ActiveMQ:调度的队列包含的消息多于预取大小

ActiveMQ是一个开源的消息中间件，它实现了Java Message Service (JMS) API，提供了可靠的消息传递机制。它使用队列和主题的方式来进行消息的发布和订阅。

ActiveMQ的调度队列是用于存储消息的地方，当消息生产者发送消息时，消息会被存储在调度队列中，等待消费者来消费。调度队列可以包含多个消息，而预取大小是指消费者一次从调度队列中预取的消息数量。

预取大小的设置可以影响消息消费的性能和吞吐量。如果调度队列包含的消息多于预取大小，消费者可以一次性获取多个消息进行处理，从而提高处理效率。然而，如果预取大小设置过大，可能会导致消费者一次性获取过多的消息，造成资源浪费和处理延迟。

ActiveMQ的优势在于其稳定性、可靠性和灵活性。它支持多种消息传递模式，包括点对点和发布/订阅模式，可以满足不同场景下的需求。同时，ActiveMQ提供了丰富的功能和管理工具，如消息持久化、消息过滤、事务支持等，使得开发者可以更方便地使用和管理消息队列。

在云计算领域，ActiveMQ可以被广泛应用于各种场景，如分布式系统的消息通信、异步任务处理、日志收集和分析等。它可以作为微服务架构中的消息中间件，实现不同服务之间的解耦和异步通信。此外，ActiveMQ还可以与其他云计算服务相结合，如云数据库、云存储等，实现更复杂的应用场景。

腾讯云提供了一个与ActiveMQ类似的消息队列服务，称为消息队列 CMQ。CMQ是一种高可靠、高可用、高性能的分布式消息队列服务，可以满足各种消息通信需求。您可以通过腾讯云的CMQ产品页面了解更多信息：https://cloud.tencent.com/product/cmq

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ActiveMQ消息队列的使用及应用

ActiveMQ消息队列的使用及应用这里就不说怎么安装了，直接解压出来就行了。...3.1:订阅模式的发送端 3.2:订阅模式的接收端四：发送消息的数据类型 4.1:传递javabean对象 4.2:发送文件五：ActiveMQ的应用 5.1:保证消息的成功处理 5.2:避免消息队列的并发...，可以直接向ActiveMQ发送消息，发送的消息，将会先进入队列中，如果有接收端在监听，则会发向接收端，如果没有接收端接收，则会保存在activemq服务器，直到接收端接收消息，点对点的消息模式可以有多个发送端...过期的消息是不会被接收到的。过期的消息会从队列中清除，并存储到ActiveMQ.DLQ这个队列里面，这个稍后会解释。...5.4:过期消息，处理失败的消息如何处理过期的、处理失败的消息，将会被ActiveMQ置入“ActiveMQ.DLQ”这个队列中。这个队列是ActiveMQ自动创建的。

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再次研究消息队列记的笔记——activemq

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PHP使用ActiveMQ实现消息队列的方法详解

本文实例讲述了PHP使用ActiveMQ实现消息队列的方法。...分享给大家供大家参考，具体如下：前面我们已经学了如何部署ActiveMQ，我们知道通过ActiveMQ的一个管理后台可以查看任务队列。今天 ?...发送消息成功，打印bool(true) 我们在ActiveMQ自带的管理后台查看，确实有一个名为”email”的队列。 ? 上面我们发送的一个id，我们还可以发送json数据。...如果我们服务器重启了activemq，没有处理的消息会丢失。这个时候我们需要用到send()方法的第三个参数。...那么在mq的队列中的任务，又是怎么处理的呢？ <?php require __DIR__.'

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消息队列应用场景&&ActiveMQ消息发送失败的处理方案

今天我们来介绍一下ActiveMQ消息队列消息发送失败的处理方案。在介绍今天的内容之前，首先我们来探讨一下为什么要用MQ。企业中系统为什么要用消息队列那？...其实要从消息中间件的常见使用场景来讲，然后结合自身系统对应的使用场景，说明系统中引入消息中间件解决了什么问题。 ...使用消息队列MQ,大致解决三类问题：（1）系统解耦假设你有个系统 A，这个系统 A 会产出一个核心数据，现在下游有系统 B 和系统 C 需要这个数据。...接下来，我们探讨一下ActiveMQ消息队列消息发送失败的处理方案这个问题与其讨论MQ消息队列消息发送失败的解决方案，等同于探讨中间件如何保证消息的一致性的问题？...解决方案：首先主动方（消息发送方）有个预处理的动作,就是发送消息的同时插入一条数据到数据库的表中，这条数据的关键字段：状态的值为待确认.

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生产环境消息队列ActiveMQ的数据积压优化过程

，考虑到后续还会出现各种交易量突发状况，以下为针对消息队列（ActiveMQ）的优化过程。...分析：平台中每个交易的发生可能会产生一到多条的消息通知数据，这些通知数据会通过消息队列（ActiveMQ）来中转消费并处理，那么在交易量突发洪峰的情况下会产生大量的消息通知数据，如果消息队列（ActiveMQ...注：queuePrefetch 为MQ的消费者一次从Queue中拉取的数量，默认为1000，consumers为处理消息的消费者数量 4.3 优化后性能测试 4.3.1 取消同步锁取消在监听器的回调方法...4.3.3 优化ActiveMQ的queuePrefetch 参数预获取消息数量是MQ中重要的调优参数之一，为了提高网络的传输效率，ActiveMQ默认给Consumer批量push 1000条消息...6 阶段三优化方案 6.1 MQ组件重选型 ActiveMQ是一个老牌的消息队列组件，吞吐量方面表现不是很理想，适合在业务量不大的场景中使用，现在有非常多比较成熟及高性能高吞吐的消息队列组件可供我们选择

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Java开发环境系列：消息队列ActiveMQ的安装与配置（linuxwindows）

在安装ActiveMQ之前，一定要搞清楚ActiveMQ依赖的JDK版本 ActiveMQ依赖JDK版本关系 1、如何查看官方发布的activeMQ依赖的JDK版本 1）以ActiveMQ 5.15.2...注意：启动后，activeMQ会占用两个端口，一个是负责接收发送消息的tcp端口:61616，一个是基于web负责用户界面化管理的端口:8161。这两个端口可以在conf下面的xml中找到。...4、测试 ActiveMQ默认启动时，启动了内置的jetty服务器，提供一个用于监控ActiveMQ的admin应用。 .../activemq stop Windows系统下安装ActiveMQ 1、下载 apache-activemq-5.15.2-bin.zip 2、解压 bin存放的是脚本文件 conf存放的是基本配置文件...data存放的是日志文件 docs存放的是说明文档 examples存放的是简单的实例 lib存放的是activemq所需jar包 webapps用于存放项目的目录 3、运行在C:\DevTools

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Kafka、RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ比较MQ消息队列的技术应用Kafka、RocketMQ、RabbitMQ比较消息队列选择建议

这里面几乎完全列举了当下比较知名的消息引擎，包括： ZeroMQ 推特的Distributedlog ActiveMQ：Apache旗下的老牌消息引擎 RabbitMQ、Kafka：AMQP的默认实现...RocketMQ Artemis：Apache的ActiveMQ下的子项目 Apollo：同样为Apache的ActiveMQ的子项目的号称下一代消息引擎商业化的消息引擎IronMQ 以及实现了...MQ消息队列的技术应用 1.解耦解耦是消息队列要解决的最本质问题。 2.最终一致性最终一致性指的是两个系统的状态保持一致，要么都成功，要么都失败。...最终一致性不是消息队列的必备特性，但确实可以依靠消息队列来做最终一致性的事情。 2.广播消息队列的基本功能之一是进行广播。...有了消息队列，我们只需要关心消息是否送达了队列，至于谁希望订阅，是下游的事情，无疑极大地减少了开发和联调的工作量。 3.错峰与流控典型的使用场景就是秒杀业务用于流量削峰场景。

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ActiveMQ介绍

消息首先被传送至队列目标，然后根据队列传送策略，从该队列将消息传送至向此队列进行注册的某一个消费者，一次只传送一条消息。...consumer.exclusive=true 11、ActiveMQ消息预取机制 ActiveMQ的目标之一就是高性能的数据传送，所以 ActiveMQ 使用“预取限制”来控制有多少消息能及时的传送给任何地方的消费者...一旦预取数量达到限制，那么就不会有消息被分派给这个消费者直到它发回签收消息（用来标识所有的消息已经被处理）。可以为每个消费者指定消息预取。...如果有大量的消息并且希望更高的性能，那么可以为这个消费者增大预取值。...如果有少量的消息并且每条消息的处理都要花费很长的时间，那么可以设置预取值为 1，这样同一时间，ActiveMQ 只会为这个消费者分派一条消息。如：TEST.QUEUE?

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深入讲解ActiveMQ5.X消息的持久性

如果消息没有任何的订阅者(无活跃的或可持久的订阅者)，那么当消息被发布后(持久或非持久的)，ActiveMQ 对此消息不会做任何的事情....如果消息有可持久的订阅者(活跃或非活跃)，那么ActiveMQ只是会存储这些消息....队列 ActiveMQ的队列, 使用“持久的”消息做为一个默认的协议....消息被分发到消费者取决于消费者的“预取”缓冲设置。可通过使用消费者可用的缓存来加速对消息的处理并在处理完后将缓存还回. 在ActiveMQ中，这些预取的消息在控制台里用的是“在飞行中”来代表....所以这里包含了消费者层和网络层上的失败.

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【系统架构】消息中间件的架构和原理

broker上实现，只需要通过consumer来拉取相关的数据即可，而像activemq,rabbitmq都是采取比较老的方式让broker去dispatch消息，当然些也是jms或amqp的一些标准投递方式...文件存储是顺序存储的，所以来拉消息的时候只需要通过调用segment的数据就可以了，并且consumer在做消费的时候是最大程度的去消费信息，不太可能产生积压，而且可以通过设置io调度算法，像noop...通过pagecache去命中在os缓存中的数据达到一个热消费. metaq的批量磁盘IO以及网络IO，尽量让数据在一次io中运转，消息起来都是批量的，这样对io的调度不太需要消耗太多资源 NIO传输，如下图...消费队列的轻量化，要知道我们的消息能力是通过队列来获取的看下面的图： ?...metaq在消费的物理队列上添加了逻辑队列，队列对应的磁盘数据是串行化的，队列的添加不会添加磁盘的 iowait 负担，写入可以顺序，但是在读取的时候仍然需要去用随机读，首先是逻辑队列，然后再读取磁盘

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消息队列及常见消息队列介绍

： [1506329949803_2663_1506329952116.png] 客户端上传图片后，图片上传系统将图片信息如uin、批次写入消息队列，直接返回成功；而人脸识别系统则定时从消息队列中取数据...事实上，由于用户并不需要立即知道人脸识别结果，人脸识别系统可以选择不同的调度策略，按照闲时、忙时、正常时间，对队列中的图片信息进行处理。...而加入消息队列后，系统可以从消息队列中取数据，相当于消息队列做了一次缓冲。...提供丰富的消息拉取模式；高效的订阅者水平扩展能力；实时的消息订阅机制；亿级消息堆积能力；较少的依赖；使用RocketMQ需要： Java JDK 安装git、Maven RocketMQ安装包...、php、ruby、python、go等多种语言；性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，消息大小10个字节；提供完全分布式架构, 并有replica机制, 拥有较高的可用性和可靠性, 理论上支持消息无限堆积

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ActiveMQ学习之消息存储和可持久化

为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，消息系统一般都会采用持久化机制 ActiveMQ持久化机制有：JDBC、AMQ、KahaDB和LevelDB，无论哪种持久化方式...消息存储在一个一个文件当中，文件默认大小为32M，当一个存储文件被全部消费，那么这个文件会被标识为可删除，在下一个清除阶段被删除 2、KahaDB消息存储：...db-1.log：存储消息到预定义大小的数据记录文件中，文件名为db-.log。...db.data：该文件包含了持久化的BTree索引，索引消息数据记录中的消息，他是消息的索引文件，本质上是B-Tree（B树），...之后引进的，他和KahaDB非常相似，也是基于文件的本地数据库存储形式，但是他提供比KahaDB更快的持久性，但他不使用自定义的B-Tree实现索引预写日志

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五分钟学后端技术：如何学习后端工程师必学的消息队列

在我平时的日常工作中，用到消息队列的场景可不少，比如，我有一个定时任务需要在A应用每天7点开始调度，那么定时任务系统如何告诉这个A应用呢，一种办法是直接调用A应用的RPC服务，但是，定时任务系统不可能去记录那么多应用的...消息队列是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ。...Consumer如果做广播消费，则一个consumer实例消费这个Topic对应的所有队列，如果做集群消费，则多个Consumer实例平均消费这个topic对应的队列集合；能够保证严格的消息顺序；提供丰富的消息拉取模式...，自动实现负载均衡；支持同步和异步复制两种HA；支持数据批量发送和拉取； zero-copy：减少IO操作步骤；数据迁移、扩容对用户透明；无需停机即可扩展机器；其他特性：严格的消息顺序、丰富的消息拉取模型.../秒，消息大小10个字节；提供完全分布式架构, 并有replica机制, 拥有较高的可用性和可靠性, 理论上支持消息无限堆积；支持批量操作；消费者采用Pull方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次

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五分钟学Java：如何学习后端工程师都要懂的消息队列

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RocketMq消息中间件及分布式事务消息实现原理

2.2 Rocketmq逻辑结构 Producer Group发送消息组，一个Producer Group包含多个Producer实例，可以是分布式的多机器，可以是一台机器的多进程，或者是一个进程的多个...2.3 Rocketmq功能特性剖析 2.3.1 单机支持 1 万以上持久化队列单机支持1万以上的持久化队列的方案，尽量让队列轻量化，让单个队列消息负载均衡；对磁盘访问串行化，避免磁盘竞争，导致I/O...，增加了编程的复杂度单机系统配置随机读，尽可能让读命中 PAGECACHE，减少 IO 读操作，所以内存越大越好访问 PAGECACHE 时，即使只访问 1k 的消息，系统也会提前预读出更多数据...Commit Log 中存储了所有的元信息，包含消息体，只要Commit Log在，消息就不会丢失。...五消息队列选型特性 ActiveMQ RabbitMq RocketMq Kafka Producer-Consumer 支持支持支持支持 Publish-Subscribe 支持支持支持

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解决消息队列的数据积压问题

，考虑到后续还会出现各种交易量突发状况，以下为针对消息队列（ActiveMQ）的优化过程。...分析：平台中每个交易的发生可能会产生一到多条的消息通知数据，这些通知数据会通过消息队列（ActiveMQ）来中转消费并处理，那么在交易量突发洪峰的情况下会产生大量的消息通知数据，如果消息队列（ActiveMQ...注：queuePrefetch 为MQ的消费者一次从Queue中拉取的数量，默认为1000，consumers为处理消息的消费者数量 4.3 优化后性能测试 4.3.1 取消同步锁取消在监听器的回调方法...4.3.3 优化ActiveMQ的queuePrefetch 参数预获取消息数量是MQ中重要的调优参数之一，为了提高网络的传输效率，ActiveMQ默认给Consumer批量push 1000条消息，...7 总结针对消息队列的数据积压问题，我们主要做了三个方面的优化处理，取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化，通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。

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如何打造高可靠高性能的消息队列（ZZMQ）

转转消息队列（ZZMQ）架构设计设计ZZMQ，我们考虑的重点是：可靠，高性能，运维友好，接入方便，可以支持大量堆积，有效缓冲业务高峰，针对这些需求，我们做了一些设计上的考虑和取舍，最终形成了如下的架构方案...目前最常见的是以Kafka为代表的Log-append-file，文件顺序写，追求吞吐量，消息消费状态通过offset来控制，还有以各种存储引擎实现的，比如leveldb（activemq），rocksdb...消息写入pageCache，再Dispatch到对应的Consumer Queue中去，Consumer Queue只有消息Log的offset信息，以及大小和其他的一些元数据，占用很小的空间。...这样的设计也带来了一个副作用，因为消息本身是统一存储，topic数量多的时候，消息的读取是随机读，性能有些许下降，目前，我们通过优化linuxpageCache和IO调度，开启系统预读，性能相对顺序读没有太大下降...Group处理相同topic，消费逻辑一致的一个整体，包含不同的消费实例。

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常见消息中间件大 PK

1.1.2 JMS 模型 JMS 消息服务支持两种消息模型：点对点或队列模型发布/订阅模型在点对点或队列模型下，一个生产者向一个特定的队列发布消息，一个消费者从该队列中读取消息。...这里，生产者知道消费者的队列，并直接将消息发送到对应的队列。这是一种点对点的消息模型，这种模式被概括为：只有一个消费者将获得消息。...RocketMQ 具有以下特点：保证严格的消息顺序。提供针对消息的过滤功能。提供丰富的消息拉取模式。高效的订阅者水平扩展能力。实时的消息订阅机制。...ZeroMQ 不是单独的服务，而是一个嵌入式库，它封装了网络通信、消息队列、线程调度等功能，向上层提供简洁的 API，应用程序通过加载库文件，调用 API 函数来实现高性能网络通信。...2.6 其他另外还有如 Redis 也能做消息队列，松哥之前也发过文章和大家介绍用 Redis 做普通消息队列和延迟消息队列，这里也就不啰嗦了。 3.

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干货 | 成本低误差小，携程基于 Kafka 的 Serverless 延迟队列的实践

所有的场景中涉及到的每天延迟消息的数量不超过 1 亿条，每条消息的大小不超过 1MB。延迟消息不能丢失，可以不保证有序。延迟误差小。延迟误差是指实际消费消息的时间和希望消费消息之间的时间差值。...四、产品选型在 aws 上支持消息队列的产品有 RabbitMQ、Apache ActiveMQ 和 SQS。...5.2 Apache ActiveMQ Apache ActiveMQ 是基于定时调度的方式来实现的。...当前的消息队列是基于 Kafka 实现的，如果再结合 RabbitMQ 或者 Apache ActiveMQ 来实现延迟队列的功能，主要面临的问题是：缺少对 RabbitMQ 或者 Apache ActiveMQ...Scheduler 在查询的时候只需要传入需要查询的时间戳就可以拉取该时间段内所有的消息，如果没有查询到，则表示该时间段内没有延迟消息。

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Intel P4 CPU

在AMD的处理器中,通常采用预译码( Predecode)的方式来解决这个难题,指令从内存读入到 Cache中时,就开始预解码,得出预译码标识,预译码标识包括指令的起始位置、需要译出的uop数目、操作码等信息...包含6条uop。...4.前端流水线一开始,前端从L2 Cache中读指令,一次读64bit,取好的指令放在一个队列( Queue)中,也即Buffer中,前面我们有谈到Buer的作用,它隔离了前后两个步骤,并对速度进行了平滑...Decode单元从队列中取指令进行译码,译码后的指令也放在一个队列中,然后再按照uop的执行顺序放在 Trace Cache中,然后再从 Trace Cache中取出uop放在 uop Queue中...指令的调度(Schedule)是乱序执行内核的核心,调度器根据uop操作数的准备情况和执行单元的准备情况决定uop什么时候开始执行。内存的访问和ALU指令的运算分别放在不同的队列中。

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