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【聚力成长,筑梦未来】——TDP年末盛典活动,三大篇章共赴新春!

穿过春光明媚、夏日炎炎、秋高气爽、冬之寒凛~ 2021年的时光列车到站了~ 在这农历年末时光里,让我们一起回首这段旅程 感谢开发者们陪伴腾云先锋团队度过了成绩斐然的2021 这一年,有许多优秀开发者加入我们...活动时间: 2022.1.14-2022.1.21 14:00 活动规则: 活动期间在本活动贴下方回帖参与互动,分享2021年你与腾讯云的故事。...拿开发者的经历打个样~ 2021年这一年,我初次接触了云计算,初次接触了腾讯云,购买了我的第一台轻量应用服务器。...我以前毫无技术基础,平常比较喜欢跟腾云先锋反馈交流群里的大佬们交流学习,自己也慢慢的入门了,用开箱即用的轻量应用服务器搭建一个自己的个人博客,也会随时在上面写写我的实践之路的文章。...更多活动详情,请扫码加入活动通知群!对活动有任何疑问,欢迎进群艾特活动助手(腾云先锋-饭团、腾云先锋-芋头) 微信截图_20220114172008.png

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2019年末,10 位院士对 AI 的深度把脉(上)

作者 | 丛末 编辑 | Camel 这或许是 2019 年年末,国内对人工智能最后也是最大的一次把脉。...商汤便通过与各行各业进行合作,以 AI+赋能来找到平衡创新和应用的方法论。...今天非常高兴看到 AI 在各行各业的应用,「AI+X」中的「X」的可以是交通、能源、交融、教育等各行各业,有的应用已经非常成熟了,有的应用现在还刚刚开始。...人工智能将来的应用应该是「AI+X」,还是「X+AI」?我觉得这是值得我们考虑和深思的问题。...现在可能我们需要像商汤、百度这样的公司,但是我觉得更需要一些行业的、专业的公司,这样才能更好地推动推动 AI 在不同行业中的应用,才能改变整个应用的前景。

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2019年末,10 位院士对 AI 的深度把脉(下)

作者 | 丛末 编辑 | Tokai 站在2019年年末,这或许是本年度国内对人工智能最后也是最大的一次把脉。...针对这一点,主要是希望能够解决研究和应用中的「Affordable」问题。 第二个引擎是高效能的 AI 芯片,这是算力的维度。...最后,他总结道,AI 在越来越多的场景得到应用,并且追求的精度和目标越来越高,这就对算法和算力提出了越来越高的要求。而这时,AI 的「Affordable」问题就会变得越来越重要。...、易部署以及安全面临的挑战还很大; 第七,现有方法还无法实现高精度的预测问题。...「AI 未来有很多可以发展的方向,并且不是单维度的发展方向,虽然现在我们还不知道真正的 AI 时代何时会到来,但是我认为算力、协同、应用是整个 AI 技术未来能够走向全面商用的三个关键维度。」

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2017年末AI大数据行业八大重点回顾

人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下8个成长的烦恼: 遭遇成长烦恼2017AI大数据行业回顾: 1.人工智无IQ标准 人工智能领域发展最好的一个领域是无人驾驶,而究其原因不外乎其拥有了从L0到...但是在其他领域,人工智能细分领域过多,标准化相对缺乏,语音识别做到什么境界算成功,图像识别怎样算最好无法定性,人类都有IQ值来评估是否聪明,可AI却没有。行业无标准让市场、厂商和用户都只能摸黑前行。...2.人工智能延伸边缘 人工智能的应用在过去是由中心计算支持的,但是由于应用需求的边缘化扩张,物联网将会是人工智能的下一个发展重地,而边缘计算在智能化领域开始成为主角。...3.AI嵌入超算和云计算 人工智能技术不仅在贴近用户层面的边缘化扩展,也在向更深层次的计算需求扩展。云计算和超算技术的发展正在带领人工智能进入一个前所未有的领域。...4.人工智能得风不得势 人工智能的限制因素在于行业应用依然没有发展,目前的主要应用在搜索、智能语音助手和智能家居等边边角角的小规模运用中,根本没有发挥出自身优势。

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【讲座预告】利用 Metropolis SDK,快速开发和部署 AI 应用

直播时间:4月27日,下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架,从数据中心到边缘端,实现应用的高效开发和加速部署。...基于 Metropolis 工具链,如何实现端到端的应用开发流程 3....基于 EGX 平台,如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠  NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学,软件工程硕士,2018年加入英伟达,负责开发者生态和行业解决方案的落地...,聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域,智能制造及泛交通等行业的应用和推广。...扫描二维码报名: 参考资料: NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案

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BBC Tech Tent 2017年末专题:2017 AI无处不在,2018 AI乘风破浪

那些宣称的AI公司,很多都是垃圾科学。” 我们的两位特邀嘉宾表示AI这一领域正在发生奇妙的事情,但也担心A如何定义人工智能。...“每个人都有不同的定义,事实上,AI定义自上世纪60年代开始就不断发生变化。”AI咨询公司Cognitio创始人Tabitha Goldstaub表示。...Azeem Azhar发表的每周AI指数观察描述了AI发展概况,他认为到目前为止,计算机在简单的事情方面做得很好。但我们现在正着手让其在更复杂的环境中追求“更复杂的目标”。...AI在医疗和自动驾驶方面的应用 AI让我们更健康,也在改变我们的出行方式,可见,AI在这两方面似乎有很大的潜力。 到目前为止,人们对AI在医疗方面的应用谈论很少。...Pesenti曾负责IBM Waston AI部门,目前也是医疗健康公司Benevolent AI的首席执行官。

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AI模型】AI模型部署概述

AI模型部署方法 在AI深度学习模型的训练中,一般会用Python语言实现,原因是其灵活、可读性强。但在AI模型实际部署中,主要会用到C++,原因在于其语言自身的高效性。...MediaPipe 还有助于将机器学习技术部署到各种不同硬件平台上的演示和应用程序中,为移动、桌面/云、web和物联网设备构建世界级ML解决方案和应用程序。 3....AI模型部署平台 AI 模型部署是将训练好的 AI 模型应用到实际场景中的过程。...以下是一些常见的 AI 模型部署平台: 云端部署 云端部署是最流行的 AI 模型部署方式之一,通常使用云计算平台来托管模型和处理请求。...移动设备部署 移动设备部署是将 AI 模型部署到移动设备上的过程,允许设备在本地执行推理而不需要依赖网络连接。这种部署方式对于需要快速响应和保护用户隐私的应用非常有用。

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【前沿】飞入寻常百姓家:DeepCognition.ai教你轻松部署AI应用

本文带大家领略一下DeepCognition.ai,其致力于克服深度学习向大众化应用中遇到的障碍,利用可视化的“拖拽”方式来构建深度学习应用。...Deep Learning Studio是DeepCognition.ai开发的深度认知平台,你可以使用它在自己的机器上或在云端利用简单的可视化界面来部署深度学习模型。 ?...通过使用该公司提供的Deep Learning Studio)来快速的部署深度学习和人工智能产品,扫除了许多机构在应用深度学习上的技术障碍 ▌什么是深度学习? ---- ?...但是有没有更简单的方法,只通过点击按钮的方法就可以创建和部署深度学习的解决方案呢? Deep Cognition就是为解决这个问题而生的。...这是一个用于创建和部署人工智能的单用户解决方案。简单的拖拽界面就能帮助您轻松设计出深度学习模型。 通过使用预训练的模型或者使用内置辅助功能,可以大大简化和加快模型开发过程。

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【有奖征文活动】云端GPU玩转AI绘画

腾讯云开发者社区联合腾讯云高性能应用服务 HAI诚邀您利用腾讯云高性能应用服务 HAI ,分钟级创建 AI 绘画环境,自由定制应用场景,并投稿您在 AI 绘画方面的应用实践或行业案例的文章作品。...WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战。...>> 行业案例 基于腾讯云高性能应用服务 HAI ,探索 AI 绘画在创新业务中的应用。 例如:AI 照相馆的构思、AI 在游戏设计中的应用、小说图片生成等。...3、【腾讯云HAI域探密】- HAI为NPL保驾护航 4、CloudStudio与HAI技术携手,AI绘画轻松入门 5、HAI部署DemoFusion实现图片高清放大修复 ---- 四、 活动奖励...,作品正文表述(包括但不限于部署流程、方案背景等)及代码片段是否规范流畅、可借鉴 【内容专业性】作品是否展示了如何有效利用 HAI 的产品能力进行 AI 绘画的部署应用,技术表述是否精准 奖项 入选条件

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Kubernetes(二) 应用部署

目录 Kubernetes(二) 应用部署 前言 理解描述文件 如何访问服务 部署本地项目 打包Docker镜像 推送到远程仓库 部署 私库支持 开始部署 部署集群 参考文献 欢迎关注公众号(代码如诗...) Kubernetes教程之应用部署 文章地址: https://blog.piaoruiqing.com/2019/09/28/kubernetes-2-deploy/ 前言 本文将与读者一起..., 学习如何在Kubernetes上部署应用....包括: 如何部署应用、发布文件讲解、将本地项目打包发布等. 阅读这篇文章你能收获到: 学会如何在k8s部署应用 如何打包Docker镜像、上传到私有库 阅读本文你需要: 熟悉Linux命令....[root@nas-centos2 ~]$ curl 10.33.30.95/k8s-test/timestamp 1569512136028 部署集群 现在, 我们已经成功地在Kubernetes上部署了一个应用实例

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使用Kubectl部署应用

目录 使用Kubectl部署应用 Kubectl部署流程 部署一个简单的Demo网站 使用Kubectl部署应用 一旦运行了Kubernetes集群,就可以在其上部署容器化应用程序。...接下来,我们讲述使用Deployment(部署)对象来部署一个简单网站。 Kubectl部署流程 使用Kubectl的部署流程如下所示: ? 接下来我们根据这个流程部署一个简单的Demo网站。...部署一个简单的Demo网站 这里,我们可以通过创建Kubernetes Deployment对象来运行应用程序。那么我们需要编写一个YAML文件来定义Deployment对象。...执行创建部署之后,我们可以通过命令“kubectl get Deployment demo-deployment”来检查部署对象是否已经创建,部署是否已经完成: ?...AVAILABLE则表示用户可以使用的应用程序副本数。 AGE表示应用已运行的时间。

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使用Kubectl部署应用

目录 使用Kubectl部署应用  Kubectl部署流程  部署一个简单的Demo网站  一旦运行了Kubernetes集群,就可以在其上部署容器化应用程序。...接下来,我们讲述使用Deployment(部署)对象来部署一个简单网站。 Kubectl部署流程 使用Kubectl的部署流程如下所示: ? 接下来我们根据这个流程部署一个简单的Demo网站。...部署一个简单的Demo网站 这里,我们可以通过创建Kubernetes Deployment对象来运行应用程序。那么我们需要编写一个YAML文件来定义Deployment对象。...执行创建部署之后,我们可以通过命令“kubectl get Deployment demo-deployment”来检查部署对象是否已经创建,部署是否已经完成: ?...AVAILABLE则表示用户可以使用的应用程序副本数。 AGE表示应用已运行的时间。

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