最近闲下来的时候其实一直有在玩Agda。其实之前也知道Agda,但是由于Coq的相关资料更多,而且那时候我在Windows平台上无法安装Agda(old-times库的问题),于是拖到近来PLFA这本书的中文翻译动工才开始跟着看。
作为一个对数学和编程语言充满激情的人,谁也不能阻止我分享我总结的10个超棒的用于数学的编程语言。 正文共:2619 字 预计阅读时间:7 分钟 作为一个对数学和编程语言充满激情的人,谁也不能阻止我分
插件下载地址:https://plugins.jetbrains.com/pycharm,pycharm的官网也是有点慢阿,不过用谷歌浏览器配合迅雷插件下很多东西都很快,比如sourceforge.net直接下载的话很慢3m的文件要下半天还会断,但是用迅雷就很快。
在以前,我会跟他们说,学习编程语言,英文是一项非常重要的能力,千万不能惧怕它,逃避它,而要是去学习它,适应它,如果连个 IDE 都适应不了,那就别学编程了。
PyCharm的插件很好用,能够在写代码时加成很多。下面看一下目前我用的一些插件。
RustyDHCP 是一个轻量简约的 DHCP 服务器,无 unsafe 代码,有如下特点:
So the book material is designed to be gradually reveal the facts that
源 | Reddit 译 | OSC - 周其 我时不时会发现一种编程语言的不同用法它有时候会改变我对编程的看法啊。这篇文章中,我想分享一下让我惊讶的发现。这不是类似于高呼“函数式编程会改变世界!”博客文章。我敢打赌,大多数读者都没有听说过下面的大多数语言和范例,所以你应该也会被这些新概念吸引。 注意:我对以下大多数语言的使用经验都很少,但是我发现他们背后的想法非常吸引人,但对其没有专业知识,所以有任何错误请指出并指导更正。如果您也有新的范例和想法,欢迎分享。 默认并发 示例语言:ANI,
② 归纳步骤 : 根据 数学归纳法的种类 , 进行不同方式的证明 , 这里有 第一数学归纳法 和 第二数学归纳法 两种归纳法 ;
1 . 证明方法 : 之前使用过两种证明方法 , ① 二项式定理 + 求导 , ② 使用现有组合恒等式推导 ;
, 作用 : 求和时拆项 , 将一个组合数拆分成两项之和 , 或两项之差 , 然后合并 ;
数组拷贝经常被误解,但这并不是因为拷贝过程本身,而是因为缺乏对 JS 如何处理数组及其元素的理解。JS 中的数组是可变的,这说明在创建数组之后还可以修改数组的内容。
( 2 ) 右边组合式 ( 根据下面的 导数运算规则 和 幂函数导数公式 计算 ) :
2017年的高新申报工作已经圆满结束了,并且已经进入第二批名单公示阶段。在项目结束后,小编总结了在今年的高新申报常见的问题,一起来看看这些误区您有没有不小心踩着了。
1 . 组合分析方法使用 : 使用组合分析方法证明组合数时 , 先指定集合 , 指定元素 , 指定两个计数问题 , 公式两边是对同一个问题的计数 ;
Array.of() 方法创建一个具有可变数量参数的新数组实例,而不考虑参数的数量或类型。Array.of() 和 Array 构造函数之间的区别在于处理整数参数:Array.of(7) 创建一个具有单个元素 7 的数组,而 Array(7) 创建一个长度为7的空数组(注意:这是指一个有7个空位(empty)的数组,而不是由7个undefined组成的数组)。
1、给定一个数据流,数据流长度N很大,且N直到处理完所有数据之前都不可知,请问如何在只遍历一遍数据(O(N))的情况下,能够随机选取出m个不重复的数据
Localization目标是确定自动驾驶车辆在全局坐标系内的位置(Position)和方向(Orientation),精确的Localization系统是任何自动驾驶汽车的关键组成部分。为了实现精确的Localization系统,需要使用State Estimation,从不精确的各种传感器的测量结果中,找到最优解作为车辆的定位位置。
1 + 2 + 3 + ⋯ + ∞,结果是多少?当然是正无穷了!嗯。这个答案显然没毛病。不过,在这篇文章中,我将严谨的证明出:1 + 2 + 3 + ⋯ + ∞也可以等于-1/12。你没有看错,无穷多的连续自然数的“和”,也可以是一个负数;不仅如此,还是一个负分数。这并不是一愚人节的玩笑:)
导读:这篇是1999 年Richard Sutton 在强化学习领域中的经典论文,论文证明了策略梯度定理和在用函数近似 Q 值时策略梯度定理依然成立,本论文奠定了后续以深度强化学习策略梯度方法的基石。理解熟悉本论文对 Policy Gradient,Actor Critic 方法有很好的指导意义。
听起来有点耳熟?没错,就是去年参加国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的“非人”选手Lean~
数论,是研究数字的一门数学分支。如同大海,它清澈透明而又深不见底。它的基础概念,自然数、加法、乘法,每个小学生都清楚;但关于自然数的定理,却可以让人穷尽一生而不得其解。而这篇文章要介绍的,只是这个广阔海洋中一个小小的海域。即便如此,我们仍未知道此处海深几何,尽管最近张益唐的突破性工作,使我们比以往更接近真理,但这远远不够。
译者注:本文介绍了六种编程范式,提到了不少小众语言,作者希望借此让大家更多的了解一些非主流的编程范式,进而改变对编程的看法。以下为译文: 时不时地,我会发现一些编程语言所做的一些与众不同的事情,也因此改变了我对编码的看法。在本文,我将把这些发现分享给大家。 这不是“函数式编程将改变世界”的那种陈词滥调的博客文章,这篇文章列举的内容更加深奥。我敢打赌大部分读者都没有听说过下面这些语言和范式,所以我希望大家能像我当初一样,带着兴趣去学习这些新概念,并从中找到乐趣。 注:对于下面讲到的大多数语言,我拥有的经验
软件登记证书 是对登记著作权的初步证明,更是合法的证明文件,有了这张证明可谓 “有百利而无一害”:
经典的二项式定理,就是牛顿二项式,也就是广义二项式定理的特殊情况。牛顿猜测出这样的展开式之后并没有给出证明,后来欧拉完善了这个证明,现在根据欧拉的方法来证明一下。
非降路径问题 是组合计数模型 , 利用该组合计数模型 , 可以处理一些常见的组合计数问题 ;
也就是说,当二项分布中的试验次数 n 比较大,事件A在一次试验中发生的概率 p 比较小时,二项分布的一个事件发生次数的概率可以用泊松分布的概率来模拟。
行早 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI在最不擅长的数学方面,这次大幅刷新了最好成绩。 其中关键角色是OpenAI给Lean做的一个定理证明器。 听起来有点耳熟?没错,就是去年参加国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的“非人”选手Lean~ 自从2013年微软研究院推出Lean以来,就一直尝试让AI在数学命题证明这方面取得进展。 而这次也确实得到了回报,OpenAI新做的这个定理证明器让它学会了解决一部分有难度的高中奥数题,包括美国的数学竞赛AMC12、AIME甚至是国际奥数竞赛中的题。 它首先
对于没有把数学学会的同学来说,如果希望从算法层了解以太坊的工作量证明是非常困难的。一本黄皮书会难倒一大批吃瓜群众。因此,本文将试图使用图文和尽量简单的数学来解释以太坊挖矿工作量证明,包括以太坊是如何对抗ASIC1、如何动态调整挖矿难度、如何校验挖矿正确性的。
首先这节课讲的基本都是组合数的相关性质,而且特别多,所以我就不在这里详细证明了,如果你们对某一个性质感兴趣,可以自己证明去。
世界第一个不受语法束缚的基于数学归纳法的Proof Generator于2016年在 Wolfram|Alpha上闪亮登场,它的设计和创建离不开创意、行动力和优秀资源的整合。
我们的目的是寻找一种对算法进行衡量的最有效力度,我们希望忽略不重要的细节,例如常数因子和低阶项,把注意力集中在算法的运行时间是怎样随着输入长度的增长而增长的,这些任务是通过大O表示法(包括它的近亲表示法)的形式完成的,每个程序员都应该掌握这个概念。
本文介绍了Fraternal Dropout一种简单RNNs正则化方法,通过作为正则项来减少模型在不同的dropout mask上预测结果的方差。实验证明,该方法在基准语言建模任务上取得了最先进的成果,同时具有更快的收敛速度。
编译 | Troy·Chang、爱心心、reason_W 校对 | reason_W 下个月机器学习领域的顶会Nips就要在大洋彼岸开幕啦,那么这次的Nips又有什么值得关注的亮点呢?Bengio在新作中提出了RNN优化的新概念fraternal dropout,通过最小化使用不同的dropout mask的同一个RNN的预测差异,提升RNN对于不同dropout mask的不变性,来对RNN进行优化。模型在对比实验中取得了非常惊艳的效果,同时在图像标注和半监督任务上也表现不俗,下面就跟随小编对这篇文章
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题目描述 Description 现代数学的著名证明之一是Georg Cantor证明了有理数是可枚举的。他是用下面这一张表来证明这一命题的: 1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 … 2/1 2/
组合数解析 : 这是两个组合数的乘法 , 使用的是 分步计数原理 , 对应乘法法则 ;
其实二项式定理也就一句话:$(x + y)^n = \sum_{i = 0}^n C_{n}^i x^{n - i} y^{i}$
\binom nk 表示二项式系数,其中 n 称作上指标 (upper index),而称 k 为下指标 (lower index)。
在国内欢度春节之时,DeepMind 与 OpenAI 两个知名 AI 研究机构分别发布重要研究成果:DeepMind 发布了基于 Transformer 模型的 AlphaCode,可以编写与人类相媲美的计算机程序;同时,OpenAI 开发的神经定理证明器成功解出了两道国际奥数题。
六西格玛是一种在企业中广泛应用的管理工具,旨在提高业务流程的效率和质量。随着市场对六西格玛认证的需求不断增加,很多人想知道是否可以直接考取六西格玛黑带证书。本文将介绍六西格玛和黑带认证的基本知识,并探讨直接考取六西格玛黑带的可能性。
原告(被告):阿特斯(中国)投资有限公司 被告(原告):张某某,男,1979年生 法院审理查明: 2011年11月1日,张某某入职阿特斯(中国)投资有限公司处,并签订劳动合同一份,约定劳动合同期限自2011年11月1日起至2014年12月31日止,张某某担任IT运维经理。张某某离职前12个月平均工资为18124.42元/月。 2014年8月15日,阿特斯(中国)投资有限公司向张某某出具《解除劳动合同通知书》,载明:鉴于严重违反公司规章制度,根据《劳动合同法》规定,公司决定与其解除劳动关系,并已通知工会,此项
数列中的每一项都和它的序号有关,排在第一位的数称为这个数列的第一项(通常也叫做首项)
个人博客主页:https://blog.csdn.net/2301_79293429?type=blog 专栏:https://blog.csdn.net/2301_79293429/category_12545690.html
选自inFERENCe 作者:Ferenc Huszár 机器之心编译 参与:程耀彤、思源 深度模型的泛化性能一直是研究的主题。最近,Twitter 的机器学习研究员 Ferenc Huszár 发表了一篇文章专门讨论泛化与 Fisher-Rao 范数之间的关系,它先分析了提出 Fisher-Rao 度量方法的论文,包括带偏置项和不带偏置项的分段线性网络的可视化,然后再讨论了其它如 Fisher-Rao 范数是否会成为有效的正则化器等问题。 在上周发布的关于泛化之谜的文章之后,有研究者向我介绍了最近将 F
例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从 1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。
在理想的世界里,我们希望验证芯片的每一种可能的排列组合。 但在大多数情况下,这根本不可能。即使是一个看似简单的模块,也可能有成百上千种可能的输入和输出组合,为所有这些可能性创建验证用例是不切实际的。
现代数学的著名证明之一是 Georg Cantor 证明了有理数是可枚举的。他是用下面这一张表来证明这一命题的:
详细的性质及应用也不介绍了,给大家推荐一个牛逼的博客博客地址,我当时学ACM的时候这部分都是看着他的学的。
在概率论和统计学中,二项分布(英语:Binomial distribution)是 n 个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为 p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当 n=1 时,二项分布就是伯努利分布。二项分布是显著性差异的二项试验的基础。
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