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AI 公共政策成全球热点,美国 ITI 发布《人智能政策原则》

条公共政策建议,涉及“提高数据获取、进技能供给、最AI研发、支持AI传播和渗透”等四个主要层面(参见腾讯研究院高级研究员徐思彦《英国再智能报告: 四方面发力打造AI强国》一文)。 此外,微软还发布了《人智能政策建议》,包括革新法律和法律实践以AI发展,鼓励制定最佳实践伦准则,以AI带来的好处为基准衡量隐私法,政府以及公共部门通过启动重项目和AI的传播和采用。 10月24日,代表硅谷等科技行发展利益和需求的美国ITI(信息技术产事会)发布首份《人智能政策原则》,承认人智能作为新技术将给社会经济生活和生产力带来变革性影响,AI可以用于解决一些最迫切的社会问题 二、ITI人智能政策原则呼吁灵活监管AI,避免激进立法 人智能(AI)是一套通过对人类脑的模仿,能够进行学习、、适应和执行任务的技术。 在这方面,政府可以发挥重作用,比如可以通过组织实施一列重AI研发、应用程和部署,形成典型案例,从而对行形成指导,AI技术的应用普及。 第四,教育、人才培养和劳动力转型。

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日本总务省发布AI网络化研讨会2017年报告

日本总务省发布了主题为“进与人智能(AI)网络化相关的国际研讨”的AI网络化研讨会2017报告。 研讨会制定的AI开发指南草案提出了AI开发的九原则:合作、透明性、可控制性、人身安全、AI安全、隐私、伦、用户支撑、问责制。此外,研讨会提出了数十项今后需要重点关注的课题,可致分为四类。 ,同时进学习模型的合保护和使用。 (4)随着社会AI网络化发展以人为中心产生的课题探讨人类与AI间的关,如探讨医生、律师、会计师等专门职AI如何进行职责分担的问题;探讨利益相关方间的关,当AI的风险明显时他们应如何分担相关责任 ;面向AI网络化进教育实施和人才培养,并打造相关就环境;提高与AI相关的素养并防止AI网络鸿沟的形成,特别是需就如何提升高龄人群等信息弱势群体的素养进行探讨;打造安全网络,持续关注就市场动向,

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    AI时代的航母!徐立:商汤的答案是「发展」

    对于AI,商汤将继续携手政、产、学、研、用等各界,共同探索适应人智能产可持续发展的治模式。从另一个角度来看,人智能在动数字经济、智能经济发展的同时,也需积极应对三“鸿沟”问题。 同时,商汤还作为国家人脸识别作组组长单位,领导了中国人脸识别的技术标准和测试标准制定作。 在国际标准层面,商汤还于2020底成功立项IEEE标准《人脸识别技术要求》,并担任了“人脸识别”作组主席。 “坚持原创,让AI引领人类进步”是商汤科技的使命和愿景,这也将使商汤进一步思考并践行AI,将人智能用于造福众、增强行能力和包容开放创新。 人智能行的可持续发展是一个永无止境的目标,放眼未来,商汤将持续AI的进步,致力于进人智能技术公平、安全可控、负责任地发展和使用,并以最负责任的态度动人智能行的长远健康发展。

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    OpenAI研究报告:负责任的AI开发需要安全方面的合作

    我们希望这些战略将进在AI安全发展方面开展更多合作,AI在全球取得更好的成果。建立建立和发布安全、可靠且有益于社会的AI符合企的经济利益,这一点很重要。 即使我们认为AI公司及其员有独立的意愿这样做,这也是正确的,因为如果AI公司的经济利益不与他们负责任地构建的愿望相冲突,那么AI更有可能是安全和有益的。 然而,由于技术发展的速度以及开发商和监管机构之间的量信息不对称,传的监管机制在处AI方面可能效果较差。 2.就共同的研究和程挑战进行合作参与进安全的联合跨学科研究,并有助于进强有力的合作(例如,将互补的专领域结合起来的作)。 我们认为,随着AI日益强,集体行动问题可能成为政策挑战的主要来源。我们还预计,在未来几年中,确定类似机制以改善国家之间以及与其他非行参与者之间AI安全的合作将变得越来越重要。

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    MIT数亿美金构建MIT IQ 项目,逆向程人类智能打造可自我发育的计算机

    来源:zdnet.com编译:马文【新智元导读】MIT发起MIT IQ项目,旨在联合多个学科,对人类智能进行逆向程,为机器学习和人智能创造新的算法,并进协作,共同AI的突破。 该项目或能进学术界与界、AI学科与其他学科为实现AI突破的更多合作。 Reif说,尽管在领域将有量的AI研究,但是MIT在动核心研究的发展方面发挥了作用,虽然这些研究不会马上带来利润。我们可以从婴儿身上学到什么? 他解释了AI是如何从一张白纸的状态开始,然后学习模式和数据。婴儿从一开始就有遗传学上的起点,以及一个允许他们不仅仅学习数据和模式的结构。Tenenbaum说:“三个月的婴儿比任何AI都要聪明。 小孩是终生的学习者,能够建立多层次的智能,但机器学习现在不是这样作的。”

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    如何权衡人智能与气候变化?两组织联手交出了一份答卷

    智能 (AI) 已被提议作为此类具之一,通过诸如预测太阳能发电量、优化建筑供暖和制冷、用卫星图像精确定位森林砍伐以及分析企财务报表以获取气候相关信息等方式,AI在加速采取行动应对气候变化方面具有重前景 例如,前谷歌AI研究人员Gebru曾在其合著论文中指出,训练AI模型需要量的计算机处能力,因此会消耗量电力。 • 通过在能源、交通、农和重等高度监管部门有针对性的政策设计和评估、市场设计和商模式,支持AI-for-climate应用的部署和集成。 )合作,资助开发与气候相关的开源数据、模型和软件的国际目录• 监督能源、交通和其他物基础设施的数据收集和数字孪生的开发• 支持学术研究人员、民间社会和中小企负担得起的云计算资源研究和创新资金• AI部署和集成• 将数字化和人智能专家纳入政府气候政策团队和顾问小组• 在与气候相关的行内启动数字创新途径计划• 与受监管行建立并共同资助公私投资集团,共同投资提供数字服务的初创公司• 发展跨部门创新中心

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    智能军备竞赛:一文尽览全球主要国家AI战略

    加拿?加拿特鲁多公布《泛加拿智能战略》| 来源:MP Raj Grewal News 加拿是全球首个发布 AI 全国战略的国家。 在《新一代人智能发展规划》发布之后,信部又与 2017 年 12 月发布了《进新一代人智能产发展三年行动计划(2018-2020 年)》该计划可看做是前者的第一步战略,希望动中国的 AI到 具体来说,它试图动四个主要方面:(1)加力度开发智能和网络产品,如自动驾驶汽车、服务机器人和语音图像识别;(2)加强开发人智能支持,其中包括智能传感器和神经网络专用芯片;(3)鼓励智能制造的发展 AI 生态。 这是该国政府更战略的一部分,旨在动英国成为全球 AI 领导者。它非常全面,包含动政府和公司研发、STEM 教育投资、提升数字基础设施、增加 AI 人才和领导全球数字道德交流等方面。

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    动态 | 学界与界又一次联手:IBM和MIT宣布合作建立AI实验室

    这个实验室将是目前为止学界与界联手建立的最实验室之一,由IBM AI研究院副总裁Dario Gil和麻省学院程学院院长Anantha Chandrakasan联合主持,将吸纳来自IBM和麻省学院超过 他们宣称将会进行基础AI研究,并寻求科学突破来释放AI的潜力。接下来将专注于四个研究方向:AI算法、AI学、AI的行应用,以及通过AI进共同繁荣。 AI算法开发先进的算法来增强机器的学习和能力。这包括创建新的AI,不只是能解决特定任务,还能解决更复杂的问题,并能从稳健的持续学习中有所收获。 他们正在研究AI带来的经济影响,探索AI如何进繁荣、帮助人们取得更的成就。实验室目前有三个岗位正在进行招聘,分别是医疗保健研究员、研究员、软件程师。官网上宣布,接下来将会有更多的职位招聘。 此外,可以通过在官网填写相关表格与实验室联,获得定期的更新送。实验室官网:http:mitibmwatsonailab.mit.eduAI科技评论编译整

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    智能军备竞赛:一文尽览全球主要国家AI战略

    加拿?加拿特鲁多公布《泛加拿智能战略》| 来源:MP Raj Grewal News加拿是全球首个发布 AI 全国战略的国家。 在《新一代人智能发展规划》发布之后,信部又与 2017 年 12 月发布了《进新一代人智能产发展三年行动计划(2018-2020 年)》该计划可看做是前者的第一步战略,希望动中国的 AI到 具体来说,它试图动四个主要方面:(1)加力度开发智能和网络产品,如自动驾驶汽车、服务机器人和语音图像识别;(2)加强开发人智能支持,其中包括智能传感器和神经网络专用芯片;(3)鼓励智能制造的发展 AI 生态。 这是该国政府更战略的一部分,旨在动英国成为全球 AI 领导者。它非常全面,包含动政府和公司研发、STEM 教育投资、提升数字基础设施、增加 AI 人才和领导全球数字道德交流等方面。

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    美DARPA斥资20亿美元研发下一代AI技术

    由于目前主流AI技术依赖于量高质量的训练数据,很难适应不断变化的外部条件,有较的性能缺陷,且难以提供明确的结果解释,为突破现有AI技术的局限性,DARPA提出了“AI Next”项目,进第三代AI DARPA目前正在开展20多个项目,探索如何将第二代机器学习技术向下一代的上下文能力。此外,已有超过60个活跃项目正在不同方面对AI加以应用,从电磁频谱带宽的共享代到网络漏洞的检测和修补等。 在接下来的12个月中,DARPA计划发布更多项项目公告,以进新的计划,进人智能的最新发展。 在未来,需要探索的关键领域包括:①美国国防部(DOD)自动化务流程,如一周内完成安全审批或在一天内对运营部署的软件进行认证;②提高AI的稳健性和可靠性;③增强机器学习和AI技术的安全性和弹性; ④降低功耗,提高数据利用率和性能;⑤开创下一代AI算法和应用,提高结果的“可解释性”和AI技术的常识能力。

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    中国AI又一重事件

    智能发展至今,学术界在其中也一直扮演重要角色,他们输出论成果、培养AI人才以及动学术成果到产的转化。 作为最的中文搜索引擎,百度的核心技术便是NLP,十多年来一直在这一技术领域深耕,其基于语言学知识、数据、知识图谱以及深度学习技术,研发领先的NLP技术,再广泛应用到对话、智能搜索、阅读解、机器翻译 王海峰是AACL执行委员会中唯一一位来自企的委员,他是百度高级副总裁,AI技术平台体(AIG)总负责人、百度研究院院长,负责百度研究院、语音技术部、自然语言处部、知识图谱部、数据部、视觉技术部、 AACL进NLP产落地AI与许多互联网垂直行都不同,它是一个技术驱动的产,学术机构一致扮演重要角色,如今学术界、产界和投资界,三界融合已是AI发展的趋势,也是重要力。 学术界提供论成果,产界提供落地场景,投资界提供资金来给AI学术研究提供保障以及动落地进程。

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    AI Top 10】Google IO来袭:三主题AI与ML等;百度12亿剥离游戏务聚焦AI;亮亮视野获蓝驰千万美元融资

    它可以帮助机器学习和自然语言处研究人员解在线讨论、问答的本质。 该由两个神经网络提供输入:视觉网络从机器人的相机摄取图像,并输出表示对象位置的状态;仿真网络观察示范,处它来断任务的意图,然后从另一个起始配置开始实现意图。 在人智能方面,双方将合作进人智能的离线训练、进FPGA在人智能训练与测场景的应用,并就FPGA在金山云异构超算平台(KHSP)、金山云深度学习平台(KDL)的应用进行深入研究和探索,提升金山云在人智能等领域的实力 麦肯锡中华区银行务负责人曲向军指出,不少股份制银行已开始在定制化财富管务中引入人智能。国内一个银行财经平均需要面对一千位客户,若要提高客户体验及扩务,智能投顾将是重要的一环。 Markets&Markets 咨询公司预测,AI在十个方面带来趋势变化:包括降低生产成本,动软件定义存储,动仪表产和自动化产扩张,动对并行文件的需求,带来神经存储的兴起等。

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    李克强总三年三提AI:拓展“智能+”,为制造转型升级赋能

    | 琥珀、阿司匹林出品 | AI科技本营(公众号id:rgznai100)3 月 5 日上午,第十三届全国人民代表会第二次会议上,国务院总李克强晒出了过去一年我国人智能产发展的成绩单,并对 李克强总在报告中明确提出:“动传改造提升。围绕动制造高质量发展,强化基础和技术创新能力,进先进制造和现代服务融合发展,加快建设制造强国。 国际范围内,美国很早就开始出台一AI 相关政策予以扶持和规范。 附科技界佬两会提案和发言李彦宏:探讨 AI,构建智能交通,进智能医疗李彦宏的三项提案均与人智能相关,分别是构建智能交通解决方案,让老百姓出行更顺畅;完善电子病历管制度,进智能医疗应用探索 (本文为AI科技本营整文章,转载请微信联 1092722531)

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    英国发布人智能领域产战略具体行动

    AI发展的多样性:政府将与AI事会合作,提升AI多样化研究基础和员的重要性。 (2)界行动①制定可互操作且尽可能开放的数据标准:AI开发人员应定义相应技术标准,允许AI间进行互操作,并与政府合作开发标准框架对此进行支撑;AI开发人员应就数字和数据基础设施需求与政府合作;根据公共数据的使用与分析确定相应趋势与结论 商环境:打造最佳的创环境(1)政府行动①制定AI支持政策:设立AI事会,监督实施并为政府提供建议;成立新的人智能办公室与AI事会合作AI战略实施,并就其他相关计划开展合作。 ②向全球广英国的AI:与AI事会密切合作,加强对英国AI出口和投资的支持;加强对创新性AI与数据企的出口支持,吸引全球顶尖的AI和数据企在英国设立总部。 ②AI在英国和全球的发展:继续发展生态进英国的AI贸易并吸引投资。

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    AI能让全球车厂每年多赚2150亿美元 | 麦肯锡报告

    而这场变革将会对型OEM和他们的商模式产生尤为巨的影响,而这种影响将会波及整个行甚至行之外。顺应这些趋势出现的产品和服务,不仅会影响所有在场者和传,还会动面向后来者敞开的门。 巨的潜在价值机会在短期到中期,人智能会量的、全行的机会,在2025年前,将为全球的OEM带来每年2150亿美元的总收益——这相当于汽车行息税前收益总额的9%,或是论上过去7年里1.3%的年平均生产力提升值 这是一部分非常重要的价值,足以动汽车每年2%的生产力增长。而这块价值中的部分,来源于核心流程和价值链的优化。? 试图在短期抓住AI所带来价值的OEM,有四种成功要素:从不同的来源收集与协调数据、建立一个合作伙伴生态、建立一个AI操作、建立起核心AI能力以及一支AI团队。 这些有助于OEM将自己端对端的转型作进行扩展和铺开,从而地获取AI创造的全部潜在价值,为他们应对四种颠覆性趋势而准备的长期战略建立能力。

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    欧盟发布《人智能白皮书》:联合美国抗衡中国,夺取AI主导权

    并能够进欧洲在人智能领域的创新能力,动道德和可信赖人智能的发展。白皮书提出一列人智能研发和监管的政策措施,并提出建立可信赖的人智能框架。 欧洲AI的优势:强的计算基础架构和低功耗的安全数字欧洲已经开发了强的计算基础架构和低功耗的安全数字,这对于AI和加速器技术至关重要。 欧洲还应该利用自身优势来扩其在生态中以及整个产链中的地位,从某些硬件制造行到软件,再到服务行。人智能是数据,算法和计算能力的技术集合。 在此基础上,发展AI生态,从而将技术的优势带给整个欧洲社会和进欧洲经济发展:使公民获得更多实际利益,例如改善医疗保健,减少家用机械故障,更安全、更清洁的运输,以及更好的公共服务。 人智能等数字技术是实现绿色协议目标的关键动力。鉴于AI的重要性日益提高,需要在其整个生命周期以及整个供应链中适当考虑AI对环境的影响。

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    AI力量集结!中国团队首次在Nature子刊发布中国AI全景论文

    ,人智能成为中国产升级和经济转型的主要动力;第三阶段:到 2030 年,中国将成为世界首屈一指的人智能创新中心,并将为人智能的发展制定全面和适当的监管、法律和伦原则。 中国政府越来越积极地通过「学 - 政府 - 产」之间的互动来建立一个协同创新体,以进人智能的发展。 然而,高技术人才的缺乏、人智能生态的不成熟以及人智能伦问题,都阻碍了人智能在中国的广泛应用。为了应对这些挑战,中国从教育、伦道德和生态等层面分别进行改善。 中国人智能伦强调方便和可信,用于帮助建立可信赖的人智能,以方便日常生活,保证人智能的安全性和可靠性。人智能生态:人智能技术有望增强其他技术,助力不同领域和行的发展。 人智能生态可以是一个互联的网络,由各种有机部分构成,包括初创企、企、投资者、研究机构和市场,在协作和知识转移的环境中,这些有机部分共同创造创新产品和有竞争力的服务。

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    AI 换脸 App 一夜走红,陌陌高管控股【智能快讯】

    HyperAI 超神经精心整AI的近期资讯,快来一起围观吧! 来源:arxiv.org企Facebook 成立 AI 语言研究联盟Facebook 宣布成立了人智能语言研究联盟,旨在通过合作「共同努力动 NLP 的前沿研究」。? 来源:ai.facebook.comIBM 开发新进网球运动的发展IBM 与美国网球协会(USTA)合作,在近期出了一套云托管解决方案,利用 AI 为专教练提供技术帮助。 这个称作 Coach Advisor 的 AI 具,使用 IBM 的能量,通过衡量生负荷和机械强度的指标,评估网球运动员随着时间的移而发挥的作用。 最终能源指标,传计和匹配视频一起呈现,供教练进行参考,作出最好的训练指导。据称该可以极进网球运动员的训练,调节和培养。?

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    李飞飞新动向:创建斯坦福“以人为本AI研究院”,担任共同院长

    近日,李飞飞宣布斯坦福学成立“以人为本AI研究院”(HAI),将和斯坦福学前教务长John Etchemendy共同担任院长,AI研究、教育、政策和实践,造福人类。? 李飞飞在朋友圈中表示,研究院将致力于三个方向的作:1)进和发展下一代AI科学(着重与脑科学和认知学交叉)2)研究和预测AI对人类社会和生活的影响3)设计和实践以人为本的AI技术和应用李飞飞还和John 李飞飞表示,HAI将致力于支持跨学科研究的广度,进学界、界、政府和群众之间的对话,也就是一种以人为中心的人智能。 围绕这个思路,斯坦福学将围绕五个目标建设研究院:催化技术突破和多学科研究培育强的全球生态教育和培训学界、界、政府和群众中的AI领导者动现实世界中的行动和政策进以人为中心的全球AI对话具体项目在项目官网上可以看到 ,目前HAI已经启动了几个具体项目,包括:人类的对抗性案例以人为本的AI的自由探索在AI算法中纠正性别和种族偏见AI对人性观念的影响谷歌眼镜上的自闭症治疗学习运动指导的触觉反馈HAI计划让人联想到,

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    京东祭出种种AI杀招,618之后再次霸气取胜

    首先了解了一下这本书,它介绍了京东618的前世今生,并且集中展现了京东电商在618的驱动下,整个产链的各个环节是如何一步步完善,如何用技术做支撑,为用户提供高质量的购物体验。 务与技术螺旋并行2008年京东将从ASP架构转型为.NET,同年正式出618;2013年,京东开始较为地利用项目管念,并以项目形式进618技术备战;2014年,京东与腾讯开展战略合作, 王晓钟表示,最近一两年,京东各个部门都在用自己的人智能技术务发展。在他看来,从整体上看,AI或者说整个京东电商的应用可以分为两个方面来看:上。 底层是需要各种AI技术去支撑的,不管线上流量多、多复杂,线上的要始终保证把流量完全支撑起来,让用户购物顺畅,不会感觉到卡顿。务上。 京东使用这些历史数据去对智能客服做加强训练,对客服的智能化进行改进,如今京东的客服有60%是由机器完成,这相当于解放了几千人的作量。

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