增强现实(Augmented Reality)是一种在视觉上呈现虚拟物体与现实场景结合的技术。Apple 公司在 2017 年 6 月正式推出了 ARKit,iOS 开发者可以在这个平台上使用简单便捷的 API 来开发 AR 应用程序。
一个增强现实(AR)描述了用户体验,从设备的摄像头的方式,使这些元素似乎居住在现实世界中添加2D或3D元素到实时取景。ARKit结合了设备运动跟踪,摄像机场景捕捉,高级场景处理和显示便利性,简化了构建AR体验的任务。您可以使用这些技术使用iOS设备的后置摄像头或前置摄像头创建多种AR体验。
此示例应用程序运行ARKit世界跟踪会话,其内容显示在SceneKit视图中。为了演示平面检测,应用程序只需放置一个SCNPlane对象来可视化每个检测到ARPlaneAnchor对象。
ARKit需要iOS 11.0或更高版本以及带有A9或更高版本处理器的iOS设备。某些ARKit功能需要更高版本的iOS版本或特定设备。ARKit还使用设备摄像头,因此您需要配置iOS隐私控件,以便用户可以允许您的应用访问摄像头。
之后,填写完项目信息后,选择Content Technology为SceneKit,当然也可以选择SpriteKit,不过在3D空间中就不是那么立体了。 开发语言选择Swift,Swift天然亲和ARKit,很多网上的Demo都是用Swift写的,这样也方便移植和借鉴。
现在已经拥有了自己的项目,并且因为不喜欢使用故事板,所以应用程序以编程方式完成,这意味着没有按钮或开关切换,只需要纯粹的代码。
该文章讲述了作者从一名普通iOS开发者到Apple开发者的历程,包括开发经历、学习Apple官方文档、开发者社区、开发工具、代码仓库、团队协作、总结与收获。\n在开发过程中,作者通过学习Apple的官方文档,了解了Objective-C以及Swift编程语言,并逐渐掌握了iOS开发的核心概念。通过参加技术社区,了解到了ARKit、SceneKit、Core ML等框架,并深入学习了Objective-C与Swift编程语言的基础知识和最佳实践。在开发工具方面,作者使用了Xcode、Instruments、Sketch、Adobe XD、Figma等工具。在团队协作方面,作者通过使用GitHub进行版本控制,与团队成员进行代码共享、沟通、协作。\n通过开发iOS应用,作者深入了解了ARKit、SceneKit、Core ML等框架的原理和最佳实践,并逐渐掌握了基于这些框架的开发流程。同时,作者通过总结与收获,逐渐形成了一套适用于自己的iOS开发学习体系。\n
苹果大中华区董事总经理葛越在乌镇世界互联网大会上发表演讲,再次推介了苹果努力打造的 AR 体验,并以天天 P 图为例介绍了 AR 的好玩之处。“腾讯打造的这款天天P图的 APP 正是结合了这一系列的软硬技术让大家都能体验到川剧变脸的乐趣。”她说。 今年 9 月,iPhone X 惊艳登场,除了震撼的全面屏,同样引人注目还有 FaceID 和 AR 功能,苹果在现场演示了人脸解锁,还有好玩的 Animoji。 3D AR 自拍到底有什么不同? 要说 P 图美颜,早在 iPhone X 之前就有众多 App
有幸去 Cupertino 苹果总部参加了 iPhone X 的封闭开发,本文主要分享一下iPhone X上使用 ARKit 进行人脸追踪及 3D 建模的相关内容。
写在前面 其实准备ARKit已经很久了,确切地说当WWDC开始介绍时就开始了。其后参加了苹果的ARKit workShop,加上自己有点事,所以文章一直没发出来,现在再发一篇上手文章,也没什么意义。
夏乙 千平 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果又悄悄收购了一家AI公司。 这家名为Regaind的法国初创公司, 致力于研发能够分析照片内容的计算机视觉技术。Regaind可以
苹果在基准型号 iPhone 14 上推出了升级的主后置摄像头,在 iPhone 14 Pro/Max 上推出了改进的前置摄像头模块,当然还有期待已久的后置摄像头分辨率升级,最终出现在 iPhone 14 Pro/Max 上。
7plus买回来之后,后置摄像头就一直处于一种不稳定的状态,时而会出现黑屏的现象。 而在一个多月前的某天,终于他辞职不干了。再也不工作了。
之前一直使用Vuforia做AR项目,现在新公司用EasyAR做项目,需要实现切换摄像头的功能。
最近发现项目里,切换前后摄像头几次之后,会出现录制的视频方向上下颠倒,可是明明已经在切换摄像头后,给videoconnection重新设置了录制方向,我项目视频录制固定为横屏录制,所以每次切换摄像头都执行了以下方法self.videoConnection.videoOrientation=AVCaptureVideoOrientationLandscapeRight;摸索了两天,才发现了bug所在,是因为videoConnection 采用了懒加载,切换摄像头后并没有重新初始化,所以才让设置没有生效。解决办法很简单,重写懒加载,直接改为每次都重新初始化。
最近发现项目里,一对一直播源码切换前后摄像头几次之后,会出现录制的视频方向上下颠倒,可是明明已经在切换一对一直播系统摄像头后,给videoconnection重新设置了录制方向,我项目视频录制固定为横屏录制,所以每次切换摄像头都执行了以下方法self.videoConnection.videoOrientation=AVCaptureVideoOrientationLandscapeRight;摸索了两天,才发现了bug所在,是因为videoConnection 采用了懒加载,切换摄像头后并没有重新初始化,所以才让设置没有生效。解决办法很简单,重写懒加载,直接改为每次都重新初始化。
开发一款直播app,首先需要采集主播的视频和音频,然后传入流媒体服务器,本篇主要讲解如何采集主播的视频和音频,当前可以切换前置后置摄像头和焦点光标,但是美颜功能还没做,可以看见素颜的你,后续还会有直播的其他功能文章陆续发布。
在本节中,我们将看看如何在后面配置提供的ARKit模板。我们将发现什么是世界跟踪和AR会话。同样,我们将学习如何将一些调试选项应用于场景中的指导。
日前,英伟达在举行的GPU技术大会宣布了全新的RTX服务器,旨在优化来自从云端数据中心的高性能PC游戏体验流式传输,包括GeForce NOW。英伟达宣布,GeForce NOW将实现无线VR/AR,并首次提出了“云现实(Cloud Reality)的概念。
本文实例为大家分享了Android实现摄像头切换,拍照及保存到相册,预览等功能,解决android7拍照之后不能连续预览的问题、参数设置相关问题以及前后摄像头语言颠倒等问题。
演示代码 ARKit和CoreLocation:第一部分 ARKit和CoreLocation:第二部分 ARKit和CoreLocation:第三部分
前后值不能切换,各种尝试找了半天没找到有原因。后来发现我在设置图片尺寸的时候设置为1080P[self.session canSetSessionPreset: AVCaptureSessionPreset1920x1080],前置摄像头并不支持这么大的尺寸,所以就不能切换前置摄像头。 我验证了下 前置摄像头最高支持720P,720P以内可自由切换。 当然也可以在前后置摄像头切换的时候,根据前后摄像头来设置不同的尺寸,这里不在赘述。
从 Android P 开始,添加了对逻辑多摄像头和 USB 摄像头的支持。这对 Android 开发者来说意味着什么?
请捂着你的良心说话,对于贫穷的作者(我)不是应该打赏么 ̄へ ̄!,接下来工作又要忙起来了,更新应该是放缓了呢╮(╯_╰)╭,好伤心。
最近因为工作需求,又要重新接触Android Camera1的API,详细整理了下相关知识点,这次没有记录到的知识点,后面会陆续补充,欢迎在公众号留言交流或者加我微信好友交流
据悉,Facebook构思了一种近视用户无需佩戴物理眼镜或隐形眼镜的方案。该方案主要描述了一种根据用户眼镜参数,修改头显透镜焦距的方法。系统通过校正显示图像,就能够以最匹配用户视力感知的方式呈现视图。这不仅能够为视力问题用户提供更大的便利,使沉浸式设备覆盖更广泛的受众群体,还能为头显设计带来积极的影响。
贾浩楠 晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 3D游戏人物建模,虚幻引擎可以算标杆了吧? 要是我告诉你,只要会自拍,就能用虚幻引擎开发出和3A游戏一样逼真的3D角色呢? 表情、毛发,甚至是脸上的皱纹,都栩栩如生。 没错,不需要学游戏开发,也不用苦练美术功底,随时随地打开手机,虚幻引擎随便用! Epic为iPhone推出了一个App,利用苹果的增强显示工具ARKit和前置深感摄像头(也就是玩Animoji用的那个),可以造出非常逼真的虚拟人。 这款工具到底有多强大多方便?油管上有网友
传新iPhone将配备深度感知前置摄像头 近日英国《卫报》透露,新一代iPhone将配备前置深度感知摄像头。也就是说,自拍摄像头可能会拥有AR滤镜功能,前后组合的摄像头可以给下一代iPhone提供无缝
《PokemanGo》一把火,把AR推到了普通消费者面前。遗憾的是,《PokemanGo》这把火燃烧的时间并没有持续很久,热度随着人们的“喜新厌旧”而逐渐被浇灭。但好在,《PokemanGo》给人们灌
按照官方的说法,新的 Camera2 升级了性能也支持了许多新的功能,所以借此机会对 Android 相机硬件的新老版本 API 做了一番调查和梳理。
感谢 Treble 这一项目,我们的顶级设备制造商已经在一系列流行设备上提供了 Android P 测试版。 此页面列出了支持的设备,以及获得其更新和支持的制造商网址链接。您今天就可以开始尝鲜了! OPPO R15 Pro 全新 OPPO R15 采用 6.28 英寸全面屏,支持 AI 增强相机,让每一张照片都焕发生机。 芯片组:SDM660 运行内存:6GB 存储:128GB 屏幕参数:6.28英寸,480ppi 屏幕比例:19:9 屏幕凹口:顶部 摄像头:前置单摄,后置双摄 诺基亚 7 Plus 性能
聊聊深度摄像头在智能手机上的应用。 最近镁客君听闻iPhone 8的现场预售有点凄凉,估摸着土豪果粉们都在等着搭载Face ID的iPhone X。 iPhone X可以说是苹果这几年在外型上和技术上
在小米9高调发布10多个小时后,三星的2019 Galaxy新品发布会也终于来了。
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发,最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后,再借助 iOS/Android 平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程,并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。
最近接手了一波RK3399主板的设备调试任务。设备主板是没有自带系统相机功能而项目又需要支持两个摄像头。
北京时间今日凌晨1时,苹果在位于加州库比蒂诺总部的Apple Park举行了秋季新品发布会。除了常规性地发布iPhone更新迭代产品iPhone8、iPhone8 Plus外,在“iPhone发布十周
腾讯实时音视频(Tencent Real-Time Communication,TRTC)将腾讯 21 年来在网络与音视频技术上的深度积累,以多人音视频通话和低延时互动直播两大场景化方案,通过腾讯云服务向开发者开放,致力于帮助开发者快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动解决方案。
使用Navigator.getUserMedia可以做到在主流浏览器中获取用户摄像头数据,麦克风数据,我研究了一下,发现在ios、安卓微信浏览器中都不行。而在安卓6.0.1自带浏览器中可以,iOS Safari不支持,mac Safari不支持,兼容性还是太差,所以还是弃用了。但是我研究的结果还是保存一下,万一以后微信浏览器支持了呢?
PC 端网页调用摄像头的场景想必大家并不陌生,打开一个网址,开启摄像头开始笔试/视频聊天/直播等。
在使用相机时,最自然的效果是不管你的手机如何旋转,手机上的成像始终是向上的,也就是说,相机内容不会随着相机的旋转和旋转。
这篇博客是对我们的 Android 开发者峰会 2018 演讲 的补充,是与来自合作伙伴开发者团队中的 Vinit Modi、Android Camera PM 和 Emilie Roberts 合作完成的。查看我们之前在该系列中的文章,包括 相机枚举、相机拍摄会话和请求 和 同时使用多个摄像机流。
近日,Acer公布新款WMR头显:ConceptD OJO。该头显与惠普的Reverb相同,有两块2160×2160分辨率的LCD显示面板,并允许用户根据个人瞳间距对双眼镜头进行自由调节。此外,和标准的WMR设备一样,利用两个前置摄像头进行Inside-Out追踪的空间定位系统也被沿用了下来,易用性很有保障。目前其售价尚未公布。
Android Go是Google针对入门级手机优化的轻量级系统。它享有与Android相同的安全更新,并且可以在低端设备上运行。在过去两年多的时间里,Google为Android Go推出了许多精简版应用程序,包括YouTube,Google Photos,Google Assistant等。
最近AR的话题很火,如前段时间pokemon Go游戏,和支付宝的AR红包,加上最近看到了一些关于前端运用webRTC技术实现WebAR的文章,这边就尝试结合下,实现一个简单版的pokeMon Go的游戏。由于有兼容性问题,目前demo只是跑在android的手Q中,具体效果如下:
背景: 最近AR的话题很火,如前段时间pokemon Go游戏,和支付宝的AR红包,加上最近看到了一些关于前端运用webRTC技术实现WebAR的文章,这边就尝试结合下,实现一个简单版的pokeMon
Starting from Android 13, Android supports setting Mirror for each Camera Output Stream. This article introduces the specific usage method.
今年7月Apple推出了AR工具ARKit,着实闪着了大家的眼睛。从目前的评测可以知道 ARKit已经非常成熟,完全可以进行商用了。
谷歌近日发布了一款专为移动 GPU 推理量身定制的轻量级人脸检测器——亚毫秒级的人脸检测算法 Blaze Face。它能够在旗舰设备上以 200~1000+ FPS 的速度运行,并且可以应用在诸多需要快速准确的识别出人脸区域的任务中,例如:2D/3D 面部关键点识别与几何评估、面部特征和表情分类以及面部区域分割等。谷歌发表了相关论文介绍了该研究成果。
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