数。 AGE表示已运行的时间。

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    组织联手交出了一份答卷

    1支持AI在减缓和适气候变化方面的鉴于社会必须在短时间内对气候变化,因此在关键门迅速和推广负责任的气候解决方案至关重要。 • 通过在能源、交通、农业和重工业等高度监管门有针对性的政策设计和评估、市场设计和商业模式,支持AI-for-climate和系统集成。 AI在减缓和适气候变化方面的数据和数字基础设施• 在气候关键门建立数据工作组• 在气候关键型行业适当进数据创建和开放数据标准• 快速创建数据门户以增加数据访问和共享• 与 GPAI 成员国(和其他国家 • 为AI-for-climate解决方案开发创新资金,以AI-for-climate社区的更多样性和公平性• 为AI-for-climate研究的研究计算和模拟资产的开发提供资金• 以与创新者和市场参与者的激励一致的方式 包括技术和社会技术层面• 资助或进气候相关门人工智能专家的借调计划• 资助或激励创建可信赖的 AI 气候解决方案提供商和审计师• 制定和或进共享于界定、开发、、维护和评估AI-for-climate

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    Docker 、jar 工程 docker 方式

    把要的工程打成一个jar包。(我的工程叫 gentle ) 打 jar 的方法:超简单方法: Intellij Idea 把 java 工程打成可运行的 jar 2. 黄框中的是各个容器使的镜像的名字,蓝框中的是各个容器的名字。 我的工程设置的本地端口也是8089 6. postman 和浏览器 顺利请求到 gentle 工程中的接口,说明成功 7. gentle 工程中接口实现: 完啦 ,走,出门溜达溜达,找点吃的去 ... -------------------------------- 2018.11.28 后记,每次改代码都要重新依旧很麻烦,于是写了个很简单的脚本,运行就。 另外:前端工程脚本见:前端 vue 工程 Docker 方式

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    使 Kubernetes Flink

    ,在其之上可以运行 Web 服务、数据处理等各类。 这些被打包在一个个非常轻量的容器中,我们通过声明的方式来告知 Kubernetes 要如何和扩容这些程序,并对外提供服务。 Kubernetes Job Flink JobManager 组件; 使 Kubernetes Service 将 JobManager 服务端口开放到集群中; 使 Kubernetes Deployment Flink TaskManager; 配置 Flink JobManager 高可,需使 ZooKeeper 和 HDFS; 借助 Flink SavePoint 机制来停止和恢复脚本。 因此,Job 更适合 Flink ,当我们手工关闭一个 Flink 脚本时,K8s 就不会错误地重新启动它。

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    使 Docker mongodb

    旨在为 WEB 提供可扩展的数据存储解决方案。 在容器时代积极拥抱容器化,幸运的是mongo团队在Docker Hub提供了官方维护的mongo镜像。 环境描述 宿主机: CentOS 7.2 # 建议使 ubuntu 最新LTS版本 Docker: 1.10.3 # 建议使最新 stable版本 镜像: mongo: 创建容器 注意,由于容器特性我们需要为 mongo容器指定持久化的数据卷,使-v参数选项。 如果你希望使宿主机的端口,方便外访问到mongo服务,需要使-p 参数选项。 > 4.# 验证容器 尝试在mongo中创建一个库并配置授权户。

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    使 Docker phpmyadmin

    在容器时代之前,我们 phpmyadmin ,需要先准备好php 程序运行环境、然后下载源码、配置数据库等,最后完成工作。 而在容器时代, phpmyadmin 则变得简单,下载 phpmyadmin 官方提供的 Docker镜像,然后运行容器就可以了。例如运行一个 phpmyadmin 容器。 /phpmyadmin 环境描述 容器镜像: phpmyadmin:latest 容器系统: debian 9 (stretch) Docker主机: Ubuntu Server 16.04 策略 运行容器根据实际环境, phpmyadmin 容器。 测试 root 户,提示禁止登录; ? b. 测试指定的户 ruser ,允许登录; ?

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    使 Docker redis

    开始之前 ---- 默认情况下使 docker 创建 redis容器,数据将在重启 redis容器后丢失。 为 容器配置数据卷,于保存 aof 或者 rdb 文件。 环境描述 宿主机: CentOS 7.3 # 建议使 ubuntu 最新LTS版本 Docker: 1.13.1 # 建议使最新 stable版本 容器镜像: redis:3 而redis容器内的--appendonly yes 参数,则是启 redis 的 AOF数据持久化选项。 如果希望使宿主机的端口,方便外访问到redis服务,需要使-p 参数选项。 2. 两种方式是可以同时存在的,但当Redis重启时,AOF文件会被优先于重建数据。 ---- 公众号回复 docker 获得文章专题 ?

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    centos spring boot

    准备 1.打包 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true 2.复制到服务器 scp 本机源文件路径 服务器户名@服务器ip 服务器目标文件路径 直接 1.后台运行 nohub java -jar [OPTIONS] xxx.jar >/dev/null 2>&1 & 2.查看进程 ps -ef |grep xxx.jar 3.结束进程 kill -9 进程号 服务 1.配置路径 /etc/systemd/system/ 2.配置文件 xxx.service [Unit] Description=sell After =syslog.target network.target //前置 [Service] Type=simple ExecStart=/usr/bin/java -jar [OPTIONS] //户组 [Install] WantedBy=multi -user.target 3.启动 systemctl start sell 4.

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    Nginx+uwsgiDjango

    本文目的:在centos7.x服务器上利nginx和uwsgiDjango 0. 安装python3 本文使的服务器是腾讯云的centos7.0 64位,其他的Linux同小异,分安装命令自行查询。 Django 从仓库下载代码,这里假设django的文件夹叫myblog,的数据库的是mysql git clone <yourcode> cd myblog # 安装虚拟环境 python3 2.0 uwsgi & nginx 1,首先nginx 是对外的服务接口,外浏览器通过url访问nginx。 ,那么nginx就将请求转发给uwsgi,uwsgi 接收到请求之后将包进行处理,处理成wsgi可以接受的格式,并发给wsgi,wsgi 根据请求调程序的某个文件,某个文件的某个函数,最后处理完将返回值再次交给

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    Docker常见

    一、MySQL 搜索mysql镜像 docker search mysql 拉取mysql镜像 docker pull mysql:5.6 创建容器,设置端口映射、目录映射 # 在/root目录下创建 日志目录-v 进入容器,操作mysql docker exec -it mysql /bin/bash 二、Tomcat 搜索tomcat镜像 docker search tomcat 拉取tomcat 三、Nginx 搜索nginx镜像 docker search nginx 拉取nginx镜像 docker pull nginx 创建容器,设置端口映射、目录映射 # 在/root目录下创建nginx 日志目录 使机器访问nginx ? 四、Redis 搜索redis镜像 docker search redis 拉取redis镜像 docker pull redis 创建容器,设置端口映射 docker run -id --name

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