我正在尝试弄清楚如何在我的应用程序中利用Stream进行活动跟踪和feed生成。该活动将是用户生成的内容和AI生成的内容的混合。“AI”组件将没有用户帐户,并且有两种不同的模型类型。我正在研究stream-django以及如何利用它。我目前有3个不同的模型,将生成活动。
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Group
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我有一种方法可以让用户关注另一个用户,组或地点,但不确定如何将其转换为利用流。流中有像ContentTypes这样的东西吗?
我刚刚在Google vertex AI上部署了一个ML模型,它可以使用vertex AI网络界面进行预测。但是,例如,是否可以从浏览器向该部署的模型发送请求。就像这样 http://myapp.cloud.google.com/input="features of an example" 并将预测结果作为输出。谢谢
我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习模型(例如AI平台/Kubeflow/AutoML)。但是,我不确定在哪里可以找到AutoML,特别是我已经部署的AutoML表和模型。 随着复杂性的增加,我希望能够将AutoML模型移植到AI平台模型以迭代版本。此外,如果我想进行进一步的定制,我还可以将该模型引入Kubeflow,以进一步定制、版本化、管理和部署。 AI Platform、AutoML和Kubeflow的所有不同模型是如何管理和版本化的?