Akka Streams:如何按大小对源中的文件列表进行分组？

Akka Streams是一种用于构建可扩展、高吞吐量和容错的流处理应用程序的工具包。它基于Actor模型，提供了一种声明式的方式来处理数据流，并且可以轻松地与其他Akka组件集成。

要按大小对源中的文件列表进行分组，可以使用Akka Streams中的一些操作符和函数来实现。下面是一个示例代码，展示了如何使用Akka Streams按大小对文件列表进行分组：

import akka.actor.ActorSystem
import akka.stream.ActorMaterializer
import akka.stream.scaladsl.{FileIO, Flow, Sink, Source}
import akka.util.ByteString
import java.nio.file.Paths

object FileGroupingExample extends App {
  implicit val system = ActorSystem("FileGroupingExample")
  implicit val materializer = ActorMaterializer()

  // 源文件列表
  val fileList = List("file1.txt", "file2.txt", "file3.txt", "file4.txt")

  // 按大小分组的阈值（字节数）
  val groupSizeThreshold = 1000000

  // 读取文件并计算文件大小
  val fileSource = Source(fileList)
    .map(file => (file, Paths.get(file)))
    .mapAsync(parallelism = 1) { case (file, path) =>
      FileIO.fromPath(path)
        .runFold(0L)((size, bytes) => size + bytes.length)
        .map(size => (file, size))
    }

  // 根据文件大小进行分组
  val groupBySizeFlow = Flow[(String, Long)]
    .groupBy(fileSize => if (fileSize._2 > groupSizeThreshold) "large" else "small")
    .fold(List.empty[(String, Long)])((acc, fileSize) => fileSize :: acc)
    .mergeSubstreams

  // 打印分组结果
  val printSink = Sink.foreach[List[(String, Long)]](group => println(s"Group: $group"))

  // 运行流处理
  fileSource.via(groupBySizeFlow).runWith(printSink)
}

在上述示例中，我们首先定义了源文件列表和按大小分组的阈值。然后，我们使用Source操作符创建一个文件源，并使用mapAsync操作符异步读取每个文件的内容并计算文件大小。接下来，我们使用groupBy操作符根据文件大小将文件分组为"large"和"small"两个组，并使用fold操作符将文件添加到相应的组中。最后，我们使用mergeSubstreams操作符合并所有分组，并使用Sink操作符打印分组结果。

这是一个简单的示例，演示了如何使用Akka Streams按大小对文件列表进行分组。在实际应用中，您可以根据需要进行更复杂的操作和处理。

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